NoSQL 數據庫的 5 大優勢

隨著公司生成的數據量持續增長，NoSQL 數據庫越來越受歡迎。 NoSQL 數據庫被視為比傳統關係數據庫更具可擴展性和靈活性的替代方案。 有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優勢。 NoSQL 數據庫的一些好處包括： 1. 增加的可擴展性：NoSQL 數據庫比傳統的關係數據庫更具可擴展性。 這意味著它們可以處理更多數據和更多用戶，而不會降低性能。 2. 增加靈活性：NoSQL 數據庫比傳統的關係數據庫更靈活。 這意味著它們可以輕鬆定制以滿足公司的特定需求。 3. 降低成本：與傳統關係數據庫相比，NoSQL 數據庫的維護成本更低。 這是因為他們需要更少的硬件和更少的管理人員。 4. 改進的性能：NoSQL 數據庫可以提供比傳統關係數據庫更高的性能。 這是因為它們旨在更有效地處理大量數據。 5. 更好地支持大數據：NoSQL 數據庫比傳統的關係數據庫更適合處理大數據。 這是因為它們旨在更有效地處理大量數據。

由於多種原因，NoSQL 數據庫從其他類型的數據庫中脫穎而出。 不需要更改 SQL 函數和操作，以便輕鬆適應未來升級的更改。 該工具可以運行利用 JSON 和 XML 文件的批處理操作，無需 ETL。 這減輕了使用敏捷方法的開發過程中的工作流痛苦。 Schema with Write (Schemaless) Database 使您能夠避免連接太多行，並且如果您使用面向對象的語言，則可以使關係和表感覺更有機。 使用可索引的數組特徵似乎沒有明顯的優勢。 當數據庫橫向擴展時，負載會根據需要分佈在多台計算機上，本質上是將其分佈在整個網絡中。

數據庫管理員或 DBA 負責管理關係數據庫中的數據庫。 幾乎所有應用程序都使用NoSQL 數據庫來跟踪幾乎所有結構。 如果您要遷移到雲端，這可能並不重要。

NoSQL 數據庫（最初稱為非 SQL 或非關係型）允許基於關係數據庫中使用的表格表示以外的方式進行數據存儲和檢索。

Cassandra、HBase 和 Hypertable 等基於列的 NoSQL 數據庫就是示例。

數據庫 NoSQL被設計為靈活和快速，不太容易出現並發問題，因為它的約束比 SQL 少。 它還具有能夠以多種格式存儲數據的優勢，包括文檔（鍵值對）和對象（文檔）。

大多數 SQL 數據庫都是垂直可擴展的，這意味著它們可以通過擴展服務器上的 RAM、SSD 或 CPU 來增加單個服務器的負載。 相比之下，NoSQL 數據庫另一方面具有可水平擴展的數據庫，這意味著它們可以處理增加的流量而無需額外的服務器。

Nosql 什麼時候最有用？

因為 NoSQL 數據庫以簡單、直接的形式存儲數據，比 SQL 數據庫更容易理解，所以它們越來越受歡迎。 此外，NoSQL 數據庫使開發人員能夠快速更改數據結構。

現在不可能知道哪些工具和技術最適合您的應用程序，但它們會在未來發揮作用。 在決定使用哪個數據庫時，這也是一個艱難的決定。 在本文中，我們將研究非關係數據庫可能優於關係數據庫的一些場景。 NoSQL 數據庫已經存在了很長時間——自 1960 年代以來，但“NoSQL”一詞直到 21 世紀初才流行起來。 關係數據庫中的數據以固定結構和預定義結構存儲。 在 NoSQL 數據庫中，可以存儲的數據類型沒有限制。 可以創建一個 NoSQL 數據庫，它在本質上是無主的和對等的。

作為其數據結構的一部分，集群的數據在多個節點之間進行分區和平衡。 幾個簡單的命令將使新服務器成為集群的一部分。 此外，縮放可以提高性能，因為它允許持續可用性以及非常高的讀/寫速度。 如果服務器端應用程序的其他組件設計為無縫且快速，NoSQL 數據庫可以防止數據成為瓶頸。 由於NoSQL可以快速處理大量數據，因此是大數據應用的最佳選擇。 某些項目首選 SQL 數據庫，而其他項目更適合 NoSQL。

