您需要了解的基礎知識

儘管 AI 並非完全萬無一失，但它非常接近萬無一失。 在您的工作流程和過程中使用 AI 有很多好處。 這裡只是它的好處的幾個例子。

1. 減少人為錯誤。

面對現實吧。 有時人們會犯錯誤。 畢竟，我們只是人類。 關於犯錯誤的事情是我們通常可以從中吸取教訓，處理我們學到的東西，並嘗試不再犯同樣的錯誤。

人工智能以同樣的方式運作。 雖然人工智能像人一樣行動和執行，但它可以幫助我們了解所有可能的結果並選擇最合適的結果，從而大大減少人為錯誤。

人工智能使用實時數據來預測替代結果。 使用數據和預測，我們可以更好地了解我們的選擇、結果以及這些結果的影響。

這對商業特別有幫助。 決策者可以在前進之前考慮所有可能性。

2. 有助於研究和數據分析。

人工智能的另一個好處是使用技術進行研究和數據分析。 人工智能技術很聰明，可以在幾分鐘內收集必要的信息並做出預測。

通常需要人類幾個月的研究現在可以在更短的時間內完成。

AI 收集的數據和執行的分析非常寶貴。 借助 AI 收集的信息，您的數據分析師能夠在更短的時間內做出更明智、更明智的決策。

將 AI 收集的數據與數據分析師的工作一起使用。

3. 它可以做出公正、明智的決定。

有了適當的數據，人工智能就可以消除決策中的偏見。 要使用 AI 技術獲得最佳、公正的結果，您需要確保輸入最準確的信息和數據集。

當 AI 獲得最佳數據時，它可以準確預測結果、解決問題並正確執行其功能，而無需人類偏愛特定的期望結果。

但是，如果您為 AI 程序提供的數據有缺陷，您可能會得到有偏見的結果。

請務必檢查您的數據的準確性，以最大限度地發揮 AI 的優勢。

4. 它執行重複性任務。

雖然自動化和人工智能不是同一種技術，但人工智能可以像自動化的高級版本一樣工作，這意味著它可以用來執行重複性任務並建議替代結果。

使用 AI 執行重複性任務可以讓您的員工有更多時間處理其他更複雜的事情，例如完成銷售或與名冊上的現有客戶聯繫以留住客戶。

人工智能可用於執行大量重複性任務。 人工智能可以執行人力資源方面的任務，比如員工入職培訓。

AI 還可以將聊天機器人集成到您的網站中。 儘管聊天機器人在與潛在客戶互動時可能無法提供人性化的服務，但使用 AI 使您的公司與客戶之間的互動自動化可以快速啟動流程並讓您的客戶通過您的管道。

例如，人工智能可以幫助潛在客戶開始新的查詢並收集重要的客戶信息和行為數據。 然後，可以將該數據輸入您的 CRM 以供日後查看。

人工智能是如何工作的？

人工智能技術是一項複雜且對企業極為有用的技術。 HubSpot 已將 AI 整合到其軟件中，以增強現有的工作流程。

HubSpot 的 AI 可以通過監控銷售電話並為團隊提供洞察力來揭示團隊績效。 它還可以優化內容或創建錄音和通話記錄。

如果人工智能是一項複雜但必要的技術，它是如何運作的？

簡而言之，人工智能通過將大數據集與直觀的處理算法相結合來發揮作用。 人工智能可以通過學習數據集中的行為模式來操縱這些算法。

重要的是要了解人工智能不僅僅是一種算法。 相反，它是一個可以解決問題和建議結果的完整機器學習系統。

讓我們逐步了解 AI 的工作原理。

輸入

AI的第一步是輸入。 在此步驟中，工程師必須收集 AI 正常運行所需的數據。

數據不一定是文本輸入； 它也可以是圖像或語音。 但是，重要的是要確保算法可以讀取輸入的數據。

還需要清楚地定義數據的上下文和此步驟中的預期結果。

加工

處理步驟是人工智能獲取數據並決定如何處理它的時候。 在處理過程中，AI 會解釋預編程的數據，並使用它學到的行為來識別實時數據中相同或相似的行為模式，具體取決於特定的 AI 技術。

