Solr——一個強大的搜索平台

已發表: 2022-11-18

Solr 是一個強大的搜索平台，使您能夠非常快速地查詢大量數據。它建立在 Apache Lucene 搜索庫之上，並提供類似 REST 的 API，以便與您的應用程序輕鬆集成。 Solr 的關鍵特性之一是它的可擴展性——它可以輕鬆處理數十億的文檔和查詢。 Solr 通常被描述為 NoSQL 數據庫，因為它不使用傳統的關係數據庫模型。但是，需要注意的是，Solr 不是傳統的數據庫，不應作為一個數據庫使用。它是為索引和搜索而設計的，而不是為存儲數據而設計的。如果您需要存儲數據，您應該使用 NoSQL 數據庫，例如 MongoDB 或 Cassandra。

Elasticsearch作為唯一能夠與Solr競爭的開源項目，Solr是世界上最流行的兩個開源搜索引擎之一。 NoSQL 代表 Not Only SQL，這意味著它使用與傳統 SQL 分開的查詢語言，而不僅僅是數據庫。儘管 Solr 具有出色的全文搜索功能，但它在 NoSQL 數據庫中非常有用。健康數據是通過舊的 Explorys 和 Worklist 應用程序直接從 HBase 中提取的。 Solr 為 Worklist 提供了三個基本功能：非常易於使用，功能非常直觀。過濾和排序的過程非常高效。因為 Solr 的過濾是基於文檔 ID 和緩存的，所以它幾乎可以立即計算出滿足過濾條件的文檔數量。

Solr 是一種出色的 NoSQL 數據庫解決方案，經常與其他大數據服務結合使用。我們通過向 Solr 發送 parameterrows=0 來向我們的用戶提供即時反饋，因為他們致力於添加和配置過濾器。為了創建一個有利於相關性的搜索引擎，考慮的不僅僅是維護Solr 模式，這一點至關重要。

您可以將 Solr 用作數據庫嗎？

是的，您可以將 Solr 用作數據庫。它是一個強大的搜索引擎，可用於索引和搜索數據。它可用於以結構化格式存儲數據并快速檢索數據。

使用搜索索引作為數據庫是錯誤的嗎？就我而言，我有一個類似的想法，即在 Solr 中存儲一些基本數據元素。然而，Solr 升級過程改變了我的想法，我必須承認我錯了。如果你已經升級了2個主要版本但沒有重新索引（例如，刪除原始文件然後刪除索引文件本身），核心將不再被識別。

Algolia、Elastic Observability、Coveo 和 Yext 只是 Apache Solr 的幾個流行替代品。 Algolia 是一種自然語言搜索引擎，它根據我們對自然語言中的人或主題的了解來分析和處理搜索查詢。 Elastic Observability 是一個數據平台，可提供對數據和應用程序的實時數據洞察。 Coveo 是一個搜索引擎營銷平台，可讓您定位和衡量您的搜索引擎營銷工作。通過使用 Yext，您可以定位和衡量您的搜索引擎營銷活動。

哪些是 Nosql 數據庫？

Nosql 數據庫是不使用傳統關係數據庫模型的數據庫。相反，他們使用各種模型，包括鍵值、文檔、柱狀和圖形數據庫。

基於文檔的 NoSQL 數據庫以與關係數據庫相同的方式存儲數據。數據管理軟件的構建具有適應性、可擴展性，並且能夠及時響應現代企業的需求。 文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫只是 NoSQL 數據庫類型中的幾種。全球最大的 2000 家企業中的大多數都在迅速採用 NoSQL 數據庫來支持任務關鍵型應用程序。在這種情況下，五種趨勢提出了對大多數關係數據庫來說難以解決的技術挑戰。由於固定的數據模型，關係數據庫是敏捷開發的主要障礙。應用程序模型定義了 NoSQL 的數據模型。

