使用 JavaScript 的 NoSQL 數據庫的好處

NoSQL 數據庫因其靈活性和可擴展性而越來越受歡迎。 但是，並非所有 NoSQL 數據庫都使用 JavaScript。 一些使用 JavaScript 的流行 NoSQL數據庫包括 MongoDB 和 CouchDB，但還有許多其他使用不同語言的數據庫。 使用 JavaScript 的 NoSQL 數據庫往往非常快速和高效，使其成為大型應用程序的理想選擇。

Nosql 數據庫是如何工作的？

NoSQL 數據庫將數據存儲在文檔中，而不是關係數據庫中。 我們將它們歸類為“不僅是 SQL”，還有其他各種數據模型，並對其進行細分。 文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫只是 NoSQL 數據庫的幾個例子。

使用 NoSQL 可以快速存儲大量不相關的數據。 NoSQL 主要基於非關係編程。 在 20 世紀 70 年代，關係數據庫取代電子表格數據庫成為主要的數據存儲方法。 根據認知行為療法培訓師 Ben Finkel 的說法，NoSQL 認為速度、靈活性和一致性比效率和一致性更重要。 儘管它的速度和效率很高，但關係數據庫將需要大量的工作來構建和維護。 NoSQL 數據庫部署前，無需設計、規劃。 因此，開發人員可以更輕鬆地創建、製作原型和部署應用程序。

同樣，它們是對更傳統的敏捷軟件開發過程的極好補充。 許多不同類型的數據可以存儲在 NoSQL 數據庫中，並且它們不需要規範化。 數據庫 NoSQL 服務需要比關係數據庫更多的計算能力。 Raspberry Pi 能夠運行 NoSQL 數據庫，但它也需要大量的處理能力來託管 Web 服務器。 圖和鍵值對的不同之處在於它們不同於文檔。 節點和邊構成了圖。 節點是一個組件，除了存儲該信息外，還存儲有關對象（人、地點、事物、想法等）的信息。 邊是展示各種節點之間關係的圖形。 寬列數據模型，如關係數據庫中的行和列模型，類似於列是行的模型。

MongoDB 是需要高性能和可伸縮性的應用程序的不錯選擇。 它在靈活性方面也具有很高的靈活性。 雖然 MongoDB 不包含 ACID 屬性，但它是一個持久的系統。
如果你的運行時需要更大的靈活性，你應該避免使用 MongoDB。 如果您需要高性能和可擴展性，您可以考慮 MongoDB。

哪個 Db 與 Js 一起使用？

有許多可與 JavaScript 一起使用的數據庫選項。 一些流行的選擇包括 MongoDB、CouchDB 和 Node.js。 每一種都有自己的優點和缺點，因此選擇最適合您的項目需求的一種非常重要。

Nosql Dbs 和 Sql 數據庫有什麼區別？

數據庫管理員使用可垂直或水平擴展的 SQL 和 NoSQL 數據庫。 SQL 數據庫是基於表的，而 NoSQL 數據庫是文檔、鍵值、圖形或寬列。 SQL 數據庫更適合多行事務，而 NoSQL 數據庫更適合非結構化數據，如文檔或 JSON。

SQL，或結構化查詢語言，自 1970 年代以來一直存在。 與 SQL 數據庫相比，它是一個可以容納多種結構的非關係數據庫。 NoSQL 數據庫可以垂直擴展，這允許您增加服務器上的用戶數量。 NoSQL 數據庫是處理多種數據結構的理想工具。 因為 NoSQL 數據庫不是關係型的，所以它們不僅僅將數據存儲在行和表中。 因此，非結構化數據可以在動態模式中進行結構化，從而無需預先計劃和組織數據。 SQL 和關係數據庫使處理大量數據、按需擴展以及以各種格式共享數據變得簡單。

因為每條信息都存儲在一個單獨的位置，所以使用舊版本的系統不會造成混亂。 在處理大量數據（或不斷變化的數據集）時，它也是一個不錯的選擇。 由於處理的數據量很大，Facebook、谷歌和其他大公司都使用 NoSQL 系統。 許多 NoSQL 數據庫（例如 Cassandra）跨多個服務器處理大量數據。 如果您需要在沒有強大的完整性保證的情況下訪問鍵值存儲，Redis 是一個很好的選擇。 當搜索請求復雜或靈活時，Elastic Search 是一個很好的選擇。

因為它們提供了高效的查詢功能以及將多個錶鍊接到單個表的能力，所以 SQL 數據庫仍然是數據管理的最流行選擇。 另一方面，NoSQL 數據庫在未來可能會變得更加流行，因為它提供了 SQL 數據庫所沒有的功能，例如處理臨時請求的能力。 目前，這兩個數據庫都處於優勢地位，並且在可預見的未來將繼續如此。

什麼是 Nosql 數據庫

NoSQL 數據庫是一種非關係數據庫，它不使用關係數據庫傳統的基於表的結構。 NoSQL 數據庫通常用於需要高度可擴展性和靈活性的大數據應用程序。

NoSQL 數據庫格式以不同於傳統關係數據庫的格式存儲數據。 文檔類型包括鍵值、寬列和圖形。 當存儲價格在 2000 年代後期暴跌時，NoSQL 數據庫開始流行。 有了它們，開發人員可以存儲大量非結構化數據，從而為他們提供很大的靈活性。 文檔數據庫、鍵值數據庫、寬列存儲和圖形數據庫都是 NoSQL 數據庫的示例。 您不必加入以獲得最佳結果，也沒有必要加入。 可用的用例類型包括高度關鍵（例如，財務數據）和更輕鬆（例如，從智能貓砂盆中獲取 IoT 讀數）的案例。

