NoSQL 與 SQL：哪個數據庫更快？

Nosql 數據庫速度快，因為它使用鍵值存儲，這是一種簡單的數據結構，易於查詢。 Nosql 數據庫還設計為可水平擴展，這意味著它們可以擴展以容納更多數據和更多用戶，而不會影響性能。

ScyllaDB 使您能夠通過釋放其性能來利用現有基礎設施做更多的事情。 這是利用您的基礎架構運行高吞吐量或低延遲工作負載的真正潛力的最快 NoSQL。 以下對 ScyllaDB 的解釋概述了其功能，以及它如何支持要求苛刻的鍵值和寬列用例。

雖然 NoSQL 數據庫可以水平擴展，但它們可以通過向數據庫添加更多服務器來處理增加的流量。 隨著數據集變得越來越大和越來越複雜，NoSQL 數據庫脫穎而出，成為最有效的選擇，因為它們的大小和功能都可以增長。

無需更換SQL 數據庫，因為 NoSQL 數據庫（也稱為 SQL Server）以不同的方式存儲數據。 NoSQL 數據庫可以根據其數據模型以多種方式使用。 文檔類型包括圖表、鍵值類型、寬列類型和圖形。

它不是靜態的，因為數據庫不是一個始終存在的實體。 當您擁有更多數據時，您會花費更多資源。 總有一天您會擁有更多的數據和資源供您使用。 而已。

索引的目的是組織數據，以便更容易查找信息。 索引數據可以使其更高效並加速數據檢索，從而節省您和系統的時間和精力。 索引數據的速度越快，就越容易找到它。

為什麼 Nosql 比 Rdbms 快？

NoSQL 數據庫通常比其關係型數據庫更快的原因有幾個。 首先，NoSQL 數據庫通常被設計成比關係數據庫更具水平可擴展性，這意味著它們可以在更多服務器上傳播數據並處理更多並髮用戶，而不會降低性能。 其次，NoSQL 數據庫通常使用比關係數據庫更簡單的數據模型，這使得它們更易於設計和實施。 最後，NoSQL 數據庫經常採用關係數據庫無法實現的優化技術，例如預先計算結果或將數據存儲在內存中。

在這篇文章中，我將回顧 SQL 和 NoSQL 數據庫之間的差異，並概述它們各自的性能概況。 此外，我將回顧一個用例列表，其中一個比另一個更可取。 在每個數據庫中，都有一種可用於查詢數據的查詢語言，或者在某些情況下，還有一種查詢策略。 與SQL 數據庫相比，NoSQL 數據庫每秒有更多的寫操作。 進入數據庫之前的非結構化和未經驗證的數據對數據庫不可見，因此很容易插入格式錯誤或不正確的數據。 數據庫 NoSQL 數據庫被稱為無模式，因為它們不需要固定模式來輸入和檢索數據。 當每秒使用多個讀取操作時，您可能需要考慮 SQL 數據庫。

此功能對於需要存儲大量日誌數據的日誌記錄服務特別有用。 這是一個相對較新的現象，NoSQL 數據庫的功能可能較少，而且可能不太健壯。 SQL 和 NoSQL 數據庫各有優缺點。 決定權完全取決於您，具體取決於您所在組織的需求和可能性。 如果您需要具有廣泛行業知識的久經考驗的技術，則首選傳統數據庫。 另一方面，如果您想盡快存儲大量非結構化數據，NoSQL 是您的最佳選擇。

Mongodb 與 Rdbms：速度和支持

RDBMS 只比 MongoDB 快一百倍左右。 可以放心地連接複雜的連接。 不支持複雜聯接。 這個應用程序是基於列的。

為什麼 Nosql 數據庫更好？

NoSQL 數據庫優於 SQL 數據庫的原因有很多。 原因之一是 NoSQL 數據庫通常比 SQL 數據庫更具可擴展性。 它們可以更有效地處理大量數據，並且可以更輕鬆地跨多個服務器進行水平擴展。 此外，NoSQL 數據庫通常比 SQL 數據庫更靈活，因為它們不需要嚴格的模式。 這在處理不斷變化的數據或難以預測將針對數據進行的查詢類型時非常有用。 最後，NoSQL 數據庫通常可以提供比 SQL 數據庫更好的性能，因為它們被設計為輕量級和快速。

建立在大型數據集之上的 NoSQL 數據庫近年來因其擴展、快速查詢和簡化編程的能力而受到歡迎。 NoSQL 數據庫支持輕鬆擴展數據模型，以及使用水平擴展數據結構。 用於關係數據庫管理的 SQL（結構化查詢語言）數據庫在結構上往往更加嚴格和復雜，並且需要昂貴的垂直擴展。 MongoDB 在 4.0 版本中增加了對多文檔 ACID 事務的支持，並在 4.2 中擴展了它們以跨越分片的集群。 以下是列表前五名的數據模型。 NoSQL 數據庫通常針對查詢進行優化，而不是為了減少數據重複。 此外，壓縮可以在一些No.

NoSQL 數據庫減少存儲空間。 例如，圖形數據庫非常擅長分析關係，但它們可能無法提供您每天所需的信息。 在哪裡使用 MongoDB 白皮書將幫助您確定 MongoDB 或其他數據庫是否適合您的要求。 MongoDB Atlas 是最容易學習的 NoSQL 數據庫之一。 如果您報名參加 MongoDB 大學，您將獲得免費的在線培訓，您將在其中了解 MongoDB。

Sql 與 Nosql：哪個數據庫適合您？

總的來說，這兩種類型的數據庫各有優缺點，但 SQL 可能是某些應用程序的最佳選擇。 如果您需要一個可以處理大量數據的數據庫，NoSQL 可能是更好的選擇。 如果您需要一個可靠且可以處理中等容量的數據庫，那麼 SQL 數據庫可能是您更好的選擇。

Nosql 是高性能的嗎？

Nosql 數據庫旨在提供高性能、可擴展性和靈活性。 它們通常用於傳統關係數據庫無法提供所需級別的性能或靈活性的情況。

一個簡單的商用硬件 RavenDB 每秒可以執行超過 150,000 次寫入和每秒超過 100 萬次讀取。 我們的目標是保持 RavenDB 的 ACID 保證，同時為 MapReduce、查詢和動態索引開發新方法。 由於其高性能，RavenDB 在較舊且較便宜的硬件上表現良好。 與 Hadoop 不同，數據庫的 RavenDB NoSQL MapReduce 組件不需要它。 對於像微服務這樣的架構來說，這是一個不錯的選擇。 我們構建的 Voron 存儲引擎專為幫助 RavenDB 發揮其全部潛力而量身定制。 創建 RavenDB 的開發人員還設計了我們的存儲引擎。

通過使用 Voron 方法將事務組織在數據庫中以最大限度地減少服務器調用。 如果達不到 ACID 要求，它會被分解並被一個一個地處理。 Voron 不是同時修整和推送兩筆交易，而是以指數方式處理十筆交易。

開源數據庫的好處

MongoDB 不僅是一個開源數據庫，而且還提供對其代碼的反饋和改進。