無論數據的結構如何，都必須在 NoSQL 模型中建模。 JSON 格式是在面向文檔的數據庫中存儲數據的默認格式。 ORM 框架可以通過這種方式縮小規模，減少應用程序開發的開銷成本。 N1QL（發音為 nickel）是一種 SQL-to-JSON 查詢語言，作為 Couchbase Server 4.0 的一部分發布。該工具還支持聚合 (GROUP BY)、排序 (SORT BY)、連接 (LEFT OUTER / INNER) 和各種其他功能。具有橫向擴展架構、無單一故障點和引人注目的操作優勢的 NoSQL 分佈式數據庫是最吸引人的特性之一。隨著越來越多的客戶互動通過網絡和移動應用程序在線進行，可用性成為一個問題。

NoSQL 數據庫易於學習和使用。它們旨在存儲信息、書寫和閱讀書籍。他們還能夠管理和監控任何規模的不同規模的集群。分佈式 NoSQL 數據庫中包含的內置複製功能由數據庫本身提供——不需要額外的軟件。此外，硬件路由器確保對關鍵數據的即時和一致訪問。當數據庫管理員正在調查問題時，應用程序不需要等待數據庫發現問題就可以執行它們自己的恢復。 NoSQL 技術作為當今 Web、移動和 IoT 應用程序的平台越來越受歡迎。

NoSQL 數據庫越來越受歡迎的原因有很多。它們可以擴展以滿足大型組織的需求，並且具有適應性。例如，將 Ryanair 和 Marriott 視為 MongoDB 的客戶。這些組織除了使用 MongoDB 來支持他們的移動應用程序和預訂系統之外，還使用它來支持他們的網站。該公司的 Presto 內容管理系統也是使用 NoSQL 構建的。該系統有助於有效管理公司的專有內容。

工作的未來工作的未來是遙遠的

哪個不是 Nosql 數據庫？

NoSQL 和非 NoSQL 數據庫有什麼區別？公司的關係數據庫管理系統 Microsoft SQL Server 是主要產品。

在 2000 年代後期，NoSQL 數據庫專注於擴展、快速查詢結果和簡化編程。 NoSQL 數據庫易於創建，因為它們具有靈活的數據模型、可擴展的數據模型和易於使用的用戶界面。 SQL（結構化查詢語言）關係數據庫通常由嚴格、複雜和表格模式以及過大的垂直縮放構成。 MongoDB 的 4.0 版本包括對多文檔 ACID 事務的支持，其 4.2 版本增加了對分片集群的支持。列表中沒有數據模型。在大多數 NoSQL 數據庫中，優化查詢而不是數據複製。此外，一些號

NoSQL 數據庫支持壓縮以減少存儲空間。例如，圖形數據庫可用於分析關係，但它們可能不是檢索日常數據的最方便方式。在您的用例中使用 MongoDB 或其他數據庫將在 Where to Use MongoDB 白皮書中進行演示。使用 MongoDB Atlas 作為起點是學習 NoSQL 數據庫最簡單的方法之一。 MongoDB 大學提供完全免費的在線培訓，以幫助您學習 MongoDB。

但是，NoSQL 數據庫也有一些缺點。 NoSQL 數據庫除了不含 ACID 外，還沒有與關係數據庫相同的屬性。如果您的系統依賴它們，您應用程序中的事務可能會導致問題。此外，NoSQL 數據庫通常不提供與 SQL 數據庫相同級別的運行時靈活性。如果您的應用程序需要動態更改其數據模型，則應避免使用 NoSQL 數據庫。

以下哪項不是數據庫？

因為所有查詢、報告和表格都與數據庫相關，所以關係不是數據庫對象；它們與數學有關。

Mongodb 是 Nosql 數據庫嗎？

MongoDB NoSQL 數據庫管理程序是開源的，可以免費使用。 NoSQL 語言是傳統關係數據庫的替代方案。 NoSQL 數據庫非常適合大規模分發數據。面向文檔的信息可以使用文檔管理工具 MongoDB 進行管理、存儲或檢索。

Solr如何存儲數據

顧名思義，Apache Solr 在本地文件系統中索引數據。由於採用了 HDFS（Hadoop 分佈式文件系統），用戶可以享受到各種好處，包括具有冗餘和故障轉移功能的大規模分佈式存儲。 Apache Solr 包括對 HDFS 的支持。

