SQL 與 NoSQL：哪種數據庫技術適合您的 Web 應用程序？

已發表: 2022-11-20

隨著大數據的興起，SQL 還是 NoSQL 是正確的數據庫技術這一問題一直備受爭議。事實證明，答案是 SQL 和 NoSQL 都可以在 Web 應用程序中共存。關鍵是要了解每種數據庫類型的優缺點，並針對手頭的工作使用正確的工具。 SQL 數據庫非常適合存儲高度結構化且可以使用 SQL 查詢的數據。另一方面，NoSQL 數據庫更適合存儲結構化程度較低且可以使用更靈活的方法進行查詢的數據。因此，例如，如果您正在構建一個需要存儲有關用戶、訂單和產品的數據的 Web 應用程序，您可能會使用 SQL 數據庫。但是，如果您正在構建一個需要存儲有關社交媒體帖子的數據的 Web 應用程序，您可能會使用 NoSQL 數據庫。底線是 SQL 和 NoSQL 在 Web 應用程序的世界中都有自己的位置。重要的是要了解每種數據庫類型的優點和缺點，並使用正確的工具來完成手頭的工作。

儘管 NoSQL 技術已被證明是無效的，但關係數據庫被認為更優越。 NoSQL 正在加速發展的想法是基於其自身的動力，而 SQL 是為其提供熟悉度和強大功能的方式。據 Gartner 稱，非關係型 DBMS 將成為 2020 年 DBMS 市場中增長最快的部分。NoSQL 已經起飛，微服務（一種用於水平擴展應用程序的分佈式擴展方法）也開始流行起來。微服務可以使用自己的數據庫；在許多情況下，這意味著一個完整的系統可能無法使用同一個數據庫。它被稱為數據庫蔓延。多模型數據庫是一種基於單一數據存儲技術但允許訪問和讀取相同數據而不管其位置如何的數據庫。 Couchbase 的數據科學家兼開發人員 Matthew Groves 表示，“我們正在見證關係型和 NoSQL 結合方式的轉變。”

如果您使用的是 NoSQL 數據庫，則 SQL 不是必需的；只需使用 SQL 查詢數據庫。此外，SQL 和 NoSQL 可以是互補的方法。 SQL 是一些 NoSQL 數據庫中流行的搜索協議。

檢索數據庫中的數據被建模為行和表中的記錄，它們之間具有邏輯連接。非關係型 NoSQLDBM 很常見，因為它們缺少 SQL 函數。

在可預見的未來，這兩個數據庫似乎都將繼續使用，因為目前無法及時更換它們。對於 NoSQL 數據庫，替代 SQL 數據庫的唯一方法是讓 NoSQL 找到一種方法來保持數據一致並無限期地以相同的速度查詢。

在大多數情況下，SQL 數據庫通常是垂直可擴展的。可以通過添加更多 CPU、RAM 或 SSD 存儲容量來提升單個服務器的性能。 NoSQL 數據庫是一種可以水平擴展的數據庫。當您使用分片處理高流量時，您的 NoSQL 數據庫將被更多的服務器填滿。

Nosql和Sql可以一起使用嗎？

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於所討論的應用程序和數據。但是，通常可以在單個應用程序中同時使用 SQL 和 NoSQL 數據庫。這可能很有用，例如，如果您擁有最適合關係數據庫的數據，但還需要存儲更靈活或更易於使用 NoSQL 數據庫查詢的數據。

存儲在 NoSQL、SQL 和 ORM 中的數據應該用於應用程序開發。因為對像在每個應用程序中都被轉換為關係數據，所以它不是很吸引人。 ORM 工具已經解決了這個問題。如果要去除 ORM 工具，成本將非常昂貴。當使用 ORM 來規避其簡單性時，性能會變得非常重要。如果您正在數據庫中開發存儲過程以獲得更快的結果並添加大量額外代碼以使其工作，那麼 ORM 破壞工具首先與破壞工具具有相同的目的。兩全其美的方法是結合前端的 NoSQL 和後端的關係數據庫。

選擇遷移到 NoSQL 數據庫不應輕易完成。您可以根據您對數據庫基本架構的理解以及使用 NoSQL 數據庫的好處做出明智的決定。二十多年來，關係數據庫一直是存儲數據的黃金標準。儘管如此，隨著 Web 應用程序的數據量和復雜性不斷增長，迫切需要新的方法。 MongoDB 和 Cassandra 等數據庫提供程序在首次發佈時就考慮到了這一點。它們專為與大型數據集一起使用而設計，並且在擴展到更大尺寸時不需要任何額外的工程。使用 NoSQL 數據庫可以減少所需的數據存儲量以及構建和運行應用程序所需的時間和精力。必鬚根據多種因素做出 NoSQL 數據庫遷移決策。

Sql 和 Nosql 數據庫：完美的 Pai

與 NoSQL 數據庫相反，基於表的 SQL 數據庫沒有任何關係數據結構。 SQL 數據庫由結構化數據組成，可以使用關係模型對其進行分析。非結構化數據，這意味著預定義模型不能用於分析 NoSQL 數據庫。 SQL 語句允許您的關係數據庫應用程序輕鬆轉換為像 NosDB 這樣的 NoSQL 數據庫。使用高級 SQL 語句，您可以通過多種方式在 NosDB 中搜索所有 JSON 文檔。 SQL Server和 MongoDB 現在可以輕鬆共存並在它們之間傳遞數據，因為 SQL Server 現在可以理解和分解 JSON。 SQL 用於 NoSQL 和 SQL。

Sql和Mongodb可以一起用嗎？

由於表格的連貫結構和Data Virtuality自動執行的複雜數據轉換，只需常規 SQL 語句即可訪問和查詢 MongoDB，內容也可以與其他數據源（如關係數據庫）相結合。

Mongo 和 SQL Server 能否再次協同工作？如果 Mongo 每 15 分鐘刷新一次，那將是理想的。在閱讀本文的過程中，我想研究一下 Greg Young 的命令行責任分離模式，即 cqrs。 NCqrs 可以使用開源實現來實現。在這種方法中，創建了兩個數據庫：讀取和寫入。

使用命令行 MySQL 客戶端對於 MongoDB 來說簡單易用。此客戶端包含在大多數 Linux、macOS 和 Windows 分發包中。
要使用命令行連接到 MongoDB，您必須首先安裝 MongoDB Connector for BI。由於其連接器，MongoDB 可以用作命令行界面。