SQL 與 NoSQL：哪種數據庫查詢語言適合您？

SQL是一種標準的數據庫查詢語言，使用戶能夠方便地操作和查詢數據庫中的數據。 雖然 NoSQL 數據庫通常更具可擴展性並提供更好的性能，但它們可能更難使用並且缺乏 SQL 的靈活性。

在選擇雲數據庫時，您應該考慮數據的外觀、查詢方式以及擴展數據庫的方式。 在這種情況下，您將主要在 SQL（結構化查詢語言）和 NoSQL（非 SQL）數據庫之間進行選擇。 在我們雲中的大數據系列的第三篇文章中，我們將了解如何利用雲計算。 NoSQL 數據庫更適合存儲文章、社交媒體帖子和其他類型的非結構化數據等數據。 數據可以存儲在列、文檔、圖形或鍵值對中。 NoSQL 數據庫旨在靈活和可擴展，以及適應各種工作負載。 隨著公司的發展，您的數據庫無疑會擴展。

在未來，你必須考慮由於 NoSQL 和非 NoSQL 數據庫之間的差異，你的數據集將如何增長。 已經出現了結合兩種類型數據庫的最佳特性的運動。 無論您選擇本地數據庫還是雲數據庫，都有眾多選項可供選擇。 是否使用 NoSQL 或 NoSQL 數據庫作為主要數據存儲是您最重要的考慮因素之一。 我們將在未來幾週內研究其他雲數據存儲組件，例如數據倉庫和數據湖。

SQL 由於其一致性、數據完整性和冗餘性以及符合 ACID 屬性而更適合複雜查詢。

在這一點上，沒有辦法互相替代，看來還要繼續這樣做。 作為SQL 數據庫的替代品，NoSQL 數據庫只有在能夠保持相同性能的同時還能確保數據始終一致並保持查詢速度的情況下才會被使用。

NoSQL數據庫和SQL數據庫沒有區別； SQL 只是一種查詢語言。 NoSQL 和 SQL 都可以共存。 在一些 NoSQL 數據庫中使用 SQL 來搜索數據。

您什麼時候會使用 Sql 而不是 Nosql？

當數據最好以具有固定模式的表格格式組織時，使用 SQL 數據庫。 當數據最好組織為文檔、鍵值對或圖形時，使用 NoSQL 數據庫。

SQL 數據庫非常適合多行事務，而 NoSQL 數據庫更適合文檔等非結構化數據。 SQL 數據庫也常用於基於關係數據庫的遺留系統。 通常，NoSQL 數據庫比 SQL 更快，尤其是在鍵值存儲方面； 但是，NoSQL 數據庫可能不完全支持 ACID 事務，這可能會導致數據不一致。 應用程序的具體要求決定了它應該如何構建。

我們可以在 Mongodb 中編寫 SQL 查詢嗎？

是的，我們可以在 MongoDB 中編寫 SQL 查詢。 除了Mongo強大的查詢語言可以讓我們以任何我們想要的方式查詢和操作數據之外，我們還可以使用SQL來查詢MongoDB。 這給了我們兩全其美的優勢：Mongo 查詢語言的靈活性和 SQL 的強大功能。

JavaScript 中的 MongoDB 腳本創建一個 Python 腳本，將 mongo shell 連接到MongoDB 數據庫。 您可以使用 DataGrip 將 SQL 查詢轉換為 JavaScript。 要顯示 JS 腳本，請右鍵單擊查詢並選擇顯示 JS 腳本。 通過單擊“將 JS 腳本複製到剪貼板”，您可以將代碼複製到剪貼板。 JS 腳本預覽可用於修改和運行腳本。 因此，您可以將 AVG、SUM、MIN 和 MAX 等函數用作非聚合函數。 例如，SELECT MAX(1,2,3) 將不起作用。

如果使用 LIKE 運算符，則可以使用通配符創建在 MongoDB 中有效的正則表達式。 別名也可能存在於列中。 句點不得出現在別名中。 支持數量為多個的聯合子句。 WHERE LIKE 和 NOT LIKE 中需要字符串文字。 如果在 GROUP BY 中插入一列，則嵌入的字段可以在 SELECT 子句中使用。 您可以使用 SORT BY 或 OFFSET，而不是按數字排序。

MongoDB 數據庫基於查詢語言的替代語言，它是無 SQL 的。 與流行的關係數據庫管理系統 (RDBMS)（例如 Oracle、MySQL 和SQL Server ）相比，MongoDB 採用面向文檔的編程模型，後者通常使用腳本。 儘管 MongoDB 有其自身的一系列優勢，但對於某些應用程序，它可能比 SQL 更可取。 MongoDB 有幾個優點，其中之一是其簡單的、面向文檔的語法。 因此，它是不需要大量 SQL 知識的應用程序的絕佳選擇。 此外，MongoDB 支持高級分析和連接功能，使其成為數據挖掘和分析的優秀工具。 從長遠來看，MongoDB 幾乎肯定不會取代 SQL。 儘管 MongoDB 擁有強大的社區並且越來越受歡迎，但 SQL 仍然是世界上最常用的數據庫語言。 對於大多數應用程序來說，SQL 的複雜性和靈活性都沒有關係，因為 MongoDB 是那些不需要這種複雜性的人的不錯選擇。

為什麼使用 Sql 而不是 Nosql？

SQL 數據庫可以處理複雜的查詢並以更有效的方式跨表組合數據，使它們在處理結構化數據（例如即席查詢）時更容易處理。 NoSQL 數據庫在不同產品中的使用並不一致，它們經常需要更長時間地查詢數據，尤其是在查詢複雜性增加時。

在 NoSQL 和相關的 NoSQL 之間進行選擇取決於您存儲的信息類型和最佳存儲方式。 兩種類型的數據存儲方式不同。 有時最好選擇一個而不是另一個，但許多團隊更喜歡兩者都使用。 它們由擴展並使用雲計算來支持其操作的算法組成。 當你使用雲時它會更有效，因為它可以橫向擴展。 在快節奏的敏捷開發環境中，NoSQL 運行良好。 當沒有文檔化的解決方案時，在 NoSQL 中更容易遇到棘手的問題。

NoSQL 將是處理大量數據或多種數據類型的低效工具。 如果您不介意數據一致性和 100% 的數據完整性，NoSQL 可能是您的最佳選擇。 隨著數據需求的變化，NoSQL 框架提供了更大的靈活性和控制力。 並不總是一個更好或另一個更好，而是在同一應用程序中何時何地使用它們。 Integrant 的幾位工程師就 JavaScript 和 Java 作為中間件項目的解決方案展開了激烈的辯論。 在本文中，Integrant 提供了一份為軟件開發項目分配資源的最佳建議列表。

基於 NoSQL 的數據庫不具有與 SQL 數據庫相同的 ACID 屬性。 在數據完整性和交易正確執行方面缺乏可靠性。 這可能是金融交易等應用程序的問題，因為保持數據的一致性至關重要。 如果您必須能夠在運行時更改數據，那麼使用 NoSQL 數據庫不是一個好主意。 這些數據庫不如 SQL 數據庫靈活，因此您可能需要重寫應用程序以使用更傳統的數據庫系統。

Sql 或 Nosql：哪個數據庫最適合您的項目？

可能很難決定哪種數據管理選項最適合您。 SQL 和 NoSQL 數據庫是存儲數據的兩個絕佳選擇。 SQL 數據庫最適合處理必須一致且準確的數據。 另一方面，NoSQL 數據庫對於不需要那麼多結構化結構且不需要那麼多準確性的數據更方便。 在做出任何決定之前，您必須首先決定什麼對您的個人項目最有利。