NoSQL 數據庫的優勢

NoSQL 數據庫越來越受歡迎，因為傳統的關係數據庫管理系統(RDBMS) 無法滿足現代應用程序的性能、可擴展性和敏捷性要求。 NoSQL 數據庫不使用傳統的基於表的關係模型，而是使用更簡單的基於文檔、鍵值或圖形的模型。 這使得擴展和處理大量數據變得更加容易。 NoSQL 數據庫也更靈活，因為它們沒有關係數據庫的嚴格模式要求。 由於無需提前定義模式，因此可以更輕鬆地快速開發應用程序。 NoSQL 數據庫是非關係型的主要原因是因為它們被設計成可擴展和靈活的。 這意味著他們不使用傳統的基於表的關係模型，而是使用更簡單的基於文檔、鍵值或圖形的模型。

數據可以存儲在簡單的鍵/值對、JSON 文檔或圖形中。 NoSQL數據存儲是不使用 SQL 進行查詢處理的數據存儲。 儘管這些數據庫中有許多都支持與 SQL 兼容的查詢，但 noSQL 指的是非關係數據庫。 不必為了創建文檔存儲而具有相同的結構。 這種自由形式的方法具有很大的靈活性。 此密鑰標識符通常用於散列文檔，它可以是唯一的。 在讀取或寫入文檔時，原子操作通常發生在多個字段上。

在大多數列族數據庫中，數據以鍵排序方式而不是散列方式存儲。 理論上，行鍵是主索引，它可以通過特定鍵或一組鍵實現基於鍵的訪問。 一些實現允許您對列族中的特定列使用二級索引。 可以在密鑰存儲中執行使用鍵的值或任意數量的鍵的簡單查找。 圖中的數據存儲分為兩種類型：節點和邊。 節點和邊之間的關係分別由節點和邊表示。 圖數據庫允許用戶以非常有效的方式查詢關係網絡。

時間序列數據存儲專為存儲遙測數據而設計。 傳感器和應用程序/系統計數器是場景的兩個示例。 特定的 blob 在某些對像數據存儲中的多個服務器節點之間進行複制。 可以使用標準網絡協議（例如服務器消息塊 (SMB)）在網絡上訪問文件共享，這是文件共享的一個示例。 外部索引在任何數據存儲中都充當二級索引。 該軟件可以為海量數據建立索引並提供近乎實時的訪問。 一個過程用於索引索引。 它們可能允許自由文本搜索並且可能是多維的。

NoSQL 數據庫（又名 NOT SQL）與關係數據庫的不同之處在於它們存儲數據的方式不同。 NoSQL 數據庫根據其數據模型以多種形式提供。 文檔類型、鍵值類型、寬列類型和圖形是最常見的。

Nosql 是關係型數據庫嗎？

NoSQL 數據庫中沒有行和列，這使得它們比 SQL 數據庫（不支持行和列）更容易創建並且更能適應不斷變化的數據結構。

在關係數據庫中存儲數據的數據庫類型由特定模式決定。 面向對象系統 (NoSQL) 以任何結構存儲數據，只要信息按特定順序排列即可。 關係數據庫中的用戶使用 INSERT、SELECT 和 DELETE 語句進行更改或添加。 NoSQL 查詢能夠將數據檢索為文檔（列）。 在 NoSQL 數據庫的上下文中，術語“關係數據庫”通常用於指代允許用戶創建模式然後使用關係 SQL 查詢來添加、更新或刪除數據的系統。 數據庫 NoSQL 通常用於執行通用任務，而數據庫 SQL 則更為專業。 存儲在 SQL 數據庫中的實體和存儲在 Nosql 數據庫中的實體之間經常存在區別。

SQL 數據庫只能保存這麼多文檔，因為它只有足夠的內存來保存所有文檔。 NoSQL 數據庫的類型通常由它們的結構方式決定。 通常，哪種數據庫系統最適合您將取決於您擁有的數據和所需的性能。

MongoDB 通常與其他基於關係模型的數據庫進行比較，例如 MySQL 和 Oracle。 但是，它們之間存在顯著差異。 如果 MongoDB 使用文檔模型，則數據不會組織到表中。 不存儲 JSON 格式文檔中的數據。 這允許數據以任何結構存儲並隨時以任何格式更新。 另一個顯著差異是 MongoDB 並非旨在支持數據庫本身級別的數據庫可伸縮性。 換句話說，它不具備處理大量數據的能力。 它旨在用於簡單的一次性應用程序，因此旨在成為一個輕量級數據庫。 因此，MongoDB 脫穎而出，成為很可能成為行業標準的尖端數據庫。

Nosql 數據庫興起

除了比傳統關係數據庫更快、更具可擴展性之外，MongoDB 等 NoSQL 數據庫也越來越受歡迎。 像這樣的數據管理工具非常適合管理大量數據，非技術用戶也可以輕鬆訪問。 這些應用程序可能並不總是最適合所有人。 關係數據庫仍然是最常用的數據庫類型，它通常更適合需要高性能和嚴格數據組織的應用程序。

哪個是非關係數據庫？

非關係數據庫是不使用關係模型的數據庫。 非關係數據庫通常稱為“NoSQL”數據庫。

傳統的關係型數據庫結構一般比較結構化，但非關係型數據庫以非表格格式存儲數據，更加靈活。 非關係數據庫，也稱為 NoSQL 數據庫，是一種不依賴於 SQL 的數據庫。 包含片段信息和數據類型的表存儲在關係數據庫中。 非關係數據庫可以存儲可能經常更改的數據或由各種不同類型的數據處理的數據。 它們可用於支持需要能夠快速更改的動態數據庫並存儲大量複雜的非結構化數據的高速應用程序。 正在收集更多信息，這些信息可以通過非關係數據庫收集。 它們提供安全性和敏捷性，允許快速應用程序開發。 可以降低數據管理成本，同時提高性能和速度，並且數據湖數據庫的維護複雜性和成本更低。

NoSQL 可以在幾秒鐘內從一條記錄擴展到數十萬條記錄，可以以任何格式存儲數據，並且可以低成本實施。 MarkLogic NoSQL 數據庫是當今最流行的數據庫之一。 它有一個單一的數據集成平台，可用於集成來自各種來源的數據。 MarkLogic 的主要優勢在於它能夠擴展和縮小尺寸、能夠以任何格式存儲數據以及實施成本低。

非關係數據庫的優勢

非關係數據庫是一種不使用傳統關係模型來存儲數據的數據庫模型。 它們適用於多種情況，包括快速應用程序開發，您不想浪費時間擔心數據結構。

為什麼要創建非關係數據庫？

出於各種原因創建了非關係數據庫。 原因之一是它們更適合處理非結構化數據，例如文本或圖像。 另一個原因是它們比關係數據庫更具可擴展性，關係數據庫在處理大量數據時會變得緩慢而笨重。 最後，非關係數據庫通常比關係數據庫更易於使用並且需要的維護更少。