在 NoSQL 數據庫中實現 PutIfAbsent 的不同方法

NoSQL 數據庫作為傳統關係數據庫的替代品越來越受歡迎。 有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 選擇 NoSQL 數據庫時的一個關鍵決定是它支持哪些查詢操作。 一個重要的查詢操作是“putIfAbsent”。 如果不存在具有相同鍵的現有記錄，則此操作會向數據庫中插入一條新記錄。 這對於確保數據始終是最新的、防止重複等很有用。 但是，並非所有 NoSQL 數據庫都支持 putIfAbsent。 在本文中，我們將比較不同 NoSQL 數據庫的各種 putIfAbsent 實現。 我們還將研究每個選項的性能和其他權衡。

Uber 使用 Nosql 嗎？

數據存儲在 NoSQL 數據庫中以便訪問它們。 Uber 的 fulfillment team 使用單獨的表來存儲索引，因為 NoSQL 數據庫不支持索引（因為 NoSQL 數據庫不支持分佈式事務）。

Uber 使用 Gcp 嗎？

除了 UberCloud 的優勢外，UberCloud 客戶還將受益於 Google Cloud 的服務。 由於谷歌開發了 Kubernetes 標準，該公司提供了強大的軟件容器產品。 UberCloud 軟件容器可以使用 UberCloud 平台在谷歌云上運行。

Uber 如何擴展到數百萬個並發請求？

多達數百萬人同時使用該平台，每年有數百萬次旅行發生在該平台上。 為了數據庫事務，數據庫事務可以在一天內發生。 作為其可擴展性和一致性的一部分，Uber 的訂單數據存儲在 Google Cloud Spanner 中。 過去，他們使用本地數據庫 (Cassandra)。

Nosql 是否支持半結構化數據？

它們非常適合存儲結構化和非結構化數據，因為它們可以這樣做。 它是半結構化數據的理想選擇，因為它易於擴展，甚至可以添加單層結構（主題、值、數據類型等）。 將非結構化數據整合為一個可以使搜索和分析更加容易。

Web 2.0 生成範圍廣泛的半結構化和非結構化數據，具體取決於來源。 基於文檔類型的面向文檔的 NoSQL 數據庫。 在查詢響應時間方面，MongoDB 和 MySQL 具有可比性。 本案例研究將新聞數據集與其他論文列表進行了比較。 德里大學和大學教育資助委員會 (UGC) 支持這項研究，作者感謝他們的協助。 研究人員得到了印度卡納塔克邦班加羅爾 Nitte Meenakshi 理工學院以及大學教育資助委員會 (UGC) 的協助。 ( NET-DEC-2012) 編號 3492/

Nosql：數據庫塊上的新手

NoSQL 數據庫是一種高度可擴展且靈活的數據庫管理系統，可以存儲和處理非結構化和半結構化數據。 具有多種靈活參數的數據模型可以細分為SQL、SQL和通用SQL。 文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫只是 NoSQL 數據庫的幾個示例。 MongoDB 是使用最廣泛的非關係數據庫，因為它原生支持用於存儲半結構化文檔的 JSON 格式。

Nosql使用B樹嗎？

Nosql不使用b樹。

當數據具有高度相似性時，B 樹比其他索引算法更強大。 因此，當數據庫中的頁數較少時，它們的效率更高。

B樹引擎的好處

即使是 NoSQL 數據庫也可以利用 B 樹引擎，但人們傾向於認為 B 樹引擎僅適用於 SQL 數據庫。 B 樹引擎特別適合索引大型數據集，其中特定值的檢索至關重要。 數據庫 B 樹是 MongoDB 索引的重要組成部分。 存在一些例外，但該算法與關係數據庫的算法基本相同。 在這種情況下，可以組合字符串和整數來組織 B 樹中的數據。

Graphql 可以和 Nosql 一起使用嗎？

我們為我們的 NoSQL 數據庫發布了一個 GraphQL 包裝器，以便在我們的 NoSQL 數據庫 2.8 版本中使用，我們還將它用於我們的 GraphQL 實驗。 由於 ArangoDB 2.8 的普遍可用性，用戶現在可以使用數據庫中的 Foxx 服務（數據庫上的 JavaScript）來使用 GraphQL 管理數據。

