您應該為您的網站模板使用 SQL 數據庫還是 NoSQL 數據庫？

如果您要構建網站模板，則需要決定是使用 SQL 數據庫還是NoSQL 數據庫。 以下是做出決定時需要考慮的一些事項： 1. 您要存儲哪種數據？ 2. 您的數據關係有多複雜？ 3、數據一致性有多重要？ 如果您只是存儲不需要與其他數據相關的簡單數據，那麼 NoSQL 數據庫可能是一個不錯的選擇。 但是，如果您需要存儲複雜的數據或者需要與其他數據關聯的數據，那麼 SQL 數據庫將是更好的選擇。

我如何在 NoSQL 和 Hadoop 之間做出選擇？ 您必須同時考慮要存儲的信息類型和存儲信息的最佳方式。 數據以兩種方式存儲：一種形式和另一種形式。 儘管有些團隊更喜歡其中一個，但其他團隊會做出決定。 它旨在通過使用NoSQL 引擎擴展和利用雲計算。 因此，它將能夠橫向擴展，從而更容易地最大限度地發揮雲的可擴展性優勢。 在與快節奏的敏捷開發環境協作時，NoSQL 是絕配。

如果沒有記錄在案的解決方案，NoSQL 更有可能遇到棘手的問題。 如果您正在處理大量數據或大量數據類型，NoSQL 將是低效的。 如果您想要 100% 的數據完整性和數據一致性，請使用 NoSQL 而不是 Excel。 使用 NoSQL，您可以管理數據更改並更好地控製成本。 有許多應用程序同時使用這兩種方法，它們經常根據實用性和用途來選擇其中一種。 在關於 JavaScript 和 Java 的辯論中，Integrant 的工程師們熱情地討論瞭如何設計一個中間件項目。 這本簡短的讀物概述了 Integrant 在軟件開發項目中分配資源的一些主要建議。

使用 NoSQL 存儲產品信息可能是一種簡單的方法。 在大多數情況下，產品信息只是簡單地顯示給用戶，如果某件商品被購買，其可用庫存可能會更新。 通過創建實例化視圖，可以使用NoSQL 數據庫在單個往返查詢​​中檢索此數據。

什麼時候應該使用 Sql 或 Nosql？

由於符合 ACID 和結構化數據，SQL 是大型數據集的絕佳選擇。 同樣，如果您不知道需要什麼數據或者數據是非結構化數據，NoSQL 數據庫可能是您的最佳選擇。 如果您使用 NoSQL 數據庫，則不需要像用於 SQL 數據庫的預定義模式。

關係數據庫(SQL) 和非關係數據庫 (Nosql) 之間存在根本區別。 在就應該為項目使用哪個數據庫做出明智的決定之前，了解兩者之間的差異至關重要。 NoSQL 數據庫更適合大數據，因為其動態模式設計使其能夠滿足大數據集的要求。 根據要求，它們可以是鍵值對、基於文檔、圖形數據庫或寬列存儲。 這意味著可以在不需要定義結構的情況下創建文檔以擁有自己獨特的結構。 在很大程度上，NoSQL 在大數據和數據分析的背景下受到了很多關注。 一些 NoSQL 數據庫需要廣泛的社區參與，而另一些則需要對技術和擔任其管理員的專業人員有更深入的了解。

一般規則是，NoSQL 在對單個數據實體執行讀寫操作方面並不優於 SQL，但速度較慢。 包括谷歌、雅虎和亞馬遜在內的幾家公司已經為大型數據集創建了 NoSQL 數據庫。 現有的關係數據庫無法處理處理所需的數據量。 NoSQL 數據庫可以根據需要變得更加強大和可擴展。 在沒有特定模式定義的應用程序中，例如內容管理系統、大數據應用程序和實時分析，它們是理想的。

因此，NoSQL 缺乏 SQL 數據庫提供的一些優勢，因此在做出決定之前考慮各自的優缺點至關重要。
儘管 NoSQL 不保證 ACID 屬性（例如 ACID 事務），但 SQL 通常更快。 此外，NoSQL 的適應性足以處理範圍廣泛的應用程序。
如果你想確保你的 NoSQL 數據庫不會在多個請求中失敗，你應該避免它。 您還應該記住，NoSQL 可能無法完全支持 ACID 事務，從而更有可能出現數據不一致。

為什麼使用 Nosql 數據庫？

NoSQL 數據庫相對於關係數據庫的優勢很多。 NoSQL 數據庫以其超大的橫向規模、出色的查詢性能以及以多種方式對數據建模的能力而著稱。 與大型數據庫相反，NoSQL 數據庫通常具有非常靈活的模式結構。
SQL 數據庫優於 SQL 數據庫，因為它們更穩定並且具有更高的數據完整性。 由於 SQL 數據庫的可靠性和性能，它們也更有可能被大公司使用。
如果您不熟悉 SQL，那麼遷移到 NoSQL 可能是一個不錯的起點。

