SQL 與 NoSQL：哪個數據庫最適合寫操作？

SQL 和 NoSQL 數據庫都有各自的優點和缺點，這些優點和缺點使它們在寫入操作方面變得更好或更差。 SQL 數據庫通常更適合需要高度一致性的寫入操作，例如金融交易。 NoSQL 數據庫通常更適合不太關心一致性的寫入操作，例如日誌記錄。

在決定選擇哪種數據庫時，最重要的是選擇關係數據庫 (SQL) 或非關係數據庫 (NoSQL)。 為了對項目所需的數據庫類型做出明智的決定，理解兩者之間的差異至關重要。 對於大數據，NoSQL 數據庫因其靈活性和動態模式設計而成為理想選擇。 根據要求，可以使用鍵值對、基於文檔、圖形數據庫或寬列存儲。 因此，可以創建沒有固定結構的文檔，允許每個文檔都有自己獨特的結構。 在大數據和數據分析的背景下，NoSQL 有很多問題。 NoSQL 數據庫通常由第三方構建並由他們管理，而其他數據庫則需要社區支持。

在大多數情況下，NoSQL 並不比 SQL 快； 相反，它類似於對單個數據實體執行讀寫操作的 SQL。 谷歌、雅虎、亞馬遜和其他公司都在為大數據開發 NoSQL 數據庫。 由於現有的關係數據庫無法處理所需的額外數據處理，因此需要一個新的數據庫。 NoSQL 數據庫可以根據需要水平擴展以滿足未來的需求。 該技術對於沒有特定架構定義的應用程序特別有用，例如內容管理系統、大數據應用程序和實時分析。

NoSQL 還支持高寫入吞吐量（通過實施內存緩存和僅附加存儲語義）、低讀取延遲（通過緩存和智能存儲數據模型）和靈活性（通過無模式設計和非規範化）。

在這種情況下，一個數據實體位於一個單獨的外殼中，而不是分區的。 換句話說，NoSQL 數據庫在對單個數據實體執行讀寫操作時，性能優於 SQL 數據庫。

SQL vs. NoSQL 分析描述圖 SQL Nosql ProsConsConsConConConConConConConConConConConConConConConConConConConConConConConConConConConCon

SQL 遵守數據的 ACID 屬性這一事實使其在數據一致性、數據完整性和數據冗餘方面比 NoSQL 更安全地進行複雜查詢。

我應該使用 Sql 還是 Nosql？

這個問題沒有千篇一律的答案，因為要使用的最佳數據庫技術取決於項目的具體需求。 但是，一般來說，SQL數據庫更適合需要高度數據一致性和復雜查詢支持的項目，而NoSQL數據庫更適合需要高擴展性和性能的項目。

NoSQL 數據庫可以對結構化、半結構化和非結構化數據等進行建模。 使用它們有幾個優點，包括靈活的數據模型、水平縮放、閃電般的快速查詢以及開發人員的易用性。 文檔數據庫、鍵值數據庫、大列存儲和圖形數據庫只是可用的 NoSQL 數據庫中的一小部分。 由於其多功能性和適應性，NoSQL 數據庫越來越受歡迎。 與傳統數據庫模型相比，它們可以處理大量數據並且可以水平擴展，因為它們能夠存儲不適合傳統數據庫的數據。 開發人員經常需要它們，因為它們使用簡單並且具有多種風格，這使它們成為任何應用程序的理想工具。 目前有可用的 NoSQL 數據庫，它們在未來將繼續流行。

Nosql 不適合做什麼？

Nosql 數據庫不太適合需要復雜查詢或事務的應用程序。 他們的表現也往往不如他們的關係同行。

在 MongoDB 和其他 NoSQL 數據庫中可以找到 NoSQL 數據庫相對於傳統關係數據庫的許多優點，例如更少的數據庫管理開銷。 MongoDB 非常適合需要高吞吐量和低延遲的應用程序，例如 Web 應用程序、移動應用程序和實時應用程序。 萬豪的 NoSQL 預訂管理系統被世界各地的酒店和度假村所使用。 美國發行量最大的報紙之一是《泰晤士報》，它採用了名為 Presto 的專有內容管理系統，該系統由 MongoDB 提供支持。 通過使用 Presto，像 Gannett 這樣的公司可以更有效地管理其內容，從而使公司能夠專注於其核心使命。 NoSQL 數據庫在 Marriott 的預訂系統和 Gannett 的 Presto 等大型應用程序中越來越受歡迎。 另一方面，與這些數據庫相比，傳統關係數據庫具有許多優勢，例如較低的管理開銷和擴展能力。 這些數據庫非常適合需要高吞吐量和低延遲的應用程序，例如 Web 應用程序、移動應用程序和實時應用程序。

