適合您的 Electron 應用程序的最佳 NoSQL 數據庫

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於您的Electron 應用程序的特定需求。 然而，一些可能非常適合 Electron 應用程序的流行 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、CouchDB 和 Redis。 這些數據庫中的每一個都有自己的優點和缺點，因此選擇最能滿足您特定應用程序需求的數據庫非常重要。

數據庫 no-sql（也稱為 not only SQL）數據庫可以管理海量數據，並且可以用於多種功能。 有多種可用的 NoSQL 數據庫。 選擇過程用於選擇最能滿足您需求的選項。 Redis 是一個非常輕量級的實現，它使用很少的內存和 CPU 來完成其客戶端執行的大部分任務。 如果可以使用網絡連接，MongoDB 是一個不錯的選擇。 CouchDB 產品是一個服務器和數據存儲組件，在單個包中提供。 NeDB 是一個輕量級數據庫，可用於存儲少量數據。 在這種情況下，由於 PouchDB 位於瀏覽器中，因此無需通過網絡運行查詢。

如果您正在尋找具有很多功能的NoSQL 數據庫，MongoDB 是一個不錯的選擇。 它在許多指標上都處於領先地位。

我應該為電子應用程序使用什麼數據庫？

該數據庫可用作具有 NEDB 文件系統的基於文件的數據庫。 電子應用程序非常適合它。 在本文中，我將向您介紹我的 Northeast 數據庫設置。 這是一個非常簡單的方案，目前正在HTTPSLocalhost的生產環境中使用。

如果您的應用程序的狀態與 localStorage 可以管理的內容不同步，則必須創建一個數據庫。 NEDB 提供了一個基於文件的數據庫，它具有 mongo API 兼容性並且非常適合電子應用程序。 使用 userData，我們可以將數據庫文件存儲在打包的應用程序和開發中的數據中。 如果您使用我的 Glutten free react electron structure，則需要在 src 文件夾中有一個名為 db.js 的文件。 加載數據實體時，可以使用它來加載它。

如何使用 Electron 創建桌面應用程序

電子是什麼意思？ Electron 桌面應用程序框架利用網絡技術創建桌面應用程序。 它基於 Chromium 瀏覽器引擎並用 JavaScript 編寫。 Electron 還可以與用於存儲數據的 Node.js 一起運行。 為什麼電子需要能量？ Electron 不需要使用後端。 Telegram 聊天 Web 應用程序將用作以下架構中的示例。 Electron 將用作現有網絡應用程序的包裝器，因此不需要對後端進行任何更改。 對於這種類型的應用程序，設置 Electron 很簡單。 不需要更改網絡應用程序的代碼庫。

什麼 Db 與 Nodejs 一起使用？

最流行的NoSQL數據庫，MongoDB，是唯一可以和js一起使用的。

在開始開發 Node.js 項目之前，您應該考慮最適合它的數據庫。 在本文中，我們將回顧一些通用概念，如 SQL 和 NoSQL，以及它們的實際應用。 關係數據庫由處理和操作數據的結構化查詢語言組成。 非結構化數據可以存儲在具有靈活模式的非關係數據庫中。 在 NoSQL 數據庫中不可能使用通用的查詢格式，因此每個 NoSQL 解決方案都使用自己的查詢系統。 換句話說，就是通過增加服務器或拆分數據來分散負載。 免費或收費的數據庫管理系統 (DBMS) 非常流行。

NoSQL 系統可能比關係系統更難解決。 由於嵌入到應用程序中，數據庫使用起來極其簡單，其服務庫技術使其極其快速和強大。 在每種情況下，開發人員都力求盡可能符合要求，同時注意程序的複雜性。 這些程序不支持以下功能： 索引數據庫幾乎沒有性能優化。 使用 Redis 將數據存儲在 RAM 中，這是其主要功能之一。 Apache Cassandra 是基於 NoSQL 的開源分佈式 DBMS。 MongoDB是一個副本集，也有二級節點可以使用。