數據結果

人工智能技術處理完數據後，它會預測結果。 此步驟確定數據及其給定預測是失敗還是成功。

調整

如果數據集出現故障，人工智能技術可以從錯誤中學習並以不同的方式重複該過程。 算法的規則可能需要調整或更改以適應數據集。

結果也可能在調整階段發生變化，以反映更理想或更合適的結果。

評估

一旦 AI 完成分配的任務，最後一步就是評估。 評估階段允許該技術分析數據並進行推斷和預測。 它還可以在再次運行算法之前提供必要的、有用的反饋。

人工智能在商業中極為有利。 但是，根據您的業務需求選擇合適的 AI 技術非常重要。

人工智能的四個概念

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如前所述，並非每種類型的 AI 都適合您的業務、流程或數據集。 事實上，您應該考慮 AI 的四個主要概念。

1.反應機

反應式機器名副其實。 這種類型的人工智能可以對實時數據做出響應或反應。 然而，這種人工智能是有限的，不能存儲信息或建立記憶庫。

因為它不能存儲記憶，所以 AI 不能根據新的數據行為使用過去的經驗來分析數據。

反應式機器技術最適用於為簡單結果而設計的重複性任務。 考慮使用反應式機器來組織新的客戶信息或從收件箱中過濾垃圾郵件。

2. 有限的記憶

與反應式機器不同，有限記憶技術可以存儲和使用信息來學習新任務。 內存有限的機器需要預先編程的數據才能啟動。

一旦處理完這些信息，它就可以分析實時數據以進行預測和觀察。

有限記憶技術是商業中最常用的人工智能技術。 事實上，這就是讓自動駕駛汽車發揮作用的技術。

聊天機器人是有限內存技術的一個例子。 聊天機器人使用預編程數據與客戶互動，並根據他們的行為和查詢預測他們的需求。

3.心理理論

心智理論技術比有限記憶技術更先進。 與有限記憶一樣，心智理論技術可以存儲信息，並根據其觀察到的實時數據進行觀察。

不過，這項技術更先進，這意味著它可以對人類的情緒做出反應。

心智理論技術必須旨在了解人類是複雜的，具有影響他們對某些刺激的反應的個人思維模式和過去的經驗。 正因為如此，心智理論技術尚未完全發展。

就目前而言，人工智能無法以類似人類的方式對人做出充分的反應。

4.自我意識

自我意識技術使心智技術理論更進了一步。 它可以處理和存儲信息，用它來為決策過程提供信息，理解人類的情緒和感受，並且在人類層面上也具有自我意識。

換句話說，有自我意識的機器像人類意識一樣運作，可以有自己的想法和感受。

自我意識技術距離完全發展還有很長的路要走。 但是，科學家和研究人員在了解如何將人類情感應用到 AI 技術方面正在取得小幅進展。

如何創建基本 AI

AI 不必過於復雜就能讓您受益。 您可以使用 AI 執行重複性功能，從而耗盡員工的寶貴時間——這些時間本可以用於加強客戶關係或進行銷售。

要使用 AI，請考慮您可以從員工的盤子中刪除的流程和工作流程。 具體來說，考慮可以自動化的流程，而不必像 AI 那樣進行調整。

讓我們看看在您的工作流程中實施 AI 的基礎知識。

1. 定義問題。

在您決定將 AI 納入您的工作流程之前，請考慮您的團隊每天使用的耗時且重複的流程。

您的團隊是否花費大量時間整理數據以查找潛在客戶的聯繫信息？ 他們能否通過與潛在客戶交談和吸引新客戶來更好地利用時間？

花一些時間來確定耗時的工作流程並列出清單。 從這個列表中，選擇一個簡單且重複的過程。

2. 定義結果。

人工智能應該增強您已經建立的流程。 在列出可以從 AI 中獲益最多的流程和工作流之後，定義所需的結果。

例如，人工智能可以收集和分類客戶數據。 但在 AI 對您的潛在客戶群進行分類之前，您需要告訴它要尋找什麼以及如何對信息進行分類。

請務必明確定義 AI 流程的結果。 如果您心中有一個最終目標，人工智能就會發揮最佳作用。

3.組織數據集。

擁有一個廣泛的、有組織的數據集來輸入人工智能技術是至關重要的。 如果您還沒有將數據保存在一個集中位置，最好在實施 AI 之前這樣做。 您不希望您的程序錯過重要的數據集，因為它位於不同的系統中。

