NoSQL 數據庫的優缺點

Nosql 數據庫作為傳統關係數據庫的替代品越來越受歡迎。 但是，nosql 數據庫有其自身的一系列限制。 nosql 數據庫的最大限制之一是缺乏對事務的支持。 事務是任何數據庫的重要組成部分，並允許以安全和一致的方式更新數據。 如果沒有事務，數據可能會損壞或丟失。 nosql 數據庫的另一個限制是缺乏對複雜查詢的支持。 查詢是任何數據庫的基礎，而 nosql 數據庫通常很難處理簡單查詢以外的任何事情。 最後，nosql 數據庫的可擴展性通常不如它們的關係數據庫。 這是因為他們經常使用不易擴展的更簡單的數據模型。 儘管存在這些限制，但 nosql 數據庫有其自身的優勢，並且越來越受歡迎。 它們通常更易於使用，並且對於某些類型的工作負載而言性能更高。

NoSQL 數據庫已迅速成為存儲大量數據的領先平台。 然而，它們並不完美。 在本文中，我們將了解 NoSQL 存儲的優缺點。 大多數 NoSQL 數據庫儘管被廣泛使用，但不支持 ACID 事務，ACID 事務可確保數據在所有數據庫中保持一致。 有許多類型的數據庫和編程接口可用，但 NoSQL 不是其中之一。 因此，NoSQL 數據庫需要更多的學習曲線。 對於每一種 NoSQL 存儲產品，都有一些該產品獨有的缺點。 在談到 NoSQL 解決方案時，組織可以根據各自的優缺點做出許多決定。

數據庫 NoSQL 數據庫可用於在分佈式數據存儲中存儲大量數據。 NoSQL 可以幫助處理大數據、實時 Web 應用程序、客戶 360、在線購物、在線遊戲、物聯網、社交網絡和在線廣告。

因為 SQL 數據庫是垂直可擴展的，所以您可以通過增加 SQL 數據庫上的 RAM、SSD 或 CPU 來增加單個服務器上的負載。 另一方面，NoSQL 數據庫是垂直可擴展的，這意味著它們可以通過向數據庫中添加更多服務器來處理增加的流量。

面向對象的數據庫存在缺陷，包括與 SQL 指令不兼容。 目前沒有完全兼容 SQL 的數據庫，也沒有 100% 兼容使用自己查詢語言的新數據庫。 NoSQL 數據庫中的工作查詢問題需要更多知識。 系統中沒有足夠的標準化。

主要原因是您擁有的數據量超出了 RDBMS 的性能限制。 可以利用 NoSQL 數據庫的兩個特性來解決這個問題：數據靈活性和可擴展性。

Nosql的優點和局限性是什麼？

NoSQL 除了可擴展性、簡單性和低代碼外，還有許多其他優勢。 NoSQL 有許多缺點，包括：它不夠成熟、不夠靈活，並且執行複雜查詢的能力較差。 查詢次數較少。 它無意在擴展方面實現自給自足。

NoSQL 數據庫的目標是解決傳統關係數據庫的局限性。 與關係數據庫相比，NoSQL 數據庫通常更具可擴展性並提供更好的性能。 它們更易於使用且更靈活，允許您在雲計算環境中比使用關係模型更快地進行開發。 當存儲或檢索數據文件以供將來使用時，需要的轉換更少。 可以更輕鬆地存儲和檢索許多不同類型的數據。 NoSQL 數據庫有各種形狀和大小，開發人員負責定義模式。 因此，更容易將數據庫集成到新的數據格式中。

NoSQL 數據庫中存儲的數據以原生格式存儲，因此開發人員無需將其轉換為存儲格式。 圍繞 NoSQL 數據庫有一個強大的開發人員社區。 當數據庫建立在計算機集群上時，它還能夠自動擴展和收縮其容量。