Sql 還是 Nosql 更適合電子商務？

正如您所期望的那樣，它們是這樣做的，但是它們以一種不同於您對關係數據庫的期望的方式來實現。 因此，NoSQL 是電子商務的不錯選擇。 與 SQL 數據庫不同，NoSQL 數據庫不以表格形式存儲數據。 已經存儲的數據主要是基於文檔的，鍵值對以存儲數據的形式存儲。

MongoDB 的文檔結構類似於電子商務。 您不必在數據庫中存儲數據的方式與應用程序中處理數據的方式之間尋找匹配。 NoSQL 在現實世界中有兩個優勢：速度和可擴展性。 閃電般快速的提取和查找組合不會加入結果。 因為記錄存儲在一個單獨的條目中，所以跨多個服務器複製數據庫要容易得多。 儘管數據庫系統偶爾會失敗，但 Mongo 提供了一些優於其他集群技術的優勢。 設置服務器並在其上發出命令是運行 Mongo 集群所需的全部。

當使用文檔數據庫時，與一個訂單有關的所有數據都存儲在同一個文檔中。 為此，試圖確保所有課程和教科書都能正常運作是毫無意義的。 mongo 中的一切都是原子的。 因此，交易總是快速、安全地完成，無需合併或交叉輸入交易。 Mongo 還通過避免嘗試將數據表與嵌套數據集匹配來避免在嘗試將數據表與自然嵌套的數據集進行匹配時出現歧義。

MongoDB 是電子商務企業的絕佳選擇，因為它使用簡單，設置快速，並以 JSON 格式保存文檔。 您的前端代碼可以快速輕鬆地將查詢和結果轉換為它可以理解的格式。 因此，對象關係映射器 (ORM) 是不必要的。 因此，您的代碼不那麼複雜且更易於維護，您花費的時間和精力也更少。 NoSQL 數據庫是電子商務企業的絕佳選擇。 這是一款可靠的產品，界面簡單易用。 MongoDB 是適合您業務的理想數據庫系統，所以別無選擇。

為什麼 Nosql 數據庫非常適合電子商務

此外，出於對可擴展性的考慮，不難看出 nosql 數據庫如何應對呈指數級增長的流量。 最後，NoSQL 數據庫比傳統的 SQL 數據庫更易於設置和管理。 Nosql 數據庫可以製作出色的電子商務備份，因為它們是：*br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br Nosql 數據庫可以通過單個鍵獲取數據，而不是使用多個表來獲取數據。 這種模式比較穩定。 沒有辦法無限期地增加 Nosql 數據庫上的流量。 數據庫管理和設置比 SQL 更容易：Nosql 數據庫比傳統的 SQL 數據庫更易於設置和管理。

網站需要sql嗎？

作為開發人員創建出色的 Web 應用程序可能不需要 SQL。 但是，如果您熟悉 SQL，您將能夠與為您的網站提供支持的數據庫管理系統(DBMS) 進行交互。 動態數據是動態網站開發的一個重要方面。 要處理此類數據，需要關係數據庫。

根據美國勞工統計局的數據，2020 年至 2030 年間，網絡開發工作可能會增加 13%。對於想要脫穎而出的網絡開發人員來說，SQL 是最重要的編程語言之一。 憑藉您的 Web 開發知識，您可以在幾週內學會 SQL。 使用 SQL 知識從網站中提取數據是有利的。 通過利用數據挖掘，您可以深入了解用戶行為。 可以在這裡收集各種信息，包括電子郵件和用戶信息。 用戶體驗必須盡可能好，這些海量數據必須得到妥善管理。

交互式網站的發展需要擴展動態網站。 建立動態網站的問題在於，除非您有數據庫方面的經驗，否則您將無法做到這一點。 當開發人員的任務完成時，他或她可以依賴數據庫。 要成為當今科技界的全棧開發人員，您必須接受過正式的 SQL 培訓。

SQL 是一種允許開發人員與數據庫交互的編程語言。 網站依靠數據庫來存儲數據，這對於使用它們的任何人來說都是一項基本技能。 SQL 是一種強大的數據庫管理工具，它使數據庫交互更易於管理。

何時使用 Sql 與 Nosql Stackoverflow

SQL 數據庫，也稱為關係數據庫，是數據處理的絕佳選擇，因為它可以充當數據片段之間的細粒度連接。 NoSQL 數據庫是快速搜索和分析一條數據的優秀工具。 該服務不需要您進行任何搜索，只為您提供用戶信息。

