NoSQL 與 SQL：有什麼區別？

已發表: 2023-01-16

關係數據庫管理系統 (RDBMS) 是一種將數據存儲在表中並允許對該數據進行操作的程序。 NoSQL（最初指的是“非 SQL”或“非關係”）數據庫提供了一種存儲和檢索數據的機制，該機制以不同於關係數據庫中使用的表格關係的方式建模。 NoSQL 數據庫通常非常快，不需要固定的表模式，避免連接，並且易於擴展。它們用於傳統關係數據庫不是最佳解決方案的許多應用程序中。其中包括大數據應用程序、實時 Web 應用程序和內容管理系統。

關係數據庫和MongoLab的區別？比較關係數據庫和非關係數據庫的性能。關係數據庫中的數據必須符合基於結構化表的預定元素。在 NoSQL 環境中，您可以以您喜歡的結構輸入數據並隨意操作它。由於 NoSQL，銷售團隊可以將相同的產品數據分成不同的類別和參數。實時變化的數據非常適合存儲在 NoSQL 中。開源NoSQL 數據庫應用程序允許您使用每個系統的獨特語法編寫非關係數據庫的腳本。

在這兩種類型的數據庫中存儲、檢索和組織數據的好處很多。在許多公司中，同時使用關係數據庫和非關係數據庫是很常見的。這種類型的數據庫看起來是一個挑戰，但它的結構和性能使其非常有效。這種類型的 NoSQL 還允許免費更新數據，而無需對系統架構進行任何更改。

MongoDB、CouchDB、CouchBase、Cassandra、HBase、Redis、Riak 和 Neo4J 等 NoSQL 數據庫用於各種應用程序。

Nosql 中的關係數據庫是什麼？

在關係數據庫中，可以存儲相關表。這些表使用 SQL（結構化查詢語言）來管理數據，具有固定的模式，並支持 ACID 保證。數據庫no-sql是一種高性能、非關係型數據存儲的數據庫。

關係數據庫是數據點的集合，這些數據點根據其中存儲的內容組織成關係。它們在企業中的功能是組織和識別數據點之間的關係。組織可以通過對信息進行分類和搜索而不是手動來做出更好的決策。關係數據庫的數據表包含有關數據庫中對象的信息。創建數據庫時，用戶必須定義列中可能值的域以及適用於它們的約束。數據完整性是這些約束之一，主鍵和外鍵也是如此。此外，可以完整地訪問關係數據庫中的物理數據。

數據庫的類別包括不需要關係的平面文件、NoSQL 和圖形數據庫。 ORD 由兩個數據庫組成：關係數據庫管理系統 (RDBMS) 和麵向對象的數據庫系統 (OODBMS)。為了存儲數據，使用了傳統的數據庫。然後，可以使用查詢語言（例如 Python）來訪問和操作數據。除了 NoSQL 數據庫之外，非關係數據庫也稱為 DBMS。為企業項目選擇正確的數據庫不僅僅需要在關係數據庫和非關係數據庫之間進行選擇。考慮正在使用的應用程序和數據，以及正在使用或開發的數據類型。在為特定計劃選擇數據庫軟件時，必須考慮某些因素。在開發 IoT 應用程序時，在 NoSQL 和關係數據庫之間做出選擇可能很困難。

數據庫管理是關係數據庫的一個非常重要的方面，因為它們提供了出色的性能和可伸縮性。它們通過將數據存儲在物理組織的表中來簡化數據訪問和操作。
MongoDB 是一種非關係型數據庫，支持類 JSON 存儲。由於其數據模型既靈活又健壯，非結構化數據可以存儲在 MongoDB 中。除了完整的索引支持和復制之外，MongoDB 還包含許多非常用戶友好且易於使用的 API。
由於其高性能和可管理性，關係數據庫被廣泛使用。 MongoDB 具有與標準關係數據庫相似的性能和管理能力，以及支持類 JSON 數據結構的能力，使其成為非結構化數據存儲的絕佳選擇。

