NoSQL 與 SQL 數據庫：哪個更好？

SQL 數據庫是圍繞數據的關係模型構建的，這意味著數據被組織成表並定義了這些表之間的關係。 NoSQL 數據庫是圍繞非關係或“NoSQL”模型構建的，這意味著數據的組織方式不遵循關係數據庫的規則。 那麼，哪個更好呢？ 實時數據庫是一個 NoSQL 數據庫，這意味著它不是關係型的。 這使得它比 SQL 數據庫更靈活和可擴展，但也有一些折衷。

實時數據使用基於雲的 NoSQL 數據庫 Firebase 實時數據庫在用戶之間實時存儲和同步。 新發布的 Cloud Firestore 允許您從地球上的任何位置存儲、同步和查詢應用程序數據。

NoSQL 數據庫包括實時數據庫和 Cloud Firestore。 JSON 數據存儲由一個大的 JSON 樹組成。 簡單的數據相對容易存儲。

實時數據庫是實時收集、處理和/或豐富一系列傳入數據點的數據存儲（即，在創建後的幾秒鐘內）。

Nosql 是實時數據庫嗎？

NoSQL 數據庫和關係數據庫是有區別的，因為後者是關係數據庫。 Realtime Database API 旨在僅供能夠在合理時間內完成任務的人員使用。

MySQL 的實時特性使其成為實時數據庫管理的絕佳選擇。 因此，對數據庫的更改可以自動發佈到流式數據集，從而允許您在數據發生變化時訪問它。
在本教程中，您將學習如何使用 Pusher 提取對 MySQL 數據庫所做的更改，該教程使用 MySQL-binlog-connector-java 工具。 借助 Power BI 服務，您隨後可以使用來自更改的流式數據集。 這樣，您就可以從 MySQL 訪問實時數據。

滿足您業務需求的三個實時數據庫

MongoDB 是一個使用 MySQL 的實時數據庫。 企業可以使用 MongoDB 分析現場的任何數據。 這使企業能夠為客戶提供實時見解。 SQLite 是一個使用開源軟件創建的數據庫引擎。 SQLite 是由 OpenJDK 社區開發的開源數據庫引擎，用於跨 Web 瀏覽器、iOS 和 Android 移動設備以及其他應用程序存儲、檢索和修改數據。 通過結合內置的 C 語言庫，可以實現緊湊、獨立和安全的事務數據庫引擎。 Cassandra——面向企業的實時數據庫 Cassandra 使企業能夠在全球範圍內實時攝取和處理大量數據。 如果您想具有競爭力，就必鬚根據數據迅速採取行動，而 Cassandra 可以幫助您做到這一點。 有關 DataStax 的更多信息，請訪問此網站。

實時應用使用哪個數據庫？

有許多不同類型的數據庫可用於實時應用程序，每一種都有自己的優點和缺點。 一些最受歡迎的選擇包括關係數據庫（如 MySQL）、NoSQL 數據庫（如 MongoDB）和基於雲的數據庫（如 Amazon DynamoDB）。 特定實時應用程序的最佳數據庫將取決於數據的大小和復雜性、性能要求和預算等因素。

除了以上這些，SQLite 相對於傳統關係型數據庫還有很多優勢。 SQLite 是一種開源數據庫引擎，與傳統關係數據庫相比具有許多優勢。 SQLite 是一個自包含的事務數據庫引擎，使用起來極其簡單，並且在其數據管理操作中是自依賴的。 SQLite 的性能針對性能進行了優化，使其明顯快於傳統關係數據庫。 SQLite 是一個免費的開源數據庫平台，易於定制和擴展。

Firebase 有 SQL 數據庫嗎？

顧名思義，Firebase 是一個 NoSQL 數據庫； MySQL 是一個 SQL 數據庫。

Firebase SQL Server 集成使您能夠在幾分鐘內在 Firebase 實時數據庫和本地 SQL Server 之間傳輸數據。 任何使用 Firebase 或 SQL Server 作為其主要數據庫的 Web 或應用程序都需要執行此過程。 Firebase 實時數據庫是一個雲託管的數據庫，以 JSON 格式存儲數據。 這允許數據在客戶端之間實時同步。

Mongodb 是實時數據庫嗎？

MongoDB 是一個強大的面向文檔的數據庫系統。 它具有基於索引的搜索功能，使數據檢索變得快速和容易。 MongoDB 還提供可擴展性功能，使其能夠處理大規模數據。

Mongodb 是 Firebase 嗎？

除了高性能和無與倫比的安全性之外，MongoDB 與 Firebase 相比還有幾個優勢。 MongoDB 可以部署在本地或云端（使用 MongoDB Atlas 或自我管理的雲 MongoDB ），而 Firebase 只能在雲端使用。

什麼是最好的實時數據庫？

Realtime Database 是一個強大的工具，可用於在 Android 和 iOS 應用程序中集成雲數據庫。 除了提供實時數據更新外，它還通過提供完整的集成文檔使集成變得簡單。