在選擇雲數據庫的時候，首先要考慮你的數據是什麼樣子的，你想怎麼查詢，需要多大的存儲空間。 您幾乎肯定需要在 SQL（結構化查詢語言）和 NoSQL（非 SQL）之間做出選擇。 在雲中大數據系列的第三部分中，我們將探討雲計算可以幫助您處理大數據的一些方式。 與傳統數據庫相比，NoSQL 數據庫可用於存儲非結構化數據，例如文章、社交媒體帖子和其他類型的信息。 數據類型的範圍可以從列存儲到面向文檔的數據，再到基於圖形或具有鍵值對的數據。 NoSQL 數據庫在最初創建時就考慮了可擴展性和靈活性。 您的數據庫也會隨著業務的增長而增長。

由於 NoSQL 和 NoSQL 數據庫的規模不同，因此考慮您的數據在未來將如何增長至關重要。 已經嘗試將兩種類型的數據庫的最佳特性結合起來。 無論您更喜歡使用本地數據庫還是雲數據庫，都有很多選擇。 您應該做出的最重要的決定之一是您應該使用 NoSQL 還是 NoSQL 數據庫作為您的主要數據存儲。 其他雲數據存儲組件，例如數據倉庫和數據湖，將在下一篇文章中討論。

MongoDB 和 SQL Server 具有相同的優點和缺點。 在大數據處理方面，MongoDB 是一個不錯的選擇，而 SQL Server 具有高級特性，更適合管理關係數據庫系統。 對於非結構化數據，SQL Server 是比 MongoDB 更好的選擇。 另一方面，NoSQL 數據庫很可能成為數據庫管理的新標準，而 SQL Server 將不得不不斷發展以跟上它的步伐。

Nosql 數據庫的好處

出於數據存儲、可擴展性和快速查詢功能，Netflix 選擇了三個 NoSQL 數據庫。 與關係數據庫相比，NoSQL 數據庫更健壯並允許更快的數據庫查詢結果。

何時使用 Nosql

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於正在開發的應用程序或系統的特定需求。 但是，一般來說，NoSQL 數據庫最適合需要高性能和可擴展性、具有復雜數據模型或需要靈活模式的應用程序。

在本文中，我們將比較和對比這兩種數據庫類型，重點關注結構、模式、可伸縮性、查詢和事務操作。 對於那些想詳細了解 SQL 或 NoSQL 數據庫開發的人，我們還提供了解釋和歷史背景。 術語“nosql”是指非關係數據庫或分佈式數據庫。 NoSQL 數據庫除了使用 SQL 語法外，還存儲結構化、非結構化或半結構化數據，但它們使用其他技術和編程語言來存儲。 NoSQL 數據庫並不總是支持 SQL。 根據 2021 年 DZone 數據持久性趨勢報告，數據密集型數據庫是最受歡迎的 DBMS。具有非關係 DBMS（包括圖形）的非關係數據庫稱為 NoSQL 數據庫。

因為它們不需要預定義的結構，所以修改它們很簡單。 此外，NoSQL 可以通過數據分片進行擴展。 為了在多服務器 RDBMS 中跨事務維護數據完整性，需要後端通信通道。 為了保證事務和寫不死鎖，需要在這個通道同步寫和事務的過程。 NoSQL 數據庫中的事務屬性通常與 ACID 屬性相關。 術語 ACID 指的是一種原子的、一致的、孤立的或持久的物質。 非關係數據庫的優先級通常基於靈活性和高事務率。

另一方面，ACID 模型的彈性不如 NoSQL 數據庫中的 BASE 模型。 處理大量數據的應用程序（例如社交網絡應用程序）的結構通常不是很好。 隨著數據量的增加，NoSQL 數據庫可能是大型數據集的更好選擇。 數據庫 NoSQL 數據庫可以存儲多種數據類型，無需存儲關係數據庫中的複雜數據結構。 非關係數據庫是實時應用程序和社交網絡的理想選擇，因為它們具有更高的可擴展性和可用性友好性。

網站的成功完全取決於它使用的數據庫。 儘管 WordPress 使用 MySQL 作為其後端存儲，但如果您認為 MongoDB 更適合您的需求，那麼切換到 MongoDB 並非不可能。 MySQL 不是唯一支持它的 CMS。 MySQL 占前 10,000 個網站的 83% 以上。 儘管如此，WordPress 是迄今為止最受歡迎的 CMS，並且由於其廣泛流行，許多人可能會使用它。 如果您正在尋找要使用的新數據庫，您可能會發現 WordPress 不太適合。 為確保您的項目成功，您必須選擇正確的數據庫。 MySQL 不是 WordPress 使用的唯一編程語言。 在為您的網站選擇數據庫時，您應該考慮它提供不同數據訪問模式的能力。 SQL 數據庫是事務性和強一致性聯機事務處理 (OLTP) 以及聯機分析處理 (OLAP) 的理想選擇。 一般來說，NoSQL 數據庫是為低延遲應用程序以及各種數據訪問模式而設計的。 選擇新的數據庫應該基於您網站的需要而不是您的喜好。 儘管 WordPress 不是唯一使用 MySQL 的 CMS，但它是最受歡迎的。 如果您要切換數據庫，請首先考慮您網站的需求。