關係數據庫管理系統最常見的兩種類型是什麼？

Microsoft SQL Server 和 MySQL 是關係數據庫管理系統的兩個流行示例，後者存儲員工記錄、客戶記錄和其他業務信息。

數據庫存儲是在計算機上存儲數據的過程。它通常以易於訪問數據的方式構建。表在關係數據庫中用於組織數據。有些列標有描述性名稱（例如，年齡），並且可以指定數據類型。它是由一小群人創建的免費開源數據庫。與其最接近的競爭對手 PostgreSQL 的優勢很多。與 MySQL 等其他數據庫相比，Postgres 的性能低於標準。

Oracle Database (DB) 數據庫是銀行和金融領域大規模應用程序的優秀工具。 RDBMS 學生在他們的職業生涯中更早地了解數據類型。如果你想在 SQLite 數據庫中存儲文本，你可以使用 DATA 類型來實現。如果您使用的是 Postgres，則可以使用 varchar(n)、char(n) 或文本作為變量。另一方面，每種類型都有其獨特的特徵。

對於 BC，您必須年滿 18 歲。
字母 D 後面跟著字母 F。
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列結構數據庫：面向列的結構。
鍵值存儲是一種價值存儲。
RDBMS（數字數據管理系統）：數據管理系統
圖形數據庫是使用圖形數據庫創建的。

常見的DBMS類型有哪些？

數據庫管理系統 (DBMS) 可以按三種方式構建：關係型、網絡型和分層型。

三種不同類型的數據庫管理系統

2022 年 8 月，93% 的組織安裝了關係型 DBMS ，使其成為使用最廣泛的數據庫管理系統類型。它們之所以被廣泛使用，是因為它們易於使用和管理，並且是網站和應用程序最常用的模型。佔組織 3% 的 XML 數據庫模型和占組織 2% 的圖數據庫模型都是 DBMS 模型的例子。與可以處理大型數據集的更高效模型相比，可以處理大型數據集的更通用模型不太常見。

最常用的兩種數據庫類型是什麼？

數據庫類型通常，數據庫分為關係型、序列型、非關係型或非序列型。

為什麼表數據類型在 SQL 中很重要

在 SQL 數據類型的世界中，了解兩種基本類型至關重要：標量和表。作為獨立對象，標量數據類型表示單個值。另一方面，表數據類型由標量值組成。
當你想在表中保存值的集合時，你可以使用表數據類型。例如，考慮將所有員工的姓名存儲在一個表中。在這種情況下，表數據類型將用作數據容器。
當您想要將數據存儲在相關的表中時，您可以使用表數據類型。例如，如果您在網站上銷售產品，您可能希望在表格中跟踪它們。這種情況最好通過使用表數據類型將表中的數據相互連接起來。

什麼是 Nosql 和示例？

包括保險業和銀行業在內的多個行業出於各種目的使用 NoSQL 數據庫。 NoSQL 數據庫的特性可用於創建特定用例。例如，文檔數據庫就是通用數據庫的示例。具有鍵值結構的數據非常適合鍵值數據庫中的簡單查找查詢。

數據可以以與存儲在關係數據庫中完全不同的方式存儲在 NoSQL 數據庫中。 NoSQL 的關鍵特性之一是創建簡單、可伸縮性無縫，並且提供細粒度的可用性控制。很明顯，NoSQL 提供了許多優點和缺點。對於事務，傳統數據庫通常比事務管理等應用程序更可取。 NoSQL 數據庫在商業世界中越來越受歡迎，儘管關係數據庫仍然提供各種業務功能。整個行業的組織都使用Noql 數據庫來管理他們的實時雲、Web 和大數據應用程序。 NoSQL 解決方案可以用作無服務器的對等架構，無論節點大小如何，它都具有一致的屬性。

