SQL 與 NoSQL：哪個數據庫適合您的項目？

對於一個項目應該使用 SQL 還是 NoSQL 數據庫，沒有一個放之四海而皆準的答案。 這取決於項目的具體需求和目標。 但是，可以在單個項目中同時使用 SQL 和 NoSQL 數據庫。 例如，一個項目可能使用SQL 數據庫來存儲需要查詢和分析的結構化數據。 同時，NoSQL 數據庫可用於存儲非結構化數據，例如用戶評論或社交媒體帖子。 同時使用 SQL 和 NoSQL 數據庫可以兩全其美。 SQL 數據庫提供強大的查詢功能，而 NoSQL 數據庫的可擴展性更強，可以處理大量數據。

作為本文的一部分，我想在特性、可伸縮性和易用性方面比較和對比這兩種技術。 到該過程結束時，您將知道 SQL 還是 NoSQL 是適合您的新項目的編程模型。 這些技術在一開始可能會有用。 在 NoSQL 中，我們通常會存儲一個對象的副本，以便在對象之間創建數據關係。 然而，它確實會導致一些數據冗餘，但它也加快了查詢處理時間並簡化了訪問模式。 這包括酸性或原子一致性、一致性、冪等性和持久性。 使用關鍵任務系統時應牢記這一點，因為它們更願意保持一致性而不是可用性。

許多人忘記了擁有數據庫的重要性。 它是一種無需干涉的解決方案，可在 NoSQL 和 NoSQL 數據庫的幕後管理日常任務​​。 在為 NoSQL 運行 MongoDB 時，文檔模型通常託管在託管基礎設施上。 Redis 是一個高度優化的鍵值查找存儲，近年來已經發展到包括許多新功能。

在歷史的這個階段，這兩個數據庫都沒有能力取代另一個，而且這種情況似乎還會繼續下去。 證明 NoSQL 數據庫替代 SQL 數據庫的唯一方法是確保數據持續一致並且查詢速度保持不變。

如果你有非常結構化的數據並且必須遵守 ACID，你應該使用 SQL。 此外，如果您的數據要求不明確或者您的數據是非結構化的，NoSQL 是一個不錯的選擇。 您不需要像在 SQL 數據庫中那樣在 NoSQL 數據庫中存儲數據的預定義模式。

SQL 與 NoSQL 一起使用。 當合併來自兩個數據庫的數據時，他們可以將來自同一數據庫的 JSON 文檔和關係數據用於同一應用程序。 兩種數據模型都可以在同一個應用程序中查詢，結果可以表格、表格或 JSON 格式顯示。

Sql和Nosql可以同時使用嗎？

SQL 只是一種用於在 NoSQL 數據庫中進行調用的查詢語言； NoSQL 數據庫可用於在 SQL 中進行調用。 NoSQL 和 SQL 有很多令人喜歡的地方。 SQL 用於在某些 NoSQL 數據庫中搜索數據。

在關係數據庫中使用所謂的 NoSQL 技術似乎適得其反。 NoSQL 不是靠自己發展勢頭，而是通過熟悉和強大的 SQL 來幫助技術的發展。 Gartner 預測，2020 年非關係型 DBMS 市場將以最快的速度增長。 隨著 NoSQL 越來越受歡迎，微服務（一種應用程序的分佈式擴展方法）也越來越受歡迎。 許多微服務數據庫可以獨立使用，並且可以在多種數據庫上運行一個完整的系統。 當使用多個數據庫時，會發生這種類型的數據庫蔓延。 多模型數據庫是使用單一數據存儲技術創建的數據庫，可以同時讀取、寫入和訪問。 根據 Couchbase 的創始人和開發人員 Matthew Groves 的說法，關係型和 NoSQL 的最佳融合即將到來。

借助 NoSQL 數據存儲，您可以快速擴展和縮減數據存儲，使其成為具有不可預測工作負載或不穩定讀寫模式的應用程序的理想選擇。 儘管如此，在將數據遷移到 NoSQL 系統時，務必要考慮到數據中缺乏結構和一致性，這可能會導致意想不到的結果。 如果要執行複雜的查詢，SQL 在數據一致性、數據完整性和數據冗餘方面遠優於 NoSQL。 從 SQL 數據庫遷移到 NoSQL 數據庫時，關係數據庫中的主鍵將轉移到 NoSQL 數據庫的分區鍵。 當必須將多個表連接在一起以檢索業務對象時，必須將 NoSQL 表合併為一個表。 NoSQL 數據存儲中沒有固定數量的工作負載，因此它們的擴展和縮減要容易得多，因此非常適合讀取和寫入不可預測的工作負載的應用程序。

