PostgreSQL：兩全其美

已發表: 2023-01-16

現在大多數關係數據庫管理系統(RDBMS) 使用結構化查詢語言 (SQL) 來訪問數據。然而，一些較新的系統正在採用一種替代方法，稱為 NoSQL（通常發音為“no sequel”）。 NoSQL 數據庫通常比傳統的 RDBMS 系統更快、更具可擴展性。它們也更加靈活，因為它們可以以多種格式存儲數據，包括文檔、圖形和鍵值對。然而，NoSQL 數據庫並非沒有缺點。它們通常不如對應的 RDBMS 成熟，並且缺乏成熟 RDBMS 的健壯性和特性。那麼，PostgreSQL 是 NoSQL 還是 RDBMS？答案是兩者兼而有之。 PostgreSQL 是一種關係數據庫管理系統，支持多種 NoSQL 功能。這使其成為想要兩全其美的開發人員的熱門選擇：NoSQL 的靈活性和 RDBMS 的穩健性。

PostgreSQL with JSON 是對 Postgres with JSON 的更好補充，因為它在更深層次上關注用戶需求，並且更有可能成功解決大多數 NoSQL 工作負載。擴展性和高可用性是 eBay、Amazon、Twitter 和 Facebook 等大容量網站的關鍵要求。 PostgreSQL 將數據存儲在行中而不是表中的行中，而 MongoDB 將數據存儲為文檔。 PostgreSQL 9.3 數據庫包含使其適合用作 NoSQL 數據庫的功能，具有完整的事務支持和 JSON 文檔存儲，對您可以存儲的數據類型有限制。假設我們的名字應該始終與我們的薪水俱有相同的無襯線值，沒有空詞或空描述。在 Postgres 中，您可以找到一個不錯的選擇：JSON。 JSON 類型包含已定義的運算符，可用於獲取您需要的字段和值。

此外，我必須驗證使用的字段類型。類型定義用於確定 Postgres 是否可以檢測到這一點。只需要再執行一項驗證。每個字段應包含名稱和 ID 信息。這可以通過使用兩個索引來完成。

PostgreSQL 不是 NoSQL 數據庫。 PostgreSQL 支持大多數 SQL 標準，它是一種經典的關係數據庫服務器（和語法）。

PostgreSQL 對象 RDBMS強調可擴展性和標準合規性，並且它是開源的。 PostgreSQL 與 MySQL 一樣，使用客戶端/服務器數據庫模型，其中 postgres 進程管理數據庫文件和操作。

PostgreSQL 最適合處理數據和執行複雜查詢的系統，例如數據倉庫和數據分析。對於那些只需要數據庫來執行數據傳輸的基於 Web 的項目，MySQL 是默認的數據庫管理系統。

Postgresql 是關係型還是 Nosql？

PostgreSQL 數據庫仍然是一種關係數據模型，不包括 NoSQL 數據庫的所有功能，例如聚合管道和搜索。

這些數據庫可用於將數據存儲在鍵值存儲或列中。我喜歡這樣的想法，即我可以像在我的程序中那樣操作數據庫中的對象。最常見的解決方案之一是對象關係映射器 (ORM)，它可用於創建包含對象的程序。由於 Web API 中 JSON 的增長，我希望能夠將結果集存儲在理解該格式並允許我從中搜索和檢索的存儲類型中。將鍵值存儲集成到 Postgres 中允許開發人員創建範圍廣泛的新功能。並非每個應用程序都需要這些功能，但它們可能很有用，而且非常有用。 HStore 是一種類似於 INTEGER、TEXT 和 XML 的數據類型。

您可以使用鍵通過 HStore 獲取值。 people 表中的每一行都有自己的哈希表，其中包含所有鍵和值，每行包含一個。在 HStore 列中，鍵和值都是文本字符串。 HStore 的運營商可以利用改進的索引，使事情變得更容易和更快。因此，GiN 和 GIST 索引現在支持 HStore 列，而且它們都非常高效且處理速度很快。二進制數據比文本數據更小、更高效，並且在這兩個方面都比文本數據具有明顯的優勢。我們還可以使用與 HStore 數據以及 JSONB 數據配合得很好的相同 GIN 和 GIST 索引。