隨著性能的提高，現在可以更快地讀取和寫入，同時還能夠保持持續可用性。 NoSQL數據庫的五種主要類型如下：它們各有優缺點。沒有'魔術'變化；企業必鬚根據業務需求選擇數據庫類型。 NoSQL 中的鍵值對在概念上類似於哈希表，因為它使用指向特定數據項的指針和唯一鍵。 Dynamo、Redis、Riak、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort、Amazon SimpleDB 和 Oracle BDB 是 NoSQL 數據庫解決方案的示例。基於列的 NoSQL 數據庫可以同時處理多個列。像這樣的數據庫主要用於管理商業智能、數據倉庫、借書證目錄和客戶關係管理 (CRM)。

NoSQL 數據庫是一種採用圖形模型的多關係數據庫。在存儲關係時，每個實體都被視為一個節點，而邊則被視為邊。此處的關係很快建立，因為數據已經存在。社交網絡和空間數據分析是兩個嚴重依賴此類數據庫的應用程序。面向文檔的 NoSQL 數據庫，例如 MongoDB，使用動態模式來存儲文檔。文檔以 JSON 格式存儲在 CouchDB 中，該解決方案使用 JavaScript 對它們進行索引、轉換和組合。支持鍵值和 JSON 數據模型，以及Oracle NoSQL 數據庫的基於雲的操作。

InfiniteGraph 是一個專門的圖形數據庫，專注於基於模型的圖形數據。由於其可擴展性、跨平台功能、基於雲的功能和全面的功能集，它可以處理高吞吐量。該語言由一組稱為“DO”的複雜圖形和基於值的查詢提供支持。許多行業都在使用該解決方案，包括醫療保健、電信、網絡安全、金融、製造和網絡。

數據庫 NoSQL 因其處理大型數據集的能力而變得越來越流行。儘管 NoSQL 數據庫不像傳統關係數據庫那樣注重性能，但它們可以輕鬆處理大型數據集。
此外，NoSQL 是實時 Web 開發的理想平台。像這樣的應用程序需要能夠快速處理大量數據，以滿足當今 Web 用戶的需求。由於 NoSQL 數據庫可以快速高效地處理大型數據集，因此非常適合此類應用程序。
Customer 360 的應用程序是需要快速處理大量數據的系統的一個很好的例子。得益於該應用程序，可以通過多種渠道跟踪客戶，包括社交媒體、電子郵件和電話。由於 NoSQL 易於處理大型數據集，因此非常適合此類應用程序。
此外，在線購物是需要快速處理大量數據的應用程序的一個很好的例子。用戶可以使用各種零售商目錄在應用程序中瀏覽和購買。這種類型的應用程序非常適合 NoSQL，因為它可以處理非常大的數據集。
像在線遊戲這樣需要大量處理能力的遊戲也應該是需要大量處理能力的應用程序的一個很好的例子。遊戲應用程序允許玩家相互交互以玩遊戲。
物聯網是需要快速處理大量數據的應用程序的主要示例。它是一種軟件應用程序，允許設備相互通信以管理其生活的各個方面。
社交網絡是快速處理大量數據的應用程序的一個很好的例子。一個人可以在此應用程序中與其他人交互以交換信息。
在線廣告的使用是需要快速處理大量數據的應用程序的一個很好的例子。此應用程序的目標是允許企業監控其客戶的行為。
NoSQL 數據庫非常適合大數據、實時 Web 應用程序、客戶 360、在線購物、在線遊戲、物聯網、社交網絡和在線廣告等應用程序。

Nosql 數據庫的好處

數據庫開發人員現在有更多選擇來存儲和檢索 NoSQL 數據庫中的數據。數據庫列通常用於 Cassandra、HBase 和 Hypertable，這使它們非常適合需要表存儲但也支持比傳統關係數據庫更複雜的查詢的應用程序。 MongoDB 與 Apache Cassandra 和 Redis 一樣，是鍵值存儲，而 Apache Cassandra 和 Redis 是基於文檔的數據庫。數據庫在快速應用程序開發中很受歡迎，因為它們允許開發人員輕鬆存儲和訪問大量數據，而無需處理底層數據結構。

