當今的員工活動要求對細節的智能使用
已發表: 2022-01-05隨著地球不斷進步以滿足混合生活和運營的要求,大流行加速了跨行業的數字化轉型嘗試。 隨著人為影響變得明顯,公司被迫在一夜之間適應,由人力資源和個人領導人掌舵。 儘管如此,Covid-19 是目前明顯需要人力資本管理轉型的催化劑,而不是火花。 現在,組織非常明確地需要適應在當今日益無國界、流動性、技能依賴和正常工作的星球上茁壯成長。
我們生活在這樣一個時代,我們隨時都有關於我們的組織和員工的詳細信息。 現在是企業利用他們的知識並利用人工智能 (AI) 和機器掌握 (ML) 等新興技術來提供洞察力的時候了,這樣小型企業領導者就可以做出有效和明智的選擇。 新興技術也有很好的機會將主要信息轉變為預測結果,並以更智能的方式匹配人們並完成工作。 我們當然需要專注於讓信息獲得唯一性,而不是個人獲得細節。 我們必須具備的常開設置驅動器。
信息的使用在整個組織中產生了深遠的影響,同時還具有推動更智能的招聘、發現飛行挑戰和提高員工敬業度的能力。 鑑於當今充滿活力的專業知識當前市場,這一點變得越來越重要。 供應商不僅要應對良好的辭職,還要應對其多米諾骨牌效應,這進一步影響了全球人力資源和男性和女性群體。
人力資源革命
公司繼續投資於他們的數字化轉型方法。 Gartner 的調查結果反映了這一點,儘管今年有三分之一的人力資源主管準備削減開支計劃,但仍有 90% 的人被確定可能管理或促進他們在技術方面的投資決策。1 這是對技術的有力投票人力資源部門的革命。
這是由企業需求推動的——以及將新興技術納入其中的明顯收益。 Gartner 2021 年人力資源領導者議程民意調查發現,48% 的主要人力資產官員發現他們最近的人力資源工程替代方案阻礙而不是提高員工的專業知識。2 不管是否確實需要擁有 - 完全理解技術如何像人工智能可以支持人力資源團隊在達到成熟之前還有一些路要走。 為了產生最具影響力的數字化轉型,樹立意識並培養對新興技術的信心非常重要。
無論在工作場所內保持早期採用水平,允許誠實招聘和構建公平勞動力的人工智能替代方案都至關重要。 這一點值得注意,因為多樣性、公平性和包容性在任何情況下都不是優先事項。 法規和限制正在迅速開始在世界範圍內得到認可,以幫助向領導人保證,人工智能不會損害個人的隱私理想、增強偏見或導致歧視。
人工智能甚至現在還處於起步階段,現在是時候建立最好的方法來識別人工智能和新興技術,並專注於依賴。 誠實的人工智能不僅需要有重要的事實,還需要適當的保護措施來獲取數據。 這通常意味著利用知識來收集見解和發現隱藏的風格,而不是用來強化不良行為。 洞察力和驅動力簡化了最終決策,但無論這些行動是否會產生新問題,都必須深思熟慮。
這些準確性和依賴的指導原則是必不可少的,因為公司似乎利用知識和人工智能來促進整個人員生命週期的能力——從更好的招聘到選拔和招聘的行動過程。 通過有效的專業知識入職,更多優勢得以實現。 在這種情況下,獎勵情報的使用有助於新員工認識到他們和他們的員工的理想利潤選擇。 這也支持構建更強大、更投入的團體,並與飛行可能性模型一起表演,以使領先的表演者投入和高興。
神奇的辭職要求企業加強其招聘系統。 人工智能可以通過篩選、篩选和找出主要候選人來幫助支持這些嘗試。 根據 Ceridian 當前的 Upcoming of Perform 報告,46% 的高管系統使用 AI 資源進行招聘和人才管理,而另外 42% 的高管目前正在這樣做。
同時,以細節為導向的洞察力正在支持人力資源領導者評估敬業度和有效性,做出誠實的薪酬選擇、援助範圍、公平和包容性以及繼任方法。 由於提高了效率、即時性和額外的精確選擇產生,新興技術正在發展價值。 它們允許專家服務的個性化和日常工作流程的自動化。
新興技術的開創性優勢
人力資源領導者必須了解如何獲得額外的收益——這樣他們就可以瞄準有意義和可衡量的環境目標,以充分利用他們對技術的投資,並為船上的業務帶來放鬆。 這涉及:
* 更好的財政選擇產生
人工智能和設備理解正在鼓勵領導者預測其 KPI 的長期價值——例如插圖產品銷售、目標客流量、交易、模型或其他指標——主要基於歷史細節和特徵。 然後,人力資源部門可以利用這些信息來生成勞動力部署曲線,並以明顯的收費優勢來改進計劃。
* 減少神奇辭職的吸引力
由設備理解驅動的大信息和預測分析可以幫助公司發現與飛行危險相關的基本變量。 可以為每位員工發現可行的見解,以建議和預測飛行的可能性,以便公司可以採取相應的行動。 提供這些見解的額外定期,更好的團隊可以認真地回复,以保持主要表演者的參與和內容。
* 充分利用企業獎勵計劃
在工資發放後不久,公司優勢可能成為企業最重要的代價——因此完美處理這一點對企業至關重要。 鼓勵員工使用這些獎勵首先要為他們採用適當的報價。 以人工智能為基礎的智能選項有助於為人員找到最理想、最具成本效益的套餐。 它們提供了衡量員工基礎中選項的利用率和分佈的概率,並確定雇主採取行動和加強的選擇中的優勢和劣勢。
* 時光倒流,瞄准人類影響
工程提供了提高效率、準確性和幫助節省時間的能力。 人工智能、機器理解和分析在當時繁重的管理職責中得到了加強。 在人力資源部門,這意味著嚴肅的、可操作的洞察力和情報隨時可用——人力資源工作人員必須有時間利用這種洞察力來做他們想做的事情:專注於人。
對於利用人工智能和信息分析的公司來說,重要的調整即將到來。 收益非常明顯。 員工更有可能從事具有可接受發展的工作,人力資源專家和主管有時間培養關鍵的企業互動,組織擁有更敬業和生產力更高的員工隊伍。 然後,很少有人願意辭職。 現在那實際上會很棒。
Ceridian主要事實官員 David Lloyd