根據我的說法，Postgres 的 HStore 的文本部分是我最喜歡的部分。當使用雙箭頭運算符 (-) 檢索 JSON 對象的值時，我使用它的鍵來檢索對象的值。如果您使用單箭頭 (-) 並返回對象，則您不太可能會收到您要查找的內容。

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Postgresql 是 Nosql 嗎？

不，PostgreSQL 不是 NoSQL 數據庫。 PostgreSQL 是一個關係數據庫，這意味著它使用表和行來存儲數據。另一方面，NoSQL 數據庫使用多種數據結構（例如鍵值對、文檔、列）來存儲數據。

GCP 的 NoSQL 數據庫服務的特點之一是它們無需架構即可處理非常大的動態數據集的能力。借助Oracle NoSQL 數據庫，企業無需學習任何編程即可輕鬆管理大量數據。

Postgres 是非關係數據庫嗎？

PostgreSQL 數據庫是傳統的 RDBMS（關係數據庫管理系統），與 Oracle 和 MySQL 一脈相承。

Postgresql：房間裡的大象

PostgreSQL 是一頭大象，因為它具有令人難以置信的內存和可靠性。

Postgres Nosql 比 Mongodb 好嗎？

因此，在需要高級別安全性和事務規模的場景中，postgre 是一個不錯的選擇。它是除 MongoDB 之外的非結構化數據存儲平台。值得注意的是，NoSQL 數據庫相對較新，不能很好地與高度安全的應用程序配合使用。

Postgresql 是 Rdbms 嗎？

RDBMS（關係數據庫管理系統）是一種數據庫系統。換句話說，它是一個用於管理存儲在關係中的數據的系統。表關係本質上是用於描述表結構的數學術語。

使用當前模式，可以為 Postgres 數據庫服務器或 EnterpriseDB 創建所有數據庫和表模型。細節節點實例用於 Postgres Advanced Server 實例。數據庫、模式和表中的信息以及數據結構作為 DatabaseDetail 節點存儲在發現模型中。該產品帶有多種配置選項。啟動計算機時會自動啟用活動方法。可以在配置設置中禁用它們。您可以通過在模式中選擇“false”對應的配置選項來禁用表和模式建模（僅省略數據庫建模）。除此之外，正則表達式允許您使用 Postgres 數據庫模式從文件“<base_si.data_dir>/global/pg_database”獲取數據庫列表。該產品已在 Postgres 數據庫服務器產品的實時安裝階段在 Windows 和 Linux 上進行了測試。

PostgreSQL 比其他PostgreSQL 平台有更多的特性，也更可靠。例如，PostgreSQL 可以讀取和寫入 JSON，而 MySQL 僅支持該功能。此外，PostgreSQL 支持更廣泛的數據類型，包括聯合和數組數據。因此，PostgreSQL 是比 MySQL 更穩定和可擴展的數據庫。

什麼是 Postgresql 與 Nosql？

數據庫主要有兩種類型：SQL 和 NoSQL。 PostgreSQL 是一個 SQL 數據庫，而 NoSQL 數據庫是非關係型的。
SQL 數據庫基於關係模型，這意味著它們將數據存儲在通過關係鏈接在一起的表中。這使得 SQL 數據庫易於查詢和更新。但是，SQL 數據庫在處理大量數據時可能會很慢。
NoSQL 數據庫是非關係型的，這意味著它們不將數據存儲在表中。相反，他們使用面向文檔的模型，將數據存儲在類似 JSON 的文檔中。這使得 NoSQL 數據庫快速且可擴展。但是，NoSQL 數據庫可能難以查詢。

這篇文章將介紹與 SQL 相關的三種技術——NoSQL、MySQL 和 PostgreSQL。我們將在以下部分更深入地研究其中的每一個，討論其不同的用例。 NoSQL 數據庫是非結構化數據庫，而 SQL 數據庫是結構化數據庫。 NoSQL 數據庫是一種不以任何方式包含關係數據的數據庫。根據程序員的要求，NoSQL 數據庫可以通過多種方式實現。 MongoDB 是最著名的 NoSQL 數據庫之一。

尤其是 PostgreSQL，它是大型複雜數據集的絕佳選擇。它帶有更複雜的數據類型，如對象和繼承，使其更難使用，但它也具有單體架構，使其更穩定且更易於管理。此外，PostgreSQL 使用 SQL，使其成為一個非常通用的數據庫。但是，對於較小的數據集和不需要像其他平台那樣費力的數據，MongoDB 是一個不錯的選擇。它採用分佈式架構，這使得擴展更容易，以及 BSON，這使得它易於使用。