關係數據庫與 Nosql 示例

SQL 數據庫是基於表的，而 NoSQL 數據庫由數據、圖形或寬列存儲組成。 PostgreSQL、MySQL、Oracle 和 Microsoft SQL Server 是 SQL 數據庫的示例。 MongoDB、BigTable、Redis、RavenDB Cassandra、HBase、Neo4j 和 CouchDB 只是 NoSQL 數據庫的幾個例子。

SQL 數據庫由存儲在特定模式中的數據組成。使用 NoSQL 系統，數據可以以多種格式存儲。在關係數據庫中添加或更新數據時，使用 SELECT、INSERT 和 DELETE 語句。使用 NoSQL 查詢時，您可以將數據作為文檔（列）進行訪問。儘管術語“關係數據庫”經常用於描述 NoSQL 系統，但它也指用戶定義模式並使用關係 SQL 查詢來更新、複製或刪除數據的系統。另一方面，SQL 是可用於特定目的的數據庫，而 NoSQL 數據庫經常用於通用數據庫。通常，SQL 數據庫可以保存可以存儲在 Nosql 數據庫中的實體，而 Nosql 數據庫不能。

SQL 數據庫只能存儲有限數量的文檔，因為存儲它們的內存量是有限的。 NoSQL 數據庫存儲數據的方式因所使用的數據庫類型而異。數據庫系統的性能和它可以容納的數據量是選擇數據庫系統時要考慮的兩個最重要的因素。

Nosql 數據庫的類型

有幾種不同類型的 NoSQL 數據庫，每一種都是為特定目的而設計的。最流行的類型是鍵值存儲，它專為快速、輕鬆的數據檢索而設計。另一種流行的類型是文檔存儲，它是為存儲和檢索大量數據而設計的。最後，還有圖形數據庫，它們設計用於存儲和查詢以復雜方式連接的數據。

NoSQL 系統是一組數據庫，作為 SQL 數據庫的替代品而構建。這些應用程序中使用的數據模型與關係數據庫管理系統中使用的數據模型不同，提供了不同的結構。 數據庫 NoSQL除了彼此之間存在很大差異外，在某些方面也有所不同。文檔數據庫通常使用橫向擴展架構實現，因為它們使用最廣泛。使用電子商務平台、交易平台和移動應用程序的組織可以從此類技術中受益。基於對 MongoDB 和 Postgres 的全面比較，您可以快速確定哪個數據庫在性能、特性和可擴展性方面最好。列式數據庫可以使用從列中提取值的方法快速聚合給定列的值。

他們寫的數據很難保持一致，因為他們太依賴數據了。圖數據庫旨在根據連接捕獲和搜索數據元素。可以在 SQL 中連接多個表而不會產生所需的開銷。

NoSQL 數據庫與傳統 RDBMS 的不同之處在於，它們不包含管理整個數據陣列的單一模式。換句話說，每個文檔都是它自己的模式，數據分佈在多個節點上。 Cassandra 是大數據應用程序的絕佳工具，因為它可以處理大量文檔，而不會遇到可能困擾 RDBMS 的性能問題。因為 MongoDB 包含如此多的數據映射到 Web 的功能，所以它非常適合 Web 應用程序。相比之下，Cassandra 在處理傳統數據結構中的數據倉庫方面有著良好的記錄。因為它缺乏對連接的支持，所以不適合大數據集，但它有豐富的 API 和出色的性能。 Cassandra 是傳統數據存儲的絕佳選擇，NoSQL 數據庫也是如此，但它也是大數據應用程序的絕佳工具。