近年來，NoSQL 數據庫已成為最流行的數據存儲技術。 數據庫不符合傳統的關係數據庫模型，這可能會影響其性能。 儘管如此，NoSQL 數據庫有許多優勢，使其成為特定應用程序的理想選擇。 NoSQL 數據庫最重要的優勢之一是其龐大的用戶社區。 因此，您將可以訪問大量資源來幫助您解決可能出現的任何問題。 因為不需要擔心NoSQL數據庫中數據的一致性，數據規範化可以更簡單。 NoSQL 數據庫的性能和可擴展性也優於關係數據庫。 在這些系統中運行數據庫更容易，因為它們不需要您對數據庫進行編碼。 在涉及復雜查詢時，NoSQL 數據庫的學習曲線比關係數據庫高。 除了NoSQL數據庫的剛性外，其他一些數據庫也缺乏剛性。 在不影響整個數據庫結構的情況下，您無法在 NoSQL 數據庫中添加或刪除列。 如果您需要更改與現有模式不兼容的數據，那麼這樣做可能會限制您這樣做的能力。 儘管 NoSQL 數據庫在數據檢索方面不如關係數據庫有效，但在資源分配方面它們更具成本效益。 這是因為 NoSQL 數據庫不需要支持 ACID 事務所需的資源。 作為一般規則，使用 NoSQL 數據庫既有優點也有缺點。 基於數據庫的應用程序可用於多種用途，包括 Web 應用程序和需要快速擴展的應用程序。 選擇 NoSQL 數據庫時，請注意每個數據庫的限制和功能。

Nosql 有哪些問題？

使用 NoSQL 數據庫時可能會出現幾個問題。 一個問題是 NoSQL 數據庫不如 SQL 數據庫成熟，因此可用的功能和支持可能更少。 此外，NoSQL 數據庫比 SQL 數據庫更難查詢和更新，而且它們可能不支持所有相同的數據類型。 最後，NoSQL 數據庫的可擴展性通常不如 SQL 數據庫，因此它們可能無法處理大量數據或高流量負載。

NoSQL 數據庫除了更加開源之外，還為我們提供了更大的數據自由度。 在MongoDB中，我們可以創建兩個名稱相同但字段不同的不同文檔。 當我們在 Elasticsearch 中沒有收到索引的模式或映射時，我們必須將數據重新索引到另一個索引。 它不太可能導致錯誤。 適當的數據建模、索引和分區技術可產生最高的性能。 NoSQL 優於其他 DBMS 的優勢在於，它不必處理與 X 表已經填充數據而 Y 表尚未填充這一事實相關的錯誤。 代碼的一個缺點是它必須以更具防禦性的方式編寫，因為您不確定您更改的記錄是否已從應用程序的另一部分可用。 如果只有有限的分析和/或沒有 JOIN，一些分析師可能會選擇避免使用 NoSQL。

定義最適合給定任務的 NoSQL 數據庫也很困難。 MongoDB 一直是處理動態數據和快速訪問數據的絕佳選擇。 儘管它可能是以特定格式存儲數據或通過加密保護數據的最佳解決方案，但它可能不是以特定格式存儲數據的最佳解決方案。
NoSQL 數據庫的主要特徵之一是它們的適應性。 它們可用於各種應用，並可進行調整以滿足組織的特定要求。

Nosql的缺點是什麼？

NoSQL 數據庫技術有哪些缺點？ NoSQL 數據庫經常無法支持 ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）事務，因為它們不支持跨多個文檔的同一類型事務。 只要正確配置模式，單個記錄的原子性在各種應用程序中都是可以接受的。

為什麼 Nosql 不可靠？

NoSQL 數據庫並不總是最佳選擇，也不總是最明智的解決方案。 NoSQL 數據庫的主要缺點之一是它們缺乏關係數據庫所具有的可靠性功能。 換句話說，原子性、一致性、隔離性和持久性等可靠性特徵都存在。

哪一個不是Nosql的優勢？

Nosql 數據庫不太適合需要復雜查詢或事務的應用程序。 此外，nosql 數據庫不提供與關係數據庫相同級別的數據安全和隱私控制。

NoSQL 數據庫創新將數據存儲在 JSON 記錄中，而不是像其他關係數據庫那樣的段和行。 無 SQL 規則意味著 NoSQL 目錄可以存儲和檢索數據。 NoSQL 目錄適應性強、用途廣泛，能夠快速識別和解決各種組織的問題。 文檔數據庫、鍵值數據庫、寬列數據庫和圖數據庫是NoSQL數據庫的四種主要類型。 我們不能肯定地說哪個數據庫最有能力解決這些問題中的每一個。 如果您的項目需要特定的數據庫，您應該選擇它。 NoSQL 數據集，與關係目錄相反，通常更具適應性並且性能更好。