Facebook 創建了一種稱為 GraphQL 的查詢語言來處理現代 Web 和移動應用程序。 隨著新的 ArangoDB 2.8 版本的發布，您可以使用 Foxx 服務（數據庫中的 JavaScript）連接到您的 GraphQL 服務器。 GraphQL 需要一個處理所有查詢請求的端點才能獨立運行。 傳統的 REST API 通常需要更多的 API 調用來訪問用戶的好友，與此相反，返回如下響應的 GraphQL 查詢也可以通過傳統的 REST API 進行訪問。 它消除了使用 GraphQL 創建同樣詳盡的 HTTP API 時的重複需求和潛在錯誤。 在動態的、無模式的數據庫和動態類型語言中使用 GraphQL 是一個很有前途的選擇。 HTTP 模式可以在 GraphQL 的幫助下描述這些問題，而不必跨不同的 HTTP 端點路由驗證和授權邏輯。 當直接在數據庫中實現時，導致潛在大量數據庫請求的單個 GraphQL 請求的影響要小得多。

此外，使用 GraphQL 可以更高效地獲取數據。 GraphQL 模式可以通過預先結構化的數據顯著減少後端的負載。 如果您有大量數據，則尤其如此，因為針對同一數據多次查詢數據庫比針對不同數據更容易。
使用 GraphQL API 構建 API 是一種使它們更加用戶友好和直觀的簡單方法。 如果您還沒有數據，建議您將樣本集添加到您的集群以探索 GraphQL API。

為什麼使用 Graphql 而不是 Sql

類型系統用於以靈活的查詢語言（如 GraphQL）返回數據。 SQL（結構化查詢語言）是一種更古老、使用更廣泛的語言標準，通常用於查詢表格和層次數據庫中的數據。 如果你想讓你的 API 與 NoSQL 數據庫一起工作，你可以使用 GraphQL。 MongoDB 是一種流行的 NoSQL 數據庫，支持 GraphQL。 首先創建一個免費集群並將其連接到您的應用程序。 如果您還沒有任何數據，您可以在集群上創建示例數據集以開始使用 GraphQL。 在開發 GraphQL API 時，您可以使用多種數據庫選項。 如果您不確定選擇哪一個，請致電我們，我們會幫助您做出選擇。

Nosql好嗎

NoSQL 數據庫（例如 MongoDB）非常適合擴展。 數據庫分片允許您確保正確的數據在正確的時間位於正確的位置，因為數據在多台機器上分區。 一台計算機將能夠在中斷後保持網絡運行。

術語 NoSQL，或 Not Only SQL，指的是一種可用於以多種格式存儲數據的數據庫系統。 NoSQL 數據庫從一開始就被構建為極其靈活、快速且高度可用。 可以通過多種方法訪問數據庫功能，包括多種數據訪問方法，也稱為多模型。 NoSQL 數據庫可以滿足甚至超越大量工作負載的需求，為客戶提供全新和改進的體驗。 這些數據庫旨在通過在添加新服務器時自動跨多個節點分佈數據來提供高級別的可用性。 文檔數據庫可用於開發敏捷應用程序，因為它們是無模式的並且不需要數據的靜態建模。 在 NoSQL 數據庫中，集合和範圍是邏輯層次分組。

另一方面，Oracle 並不是一個非常複雜、昂貴或完全可靠的關係數據庫。 分佈式 NoSQL 數據庫中的數據結構被設計為在基於商品的環境中橫向擴展。 財富 100 強前 100 強組織有 30% 的時間在 Couchbase 數據庫平台上管理關鍵數據。

NoSQL 數據庫的許多優勢包括它支持大規模實時應用程序的能力。 這些服務能夠以低延遲處理大量事務。 此外，它們符合 ACID，這意味著它們可以確保數據更新是正確的。 NoSQL 數據庫的缺點是它們不包括傳統數據庫的許多功能。 例如，它們在數據存儲和訪問方式方面不如應有的靈活。 此外，它們不適用於需要頻繁運行時更新的應用程序。

Nosql 數據庫：比 SQL 數據庫更靈活和可擴展

NoSQL 數據庫（例如 MongoDB）非常靈活，因為它們的數據模型不像傳統數據庫那樣死板。 通過這種方式，它們更適合需要大量數據、低延遲和多樣化數據模型集的應用程序，因為它們減輕了其他數據庫中存在的一些數據一致性限制。 然而，除了執行動態操作之外，SQL 數據庫在執行動態操作時可能難以維護 ACID 屬性。