MongoDB 數據存儲能夠在不出現系統故障的情況下處理大量數據，這就是它的全部意義所在。 MongoDB 要求您使用 ensureIndex() 方法實現索引。 使用 Redis 索引與使用其他數據庫非常不同，因為 Redis 以完全不同的方式處理它； 您自己的用例和數據將決定如何在 Redis 中最好地建立索引。 您需要完成各種任務來確定哪個 NoSQL 數據庫最適合 Node.js 項目。 MongoDB 是上述數據庫中最受歡迎的數據庫。 Apache Cassandra 位居第二，而 Redis 位居第三。 如果您不確定要選擇的數據庫類型，請考慮與可靠的開發公司合作。

例如，MySQL 是經常處理關係數據的企業的最佳選擇，例如會計和營銷。 該軟件更可靠、性能更好且更易於使用。

Nosql 和 Mongodb 哪個更好？

這個問題沒有千篇一律的答案，因為給定項目的最佳數據庫解決方案取決於許多因素。 不過一般來說，像MongoDB這樣的NoSQL數據庫更適合需要高擴展性和靈活性的項目，而像MySQL這樣的關係型數據庫更適合需要健壯的事務支持的項目。

在關係數據庫 (SQL) 和非關係數據庫 (Nosql) 之間進行選擇至關重要。 在決定項目所需的數據庫類型之前，了解這些差異至關重要。 由於其靈活性，NoSQL 數據庫是大數據的不錯選擇，因為它們滿足動態模式設計的要求。 根據需要，它們可以是鍵值對、基於文檔的圖形數據庫或寬列存儲。 因為可以用這種方式編寫沒有定義結構的文檔，所以每個文檔都將以自己的方式截然不同。 NoSQL 正在以多種方式進行研究，特別是在大數據和數據分析的背景下。 某些 NoSQL 數據庫需要社區支持，而其他數據庫則需要外部專家。

一般來說，在對單個數據實體執行讀取或寫入操作方面，NoSQL 並不比 SQL 快。 谷歌、雅虎、亞馬遜和其他公司已經為大數據創建了 NoSQL 數據庫。 傳統的關係數據庫無法滿足當今數據中心日益增長的數據處理需求。 可以水平擴展的 NoSQL 數據庫可以根據需要提供多種功能。 它們非常適合不需要特定架構定義的應用程序，例如內容管理系統、大數據應用程序和實時分析。

如果您正在尋找可以處理大量工作負載的數據庫，請考慮 Redis、Cassandra、RethinkDB、DynamoDB、OrientDB、CouchDB 和 ArangoDB。 Redis 特別適合這類工作，因為它具有低延遲並且可以處理大量數據。 另一個很棒的選擇是 Cassandra，它可以處理大量數據並且可以很好地擴展。 RethinkDB 是一種較新的數據庫，由於能夠處理大量工作負載而越來越受歡迎。 對於那些需要能夠快速輕鬆地處理大量數據的數據庫的人來說，DynamoDB 是一個絕佳的選擇。 OrientDB 是一個強大的 NoSQL 數據庫，可用於大規模數據搜索和檢索。 它非常適合具有可快速輕鬆擴展的中小型數據庫的應用程序。 最後， ArangoDB 數據庫是需要高性能和可擴展性的大型數據庫的大型應用程序的絕佳選擇。

Mongodb：文檔數據庫

文檔數據庫（例如 MongoDB）存儲文檔。 文檔模型是根據 JSON 文件建模的。 文檔具有類似於 JSON 文檔的屬性的字段。

電子Mongodb

MongoDB 是一個強大的面向文檔的數據庫系統，非常適合管理大規模數據。 Electron 是一個允許使用 JavaScript、HTML 和 CSS 輕鬆創建桌面應用程序的框架。 結合使用這兩種技術，可以創建可以輕鬆管理和查詢大型 MongoDB 數據庫的桌面應用程序。

Web 應用程序的最佳後端

後端決定完全由開發人員決定。 如果您需要 JavaScript 後端，您可以使用 Express.js 或 Sinatra，或者如果您需要更重量級的後端，您可以將 Node.js 或 Express.js 與 MongoDB 結合使用。