刪除或恢復數據以供使用時，需要進行的更改更少。 無論您擁有哪種類型的信息，都可以隨時毫無問題地保存和恢復。 由於互聯網和分佈式計算時代，NoSQL 數據集現在可以擴展以滿足大量用戶的需求。 此外，通過使用多台 PC 來傳輸大量數據，信息庫自然會增長和收縮。 此外，可以不間斷地重新設計和更改許多 NoSQL 信息庫。 許多 NoSQL 選項是預先創建的變體，其中有許多關鍵元素仍有待實施。 一家大型組織從公司目錄中提取數據，以評估他們的熟練程度和強度，以及他們的業務知識 (BI)，這是許多企業所依賴的 IT 主題。

即使是一個基本的查詢也需要大量的編程，而傳統的 BI 設備不允許 NoSQL 訪問。 管理包含關係數據的數據庫的標準語言是有組織的查詢語言 (SQL)。 它是一個非社交的 NoSQL 框架，不需要正式的模式，沒有連接，也沒有擴展問題。 JSON 記錄可以顯示為具有中心和邊緣的圖表，以及鍵值匹配，具體取決於數據類型。 平面擴展，也稱為向外擴展，是在 NoSQL 數據庫中計算數據的過程。 它提高了信息的質量，因為 DBMS 在添加新信息時維護規則。 使用分片將大量數據分成分佈在各種服務器上的較小片段，今天仍在 NoSQL 框架中使用。

作為 NoSQL 目錄，無法保證查詢語言是結構化的。 與關係數據庫相反，NoSQL 數據庫不包含任何模式。 根據項目的性質，您可能需要使用多個 NoSQL。 如果您需要，我們可以幫助您找到一家軟件開發公司。

文檔數據庫主要用於可以通過多種方式訪問且不需要復雜技術的數據。 與文檔數據庫使用其鍵識別每個對象的方式相同，鍵值數據庫使用其鍵識別每個對象。 寬列數據庫，如鍵值數據庫，將數據存儲在列而不是行中。 與更傳統的數據倉庫相反，圖形數據庫用於可視化複雜數據。 就性能而言，NoSQL 數據庫通常比 RDBMS 數據庫更快。 與 SQL 數據庫中使用的更高效的 NoSQL 語法相比，RDBMS 數據庫中使用的傳統 SQL 查詢語法可能會很慢。 此外，NoSQL 數據庫使用與 RDBMS 數據庫不同的數據結構，這可以帶來更快的性能。 用於管理大量數據和事務的數據庫系統（例如 NoSQL 數據庫）易於使用並且通常使用廉價的服務器，而 RDBMS 數據庫更昂貴並且需要大量存儲和計算能力。 因此，與 RDBMS 相比，NoSQL 存儲和處理數據的成本要高得多。 NoSQL 數據庫的類型取決於它們的數據模型及其設計方式。 文檔類型包括圖表、鍵值類型、寬列類型等。 文檔數據庫主要用於必須由多個用戶同時訪問的非時間敏感數據。

Nosql 數據庫的優缺點

NoSQL 數據庫的優勢很多，但它們是有代價的。 NoSQL 數據庫第一次無法可靠地存儲結構化數據。 此外，它缺乏執行連接的能力，這使得它在查詢數據時不太通用。 因此，NoSQL 數據庫可用於不需要以結構化格式存儲大量數據的應用程序，也可用於需要大規模存儲的應用程序。

使用像 Mongodb 這樣的 Nosql 數據庫有什麼缺點？

此外，MongoDB NoSQL 數據庫也有一些缺點。 MongoDB 需要大量的內存來存儲數據。 文檔大小有限制，例如 16 MB。 MongoDB 不支持事務處理。

MongoDB 是一個基於開源 MongoDB 平台的橫向擴展數據庫。 這個數據庫也被稱為NoSQL數據庫，創建於2007年。因為NoSQL不僅僅是關於SQL的，它可以用於列、文檔、圖形、鍵值對等多種格式。 MongoDB 一直被譽為最重要的 NoSQL 數據庫之一。 它的設計目標是使其盡可能易於用於 Web 應用程序。 MongoDB NoSQL 數據庫中沒有表，開發人員可以輕鬆使用。 BSON 數據以 JSON 或擴展 JSON 格式存儲，其中使用鍵值對來存儲數據。