什麼是 Nosql 及其類型？

存儲在 NoSQL 數據庫中的非表格數據類型不是關係型的。 SQL 和 NoSQL 並不是唯一使用的術語。文檔類型包括文檔、鍵值類型、寬列類型和圖形。

Nosql 數據庫興起

NoSQL 數據庫可用於解決傳統關係數據庫中存在的各種問題。 MongoDB 數據庫因其易用性、可擴展性和存儲大量數據的能力而成為對用戶最友好的數據庫之一。數據庫 NoSQL 系統旨在使數據存儲更改變得簡單快捷，因此它們非常適合需要經常更新的應用程序。除了在數據組織上具有更大的靈活性外，它們在數據管理方面也比傳統數據庫更具優勢。

什麼是 Nosql 數據庫的示例？

基於列結構的數據庫結構被稱為 NoSQL 數據庫，例如 Cassandra、HBase 和 Hypertable。

Nosql 數據庫的好處

近年來，隨著開發人員尋求提高應用程序性能和靈活性的方法，NoSQL 數據庫越來越受歡迎。它們越靈活和動態，它們存儲數據的能力就越好；例如，它們在處理大量頻繁變化的數據時很有用。有多種類型的 NoSQL 數據庫，每一種都採用不同的 SQL 數據庫模型，但它們都有一個共同點：它們都不是基於傳統的 SQL 數據庫。不同的數據結構允許它們提供更高級別的靈活性和性能。無論您是在尋找更動態的數據存儲方式，還是更高效的處理大量數據的方式，NoSQL 數據庫都可能是您的最佳選擇。

Nosql 數據庫示例

Nosql 數據庫示例包括 MongoDB、Cassandra 和 BigTable。這些數據庫管理系統旨在提供高性能、可伸縮性和可用性。

它是一種非關係數據管理系統，不需要使用固定模式。 NoSQL 數據庫通常用於在存儲容量有限的分佈式網絡上存儲大量數據。 Twitter、Facebook 和 Google 只是使用 NoSQL 數據庫存儲和分析大量數據的公司中的一小部分。鍵值數據庫可以將數據存儲和檢索為鍵值對。使用了以下類型的 NoSQL 數據庫：集合、字典、關聯數組等。最常用的文檔類型是文檔類型，廣泛用於 CMS 系統、博客平台、實時分析和電子商務應用程序。基於圖形的數據庫主要用於社交網絡、物流和空間數據。

使用 MapReduce，您可以在 CouchDB 中定義視圖。無法保證分佈式數據存儲將提供三個以上保證中的兩個。數據一致性：操作完成後不應損害數據一致性。即使服務器之間的通信不可靠，它也應該繼續運行。

Sql 和 Nosql 的區別

SQL 和 NoSQL 數據庫都用於存儲數據，但兩者的主要區別在於數據的組織方式。 SQL 數據庫使用傳統的基於表的結構，其中數據存儲在行和列中。另一方面，NoSQL 數據庫使用更靈活的結構，其中數據可以存儲在鍵值對、文檔或圖形中。
SQL 和 NoSQL 數據庫之間的另一個區別是 SQL 數據庫通常用於事務數據，而 NoSQL 數據庫更適合存儲非結構化數據。最後，SQL 數據庫通常比 NoSQL 數據庫更昂貴並且需要更多維護。

結構化查詢語言（SQL）是關係數據庫管理系統中使用最廣泛的SQL編程語言。 NoSQL 允許您以比使用表格模型更動態的方式存儲和檢索數據。我們的目標是全面概述優缺點，以及對優缺點的透徹理解。 SQL 是最流行的 RDBMS 編程語言，而 NoSQL 是最常用的用於存儲結構化、非結構化和半結構化數據的軟件。如果您正在處理一個涉及多種選擇的項目，您可能需要更多信息。例如，具有數據一致性和 ACID 屬性的複雜查詢更側重於前者，而基於對象的查詢更適用於範圍廣泛的數據存儲類型。

Nosql 好還是 Sql 好？

使用 NoSQL 無法建立數據類型關係。運行 NoSQL 查詢並不像人們想像的那麼困難，但它需要很長時間。您可能有一個大型事務應用程序。 SQL 數據庫尤其適用於重型或複雜事務，因為它們具有更高級別的穩定性和數據保護。