與許多其他搜索引擎不同，Solr 可以立即產生結果，因為它搜索索引而不是直接搜索文本。通過掃描書後的索引，索引可用於檢索與關鍵字相關的頁面。該索引存儲在數據目錄中，作為稱為數據目錄的目錄中的索引。 Solr 搜索引擎由開源全文搜索引擎 Lucene 提供支持。 Solr 與 Lucene 之間的關係類似於汽車與發動機的關係。我們將在本文中詳細介紹 Lucene 和 Solr 之間的區別。

如何在 Sol 中使用存儲字段

文檔的字段格式在 Solr 中使用。文檔可能包含某種形式的字段，它只是數據的集合。當您使用 Solr 搜索文檔時，結果將包括它索引的文檔中所有字段的匹配項。
stored field 是不需要搜索但在搜索某物時仍需要顯示的字段。在 Solr 中，這些被稱為存儲字段。 Solr 索引所有存儲字段作為其索引算法的結果，因此當您搜索文檔時，Solr 返回包含所有存儲字段的結果。
存儲字段有很多優點。如果要在結果列表中顯示文檔的標題，您可能需要將標題另存為文件。如果您希望能夠找到您曾經使用相同 ID 搜索過的所有文檔，您可以通過多次搜索來跟踪文檔的 ID。
搜索結果也可以通過存儲字段來顯示。如果標記了文檔的標題，則它可以出現在結果列表中。您可能還想顯示文檔 ID，以便您可以通過在多個站點中搜索文檔輕鬆找到它。
Solr 的功能包括索引數據和存儲數據的能力。要索引文檔，Solr 必須首先創建一個包含其中所有字段的數據庫，然後保存每個字段的位置信息。您可以搜索並顯示此類信息的結果。
除了強大的搜索功能外，Solr 還允許您使用強大的文檔檢索應用程序。當您根據用戶的查詢向用戶提供數據時，它是基於他們的查詢。

Solr 數據庫教程

solr數據庫是一種使用solr軟件來索引和搜索數據的數據庫。它是一個強大的工具，可用於快速索引和搜索大量數據。

因為本教程是使用 Solr 8 驗證的，所以它也可以用於舊版本。 id 字段已經在每個 Lucene 和 Solr 中預先定義，因此必須了解它可以以正確的方式索引哪些類型的字段。無需預定義即可即時創建動態字段，讓您可以隨時更改它們。 Solr 用於全文搜索的Lucene 庫採用了必須定期刷新的時間點快照，以確保向查詢提供新的詳細信息。與數據格式不可知的 JSON 或 XML 不同，Solr 是數據格式不可知的。

如何在 Java 中使用 Solr 搜索引擎

需要 Java 客戶端連接到 Solr 服務器，因此使用 org.apache.solr.client.solrjimpl 文件。使用 HttpSolrServer 協議的類被命名為 HttpSolrServer。此類使用 Java Socket 與 Solr 服務器通信。創建 Solr 服務器應用程序時，必須首先加載適當的類。例如，在 Java 中，可以使用 org.apache.solr.client.solrj.impl 文件訪問Solr 搜索功能。 org.apache.solr.client.solrj.request 類是 SolrServer 類的組件。此類創建一個 RequestHandler 類。這個強大的搜索引擎可以讓您輕鬆找到所需的信息。要訪問 Solr 服務器，請使用 Java 客戶端。

Solr 與 Lucene

談到 Apache 項目 Solr 和 Lucene，它們由相同的組件組成。另一方面，Apache Solr 是一個獨立的服務器，儘管它具有許多高級功能。另一方面，Apache Lucene 是一種基於 Java 庫的解決方案，可以索引（存儲）和搜索數據。

由於其緩存，Solr 在靜態數據字段上具有優勢，可以更輕鬆地檢索結果。時間序列數據經常由 Elasticsearch 處理，除了時間序列數據外，Elasticsearch 還使用其過濾器和分組功能。

Solr 與 Elasticsearch

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於個人的需求和偏好。但是，Solr 和 Elasticsearch 之間的一些主要區別包括：
-Solr基於傳統的關係數據庫模型，而Elasticsearch採用面向文檔的方式。
-Solr 通常在索引和搜索大型數據集時速度更快，而 Elasticsearch 通常更具可擴展性。
-Solr 支持更高級的查詢功能，例如連接和嵌套對象，而 Elasticsearch 具有更簡單的查詢語法。

