最佳 NoSQL 數據庫：MongoDB

MongoDB 是一個免費和開源的跨平台的面向文檔的數據庫程序。 MongoDB 被歸類為 NoSQL 數據庫程序，它使用帶有模式的類似 JSON 的文檔。 MongoDB 由 MongoDB Inc. 開發，並根據服務器端公共許可證 (SSPL) 獲得許可。 MongoDB 被稱為最好的 NoSQL 數據庫有以下幾個原因： 1. MongoDB 是一個強大的面向文檔的數據庫系統。 2. MongoDB 具有基於索引的搜索功能，可以快速輕鬆地檢索數據。 3. MongoDB 提供了一種可擴展性特性，使其能夠處理大規模數據。 4. MongoDB 使用方便，界面友好。

MongoDB 是一種 NoSQL 數據庫，是最受歡迎的數據庫，下載量超過 1500 萬次。 在與 Alex Giamas 的對話中，我們探討了NoSQL 數據庫為何越來越受歡迎，以及 MongoDB 如何讓數據科學家和開發人員的工作更輕鬆。 除了他的《掌握 MongoDB 3.x》一書之外，Alex 還討論了它提供的成為 MongoDB 專家的工具。 現在有很多 NoSQL 數據庫，MongoDB 就是其中之一。 它在 Web 開發和大數據處理中都很有用。 使用 Javascript 執行的 SQL 查詢還允許前端開發人員查詢數據庫。 Apache Hadoop 不作為 MongoDB 的基礎； 相反，它是一種補充。

MongoDB 成立之初是一個易於配置和使用的 JSON 數據存儲。 當 MongoDB 首次可用時，它伴隨著分片的引入。 MongoDB 已經成熟，現在是一個強大的數據庫，可用於多種用途。 MongoDB 使存儲數據變得容易。 使用 JSON 格式時，會對其進行處理和分析； 使用前端時，它們會被處理和分析。 後端系統 具有關係背景的人可以通過多種方式在 MongoDB 中建立關係模型。 隨著數據洩露和安全漏洞變得越來越普遍，計算系統的安全性變得越來越重要。 眾所周知，MongoDB和所有數據庫廠商都將不得不在AI上投入更多的時間和精力，這將是他們未來戰略的重要組成部分。 作為精通 MongoDB 3.x 的一部分，我們將按順序討論這些主題，目標是讓初學者簡單易學，同時讓他們掌握成為專家所需的技能。

文檔數據庫包含一個複雜的數據結構，稱為將每個鍵配對的文檔。 一個文檔可以嵌套，也可以填充很多不同的鍵值對，也可以同時填充鍵數組和鍵值對。 其中存儲著MongoDB等文檔數據庫。

MongoDB 是一種 NoSQL 數據庫。 它是一個快速靈活的開源軟件包，用 C 語言編寫，易於使用。 MongoDB 和 NoSQL 在幾個方面有所不同，其中最重要的是 NoSQL 是一種在非關係數據庫中存儲和檢索數據的機制，而 MongoDB 是屬於 NoSQL 的面向文檔的數據庫。

文檔存儲是 MongoDB 最常見的用途之一，它是一個 NoSQL（不僅是 SQL）數據庫。 它通過使用文檔作為起點消除了基於行的數據模型的概念。 由於這種靈活性，開發人員將能夠適應數據模型的演變。

關係數據庫中有一個固定的模式。 NoSQL 數據庫的好壞取決於它的最後一次使用。 NoSQL 數據庫不支持任何事務。 事務（也稱為連接）在關係數據庫中是可能的。

為什麼 Mongodb 被譽為最佳 Nosql 數據庫 *？

MongoDB 數據庫管理系統主要關注文檔管理。 NoSQL 數據庫的功能非常廣泛，被廣泛認為是最受歡迎的數據庫之一。 儘管在 JavaScript 開發人員中很受歡迎，但 MongoDB 仍然被認為是一個可行的替代方案。

它是一個文檔數據庫，使用水平擴展架構和靈活的模式構建，可以水平和垂直存儲數據。 每個 MongoDB 記錄都按 BSON 分類，BSON 代表數據的二進製表示，作為 MongoDB 數據庫中的文檔。 文檔上的數據庫信息可以通過多種方式更改，從而允許以多種方式構建它們。 由於易於存儲、管理和檢索數據，MongoDB 已發展成為世界上最受歡迎的數據庫之一。 使用 MongoDB 是您的團隊將軟件開發提升到一個新水平的好方法。 MongoDB 記錄被壓縮成 BSON 文件，然後作為文檔存儲。 以這種新格式解析數據更快、更容易。