在唯一鍵的情況下，定義分配給它的值。 這些值存儲在文檔中，然後存放在集合中。 多種數據類型，包括 Boolean、string、double、integer、object、finery data、JavaScript、array 等，都可以存儲為 BSON 格式。 MongoDB 於 2007 年發布，在過去十年中已經發展到可以為數以千計的應用程序提供服務。 企業 IT 現在有了新功能，可以支持 MongoDB 的操作。 該數據庫可用於任何編程語言，包括 Java、Go、C#、Python、PHP、Scala、Rust 和 Ruby on Rails。 MongoDB 的開源社區遍布全球，由來自世界各地的開發人員組成。 儘管 MongoDB 有很多優點，但仍然存在一些缺點。 禁止多層嵌套多個文檔，不允許大於 16 MB 的文檔。

NoSQL 數據庫的優勢在於它們可以在短時間內處理大量數據。 它們也可用於存儲相對少量的數據。

何時不使用 Nosql

您可能不想使用 NoSQL 數據庫的幾個主要原因：
- 你需要 ACID 交易。 NoSQL 數據庫通常不擅長支持跨多個記錄的事務。
-您的數據是高度結構化的。 如果您的數據簡單且組織良好，NoSQL 數據庫可能不是最佳選擇。
- 你有大量的數據。 NoSQL 數據庫可能難以擴展以處理非常大的數據集。
- 你需要復雜的查詢。 NoSQL 數據庫通常不支持 SQL 或其他標準查詢語言。

MongoDB 比 SQL 具有更好的分片功能。 水平擴展的能力是分片的好處之一。 可能有些人會覺得寫鎖很麻煩。 在您看來， NoSQL DBMS可以處理的函數數量沒有限制。 沒有辦法說 noSQL，因為它不能意味著沒有關係數據庫，如果忽略關係模型，NoSQL 將永遠無法在各種用途上取代 SQL。 我見過的大多數 NoSQL 解決方案都屬於鍵值存儲方法，但我還沒有找到關係型 NoSQL 解決方案。 另一方面，這些酸產生酸的記錄很差。

NoSQL 在數據一致性方面不如 SQL 可靠，但在數據冗餘和數據完整性方面更穩定。 NoSQL 中缺少事務數據使其在某些情況下比 SQL 更可靠。
SQL 是最好的支付數據庫，應該定期使用。 重要的是要記住 NoSQL 在某些情況下可以更穩定，因此不應該完全排除它。

Nosql 相對於 SQL 的優勢

SQL 數據庫已經存在了幾十年，是存儲關係數據的久經考驗的解決方案。 然而，NoSQL 數據庫由於其優於 SQL 數據庫的優勢，近年來越來越受歡迎。 NoSQL 數據庫更具可擴展性，可以更輕鬆地分佈，並且通常比 SQL 數據庫具有更高的性能。 此外，NoSQL 數據庫通常更適合處理非結構化數據。

選擇雲數據庫應基於數據的外觀、查詢方式以及擴展能力。 SQL（結構化查詢語言）或 NoSQL（不僅是 SQL）數據庫將是決定使用哪個數據庫的最重要因素。 我們的雲中大數據系列現已發佈到第三篇文章中。 可以存儲在 NoSQL 數據庫中的數據，例如文章內容、社交媒體帖子和其他類型的非結構化數據，更適合這種類型的數據庫。 基於圖形或鍵值對可以用作數據存儲，也可以用作列存儲。 NoSQL 數據庫在構建時考慮了可擴展性和靈活性。 隨著業務的發展，您的數據庫也會擴展。

因為 NoSQL 和NoSQL 數據庫以不同的方式擴展，所以您需要考慮您的數據集在未來將如何增長。 有人建議將這兩種類型的數據庫結合起來，以利用它們的最佳特性。 無論您選擇使用本地數據庫還是雲數據庫，都有許多可用的數據庫選項。 最重要的選擇之一是使用 NoSQL 數據庫還是使用 NoSQL 數據庫作為主要數據存儲。 我們的下一個主題是數據倉庫和數據湖，它們是另外兩個雲數據存儲組件。

NoSQL 驅動且可以多種方式存儲的數據非常適合此類應用程序。 在 NoSQL 中存儲所有類型數據的能力減少了區分不同類型數據所需的工作量。 隨著數據需求的變化，您可以快速擴展或縮減數據。 此外，NoSQL 在數據存儲方面比 SQL 數據庫更靈活，後者更適合基於表的事務。 一般來說，NoSQL 是以靈活和可擴展的方式存儲大量數據的絕佳選擇。