Nosql為什麼叫Nosql？

什麼是 NoSQL 數據庫？ NoSQL 數據庫不像關係數據庫那樣將數據存儲在列或行中，而是存儲在 JSON 文檔中。從本質上講，NoSQL 是一個術語，指的是“不僅是 SQL”，而且是“根本沒有 SQL”。

何時使用 Rdbms 與 Nosql

與 RDBMS 相比，NoSQL 數據庫是開源的，而且創建成本低廉。使用NoSQL 服務器管理和處理數據的成本非常低。由於其固定模式，RDBMS 數據必鬚根據適當的格式進行格式化。同時使用主鍵和外鍵對錶中的數據進行對齊是有利的。

1976 年，引入了關係數據庫管理系統或 RDBMS。 Oracle 數據庫是世界上最流行的數據庫平台，於 1979 年推出。另一種稱為 NoSQL 的數據庫風格近年來出現，作為替代方案。下面是兩種數據庫的比較和對比。 SQL，也稱為結構化查詢語言，是大多數 RDBMS 平台上最常用的編程語言。 NoSQL 數據庫不使用與關係數據庫相同的數據模型，但可以存儲數據。另一方面，NoSQL 數據庫通常使用四種數據存儲選項之一構建。

這些方法中的每一種都具有更靈活地構建和組織數據的能力，但它們的工作方式不同。儘管 NoSQL 和 RDBMS 是較新的平台，但尚不清楚哪個更好。它們廣泛部署在當今所有應用程序堆棧中，從遺留應用程序到最先進的雲原生應用程序。換句話說，它們適用於各種應用。在這種情況下，NoSQL 數據庫可以受益於多種優勢，包括以多種方式組織和存儲數據的能力。在處理具有不同大小和結構的數據時，NoSQL 可能在規模上表現更好。 RDBMS 用於管理更簡單和更一致的數據體，而 NoSQL 用於管理更大的數據集。

什麼時候應該使用 Rdbms 與 Nosql？

NoSQL 數據庫不支持事務（只支持簡單的事務）。關係數據庫支持事務處理和連接（也支持具有連接的複雜事務）。如果數據需求量大，可以在 NoSQL 數據庫中更快、更安全地處理數據。當有大量數據同時傳入時，使用關係數據庫。

什麼時候應該使用 Rdbms？

RDBMS 或關係數據庫將數據存儲在行和列中。與表關聯的數據屬性用於鏈接它們。這種高度組織化的框架非常適合擁有結構化數據且不希望其數據庫隨時間增長或發生太大變化的企業。

何時使用 Nosql 與 Sql 示例？

比較和對比 SQL 和 NoSQL NoSQL NoSQL 適用於各種事務性應用程序。但是，它並不是這項任務的最佳選擇。因為分層數據存儲不是一種選擇，所以它是不兼容的。該系統可以存儲和處理多行分層數據存儲和大數據集。

Nosql的優點

使用 NoSQL 數據庫有很多優點，包括：
1. 與傳統的關係數據庫相比，它們可以更有效地處理大量數據。
2. 它們更靈活，易於擴展。
3. 它們更適合處理非結構化數據。
4. 與關係數據庫相比，它們更易於使用且需要的維護更少。

傳統關係型數據庫能力有限，無法滿足NoSQL數據庫的需求。 NoSQL 數據庫比關係數據庫更具可擴展性和更高的性能。與關係模型相比，其數據模型的靈活性和易用性在雲計算等領域大有裨益。存儲或檢索數據時，需要的轉換更少。可以更方便地存儲和檢索不同類型的數據。 NoSQL 數據庫的結構通常使開發人員可以完全控制其模式。因此，數據庫可以很容易地適應新的數據類型。

NoSQL 數據庫中的數據以原生格式存儲，開發人員無需將其轉換為存儲格式。 NoSQL 數據庫很可能由大量開發人員維護良好。在計算機集群中運行數據庫的另一個優勢是它可以自動增長和收縮容量。

