PostgreSQL:具有NoSQL特性的關係型數據庫管理系統

已發表: 2022-12-04

NoSQL 數據庫因其處理大規模數據的能力和靈活性而越來越受歡迎。 PostgreSQL 是一種關係型數據庫管理系統,近年來增加了對 NoSQL 特性的支持。 在本文中,我們將了解 PostgreSQL 必須提供的一些 NoSQL 功能。

此類別包括鍵值存儲、列式數據庫和 NoSQL 數據庫。 我發現很高興看到如何像在程序中操作對像一樣操作數據庫中的對象。 最流行的解決方案之一是 ORM(對象關係映射器),它可用於編寫帶有對象的程序。 在 Web API 中,越來越需要 JSON 存儲和搜索和檢索功能; 我希望能夠將結果集存儲在理解該格式並允許我搜索和檢索結果的存儲類型中。 除了擁有鍵值存儲之外,開發人員還可以使用 Postgres 創建新選項。 並非每個應用程序都需要這些功能,但它們很有用並且可以大大改進。 HStore 是一種數據類型,除了類似於 INTEGER 和 TEXT 之外,還類似於 INTEGER、TEXT 和 XML。

HStore 的鍵可用於訪問值。 people 表中的哈希表每個都有一行包含任何鍵或值。 文本字符串用於表示 HStore 列中的鍵和值。 HStore 的運營商可以盡可能簡單快捷地使用改進的索引。 這是一個令人興奮的發展,因為這意味著 GiN 和 GIST 索引現在支持 HStore 列並且可以更快、更高效地運行。 二進制數據以二進制格式存儲,比文本數據更快、更緊湊。 也可以使用相同的 GIN 和 GIST 索引,這些索引現在可以很好地處理帶有 JSONB 數據的 HStore 數據。

Postgres 的 HStore 的文本部分是我最喜歡的部分,也是我最感興趣的部分。使用雙箭頭運算符 (->),我能夠通過使用來檢索 JSON 對象的值它的關鍵。 如果您按單個箭頭 (-),您將返回一個對象而不是您要查找的對象。

PostgreSQL 是一個先進的企業級開源數據庫,可以同時查詢 SQL(關係型)和 JSON(非關係型)數據庫。

Postgre 最適合需要高級別安全性並期望事務擴展的情況。 MongoDB 是一個非結構化數據存儲平台。 NoSQL 數據庫不如高級數據庫安全,因為它們相對較新。

Postgresql有沒有Nosql?

PostgreSQL 是關係數據庫還是NoSQL 數據庫沒有區別; 前者仍然是關係模型,沒有聚合管道等 NoSQL 特性。 為了在 PostgreSQL 中建模數據,您應該嘗試使用關係模型,並且盡可能只使用 JSON。

PostgreSQL 現在有能力處理大多數公司需要的任何類型的半結構化或非結構化數據。 最初,Postgres 旨在用作對象關係數據庫,其中可擴展性是一個關鍵特性。 由於 JSON 和 HSTORE,Postgres 支持在數據模型中需要很大靈活性的應用程序。 在同一個數據庫中存儲鍵值信息和文檔的能力是用戶在處理日益增長的需求時可以利用的優勢。 除了 JSON 和 ANSI SQL 之外,Postgres 還支持許多其他功能。 此功能允許 DBA 和開發人員從結構化數據集開始,然後調整數據量。 與典型數據庫相比,NoSQL 數據庫成本更低、風險更低且複雜性更低。

Postgresql 和 Mongodb 一樣嗎?

MongoDB是文檔數據庫,PostgreSQL是關係型數據庫管理系統,MongoDB是分佈式架構,PostgreSQL是單體架構,PostgreSQL使用SQL,MongoDB使用BSON。

Postgresql 可以處理非結構化數據嗎?