Sql 和 Nosql 數據庫：優點和缺點

SQL 數據庫使用基於表的數據結構，而 NoSQL 數據庫不使用。 因此，可以使用關係模型分析 SQL 數據庫中的數據。 NoSQL 數據庫包含非結構化數據，因此很難使用預定義模型對其進行分析。
由於 SQL Server 可以讀寫 JSON 數據，因此 SQL Server 和 MongoDB 現在可以進行通信和協作。 此外，在 NosDB 中，可以使用複雜的 SQL 語句來搜索所有類型的 JSON 文檔。

Sql和Mongodb可以一起用嗎？

可以使用簡單的 SQL 語句訪問和查詢 MongoDB，也可以使用 Data Virtuality 通過利用連貫表和 Data Virtuality 執行的複雜轉換自動執行的複雜轉換。 內容可以與其他數據源（例如關係數據庫）相結合。

sql server和mongo如何搭配使用？ 我希望看到 Mongo 每 15 分鐘刷新一次。 我建議先閱讀 Greg Young 的命令職責分離 (cqrs) 模式。 NCqrs 是該協議的開源實現。 實現這一點的唯一方法是擁有兩個數據庫：讀和寫。

安裝模塊後，您可以使用以下步驟創建一個新的 Node.js 項目： 連接到 MySQL 和 MongoDB。 *br* 初始化。 您可能需要為 cd 創建一個新項目。 為了安裝 MySQL，應該安裝 npm。 您必須安裝 npm 才能使用 mongoose。 代碼將很快寫成幾行。 MySQL 和 MongoDB 是兩個最流行的數據庫平台。 在 Node.js 中，MySQL 是一種流行的關係數據庫管理系統(RDBMS)，可用於管理數據庫。 因為它是面向文檔的數據庫，所以 MongoDB 可以用作時間敏感數據的輔助存儲選項。 只需幾行代碼，您就可以將 MongoDB 或 MySQL 與 Node.js 結合使用，而且兩者都易於設置。

Sql和Nosql如何協同工作？

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於具體的實現和用例。 不過，總的來說，SQL和NoSQL可以結合使用，優勢互補。 例如，SQL 可用於需要 ACID 合規性的事務，而 NoSQL 可用於高速數據攝取和處理。 在某些情況下，也可以使用混合方法，對某些操作使用 SQL，對其他操作使用 NoSQL。

NoSQL 和 NoSQL 的結合是互補的，而不是競爭的。 只要您知道如何使用 NoSQL 和 SQL，就可以將它們結合起來以獲得最大的收益。 這種未來可能會導致創造力的爆發。 數據庫 NoSQL 是一組不使用關係數據庫管理系統 (RDBMS) 的數據庫的總稱。 MongoDB、Cassandra、HBase 和 Hadoop 是三個最流行的 NoSQL 系統。 面向對象的數據庫經常被宣傳為比傳統的 RDBMS更簡單、更快和更便宜。 自成立以來，開源 NoSQL 數據管理髮展迅速。

近年來，NoSQL 數據庫、機器學習算法和人工智能在商業技術中的使用都取得了顯著進步。 對於 NoSQL 和 SQL 數據庫來說，制定一套標準變得越來越重要。 NoSQL 是一個可以指代各種新的數據庫技術的術語。 許多公司更喜歡 NoSQL 數據庫而不是傳統的關係數據庫，因為它們提供了更好的可擴展性。 使用NoSQL將需要建立一套統一的標準。 NoSQL 數據庫具有許多與傳統關係數據庫相同的功能。 許多組織使用 NoSQL 和 SQL 數據庫來執行各種任務。

每種產品都有優點和缺點，您可以根據您的需要選擇使用哪一種。 許多 Web 應用程序需要大量數據存儲和檢索這一事實使得必須使用 NoSQL 數據庫。 NoSQL 數據庫的數據庫在數據存儲和查詢方式方面具有極大的靈活性。 因此，這些新的數據庫技術通常比傳統的關係數據庫具有更高的性能水平、更低的存儲要求和更少的管理。

NoSQL 數據庫具有許多功能，可以大大提高數據庫驅動應用程序的效率和可靠性。 在我們的研究中，我們發現 NoSQL 數據庫在鍵值存儲方面優於 SQL 數據庫。 儘管如此，NoSQL 數據庫可能無法支持所有 ACID 事務特性，從而導致數據不一致。 儘管上面提到的所有工具都基於 SQL 數據庫，但它們旨在簡化數據庫驅動應用程序的開發。 您可以使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或 NoSQL WorkBench 設置 DynamoDB 並在 AWS 中執行臨時任務。

Nosql和Sql一樣嗎？

與 NoSQL 數據庫不同，基於表的 SQL 數據庫是文檔、鍵值、圖形或寬列存儲數據庫。 SQL 數據庫在處理多行事務時比 NoSQL 數據庫更靈活，性能更好，NoSQL 數據庫在處理文檔等非結構化數據時表現更好。