為什麼 Mongodb 比 Firebase 更安全？

儘管 MongoDB 不會產生 SQL 注入，但它被認為是高度安全的。 Google 的 Firebase 雲託管平台使用簡單。

實時數據庫示例

Aerospike、SAP Hana、voltDB、memcached、redis 和 SQLite 等實時數據庫都可以訪問。 數據可以存儲在實時或內存數據庫中的 RAM 中。 術語“數據備份”指的是非易失性存儲器中數據的備份。

Firebase 相對於 Mysql 的優勢

另一個原因是 SQL 不支持實時數據庫。 另一方面，與 Firebase 相比，MySQL 不具備實時功能。 據該公司稱，它是一個關係數據庫管理系統，可以實時存儲和同步數據（實時文檔存儲），但它不是實時數據庫。

Firestore 與實時數據庫

Google 的 Firestore 和 Realtime Database 都是基於雲的 NoSQL 數據庫，以 JSON 格式存儲數據。 兩者之間的主要區別在於 Firestore 提供了一組比實時數據庫更強大的功能。 Firestore 還使用更高效的數據模型，可實現更好的可擴展性和性能。

實時數據庫和 Firestore 哪個更好？

與按帶寬和存儲收費的實時數據庫相比，實時數據庫中的帶寬和存儲是免費的。 雖然 Cloud Firestore 提供較低的速率和帶寬，但它主要對數據庫操作（例如讀取、寫入和刪除）收費。 它還包括 Google App Engine 項目的每日支出限額。

Google 排名前五的 BaaS 供應商

選擇 BaaS 提供商需要考慮幾個因素。 確保提供商擁有一個穩健的平台並且已經運行了一段時間。 提供商的客戶服務是其服務中第二重要的方面。 價格由許多因素決定，其中第三個是價格。 第四個組成部分是與其他系統集成的能力。 最後，確保提供商包含您需要的所有功能。
Google Firebase 是頂級的 BaaS 提供商，提供強大的平台、高水平的客戶服務和合理的價格。 該平台易於與其他平台集成，具有較大的可擴展性基礎，並提供一組強大的功能。 如果您正在尋找 BaaS 提供商，Google Firebase 是一個不錯的起點。

實時數據庫和Firestore可以同時使用嗎？

您可以使用 Firebase Realtime Database 或 Cloud Firestore 構建應用程序，並且可以在您的設計中利用每個數據庫解決方案的優勢。 在 Cloud Firestore 中構建狀態頁面介紹瞭如何使用實時數據庫的狀態功能。

Firestore 與 Mongodb：哪個更適合您的項目？

但是，在某些方面，在做出決定時考慮以下因素很重要。 Firestore 可用於安全地存儲文檔，自動複製數據，並在所有設備上索引數據； 它是一個更全面的平台，可以處理各種任務。
因此，MongoDBDB 對於初創公司和小型應用程序來說使用成本更低，因此非常適合那些尋求開展業務的人。

什麼時候不應該使用 Firestore？

如果您的應用程序需要不可預測的延遲（沒有人喜歡在出現問題時賠錢），例如在線拍賣，Firestore 不適合您。 此外，隱藏問題將很困難，而且您只會激怒您的用戶。

Firebase 有一些局限性

Firebase 是一個很棒的工具，但它有一些限制。 該系統不太適合實時查詢，因為它的功能有限。 Firebase 很可能在 2020 年被淘汰，因此如果您需要實時數據，您應該考慮切換到另一個平台。

Firestore 是一個好的數據庫嗎？

由於該產品的簡單性，上手也很簡單，而且圍繞它的資源和社區也很多。 此外，許多定制軟件開發人員都有使用 Firestore 的經驗，這讓您可以在以後僱傭更多的開發人員。

Firestore 是一個經濟實惠且可擴展的文檔數據庫

Amazon Web Services (AWS) 的客戶非常欣賞 Firestore 文檔數據庫的經濟實惠和可擴展性。 除了使用和存儲配額外，您還將獲得一個免費層，一旦超過這些限制，您將需要為數據庫操作、存儲的數據和使用的網絡帶寬付費。

Firebase Sql 或 Nosql

Firebase 是一個強大的平台，可讓您專注於打造非凡的用戶體驗。 它提供了開發豐富、高質量且可輕鬆擴展的應用程序所需的工具和服務。 Firebase 是一個 NoSQL 數據庫，這意味著它以 JSON 格式存儲數據，並且不使用關係數據庫中的傳統表結構。 這使得處理數據變得容易，而不必擔心設置模式或學習複雜的 SQL。

MySQL 因其易用性而成為數據管理領域的熱門選擇。 基於表的模式是預定義的，也是基於表的。 MySQL 數據庫是處理與 Firebase 數據結構不兼容的數據的絕佳選擇。

Firebase 的優點和缺點

Firebase 的性能、靈活性和易用性使其成為範圍廣泛的應用程序的理想選擇，儘管它缺乏對某些常見關係特性的支持並且對某些常見特性的支持有限。