作為一個開源數據庫,PostgreSQL 作為其他數據庫的替代品越來越受歡迎,因為它能夠在這個複雜的環境中處理結構化和非結構化數據。


Postgresql 與 Nosql

Postgresql 與 Nosql
資料來源:devathon.com

PostgreSQL 和 NoSQL 數據庫之間存在許多差異,但最顯著的兩個差異是它們的結構和可擴展性。 PostgreSQL 數據庫是關係型的,這意味著它們將數據存儲在通過鍵鏈接在一起的表中。 另一方面,NoSQL 數據庫是非關係型的,這意味著它們以更類似於鍵值存儲的格式存儲數據。 這意味著 NoSQL 數據庫比 PostgreSQL 數據庫更具可擴展性,因為它們可以輕鬆地跨多個服務器進行分片。

在本文中,我們將研究三種 SQL 技術:NoSQL、MySQL 和 PostgreSQL。 這些技術中的每一種都有其自己的一組應用程序,因此請參閱下面的示例以獲取更多信息。 NoSQL 數據庫是非結構化的,而 SQL 數據庫是結構化的,因為這是 NoSQL 數據庫最重要的特徵。 NoSQL 數據庫是一種非結構化且不包含關係數據的數據庫。 根據程序員的要求,NoSQL 數據庫可以通過多種方式實現。 MongoDB 是您可能聽說過的最流行的 NoSQL 數據庫。

Postgresql 是 Nosql 數據庫嗎

不,PostgreSQL 不是 NoSQL 數據庫。 它是一個關係數據庫,這意味著數據被組織成表和行。

Postgres 是非關係數據庫嗎?

PostgreSQL 與 MySQL 和 Oracle 一樣,是一個 RDBMS(關係數據庫管理系統)。

Mysql的多種用途

此軟件包擁有龐大的安裝基礎,在金融機構、零售商和其他大型企業中非常受歡迎,用於支持其 Web 應用程序。

Postgresql 只是 Sql 嗎?

PostgreSQL 是一種對象關係數據庫管理系統,它使用兩種語言:結構化 SQL 和過程化 SQL。

Postgresql:偉大的數據庫軟件

PostgreSQL 不僅是一個很棒的數據庫軟件,而且還是一個很好的營銷工具。 大象標誌一眼就能認出來,並且總是與高質量的軟件聯繫在一起。

Nosql Postgres 示例

Nosql 數據庫有很多不同的例子,但一個流行的例子是 postgres。 Postgres 是一個功能強大的開源對象關係數據庫系統。 它具有許多使其成為 nosql 數據庫的絕佳選擇的特性,包括它的健壯性和靈活性。

Postgresql 使用哪些 Nosql 功能來存儲分層數據?

Nosql 功能是指以不同於傳統表格格式的格式存儲數據的數據庫。 Postgresql 使用 json 數據類型來存儲分層數據。 這允許在存儲和訪問數據的方式上有更大的靈活性。

使用公用表表達式 (CTE) 時,可以只執行一個返回子樹的查詢。 一種數據建模方法允許在不使用 CTE 的情況下在數據庫和 noSQL 數據庫中讀取分層數據。 層次結構建模技術可以在不使用 CTE 的情況下應用於數據庫,並且它們也可以在 noOSEc 數據庫中有效使用。 因為它會創建哈希值的索引,所以我們無法使用標準索引。 為此,我們必須查詢值本身。 各種文檔數據庫都保存著這種類型的索引,它們都有自己的名稱。 使用這種方法,我們可以在不掃描整個數據庫的情況下對整個子樹進行一次查詢。

使用用戶輸入的標識符來確定 HierarchyPath 分隔符的方法並不像您想像的那麼簡單。 我們沒有將孩子/家譜場景建模為多父場景的結果。 支持這一點的最好方法是生成彼此相似的所有路徑(N = 2,其中 N 表示結構的深度)(理想情況下有兩個(生物)父母)。 在層級結構中,如果我們要改變id或者parent id,就必須在整個子樹中更新HierarchyPath。 不允許從中間開始,但必須使用 Contains 而不是 StartWith 子句。

Postgres Nosql 教程

本教程將指導您完成設置PostgreSQL 數據庫以使用 NoSQL 應用程序的過程。 我們將介紹入門所需的基礎知識,包括如何安裝 PostgreSQL 和 NoSQL 應用程序、如何創建數據庫以及如何將應用程序連接到數據庫。