在本教程中，您將了解何時以及為何應使用 NoSQL 數據庫。 此外，我們還將討論公眾中存在的一些關於 NoSQL 數據庫的誤解。 根據Database Engines的說法，MongoDB 是世界上最流行的非關係數據庫。 在本教程中，我們將引導您完成查詢 MongoDB 數據庫的過程，而無需您在計算機上安裝任何東西。 MongoDB 集群是保存數據庫的地方。 Atlas 有了集群就可以開始存儲數據。 有多種手動創建數據庫的方法，包括 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 和 MongoDB Compass，您可以使用它們進行編程。

在此示例中，將導入 Atlas 的示例數據集。 NoSQL 數據庫可以讓開發人員輕鬆創建數據結構、橫向擴展、執行閃電般快速的查詢並使其具有適應性，從而使開發人員受益。 使用“插入”按鈕在數據資源管理器中插入新文檔、編輯現有文檔和刪除文檔。 聚合框架分析數據的能力令人難以置信。 Atlas 和 Atlas Data Lake 數據存儲在最易於解釋的圖表中。

面向文檔的數據庫（如 MongoDB）可用於將數據存儲為集合。 它支持快速查詢和更新性能。 此外，MongoDB 兼具可擴展性和高可用性。

Nosql 數據庫有什麼用處？

NoSQL 數據庫是可以訪問和管理的數據模型的集合。 這些類型的數據庫專為需要大數據量、低延遲和靈活數據模型的應用程序而設計，此外還放寬了其他數據庫中的一些數據一致性限制。

Nosql 數據庫：速度和可擴展性的更好選擇。

另一方面，NoSQL 數據庫提供了許多優勢，包括它們能夠橫向快速擴展。 如果您需要一個快速、健壯且可擴展的系統，NoSQL 數據庫將是首選。

Nosql 數據庫的類型

Nosql 數據庫是不使用傳統的基於表的關係模型的數據庫。 相反，他們使用各種不同的模型，包括文檔、鍵值、柱狀和圖形。

基於 NoSQL 的替代數據庫系統被定義為類似於傳統 SQL 數據庫的系統。 關係數據庫管理系統中的數據模型是用行和列構建的，而不是數據模型。 一種 NoSQL 數據庫與另一種數據庫非常不同。 具有橫向擴展架構的文檔數據庫通常使用最廣泛。 電子商務平台、交易平台和移動應用程序都是用例的例子。 通過比較 MongoDB 和 Postgres，您可以更深入地了解這兩個 NoSQL 數據庫。 聚合列值的數據庫類型可以快速、輕鬆地使用。

因為他們以這種方式寫入數據，所以他們可能很難始終如一地應用相同的規則。 我們優化圖形數據庫以收集和搜索彼此相關的數據元素。 使用 SQL 連接多個表以完成相同的目標是一項耗時的任務。

Nosql 數據庫與 SQL

Nosql 數據庫比 sql 數據庫更新，並且沒有被廣泛使用。 Nosql 數據庫比 sql 數據庫更靈活，因為它們不需要預定義的模式。 這意味著可以在 nosql 數據庫中更輕鬆地添加和更改數據。 然而，這種靈活性也意味著 nosql 數據庫不像 sql 數據庫那樣易於查詢。

NoSQL 數據庫創建於 2000 年代後期，旨在解決擴展性、查詢生成速度和易於編程的問題。 NoSQL 數據庫包括靈活的數據模型、水平縮放模型和各種設計選項。 用於關係用途的 SQL（結構化查詢語言）數據庫通常具有復雜、嚴格和表格模式，以及高垂直擴展要求。 多文檔 ACID 事務作為 4.0 版本的一部分添加到 MongoDB 的 4.0 版本中，並在 4.2 中擴展它們以跨越分片集群。 數據模型在沒有。 1 通常，NoSQL 數據庫針對查詢而不是數據複製進行了優化。 壓縮也可用於某些編號。

NoSQL 數據庫減少存儲空間。 例如，圖形數據庫非常適合分析關係，但可能不足以進行日常檢索。 在 Where to Use MongoDB 白皮書中，您將了解 MongoDB 和其他數據庫可以滿足的用例。 MongoDB Atlas 是使用最廣泛的 NoSQL 數據庫之一。 MongoDB 大學提供完全免費的在線培訓課程，幫助您學習 MongoDB。

NoSQL 的一些優點是它可以水平擴展（意味著可以存儲更多的數據而不會增加系統的複雜性），並且它可以處理更多的數據類型。 如果您剛剛起步，最好先使用 SQL 數據庫，然後在您發現 NoSQL 數據庫更適合您的需求時轉向它。

Nosql 好還是 Sql 好？

在 NoSQL 中不可能建立數據類型之間的關係。 NoSQL 查詢仍然可行，但速度要慢得多。 您可以處理大量交易。 SQL 數據庫比其他類型的數據庫更穩定並確保數據完整性。

Sql 和 Nosql 一樣嗎？

SQL 和 NoSQL 在定義上有所不同，它們是關係型 (SQL) 還是非關係型 (NoSQL)，它們是預定義模式還是動態模式，它們的擴展方式、它們包含的數據類型以及它們是否更適合多應用-行事務或非結構化數據

何時使用 Nosql 與 Sql 示例？

SQL 和 NoSQL 的區別在於 NoSQL 可以用於高事務應用程序。 NoSQL 可用於事務目的，以努力提高系統的效率。 這不是手頭這項任務的最佳選擇。 它不適合分層數據存儲。 它可用於存儲分層數據和創建大型數據集（例如大數據），它有 14 行 (16)。