企業在決定使用Nosql技術時會面臨哪些不同的問題？

當企業決定使用 NoSQL 技術時，可能會出現一些不同的問題。 一個問題是，使用 NoSQL 時，沒有標準的查詢數據的方法，因此每個企業都需要開發自己的查詢方法。 這可能是一個困難且耗時的過程。 另一個潛在問題是，NoSQL 數據庫的可擴展性通常不如關係型數據庫，因此企業需要確保其數據需求不會超出其選擇的 NoSQL 數據庫的能力。 此外，NoSQL 數據庫比關係數據庫更難管理，因此企業需要配備能夠執行此操作的員工。

作為一名企業架構師，我一直在尋找新的創新概念/想法，這些概念/想法可以使我在各種垂直市場中的企業客戶受益。 最近，我正在考慮深入研究這種 NoSQL 趨勢，以確定我的客戶究竟能從中受益多少。 此外，我想了解現在是否是企業考慮將其付諸實踐的合適時機。 關係數據庫和非理性數據庫的區別在於，非理性數據庫不必嚴格遵守 ACID 屬性，例如一致性和隔離性。 解決方案將迎合哪些用例的一個好主意來自其存儲類型。 我們生活在一個結構化數據時代，這比過去 80 年代和 90 年代更為普遍，當時組織數據庫中的大部分數據都已存儲。 非關係數據庫提供了應對這些趨勢的最佳整體解決方案（相對於 RDBMS 解決方案），因為它們可以支持非結構化數據，通過分區進行水平擴展，並提供高可用性支持。

這些是一些相關的用例。 如今，許多組織為其用戶提供使用消息論壇、博客等進行社交計算的能力，“非關係數據庫”可以幫助他們應對併購、削減成本、更快周轉等挑戰. 它可以幫助解決以下最常見且最難解決的最終用戶問題。 它具有更短的周轉時間、更低的總體擁有成本和業務靈活性的優勢。 在這個領域，非關係數據庫在性能方面表現出色，尤其是在需要存儲和處理的數據量很大時。 儘管這些長期利益可能超過任何短期缺點，但對於想要實施非關係解決方案的企業而言，仍然存在重大挑戰。 如今，很少有“非關係數據庫”擁有來自外部組織的支持解決方案。

只有擁有一個，比如甲骨文，IBM，或者微軟，你才能和世界上最大的軟件公司競爭。 當涉及到數據恢復、備份和臨時數據修復時，它始終是企業決策者之間爭論的話題。 目前，企業對非關係數據庫的採用還處於起步階段。 重要的是要記住，NoSQL 可用於構建未來的企業。 如果您想了解 NoSQL 將如何幫助企業，首先在主要利益相關者之間建立思想共享至關重要。 此比較中提供了一組非關係數據庫的概述，使其成為正在考慮立即認真採用的企業的好起點。 如果組織需要多個解決方案來滿足其自身的特定要求，請考慮具有最符合其要求的特徵的四個選項中的任何一個。

確定產品/已解決選擇的經驗法則：定義數據訪問的抽象。 您將需要一個模型來幫助您規劃性能和可伸縮性。 在未來幾年內，為非關係數據庫和標準化的數據訪問抽象創建一個通用的數據服務平台並不容易。 但是，從一開始就牢記這一點將有助於您在整個旅程中做出正確的決定。 在決定功能或版本時，企業應該了解在做出決定之前必須解決的問題和解決方案。 為了實現這一點，使用迭代和以重構為中心的模式至關重要。 最大的挑戰將是讓企業決策者相信並非所有數據/對像都可以在 RDBMS 中使用。

如果您想證明非關係數據庫可用於特定類型的用例，請嘗試一下。 如果未來企業要利用“非關係型數據庫”等技術對信息管理系統進行改造，就必須馬上嘗試。 Sourav Mazumder 是 Infosys Technologies Limited 的首席技術架構師，在信息技術領域工作了 14 年多。 他目前的興趣集中在 NoSQL、Web 2.0 治理、性能建模和全球化。

Nosql 數據庫的類型

NoSQL 數據庫有多種類型以滿足不同應用程序的需求。 最常見的類型是文檔、鍵值、柱狀和圖形數據庫。

面向數據庫的系統是那些除了 NoSQL 之外不依賴於傳統 SQL 數據庫的系統。 數據系統中使用的數據模型不同於關係數據庫管理系統中使用的傳統行和列表模型。 市場上有多種 NoSQL 數據庫，每種都有自己的一組特徵。 最常用的文檔數據庫通常是按比例縮小的。 有許多用例，例如電子商務平台、交易平台和移動應用程序開發。 將 MongoDB 與 Postgres 進行比較，並詳細了解這兩個領先的 NoSQL 數據庫。 列式數據庫可用於聚合單個列的多個列。

