使用 NoSQL 進行報告的優點和缺點

Nosql 數據庫因其可擴展性和靈活性而經常被使用。 但是 nosql 適合報告嗎？ 有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 因此，這個問題的答案取決於您使用的特定 NoSQL 數據庫。 也就是說，使用 NoSQL 進行報告的一些一般優勢包括處理大量數據的能力、輕鬆向上或向下擴展的能力以及以各種方式對數據建模的靈活性。 使用 NoSQL 進行報告也有一些缺點，包括缺乏跨不同 NoSQL 數據庫的標準化，以及如果您還不熟悉 NoSQL，則很難開始使用它。 總的來說，NoSQL 是否適合報告取決於您的具體需求和偏好。 如果您需要一個可擴展且靈活的數據庫來處理大量數據，那麼 NoSQL 可能是您的不錯選擇。 但是，如果您不熟悉 NoSQL，上手可能會很困難。

由於速度快、成本低，NoSQL 數據庫越來越受歡迎。 NoSQL 允許您的應用程序在運行時檢索您的數據模型，並且對您可以使用的模式沒有限制。 DocumentDB 除了更簡單、更高效、更簡單之外，還使用單個文檔而不是多個連接來查詢。 DocumentDB 的使用方式與其他 NoSQL 數據庫（如 MongoDB）是“數據庫即服務”的方式相同。 語言是英語和母語的混合體。 DocumentDB 無疑是最好的之一。 NET 數據庫在 No. SQL 支持方面。 在本教程中，我們將引導您完成將 DocumentDB ODBC 驅動程序連接到 DocumentDB 並使用它與 FlexReport 綁定的過程。

與 SQL 相比，NoSQL 數據庫（例如 MongoDB）具有更出色的性能，因為它們具有靈活的架構。 另一方面，許多數據管理人員傳統上更喜歡使用 SQL 數據庫進行數據分析。 因為大多數 BI 工具，例如 Looker，都不支持 NoSQL 數據庫的查詢功能。

MongoDB 可以用於 BI 報表嗎？ 回答“不”很簡單。 一般來說，MongoDB 不是生成商業智能報告或儀表板模板的好選擇。 這種類型的軟件當然可以在這種情況下使用，但要注意它的性質使其難以使用。

NoSQL 的優勢在於其可擴展性、簡單性、更少的代碼和易於維護。 NoSQL 相對於其他類型的數據庫具有優勢，因為它缺乏成熟的查詢和靈活的查詢。 查詢的適應性較差。 沒有一種技術可以自行擴展。

哪個數據庫用於報告？

Oracle、Microsoft DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access 和 MySQL 是當今市場上最流行的關係數據庫。 該軟件易於使用和維護。 數據庫報告工具通過 JDBC、JNDI 或 ODBC 鏈接到關係數據庫管理系統。

Roger Johnson 與 IBM 合作創建了 IBM Cognos 10 Report Studio：實際示例。 在他的演講中，他討論了他在開發一個簡單易懂的數據庫方面的經驗。 對我來說，報告知道我想做什麼是實現它的好方法。 約翰遜要求我向他提供這些數字。 當我開始從事信息技術工作時，數據庫設計的目標是消除冗餘數據並最大化整體規模。 根據普遍的看法，數據倉庫是提高報告作者從數據庫中提取信息能力的最佳方式。 作為一名 IT 專業人員，當我第一次開始了解這些類型的數據庫時，我並不確定如何使用這些類型的數據庫。

創建報告數據庫時，按邏輯組織屬性至關重要。 當我們在課堂上談論誰、什麼、地點、時間和原因時，我們使用這些屬性來識別數字。 星型模式是我理解報告數據庫設計的必要環節。 表格的第一種類型包含報告編寫者將用來提供上下文的所有事實。 這是一張已經歸類為維表的表。 下表可用於確定數據的人物、內容、時間、地點和原因。

Cognos 是一種基於 Web 的 IBM 報告和分析工具，具有 PDF 或 XML 報告的導出選項。 因為 SQL Server Reporting Services (SSRS) 是由 Microsoft 創建的基於服務器的報告生成軟件系統，它可用於從各種數據源（例如 SQL 數據庫）構建自定義報告。 它允許管理員在內部或與外部各方共享報告。 SSRS 相對於 Cognos 的優勢很明顯； 它更實惠，但在可以生成何種類型的報告方面具有更大的靈活性。

是Sql報表工具嗎？

SQL 報告軟件允許用戶監控、操作和提取在具有交互式數據可視化和共享選項的專用平台上創建的報告。

為什麼 Oracle Reports 是企業的最佳工具

企業可以使用 Oracle Reports 生成準確可靠的報告。 由於其可擴展性和可靠性，該軟件是任何企業規模的絕佳選擇。

Nosql 不適合做什麼？

此外，NoSQL 不支持動態操作。 對於 ACID 屬性，無法保證。 在這種情況下，SQL 數據庫可能是首選。 如果您需要在應用程序的運行時提供靈活性，則應避免使用 NoSQL。

當 NoSQL 數據庫針對較小的存儲大小進行優化時，可以使用較少的 CPU 和內存來執行最重要的請求。 與其他類型的技術相比，它們還可以按比例縮小並更有效地使用。 在正常的數據結構中，多個集合由重複的數據組成。 數據量因此增加，更新所有索引、同步節點和執行其他任務所需的時間量增加。 NoSQL 服務器在設計時考慮了最終一致性，因此除非明確傳達，否則更改無法通過索引或節點傳播。 NoSQL 家族的一些成員可能能夠創建新的索引（例如 RavenDB 創建自動索引）。 可以不使用索引掃描 MongoDB 中的所有數據。

