為 Instagram 使用 SQL 和 NoSQL 數據庫的好處

Instagram 是一種照片共享和社交網絡服務，它的用戶可以拍照、應用濾鏡並在各種社交網絡平台（例如 Facebook、Twitter 和 Tumblr）上共享它們。 為了存儲和管理用戶生成的大量數據，Instagram 使用了 SQL 和 NoSQL 數據庫。 SQL（結構化查詢語言）是一種標準的數據庫查詢語言，用於從關係數據庫中操作和檢索數據。 另一方面，NoSQL（Not Only SQL）是一種非關係數據庫，它不遵循關係數據庫傳統的基於表的模式。 Instagram 使用 SQL 數據庫來存儲用戶帳戶、照片和評論等信息。 然後檢索此信息並以結構化格式向用戶顯示。 但是，由於用戶產生的數據量很大，Instagram 也使用 NoSQL 數據庫來存儲這些數據。 NoSQL 數據庫比 SQL 數據庫更靈活和可擴展，更適合處理大量數據。 Instagram 同時使用 SQL 和 NoSQL 數據庫來存儲和管理用戶生成的大量數據。 SQL 數據庫用於存儲結構化數據，例如用戶帳戶和評論，而 NoSQL 數據庫用於存儲非結構化數據，例如照片和視頻。 通過使用這兩種類型的數據庫，Instagram 能夠為其用戶提供豐富而引人入勝的體驗。

PostgreSQL 是存儲 Instagram 數據的數據庫。 它最近在技術排名世界第一時獲得了最高榮譽。 與大多數社交媒體平台一樣，Instagram 使用名為 Cassandra 的分佈式鍵值存儲。 在本視頻中，我們將介紹 Instagram 如何在生產中使用 Cassandra。 基於文檔的 NoSQL 數據庫是免費提供的，具有分佈式和 RESTful 的潛力。 如果出現故障，可以在 40 秒內檢索到，而 MongoDB 最多需要 40 分鐘。 使用 Redis，解決 Instagram 作者識別問題的方法是擁有一個持久的記憶。 因此，服務器重啟後無需預熱。

PostgreSQL 和 Cassandra 是 Instagram 使用的主要數據庫。 PostgreSQL 和 Cassandra 都使用了成熟的複制框架，可以全局使用來存儲數據。 來自世界各地的數據被整齊地繪製成存儲在這些服務器中的數據。

Twitter 以 MySQL 作為其主要數據存儲而建立，持久層在整個站點中發展為大量集群。 Twitter 對 MySQL 的初始部署是最廣泛的部署之一。 它有數千個節點，每秒處理數百萬個查詢，並且有 MySQL 集群。

當 Facebook 首次推出時，這個社交圖譜最初是作為一個 PHP 應用程序構建的，它運行 MySQL 作為持久性數據庫，並使用 memcache 作為“後備”緩存； SQL 和 MySQL 的數據建模能力使這個社交圖能夠使用 SQL 和 MySQL 構建。

Instagram 使用什麼數據結構？

Instagram 使用基於有向無環圖的數據結構。 這種數據結構允許一種有效的方式來存儲和檢索數據。

儘管如此，該算法並不是很準確，並且經常顯示來自關注者較多的帳戶的帖子而不是關注者較少的帳戶。 Instagram 於 2016 年 8 月實施了一種新算法，通過使用喜歡、評論和分享等參與度指標來確定帖子的顯示順序，從而改善其體驗。
關係算法是關係的等式。
基於他們對特定帳戶的熟悉程度，用戶更有可能與關係算法中這些帳戶的內容進行交互。 因此，來自您更頻繁互動的帳戶的帖子將首先出現，然後是未曾互動的帳戶的帖子。
興趣算法是一種確定興趣的機制。
由於興趣算法，用戶更有可能參與與他們相關的內容。 因此，來自參與度最高的帳戶的帖子將更頻繁地出現。
這裡簡單介紹一下timelines算法。
根據及時性算法，用戶更有可能參與當前流行的內容。 因此，最近帳戶的帖子更有可能出現。

我應該為社交媒體使用 Sql 還是 Nosql？

在開發社交網絡應用程序時使用 NoSQL 非常有意義。 如果你一開始使用MySQL搭建你的社交網絡，一開始可能會比較容易，但是當應用越來越大，用戶越來越頻繁時，你將不得不考慮如何管理一個MySQL集群，配置master slaves等等上。

NoSQL 與 SQL 的爭論仍在繼續。 SQL 數據庫歷來主導市場。 不經過討論就不可能選擇最好的 NoSQL 數據庫。 雲計算將在未來四年內取代 100% 的所有數據庫。 NoSQL 的基本原則是靈活性和可擴展性。 由於其速度和存儲，NoSQL 提供了一個類似文檔系統的數據庫。 2020 年，MongoDB 將成為最受歡迎的 NoSQL 數據庫。