MongoDB 自 2007 年問世以來，已被數千家企業使用。 使用位於 MongoDB Cloud 核心的數據庫即服務 MongoDB Atlas，比以往任何時候都更簡單。 該平台已更新，以滿足越來越多的用戶需求。 MongoDB 是一種廣泛使用的數據庫，主要用於各種行業的通用目的。 它解決了數據管理和軟件開發中長期存在的問題。 許多最常見的 MongoDB 用例都涉及大量不同數據的集成。 MongoDB 的橫向擴展架構可以處理海量數據庫上的大量事務。

當您使用 MongoDB 時，您可以在應用程序開發過程中受益於廣泛的優勢。 由於其擴展能力和靈活的架構，它可以幫助您構建將來更安全的應用程序。 該軟件通過適用於各種主要編程語言的驅動程序以及龐大的用戶社區提供出色的開發人員體驗。

像 MongoDB 這樣的 NoSQL 數據庫是最受歡迎的數據庫之一。 每個單獨的集合中都有 JSON 文檔。 可以輕鬆配置 MongoDB 項目以存儲幾乎任何可用於創建 JSON 文檔的數據模型。 MongoDB MongoDB 數據庫是一個分佈式數據庫，可以在服務器和客戶端上運行。 模式和字段可以通過這種方式輕鬆更新。

Dynamodb：一個強大的 Nosql 數據庫

DynamoDB 是託管在 Amazon Web Services 上的 Dynamo NoSQL 數據庫。 DynamoDB 結合了面向對象的數據庫功能，是一種獨立於可擴展性的 NoSQL 數據庫。 此外，DynamoDB 提供出色的性能和按需擴展的能力，以滿足您的應用程序的需求。

為什麼 Mongodb 是最好的數據庫？

MongoDB 是最好的數據庫，因為它可擴展、靈活且易於使用。 MongoDB 可以從單個服務器擴展到大型服務器集群，並且很容易根據需要添加或刪除服務器。 MongoDB 也很靈活，允許您以任何格式存儲數據，包括 JSON、BSON 和 XML。 MongoDB 易於使用，具有簡單的 API，使其易於上手。

使用 MongoDB 的文檔模型，您可以快速輕鬆地模擬幾乎任何類型的數據結構。 MongoDB 不需要停機來更改模式，您可以隨時開始寫入新數據。 您還可以使用 MongoDB Python 查詢 API 查詢長格式文檔，還可以創建複雜的分析管道。 使用 MongoDB Atlas，設置 MongoDB 集群的過程比以往任何時候都簡單。 信息嵌入在文檔模型中的單個文檔中，而不是使用來自傳統數據庫的昂貴的連接操作。 當以這種方式執行查詢時，它可以在對數據庫的一次調用中返回所有必要的數據。 使用 MongoDB Atlas 時，您可以選擇適合您的大小。

您還可以調整集群以在必要時自動擴展。 除了為這些數據庫使用專用集群之外，您現在還可以使用無服務器數據庫。 在 MD BU，我們擁有大量免費在線課程，旨在教授您需要了解的有關 MongoDB 的一切知識。

MongoDB 可以利用分片和聚合來處理大量的大型數據集。 由於其文檔驗證和細粒度鎖定，它是存儲敏感數據的安全選項。 由於其成熟的工俱生態系統和充滿活力的社區，它是應用程序開發人員的絕佳選擇。

Mongodb 是最好的 Nosql 數據庫嗎？

這個問題沒有千篇一律的答案，因為給定項目的最佳 NoSQL 數據庫將根據該項目的具體要求而有所不同。 但是，MongoDB 無疑是一個流行且功能強大的選項，並且經常因其易用性和可擴展性而受到稱讚。

NoSQL數據庫是為了解決互聯網時代最棘手的數據問題而誕生的。 數據庫 NoSQL 系統已開發為支持水平擴展，而無需專門的軟件組件。 NoSQL 數據庫優於傳統 RDBMS 的原因有很多，包括易於擴展。 最高效的 NoSQL 數據庫是 MongoDB，它用於網站和 API 端點。 文檔數據庫特別適合網站，因為它們能夠處理複雜的數據結構。 MongoDB 已經與許多流行的 Web 編程語言兼容，包括 Python、PHP、Node.js、Java、Golang 等。 如果您的應用程序已經在 Amazon AWS、Microsoft Azure 或 Google Cloud 上運行，您可以輕鬆地將 MongoDB Atlas 遷移到這些雲中。 對於服務於一般用途的 Web 應用程序，文檔數據庫是一個不錯的選擇。 可以支持各種類型的數據結構，而無需處理存儲大量數據的需要。