Nosql數據庫的優缺點

與傳統關係數據庫相比，NOSQL 數據庫（例如 MongoDB）具有多種優勢，包括可擴展性、簡單性和不需要 SQL 命令。但是，請記住一些缺點。 NoSQL 數據庫在存儲結構化數據方面不如結構化數據庫高效，因為它在存儲非結構化數據方面效率更高。此外，在查詢性能方面，NoSQL 數據庫可能並不總是像傳統的 SQL 數據庫那樣執行，因為它們不具備相同的功能。儘管 NoSQL 數據庫越來越流行，但其設計仍然缺乏標準化，這意味著某些功能可能並非在所有版本或實現中都受支持。

關係數據庫與非關係數據庫

關係數據庫是一種將數據存儲在彼此相關的表中的數據庫。非關係數據庫是一種不將數據存儲在彼此相關的表中的數據庫。

IBM 的研究主管 EF Codd 於 1970 年在他的論文 A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks 中創造了關係數據庫這個術語。關係數據庫中的多個表通過使用鍵鏈接。 Microsoft SQL Server、Oracle Database、MySQL 和 IBMDB2 是最流行的關係數據庫。使用關係數據庫管理系統 (RDBMS) 可以幫助保持數據的準確性和一致性。主鍵和外鍵關係用於實現參照完整性。引用主鍵的記錄也必須與已刪除的記錄一起刪除。該系統不保存孤立的記錄。

表、行、主鍵和外鍵不存儲在關係數據庫中，非關係數據庫本質上不是關係數據庫。為了滿足存儲數據類型的需要，NoSQL 數據庫採用了優化的存儲模型。文檔數據庫、列式數據庫、鍵值存儲、圖形數據庫、索引數據庫和圖形數據庫是最常見的 NoSQL 數據庫類型。圖數據庫旨在以經濟高效的方式在實體之間存儲信息。 NoSQL 數據庫中使用對象關係映射 (ORM)，而不是關係數據庫中使用的結構查詢語言 (SQL)。 Java，Javascript，。 NET 和 PHP 是一些使用最廣泛的 NoSQL 語言。

兩種截然不同的數據庫以相同的方式同樣有用，儘管理由和用途不同。事實上，關係數據庫或非關係數據庫並不優於另一個。要確定哪種數據庫類型最適合您的項目，您必須首先確定您的組織的需求和應用程序功能是否需要不同的數據庫類型。

存儲在表中的數據可以通過強大的編程語言 SQL 輕鬆訪問。 MySQL 開源關係數據庫是世界上最流行的，被大量流行的網站、應用程序和商業產品所使用。
MySQL 是開發人員的熱門選擇，因為它易於學習和使用。此外，它深受廣大開發人員和用戶社區的喜愛。 MySQL作為一個強大的數據庫管理系統，可以用來快速方便地管理存儲在表中的數據。

非關係數據庫的好處

非關係數據庫在分析領域也很流行。由於它們能夠快速索引和查詢數據，因此非常適合從大型數據集中提取信息。

是Mongodb Nosql

MongoDB 數據庫由非關係文檔模型組成。因此，它是一個 NoSQL 數據庫（NoSQL = Not-only-SQL），與傳統的關係數據庫如 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 有很大的不同。

開源數據庫管理系統中使用了面向文檔的數據庫模型，例如 MongoDB。 MongoDB 自己的二進制存儲對像用於將數據存儲在平面文件中。因此，數據存儲非常緊湊和高效，非常適合存儲大量數據。從本質上講，NoSQL 數據庫與關係數據庫的不同之處在於，它們是一種新型的數據庫管理系統。 MongoDB 有一個叫做聚合的特性，它可以讓你在批處理過程中更有效地處理你的數據。 MongoDB 的每個集合都有一組文檔。因為它是無模式的，所以集合中的文檔可以根據其內容、字段和大小與集合中的另一個文檔進行比較。因此，就功能而言，MongoDB 無法與 NoSQL 相提並論。