就下載量而言，Redis 是第二受歡迎的平台。 由於其內存和存儲內存功能，這台計算機具有非常高的速度。 NoSQL 數據庫不斷變化，數據必須以非關係的方式存儲。 有時數據完整性不是 100% 準確，但它會的。 您可以快速製作應用程序原型，向客戶展示在特定時間最有效的應用程序。 根據架構，您應該隨著動態 NoSQL 架構的發展而增加數據庫架構。 術語“可擴展性”指的是您的數據不會像摩天大樓一樣堆積，而是分佈在服務器的各個方面。

在這種情況下，NoSQL 數據庫明顯優於關係數據庫。 支持和幫助是什麼樣的？ SQL 服務器是具有許多數據庫的單台計算機。 當所有用戶訪問同一台計算機時，數據完整性應始終保持一致，正如 ACID 原則所證明的那樣。 NoSQL 數據庫中的數據可以隨著時間的推移重新出現； 這可能需要幾秒鐘，但最終會完成。 NoSQL 是使應用程序在現代時代看起來不錯的關鍵。 有了它，您可以將其用作基於雲的服務並根據您的要求進行擴展。 要構建應用程序的後端，請將其分為兩種類型：高交易數據，必須存儲在 SQL 數據庫中以確保數據完整性，以及非結構化數據，必須存儲在 NoSQL 數據庫中。

根據頂級 SNS 數據庫的分析，頂級 SNS 數據庫使用關係數據庫和 NoSQL 數據庫來滿足每個用戶的特定需求。 在某些情況下，SNS 使用關係數據庫來存儲用戶數據，而 NoSQL 數據庫用於存儲日誌文件。 這表明 NoSQL 和關係數據庫都可以用來解決複雜的問題。

Nosql 數據庫是社交媒體平台的可行選擇

此外，NoSQL 數據庫構建為一次寫入，多次讀取的理念，減少了為擴展而必須複製的數據量。 這對社交媒體平台特別有用，因為大量更新和帖子會導致大量數據重複。
PostgreSQL 最終被選為 Instagram 的後端數據庫是因為它的可擴展性和性能。 另一方面，像 MongoDB 這樣的 NoSQL 數據庫仍然是社交媒體平台的可行選擇，因為它們提供了存儲大量數據的最佳平台。

Instagram 使用什麼類型的數據庫

Instagram 使用關係數據庫來存儲和管理其用戶和內容的所有數據。 這種類型的數據庫在組織和訪問數據方面非常有效，非常適合像 Instagram 這樣嚴重依賴用戶生成內容的社交媒體平台。

Instagram 使用 MongoDB 作為其 NoSQL 數據庫，因為它具有可擴展性、易用性和處理大量數據的能力。 MongoDB 是一個面向文檔的 NoSQL 數據庫。 MongoDB 平台是 Instagram 的絕佳選擇，因為該平台位於 Facebook 的數據中心。 MongoDB 比其他 NoSQL 數據庫便宜的事實是另一個好處。

是的，Instagram 使用 Cassandra

什麼是 Cassandra，它是如何工作的？
像往常一樣，Cassandra 被 Instagram 使用。 社交媒體通過使用創建於 2010 年的數據庫而發展壯大，並已擴展到包括第二個數據中心作為其增長戰略的一部分。

Nosql技術

NoSQL 技術是一種新型的數據庫管理系統，旨在提供高性能、可擴展性和靈活性。 NoSQL 系統通常用於代替傳統的關係數據庫，因為它們可以為需要處理大量數據的應用程序提供更好的性能和可擴展性。 NoSQL 數據庫通常也比關係數據庫更靈活，這使它們成為需要以不太適合關係數據庫的表格結構的格式存儲數據的應用程序的不錯選擇。

Instagram 架構

Instagram 的架構旨在橫向擴展並處理高流量。 它基於微服務架構並使用了多種不同的技術，包括 Python、Django、Cassandra 和 PostgreSQL。

我們推薦的八個帳戶如下： 它們可能不按順序排列，但它們是按順序排列的。 #shesthearchitect 標籤慶祝女性在建築領域的貢獻。 Mario Romano 的多維牆系列將 3D 打印提升到一個全新的水平。 克里斯汀·威廉姆森 (Christine Williamson) 是一位科學家和工程師，她熱衷於建築科學和施工。 您最喜歡的建築 Instagram 帳戶是什麼？ 你覺得我們的新節目怎麼樣？

作為一名建築師，如何在 Instagram 上獲得更多關注者

Instagram 在全球擁有超過 13.8 億用戶。 大約 90% 的用戶至少關註一家公司，四分之一的用戶至少 25 歲。 對於建築師和室內設計師來說，這將是一個很好的機會。
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因為後端代碼是用 Django Python 編寫的，所以所有 Web 和異步服務器都在分佈式環境中運行。 根據需求放大或縮小也很簡單。
用戶可以通過Cassandra、PostgreSQL、Memcache、Redis等技術在後台訪問個性化內容。 因此，可以對架構進行定制，以滿足最嚴格意義上的 Instagram 需求。
在 Instagram 上創建一個以增長為導向的架構需要添加相關的主題標籤，並確保向用戶提供高質量的內容。