因為關係數據庫支持固定的模式，所以不能嘗試一下子就改變它們。 儘管 NoSQL 數據庫提供了一些優於關係數據庫的優勢，但必須理解它們才能取得成功。 關係數據庫是一種成熟的數據庫技術，經常用於存儲結構化數據。 由於它的支持，交易可以在大容量應用程序中進行。 此外，它包含一個固定模式，對跟踪數據類型的應用程序很有用。 相比之下，NoSQL 數據庫可以處理範圍廣泛的數據類型，包括結構化數據。 此外，它們的數據存儲容量在數據類型方面可以是無限的。 此外，因為這些數據庫中的數據是不可預先確定的，所以它們是面向文檔的。 在數據存儲方面，這為用戶提供了很大的靈活性。 另一方面，NoSQL 數據庫不支持事務。 大容量應用程序中數據不一致的事實可能會限制其一致性。 此外，NoSQL 數據庫的架構無法即時更改，這對於嚴重依賴數據一致性的應用程序來說可能是一個重要問題。

Nosql 數據庫非常適合大數據

因為 nosql 數據庫沒有預定義的模式，所以它們可用於創建數據驅動的應用程序。 非關係數據庫還具有更快的查詢性能，因為它們不必遍歷整個數據集來檢索特定信息。

Nosql 的優點和缺點是什麼？

可以出於多種原因使用 NoSQL 技術，包括可伸縮性、簡單性、無代碼維護和易用性。 除了不夠成熟和不夠靈活之外，NoSQL 也有一些缺點。 查詢不再像以前那樣靈活。 NoSQL 的目標不是自行擴展。

NoSQL 數據庫在信息技術方面有優勢也有劣勢。 NoSQL 數據庫有一些優點和局限性。 它能夠存儲和組合非結構化和結構化數據。 將它們與其他產品區分開來的因素是它們的整體性能和延遲。 因為 NoSQL 數據庫是開源的並且在廉價的硬件上運行，所以它們的部署非常具有成本效益。 沒有定義 NoSQL 數據庫的規則和角色的標準。 擴展性和性能是 NoSQL 功能列表的首位，但與傳統數據庫相比，它很少考慮數據一致性。

Nosql 數據庫：不適合結構化數據，但適合複雜查詢

NoSQL 數據庫不像 SQL 數據庫那樣適合結構化數據，它們通常更難支持工作查詢問題。 另一方面，NoSQL 數據庫更有能力處理更複雜的查詢，並且在多個應用程序組合時往往表現更好。

Nosql 優點和缺點

與傳統關係數據庫相比，Nosql 數據庫具有許多優勢，包括更具可擴展性和更易於使用。 然而，nosql 數據庫也有一些缺點，包括不夠成熟和不那麼容易理解。

長期以來，理性數據庫一直是最流行的數據庫管理系統。 與此同時，NoSQL 數據庫或云數據庫作為更好的數據庫管理解決方案越來越受歡迎。 NoSQL 數據庫有一些明顯的優勢，但在使用 NoSQL 數據庫之前，您還應該考慮一些事項。 NoSQL 數據庫環境使您能夠以既簡單又靈活的方式存儲和檢索數據。 非常適合各種領域的實時數據分析和處理，包括大數據、物聯網等應用。 NoSQL 數據庫不需要與關係數據庫相同級別的數據庫維護。 使用 NoSQL 時，您可能會發現更難找到問題的解決方案。

NoSQL 架構被設計成可以通過多種方式進行擴展。 如果您需要在不犧牲代碼更改的情況下靈活地存儲信息，NoSQL 可能非常適合您。 如果與更成熟的工具集結合使用，傳統的 SQL 系統應該會提供更好的性能。

Nosql 數據庫：優點和缺點

使用 nosql 數據庫有幾個優點，包括不需要標準化數據、與 SQL 指令兼容以及在單個數據庫中處理所有類型的數據。 使用 nosql 數據庫有兩個缺點：缺少工作查詢支持和缺少 ACID 功能。

什麼是Nosql

Nosql 數據庫是非關係數據庫，通常用於存儲大量數據。 它們通常用於需要高性能和可擴展性的應用程序。

它是一種數據庫，其中數據以不同於傳統關係數據庫的格式存儲。 文檔類型、鍵值類型、寬列類型和圖形類型是最常見的。 近年來，隨著存儲成本的大幅下降，使用 NoSQL 數據庫的數據中心越來越受歡迎。 開發人員可以存儲大量非結構化數據，同時還可以選擇合適的存儲介質。 文檔數據庫、鍵值數據庫、寬列存儲和圖形數據庫只是 NoSQL 數據庫功能的一部分。 當不需要連接時，查詢會以更快的方式執行。 存在廣泛的用例，從極其關鍵的（例如，財務數據）到更有趣和愚蠢的（例如，從智能貓砂盆中保存 IoT 讀數）。