這兩種技術都有大量的貢獻者社區，並且可以獲得專家幫助。 Elasticsearch 以前稱為 Apache 2.0，並且是開源的。隨著 7.11 版的發布，到 2021 年，Elasticsearch 將在服務器端公共許可證下免費使用。它適用於需要信息檢索和/或分析的企業級文本搜索。 Elasticsearch也可以進行全文搜索，可以閱讀PDF、Word等豐富文檔。 Elasticsearch 需要比 Solr 更多的堆內存（1 GB 對 512 MB），但可以更改這些默認值。 Elasticsearch 平台通過將集群重新平衡與數據清理相結合來實現更多的自動化，這通常是不干涉的。

分片是一種跨多個服務器分佈數據的方法，受 Solr 和 Elastic 支持。 Solr 和 ElasticSearch 都是流行的搜索引擎數據庫，具有龐大的相關社區和類似的功能。 Elasticsearch 比 Solr 更易於使用，更易於擴展，並且具有更好的分析和查詢功能。兩個數據庫都可以使用的 Apache Tika 庫允許它們執行全文搜索和閱讀豐富的文檔。

Apache Solr 用法

因為它可以索引和搜索文檔和電子郵件附件，以及索引和搜索多個網站，所以它是網站和企業搜索的流行工具。

它是一個開源搜索平台，用於創建搜索應用程序。它基於流行的全文搜索引擎 Lucene 。 Solr 是一個高度靈活的雲原生平台，可用於企業運營。 2016 年發布的最新版本 Solr Solr 6.0 啟用了並行查詢。Solr 平台使我們能夠擴展、分發和管理大規模（大數據）應用程序的索引。使用 Solr 時，您不需要成為具有 Java 技能的程序員。它提供了一種非常簡單易用的服務來創建包含自動完成功能的搜索框，而不是 Lucene。

Apache Sol 的諸多優勢

Apache Solr 搜索引擎是小型和大型組織中流行的搜索引擎。該軟件用途廣泛，可用於多種情況，包括數據分析和數據檢索。 Solr 是一種提供企業搜索功能的服務，使其成為管理大量數據的理想選擇。

有用的 Nosql 數據庫解決方案

現在有許多有用的 NoSQL 數據庫解決方案。 NoSQL 數據庫通常比傳統的關係數據庫更具可擴展性和性能。它們通常也更靈活，可以更輕鬆地進行數據建模和模式演化。一些流行的 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、Cassandra 和 HBase。

以後開發者將不再使用NoSQL數據庫。未來就在這裡，這些數據庫將成為支持流行應用程序的通用工具。您可能不知道一些流行的應用程序運行在 NoSQL 數據庫上，以及為什麼 NoSQL 是這些應用程序的理想選擇。 1996 年，福布斯成為第一家推出網站的商業刊物。 Forbes 一直在將其服務遷移到 MongoDB Atlas，以滿足其 1.4 億在線用戶的需求。由於 COVID-19 大流行的影響，該出版物轉移到雲基礎架構並能夠應對困難時期。埃森哲選擇 BangDB 作為其主要評分應用程序的 NoSQL 數據庫。

Facebook Messenger 在 Cassandra NoSQL 數據庫上運行，沒有單點故障，允許它跨多個平台擴展其操作。 Bigtable 是 Google Mail 的一個組件，它協助 Google Bigtable，這是一家為各種 Google Mail 交易提供支持的在線公司。 Espresso 數據庫確保所有 LinkedIn 應用程序都能正常運行。免費下載 BangDB，看看它是否適合您。

Nosql 數據庫的好處

許多 NoSQL 數據庫可用於在一個數據庫中存儲和建模結構化、半結構化和非結構化數據，使其成為存儲和建模數據結構和語義的理想選擇。它們比傳統的關係數據庫性能更好、更穩定，而且對開發人員來說更容易實現。隨著 NoSQL 數據庫的日益流行，它們很可能會繼續流行。

Mongodb »

MongoDB 是一個強大的面向文檔的數據庫系統。它具有基於索引的搜索功能，使數據檢索變得快速和容易。 MongoDB 還提供可擴展性功能，使其能夠處理大規模數據。