MongoDB 4.0 引入了多文檔 ACID 事務，使得將遺留數據庫遷移到 MongoDB 變得更加容易。 以前，當開發人員將遺留數據庫遷移到 MongoDB 時，他們必須考慮數據的結構、索引的設計以及代碼的測試，以確保其順利運行。 MongoDB 4.0 解決了這個問題，它包括內置的 ACID 事務支持。 術語酸被定義為具有原子特性、一致性、隔離性和耐久性。 數據庫事務必須確保以原子方式進行更改，這意味著更改是同時進行的，並且在本質上被認為是一致的。 事務的一致性至關重要，這樣數據庫的數據才能始終得到維護，並且所有用戶都知道它的存在。 事務必須與數據庫的其餘部分隔離，以便數據庫防止兩個用戶同時修改相同的數據。 事務還必須是持久的，以確保修復錯誤並使數據庫中存儲的數據保持最新。 MongoDB 4.0 包含多結構的 ACID 事務，使用戶可以輕鬆滿足各種需求。 ACID 事務確保所有更改都是原子的、一致的和隔離的，防止兩個用戶同時對同一數據庫進行沖突更改。 事務還提供安全性，因為它們可以從錯誤中恢復，並且數據庫可以保持其數據準確和最新。 因為 MongoDB 4.0 不檢查架構並執行外鍵檢查，所以插入和更新要快得多。 另一方面，MongoDB 不能總是用於按屬性讀取數據和搜索數據，尤其是在沒有索引鍵的情況下。 總的來說，MongoDB 4.0 是一個功能強大的數據庫，它使遺留數據庫遷移在各種應用程序中變得更加容易和易於管理。

Mongodb 是許多現代應用程序的明顯贏家

由於其高性能、可擴展性和靈活性，MongoDB 已成為 nosql 數據庫市場的明顯贏家，使其成為各種應用程序的理想候選者。 儘管 MySQL 仍然是傳統關係數據庫的絕佳選擇，但 MongoDB 正在迅速成為各種現代應用程序中的首選數據庫。

為什麼 Mongodb 是 Nosql 數據庫？

文檔數據庫、鍵值數據庫、寬列存儲和圖形數據庫都是 NoSQL 數據庫的示例。 MongoDB 是目前世界上最流行的 NoSQL 數據庫。

這是一個面向文檔的 NoSQL 數據庫 MongoDB 的示例。 客戶管理是通過使用關係數據庫在塑料零件銷售辦公室進行的。 對於單個人（如客戶）而言，數據分佈在數十個表格和工作表中。 結果，應用程序的複雜性大大增加，並且存在一些缺點。 自從最初為雲創建以來，MongoDB 就得到了廣泛的應用。 因為它的功能允許它協調多個服務器來存儲數據，所以 MongoDB 與傳統數據庫有很大不同。 MongoDB 優於其他數據庫平台的優勢在於其文檔模型和分佈式系統組件的組合。

MongoDB Atlas 服務是 MongoDB 的一個組件，允許用戶將 MongoDB 作為服務使用，而無需管理數據庫。 本教程將引導您完成 MongoDB 在 Windows 10 上的安裝和配置，即使是最沒有經驗的用戶也可以從這個循序漸進的過程中受益。 本教程將涵蓋數據庫安裝的基礎知識。 首次啟動 Windows 時，進行一些小的更改相對簡單。 可以通過在 Windows 文件資源管理器中單擊它來啟動資源管理器。 要將文件路徑複製到剪貼板，請右鍵單擊 bin 文件並從上下文菜單中選擇複製地址。 點擊New按鈕後，將MongoDB的安裝路徑從剪貼板複製到CTRL-V，如果沒有出現錯誤信息，我們就完成了安裝。

一旦我們打開命令提示符，我們就可以運行和測試安裝的 MongoDB。 三個數據庫 admin、config 和 local 現在應該可以通過命令 show dbs 看到。 如果我們自己創建一個數據庫，我們可以檢查名為 NeueDB 的功能。

這也意味著您不必擔心在添加、刪除或重命名字段時更改數據庫的數據。 如果您打算存儲未由標準模式定義的數據，它特別有用。 MongoDB 數據庫也可以最大限度地擴展。 因此，它能夠處理大量數據而無需花費大量精力。
MongoDB 除了其 NoSQL 功能外，在 Web 開發領域也越來越流行。 NoSQL 數據庫是不依賴於嚴格模式的數據庫的集合。 因此，如果您需要無法以標準格式輕鬆複製的數據，MongoDB 是一個極好的選擇。

為什麼 Mongodb 是 Web 應用程序的最佳數據庫

MongoDB 是一種經濟實惠、快速且可擴展的數據庫系統，可用於廣泛的應用程序。 除了豐富的文檔支持、自動索引和可伸縮性之外，MongoDB 除了它的許多特性外，還是 Web 應用程序的一個不錯的選擇。

Mongodb 文檔

Mongodb 是一個強大的面向文檔的數據庫系統。 它具有廣泛且易於使用的文檔，涵蓋了使用和管理數據庫的所有方面。 該文檔以 HTML 和 PDF 格式提供。

Mongodb 是開發人員的絕佳選擇

基於文檔的數據庫，例如 MongoDB，是存儲結構化和非結構化數據的理想選擇。 數據以 JSON 格式存儲，能夠適應不斷發展的模式。