不，Postgresql 不是 Nosql 數據庫。

PostgreSQL 是 Nosql 數據庫嗎？如果是這樣，為什麼或為什麼不？

Postgresql 是 Nosql 數據庫嗎

NoSQL 數據庫是一種不使用關係數據庫的傳統表結構的數據庫。相反，他們使用鍵值存儲、文檔存儲、圖形存儲或列存儲。 PostgreSQL 是一個關係數據庫，不使用任何這些 NoSQL 數據結構。

Postgresql Nosql 或 Sql

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於正在開發的應用程序的特定需求。 PostgreSQL 是一種功能強大的關係數據庫管理系統，可提供廣泛的功能，而 NoSQL 數據庫通常更具可擴展性，並且更易於用於某些類型的應用程序。最終，應根據應用程序的具體要求來決定使用哪種類型的數據庫。

在 Postgres 中，您可以使用 JSON 來充分利用這兩個世界。數據模型在各個方面都不同於關係數據庫。數據模型之間最顯著的差異之一是它們規範化數據的能力。規範化是將數據劃分為規範形式以消除冗餘數據的過程。 Postgres 於 2012 年首次推出，現在是最受歡迎的數據庫。 Postgres 中使用 JSON 格式的數據類型。 2014 年發布的 PostgreSQL 9.4 是最新發布的版本。

由於使用了JSONB數據類型，查詢效率得到了提升。 2016 年的 SQL 標準包含了一個新的 JSON 數據路徑標準。在下面的部分中，我們將查看這方面的示例。使用 ->> 運算符，我們可以輕鬆過濾特定日期的午餐訂單。可以使用運算符 # 檢索嵌套值。數據庫索引包含在 Postgres 9.4 中。索引是添加到查詢中的數據結構，以便更容易查詢數據。

如果沒有索引，數據庫引擎必須篩選整個表才能找到記錄。實際上，只要數據量很大而且查詢時間很慢，就不可能這樣做。 books_data 表有 236 MB 的體積，為全文搜索創建的 GIN 索引比表本身的體積更大。它要大得多，因為它必須包含倒排索引格式。無論數據類型如何，關係數據庫最終都是 Postgres 提供的。同時跨多台機器擴展 ACID 事務是極其困難的。這就是為什麼使用預寫日誌或 WAL 日誌來複製 PostgreSQL 或任何其他 NoSQL 數據庫的原因。最好的建議是僅在有意義時才使用 JSON，並繼續使用默認的關係模型。

Postgres 是 Sql 還是 Nosql 數據庫？

PostgreSQL是一個企業級開源數據庫，同時支持SQL（關係型）和JSON（非關係型）數據處理，可用於查詢多種數據庫。

Postgres可以當Nosql使用嗎？

儘管 Postgres 無法與 NoSQL 數據庫競爭，但它可以成為獨立數據的絕佳解決方案，並使您無需開發單獨的 NoSQL 數據庫。 PostgreSQL 從一開始就發展了這麼多，不同數據庫系統之間的差異已經縮小。

Nosql Postgres 示例

Nosql postgres example是一個功能強大的數據庫系統，可用於存儲和管理大量數據。它是 Web 應用程序的流行選擇，並且具有許多使其成為此類應用程序的不錯選擇的功能。

Postgres 支持當今企業需要半結構化或非結構化數據的大多數應用程序。它被創建為可以快速升級的對象關係數據庫。 Json 和 HSTORE 與 PostgreSQL 相結合，可以輕鬆實現對數據模型具有很大靈活性的應用程序。用戶可以通過利用 Postgres 支持同一數據庫中的鍵值存儲和文檔來滿足不斷增長的需求。 PostgreSQL 包括幾種連接 JSON 和 ANSI SQL 的方法。通過這種方式，開發人員和 DBA 可以創建非結構化數據集，然後自定義數據集的配置。與非 NoSQL 工作負載相比，NoSQL 工作負載成本更低、風險更低且更複雜。

Postgresql Nosql 特性

PostgreSQL 提供了許多對那些尋找nosql 解決方案的人很有吸引力的特性。這些功能包括存儲和查詢非結構化數據的能力、水平擴展的能力以及使用多種編程語言開發應用程序的能力。