我應該使用 Nosql 還是 Sql？

使用 NoSQL 運行查詢相對簡單，但速度明顯較慢。 您有一個大型事務應用程序。 SQL 數據庫非常適合重型或複雜事務，因為它們更穩定並確保數據完整性。 為確保符合 ACID，您必須遵循所有程序。

Nosql 的缺陷意味著它不會很快取代 SQL

近年來，NoSQL，或者不僅僅是 SQL，已經成為一種流行的數據庫系統。 儘管有許多優點，SQL 數據庫也有一些缺點。 因此，SQL 是一個可行的替代方案，但它可能不適合將來的某些應用程序。 目前還沒有確切的跡象表明哪個數據庫系統將負責。 NoSQL 模型可能有一些優點和缺點，但它們並不是那麼特別。 這就是為什麼它在未來不太可能被用來替代 SQL 的原因。

SQL 與 Nosql 用例

SQL 數據庫是以表格形式存儲數據的關係數據庫。 它們易於使用，並提供許多數據管理功能。 但是，它們不太適合存儲大量數據或處理非傳統方式結構化的數據。
NoSQL 數據庫設計用於存儲不一定以傳統方式構建的大量數據。 它們通常比 SQL 數據庫更快、更具可擴展性。 但是，它們可能更難使用，並且可能無法提供 SQL 數據庫的所有功能。

NoSQL 的使用方法不止一種，NoSQL 是一個首字母縮寫詞，不僅代表 SQL，還代表非關係型。 該術語用於描述與關係數據結構無關的數據庫。 開發人員不再需要依賴嚴格的表格方法在 NoSQL 中進行數據庫管理。 在 NoSQL 和傳統數據庫之間做出選擇並不總是那麼容易。 欺詐者既具有創新能力，又具有靈活性。 他們大部分時間都在尋找打破封印的新方法。 需要對所有類型的歷史和實時數據進行實時分析。

前 20 大銀行中有多家使用 ACI 全球實時支付系統。 每天，數万億美元的支付都在他們的設施中處理，使其成為世界上最複雜的系統之一。 分析的數據類型通常比交易信息更廣泛，允許更有效的欺詐檢測和身份驗證。 在這種環境中，擁有 NoSQL 數據庫的靈活性至關重要，它可以輕鬆合併任何類型的數據元素。 NoSQL 數據庫是一種可以保持其高可用性和可預測性、成本效益和水平可擴展性，同時還具有最高級別可靠性的數據庫。 用於提供快速、個性化客戶體驗的 NoSQL 數據庫不再是唯一的差異化因素。 在短短兩年內，澳大利亞金融服務公司麥格理銀行已從一家零售銀行業務發展成為數字銀行領域的主導者。 您有無 SQL 用例嗎？ 您應該安排 DataStax Astra DB 的演示，這是一個基於 Apache Cassandra 的橫向擴展NoQL 數據庫。

Nosql 數據庫：優勢

由於它們組織數據的方法不同，NoSQL 數據庫是存儲數據的絕佳選擇。 關係數據庫中的數據被分成表。 表是類似於文件夾的文件系統文件系統文件夾。 表中的行是一條記錄。 表中的每一列都可以自定義為不同的數據類型，使其成為多列表。
NoSQL 數據不需要結構化到表中。 相反，數據是按節點組織的。 節點是按邏輯順序組織的數據集合。 節點可以有列或行。 列中可以包含多種類型的數據。 節點也可以相關。 節點之間的關係可以分為關係類型或節點。 SimpleDB 具有三種關係類型：一對一、一對多和多對多。
NoSQL 數據庫提供了以任何格式存儲數據的選項。 在處理關係數據庫時，數據必須以數據庫可以訪問的格式存儲。 這個限制可能會成為一個問題，因為數據庫的格式不支持它。
此外，使用 NoSQL 數據庫允許數據存儲在任何位置。 在關係數據庫中，除了數據庫本身之外，數據還存儲在數據庫服務器上。 如果數據存儲在數據庫服務器以外的位置，則此限制可能會產生問題。
NoSQL 數據庫可以分佈在多個節點上。 關係數據庫只有一個節點可以存儲數據。 例如，如果數據存儲在大量節點中，則此限制可能會成為問題。
總之，與關係數據庫相比，NoSQL 數據庫可以用一種全新的方式進行查詢。 在關係數據庫中，SQL 用於執行查詢。 使用 NoSQL 數據庫，可以使用數據庫設計使用的語言執行查詢。 這對於可以通過 SQL 無法實現的方式執行的查詢尤其重要。