因為他們編寫數據的方式如此不同，所以他們很難始終如一地做出決定。 圖數據庫是一組優化的數據庫，用於捕獲和搜索數據元素之間的聯繫。 使用這些方法，您不再需要處理與 SQL JOINING 多個表相關的開銷。

由於其靈活性、可擴展性和處理大量數據的能力，MongoDB 被廣泛使用。 MongoDB 也是 Web 應用程序的絕佳選擇，許多知名網站都在使用它。
儘管 MongoDB 的功能有限，但它已被證明是一個可靠且流行的數據庫。 對於可能流行的 NoSQL 數據庫，MongoDB 是一個不錯的選擇。

Nosql數據處理

Nosql數據處理是為不使用標準關係模型的數據庫設計的一種數據處理。 這種類型的數據處理通常用於大規模數據處理任務，例如數據挖掘和數據倉庫。

NoSQL 數據庫與傳統數據庫的不同之處在於它具有更大的靈活性。 與關係數據庫不同，NoSQL 數據庫將數據存儲在一種數據結構中，例如文檔。 這種數據庫設計不需要模式來處理大型和非結構化數據集，從而允許快速擴展過程。 因為 NoSQL 數據庫不存儲數據，所以不需要交換錶。 由於可用數據結構的多樣性，NoSQL 在數據分析、社交網絡和移動應用程序中的應用成為可能。 儘管每種類型的數據庫都有其自身的一系列優勢，但大多數公司更喜歡 NoSQL 和關係數據庫。 文檔數據庫將數據存儲為文檔，以便在應用程序中使用時保持組織有序。

文檔數據庫經常用於文檔管理系統和用戶配置文件。 列數據庫將信息存儲在列中，使訪問特定列變得更加容易。 這種類型的數據庫有兩個示例：Apache HBase 和 Apache Cassandra。 圖數據庫除了存儲和管理元素之間的聯繫外，還充當圖的信息入口。 與傳統的基於磁盤的數據庫相比，數據存儲在主內存而不是磁盤中，這使得數據訪問速度更快。 微服務的主要優點是它們消除了應用程序將數據存儲在單個位置的需要，這是一個昂貴且耗時的過程。 IBM 的 NoSQL 數據庫產品包括適用於各種應用程序的各種 NoSQL 數據庫。 這個免費的 IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced 附加組件適用於 IBM Cloud Pak for Data，可以在 IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced 部分找到。 該服務與開源生態系統兼容，該生態系統包括 Apache CouchDB、PouchDB 以及用於流行 Web 和移動開發堆棧的庫。

Nosql 數據庫的優勢

與傳統關係數據庫相比，NOSQL 數據庫具有許多優勢。 此外，由於數據存儲在文檔中而不是表格中，因此在使用它們時更容易訪問數據。 由於基於文檔的存儲模型成本低且不依賴於表結構，因此查詢直接針對數據而不是針對數據執行。 在數據存儲方面，NOSQL 數據庫比基於 Oracle 的數據庫更高效。 它們不需要對每一列進行索引，並且無論列結構如何，它們都可以處理大量數據。 NOSQL 數據庫除了更靈活之外，也更高效。 還有更多可用的數據模型，例如鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫。 因此，可以對它們進行定制以滿足手頭應用程序的需求。

大多數 Nosql 數據庫的數據一致性

因此，NoSQL 數據庫犧牲了一定程度的一致性以實現高可用性。 結果比為強一致性而製作的結果更一致。 當保證基本完整性的數據存儲不返回最近寫入的結果時，這意味著它不能保證這樣做。

Nosql 數據庫：優點和缺點

在大多數 NoSQL 數據庫中，最終一致性比完全一致性沒有盡頭。 更新數據庫所需的時間可能比平時更長。 一致性有時被稱為最終一致性。
但是，由於 NoSQL 數據庫缺乏數據庫事務支持，因此它們不如 SQL 數據庫一致。 換句話說，數據有時可能不正確。 此類交易不滿足銀行、ATM取款等需要即時驗證的交易需求。
當您需要 ACID 支持時，您將獲得 100% 的數據完整性和數據一致性。 即使 NoSQL 更適合簡單的查詢環境，SQL 也是複雜查詢環境的最佳選擇。