許多 NoSQL 數據庫是在 1960 年代開發的，用於處理大量數據並執行實時 Web 和雲應用程序。如果您可以在多個數據模型中使用相同的數據而無需管理單獨的數據庫，那將是理想的選擇。尋找具有所有節點都連接的無主對等節點的 NoSQL 數據庫。應考慮可用於在全球範圍內分發數據的 NoSQL 數據庫。因此，除了數據中心和/或云區域之外，它還可以使用多個位置進行寫入和讀取操作。保持分佈式數據庫持續可用性的能力是其最重要的特性之一。如果一個節點出現故障，也沒關係：數據很容易被另一個節點訪問。

Postgres Nosql 與 Mongodb

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於應用程序的特定需求。但是，總的來說，PostgreSQL 被認為是更健壯和功能豐富的數據庫管理系統，而 MongoDB 更具可擴展性和易於使用。

採用開源數據庫的組織在採用之前應該了解它的優點和缺點。儘管 MongoDB 和PostgreSQL 以根本不同的方式處理數據，但它們有很多共同點。下圖顯示了 PostgreSQL 和 MongoDB 功能的高級比較。縮放是 MongoDB 固有的，但可以使用 PostgreSQL 等擴展來增強功能。基於角色的訪問控制是 MongoDB 和 PostgreSQL 中都可用的功能，並且還支持流行的身份驗證機制，如 LDAP 和 Kerberos。如果您已經有了一個不會有太大變化的數據模型，您應該使用 Postgres。如果需要可擴展性，MongoDB 本身就能夠使用本機分片進行水平擴展。

Mongodb 和 Postgresql 的優缺點

MongoDB 引擎旨在簡單易用、快速且可擴展。此應用程序可以處理各種文檔並且對性能影響很小。此外，MongoDB 支持一組強大的豐富聚合管道，使其成為強大的數據分析工具。 PostgreSQL 是一個著名的關係數據庫，以處理大量數據的能力而聞名，並用於數據倉庫。雖然它在某些常見任務上比 MongoDB 慢，但它更健壯並且具有更多功能。

Postgres 與 Mysql

MySQL 的易用性、快速的性能、可靠性和簡單的配置使其成為各種規模企業的絕佳選擇。 PostgreSQL 是一個關係數據庫 (RDBMS)，它採用對象關係數據庫 (ORDB) 的特性，例如表繼承和重載，而 MySQL 是一個純對象關係數據庫。

使用 PostgreSQL 和 MySQL 的應用程序範圍很廣，但有一個主要區別：它們不兼容。 PostgreSQL 是一種開源、跨平台和對象關係型數據庫管理系統 (ORDBMS)。通過 MVCC（多版本並發控制）實現，多個用戶可以同時在系統上進行協作。讓我們看看下表，看看哪個數據庫更有用。

Google Cloud SQL 適合 SQL 嗎？ Microsoft SQL Server、MySQL 和PostgreSQL 數據庫可以使用由 Google 管理的 Google Cloud SQL 服務在 Google Cloud 中運行。它允許您控制在 Google 的基礎架構之上安裝哪些應用程序，同時還讓您可以訪問公司的強大功能和可靠性。我為什麼要使用谷歌云 SQL？您可能更喜歡使用 Google Cloud SQL 的原因有多種。首先，它提供快速可靠的數據庫服務。使用起來也非常簡單。它現在可以免費用於小型數據庫。 Google Cloud SQL 到底是什麼？當您在 Google Cloud SQL 上創建數據庫時，Google 會提供各種資源，包括 Google Cloud Platform 實例和負載均衡器。然後，您可以通過 MySQL、PostgreSQL 或 Microsoft SQL Server 實例將 MySQL、PostgreSQL 或 Microsoft SQL Server 實例連接到負載均衡器。使用 Google Cloud SQL 有哪些優勢？ Google Cloud 上的 SQL Server 具有多種優勢。您應該知道的第一件事是它可靠且快速。

Mysql 與 Postgresql：哪個更快？

另一方面，MySQL 被認為是 PostgreSQL 的價格更合理、速度更快的替代品，特別是對於只讀任務。如果您正在處理更複雜的任務，PostgreSQL 可能會更快。