使用 HubSpot 等 CRM 來組織您的數據。 您需要算法可以讀取的干淨數據。 這樣，人工智能技術就可以理解數據集並識別其模式和行為。

4. 選擇正確的技術。

有數百種 AI 算法可供選擇，每種算法都以不同的效率和質量執行任務。 重要的是要了解並非每個算法都適合您的數據集、問題或期望的結果。

花時間研究最好的 AI 技術並選擇最適合您需求的技術。 選擇了 AI 技術後，運行數據以創建模型。

5. 測試、模擬和解決。

既然您擁有了適當的技術和數據應該做什麼的模型，請重新運行數據以對其進行測試。 這將使您能夠確定需要解決的任何問題。 準備好部署 AI 後，將其嵌入到您的工作流程中，讓它發揮作用！

現在您和您的員工有更多時間處理更緊迫和更有價值的事情。

營銷人員的人工智能用例

人工智能技術可以通過多種方式顯著提高營銷團隊的績效。

我們已經知道 AI 可用於面向客戶的網站上的聊天機器人。 但還有許多其他方法可以將 AI 納入您的營銷遊戲。 就是這樣。

銷售預測

銷售預測就像是在看水晶球。 只有這個水晶球才能預測貴公司未來的銷售利潤率。

分析師必須從各種來源收集必要的數據以做出適當的預測。 然後，他們將對數據和客戶行為進行分類，將其與歷史數據進行比較，並預測未來的銷售情況。

數據分析師經常使用自動化算法來幫助他們整理歷史數據並跟踪重要的新信息。 此過程可能需要相當長的時間。

但好消息是，借助 AI 技術可以顯著加快速度。 人工智能可以存儲從聊天機器人收集的數據，分析哪些客戶最有可能進行銷售，將實時數據與歷史數據進行比較，並對未來的銷售做出預測和假設。

人工智能使用預測分析，可以預測準確度高達 80% 的預測。

有針對性的廣告和內容個性化

有針對性的廣告和內容個性化是營銷 101。每個優秀的營銷人員都知道，要獲得最大的銷售額，有必要將您的品牌展示在適當受眾的眼前。 人工智能技術使有針對性的廣告更進一步。

您已經了解您的目標受眾，但您是否確切知道他們在看到您公司的廣告後做了什麼？ 事實上，您可能有一個很好的客戶行為指標，但有時您可能會錯過目標。 人工智能可以幫助你做出更好的推理。

AI 可以使用預測分析來確定客戶行為和潛在客戶在看到您的廣告後的行為。 AI收集的海量廣告信息和客戶行為數據，也能為你的客戶展示下一個合適的廣告。

領先一代

過去，營銷人員需要投放多個廣告、收集潛在客戶數據、創建客戶資料、建立聯繫人列表並開始聯繫潛在客戶。 此過程可能需要數天才能完成，從而縮短了銷售時間。

AI 大大減少了營銷和銷售團隊在潛在客戶生成上花費的時間。 AI 可以收集客戶數據，創建客戶檔案，並生成最有可能購買的潛在客戶的聯繫人列表。

節省下來的時間後，銷售人員可以更好地利用時間聯繫合格的潛在客戶、與新客戶建立關係以及進行最重要的銷售。

動態定價

AI 不僅僅是為您的員工節省時間。 人工智能可以通過啟用動態定價來幫助最大化利潤和利潤。 動態定價是許多企業用來根據當前供需情況調整產品價格的營銷策略。

人工智能技術使用動態定價模型來幫助預測客戶行為、供應和需求，以提醒銷售人員何時提高或降低產品或服務的價格。

利用 AI 增強您的業務。

雖然 AI 可能是一項複雜的技術，但在您的業務中使用它並不一定如此。 人工智能技術可以節省寶貴的時間並做出更準確的預測，從而顯著改善您的工作流程。

與您的團隊一起集思廣益，列出使用 AI 軟件實現自動化的潛在流程。 然後，找到最適合您和您的員工的合適 AI 技術。 立即開始通過 AI 改善您的業務。