Nosql 比 SQL 好嗎

SQL 數據庫比 NoSQL 數據庫更有效地處理多行事務，NoSQL 數據庫更有效地處理文檔或 JSON 等非結構化數據。 SQL 數據庫還用於基於關係模型構建的遺留系統。

我們收集的信息是數據科學子領域的核心。 數據庫管理系統(DBMS) 中的數據通常是您所需要的。 要與 DBMS 進行交互和通信，您必須使用它的語言。 SQL（結構化查詢語言）是一種用於與數據庫通信的編程語言。 NoSQL 數據庫，也稱為 MongoDB 數據庫，近年來越來越受歡迎。 非關係數據庫 (NGB)，也稱為 NoSQL 數據庫，不將數據存儲在表或記錄中。 不是簡單地存儲數據，而是設計和優化數據存儲結構以滿足特定需求。

圖數據庫是最常用的數據類型，還有列、面向文檔的數據、鍵值對和鍵值對。 MongoDB 是一個面向文檔的數據庫，它是一個 Python 示例。 在 NoSQL 數據庫中設計數據結構時，您可以更好地控制存儲的數據。 另一方面，SQL 數據庫在結構上更加嚴格，不允許多種數據類型。 對於初學者來說，從 SQL 開始然後轉向 NoSQL 是個好主意。 每個都有許多優點和缺點，在根據您的數據、該應用程序的應用程序以及簡化開發過程的難易程度做出決定時，您應該考慮這些因素。 說到底，SQL 不是沒有缺陷，但也不是沒有優於 NoSQL 的優勢。 您將根據所聽內容做出最佳決定。

儘管有利有弊，但 SQL 似乎是數據庫世界中占主導地位的數據庫語言。 然而，NoSQL 數據庫正在迅速趕上 SQL 作為首選存儲介質，並且它們可能很快就能超越它。 目前，NoSQL 數據庫面臨的最重大挑戰之一是確保數據立即一致並且查詢速度保持不變。 如果 NoSQL 能夠克服這些障礙，它可能很快就會成為數據庫的標準。

Nosql 數據庫：利大於弊

因為 nosql 效率更高，所以一開始可能更難學。
NoSQL 數據庫的優點和缺點遠遠超過 SQL 數據庫的缺點。 NoSQL 數據庫更加靈活且易於使用，使其成為需要更靈活的數據模型的應用程序的絕佳選擇。

何時使用 Nosql

當數據不太適合關係數據庫時，使用 Nosql 數據庫。 例如，在數據非結構化、數據量很大或需要快速訪問數據時，通常會使用 nosql 數據庫。

各種規模的組織越來越多地採用 NoSQL 數據庫技術，這導致了向 NoSQL 技術的轉變。 本文旨在解釋為什麼 NoSQL 越來越受歡迎，以及 NoSQL 什麼時候是構建應用程序的好選擇？ 早期的互聯網先驅因無法使用傳統數據庫技術而感到沮喪； NoSQL 正是在他們的挫折中誕生的。 NoSQL 數據庫越來越受歡迎，促使人們創建了一份指南，說明何時可以使用它們。 NoSQL 涵蓋了廣泛的數據庫結構和數據模型。 NoSQL 和其他兩種類型的編程沒有區別，人們選擇 NoSQL 的主要原因是相同的。 NoSQL 數據庫是在雲時代創建的，並迅速適應了基於雲的自動化。 NoSQL 數據庫與實時流技術集成是很常見的。 如果你想入手最流行的 NoSQL 數據庫 MongoDB，最簡單的方法就是嘗試 MongoDB Atlas。

NoSQL 數據庫通常比傳統的關係數據庫更快，因為它被設計為盡可能簡單易用。 通過忽略數據庫的傳統特性，NoSQL 數據庫可用於將其資源更有效地分配給對應用程序最重要的任務。 結果是性能和整體複雜性都降低了。