必須滿足 NoSQL 數據庫中的訪問模式。 如果 DBMS 仍然未知或頻繁更改，最好重新考慮結構。 NoSQL 數據庫不在原子級別使用數據，因為 OLAP 系統需要對其進行切片和切塊。 待續可用於消除 NoSQL 中數據完整性驗證的任何遺留問題（基於圖形的 NoSQL 除外）。 Amazon DynamoDB 平台在 ACID 合規性方面有點落後，因為它去年才合規。

此外，NoSQL 數據庫可以存儲範圍廣泛的數據類型。 文本、JSON、XML 和二進制數據都是可以存儲在 NoSQL 數據庫中的數據類型。 最後要說明的一點是，NoSQL 數據庫必須具有良好的性能。 NoSQL 數據庫有多種形狀和大小，每種都有自己的一組特徵。 使用 NoSQL 數據庫的優點和缺點是什麼？ NoSQL 數據庫具有靈活且能夠擴展的額外優勢。 NoSQL 數據庫允許您根據需要輕鬆添加和刪除列和數據類型，而不會影響數據庫的整體結構。 此外，NoSQL 數據庫通常比傳統數據庫更快。 因此，NoSQL 數據庫被設計為在存儲和檢索數據方面既快速又高效。 NoSQL 數據庫解決範圍廣泛的問題的能力是一個極好的特性。 在您的應用程序中實現這種類型的數據庫之前，了解這種類型的數據庫的局限性至關重要。

為什麼 Nosql 是大多數應用程序的更好選擇

NoSQL 數據庫經常被認為有缺點，例如不支持 ACID 事務，但這並不意味著它們不能在某些應用程序中使用。 我們已經在 99% 的實際應用程序中看到它的使用。 由於 Nosql 數據庫的速度和規模，它通常是大多數應用程序的更好選擇，但在涉及海量高可用性數據存儲時存在局限性。

為什麼 Nosql 更好

由於多種原因，Nosql 數據庫變得越來越流行。 它們通常比傳統的關係數據庫更具可擴展性，並且可以更容易地分佈在多個服務器上。 它們通常也更有效，因為它們不需要相同級別的規範化。 最後，nosql 數據庫在模式方面可以更加靈活，可以更輕鬆地存儲和查詢不太適合關係模型的數據。

儘管 RDBMS 存在缺陷，但 NoSQL 數據庫是由 Amazon、Google、LinkedIn 和 Facebook 等互聯網公司開發的。 隨著非結構化流程生成的數據量的增長，NoSQL 已成為一種動態且云友好的數據處理方式。 FairCom 的業務發展總監 Edward de Oliveira 表示，NoSQL 數據庫無法解決傳統數據庫無法解決的一些問題。 NoSQL 數據庫被雲計算、Web、大數據和絕大多數用戶使用。 NoSQL 數據庫包括大量具有各種類型數據存儲的數據庫。 圖、鍵值對、柱狀圖和文檔是最常用的類型。 Amazon、eBay 等以 Web 為中心的企業強調了像 NoSQL 和 SQL 這樣的數據庫能夠最好地匹配不斷變化的數據模型的需求。

數據庫 NoSQL 數據庫與關係數據庫相反，可以實時存儲和處理數據。 在數據庫領域，有大量快速擴展的數據類型、不斷增加的數據速度和爆炸式的數據量； 在這些情況下，只有HBase、Cassandra、Couchbase等NoSQL數據庫才能夠滿足大數據應用的需求。 作為 CAP Priorities（Consistency-Availability-Partition Tolerance）框架的一部分，NoSQL 數據庫專注於確定優先級。

想要處理大量數據的企業越來越多地使用 NoSQL 數據庫。 這些數據庫的主要優點是它們不受單一模式的約束，使數據存儲和處理更加靈活。 MongoDB NoSQL 數據庫旨在基於分片進行水平擴展。

為什麼 Nosql 更好？

與關係數據庫相比，NoSQL 數據庫有許多優勢。 NoSQL 數據庫有很多好處，包括靈活的數據模型、水平擴展和極快的查詢。 NoSQL 數據庫通常以非常靈活的模式編寫。

Facebook 轉向 Nosql 數據庫

然而，隨著 Facebook 的用戶群和數據量的增長，這家社交媒體巨頭現在正在評估使用更具擴展性的分佈式NoSQL 解決方案來為其平台提供動力。 當 Facebook 為其社交圖調查 NoSQL 數據庫時，它強調了這些系統以高效和可擴展的方式大規模存儲數據的好處。 SQL 仍然是許多應用程序的可行選擇，但 NoSQL 數據庫在大規模數據存儲和檢索方面具有顯著優勢。

Nosql 比關係數據庫好嗎？

NoSQL 數據庫不容易以某種方式出現故障。 關係數據庫中的數據庫隨時可能發生故障並被複製。 NoSQL 數據庫可以處理大量數據，而且數量非常大。 如果配置得當，NoSQL 數據庫可以處理適量的數據。

Nosql 數據庫：優點和缺點

通常，NoSQL 數據庫比 SQL 數據庫更快，尤其是在鍵值存儲方面。 另一方面，NoSQL 數據庫可能並不總是支持 ACID 事務，這可能會導致數據不一致。 此外，與傳統的 SQL 數據庫相比，NoSQL 數據庫的成熟度、適應性和知名度較低。