在本教程中，我們將討論何時以及為何應該使用 NoSQL 數據庫。 此外，我們還將了解一些關於 NoSQL 數據庫和NoSQL 應用程序的常見誤解。 根據 DB-Engines，MongoDB 是世界上最流行的非關係數據庫。 您可以按照本教程在您的計算機上執行 MongoDB 查詢，而無需安裝任何東西。 MongoDB 集群是存放數據庫的地方。 當您擁有一個集群時，您將能夠開始將數據存儲在 Atlas 中。 您可以使用 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 或您最喜歡的編程語言手動構建數據庫。

示例數據集將通過導入 Atlas 的示例數據來導入。 除了靈活的數據模型、水平縮放、閃電般的快速查詢和易用性之外，它還有許多優點。 Data Explorer 可用於插入新文檔、編輯現有文檔和刪除文檔。 使用聚合框架，您可以快速輕鬆地分析數據。 Atlas 和 Atlas Data Lake 中的數據可以用圖表可視化。

什麼是 Sql 與 Nosql？

SQL 是用於與關係數據庫交互的編程語言。 循環數據庫是一種行和表之間邏輯鏈接的數據庫，這意味著數據存儲在行和表中。 不在關係數據庫中存儲信息的數據庫管理系統 (DBM) 稱為 NoSQL。

Apple Inc. 支持 Foundationdb

長期以來，蘋果一直以標誌性設計和創新產品著稱，但也因缺乏 NoSQL數據庫支持而飽受詬病。 Apple Inc. 的 FoundationDB 是一個免費的開源 NoSQL 數據庫，是為數不多的得到大公司全面支持的 NoSQL 數據庫之一。

Nosql有什麼用？

NoSQL 數據庫在訪問和管理數據時使用多種數據模型。 這些數據庫專為需要大量數據、低延遲和靈活數據模型的應用程序而設計，並且可以通過修改它們的方式來減輕對其他數據庫的數據一致性限制。

Sql真的比Nosql更安全嗎？

在數據一致性、數據完整性和數據冗餘方面，SQL 通常被認為是複雜查詢的 NoSQL 的更安全替代方案。 雖然 SQL 遵循 ACID 屬性，但 NoSQL 數據庫可能無法完全支持 ACID 事務，從而導致數據不一致。

數據庫

Nosql數據庫是一種不使用傳統SQL語言的數據庫。 相反，他們使用專為特定數據庫設計的語言。 這可以使 nosql 數據庫更易於使用和更靈活。

NoSQL 數據庫不是使用關係數據庫來存儲數據，而是將數據存儲在文檔中。 因為它們靈活、可擴展並且能夠快速響應現代業務需求，所以它們是管理業務數據的理想選擇。 NoSQL 數據庫的主要類型是純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫。 世界上許多 2000 強公司都在迅速採用 NoSQL 數據庫來支持任務關鍵型應用程序。 造成這種情況的因素有五個，包括缺乏對大多數關係數據庫而言過於復雜的技術解決方案。 關係數據庫由於其固定的數據模型，對敏捷開發的支持非常困難，因為對敏捷開發的支持不是很好。 應用程序模型定義了 NoSQL 的數據模型。

NoSQL 的定義不是靜態的，而是流動的。 JSON 格式是在面向文檔的數據庫中存儲數據的最廣泛使用的方法。 這減少了花在 ORM 框架上的時間，並使應用程序開發更簡單。 N1QL（發音為 nickel）是一種將 SQL 添加到 JSON 的強大查詢語言，作為 Couchbase Server 4.0 的一部分發布。 本程序支持標準的SELECT/FROM/WHERE語句，還支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER/INNER）等功能。 NoSQL 分佈式數據庫採用橫向擴展架構設計，沒有單點故障，可提供顯著的運營優勢。 鑑於越來越多的客戶參與在線和移動設備上，擁有一個始終可用的服務客戶的應用程序變得越來越重要。

數據庫 NoSQL 軟件易於使用、配置和擴展。 它們被設計成能夠讀取、寫入和存儲。 他們還能夠管理和監控大規模集群以及小型集群。 服務器之間分佈式 NoSQL 數據庫的複制就像單擊一樣簡單——不需要任何軟件。 此外，硬件路由器可用於啟用即時故障轉移，因為應用程序不需要等待數據庫發現問題並執行自己的恢復。 如今，NoSQL 對於 Web、移動和物聯網 (IoT) 應用程序的開髮變得越來越重要。

Nosql 數據庫因更好的擴展性和復雜的數據模型而越來越受歡迎

由於多種原因，NoSQL 數據庫越來越受歡迎。 它們可以處理更大的數據集，允許對數據進行更複雜的建模，並且它們在規模方面優於關係數據庫。 它們也更易於使用，因為它們沒有預定義模式，因此不需要大量的編碼知識。
SQL 和 NoSQL 是這些數據庫的主要組件。 最好結合使用它們作為它們的優勢之一。