查詢 NoSQL 數據庫的不同方法

Nosql 數據庫以許多不同的方式查詢。 常見的查詢方式有按鍵查詢、文檔查詢、列查詢、圖查詢。

NoSQL 數據庫可以以關係數據庫以外的格式存儲數據。 文檔類型包括key-value和寬列形式，圖形形式包括圖形形式。 存儲成本的急劇下降推動了 2000 年代後期 NoSQL 數據庫的興起。 由於這些系統，開發人員可以存儲大量非結構化數據，從而允許他們擴展和縮減。 文檔數據庫、鍵值數據庫、寬列存儲和圖形數據庫只是 NoSQL 數據庫的幾個示例。 您可以跳過加入以獲得更快的結果。 許多用例可以分為四類：極其關鍵（例如，財務數據）、令人愉快（例如，存儲來自智能貓砂盆的物聯網讀數），甚至是愚蠢的（例如，存儲來自智能貓砂盆的財務數據）教程，我們將討論何時以及為何應該使用 NoSQL 數據庫。

此外，我們還將了解一些關於 NoSQL 數據庫的誤解。 根據數據庫工程師的說法，MongoDB 是世界上最流行的非關係型數據庫。 使用本教程，您將學習如何查詢 MongoDB 數據庫，而無需在您的計算機上安裝任何軟件。 MongoDB 數據庫存儲在集群中，集群是文件的集合。 一旦擁有集群，數據就可以開始存儲在 Atlas 中。 根據您的喜好，可以在 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 或 MongoDB Compass 中手動創建數據庫。 在此示例中，您將導入 Atlas 的示例數據集。

NoSQL 數據庫除了具有靈活性、橫向擴展、閃電般的快速查詢和開發人員的易用性之外，還有許多優勢。 要插入新文檔、編輯現有文檔或刪除現有文檔，請使用數據資源管理器。 聚合是分析大量數據的強大工具。 Atlas 和 Atlas Data Lake 用戶可以使用 Atlas 和 Atlas Data Lake 輕鬆查看圖表中的數據。

NoSQL 數據庫以與關係數據庫相同的方式存儲數據而不是文檔。 因此，它們被歸類為“不僅僅是 SQL”，並被分解為各種靈活的數據模型。 NoSQL 數據庫可以分為三種類型：純文檔數據庫、鍵值存儲和寬列數據庫。

非關係數據庫 (NGDB) 不同於關係數據庫 (RDBMS)。 SQL 查詢語言可用於查詢具有一組對象的任何數據庫，這些對像中包含字段。 NoSQL 數據庫是包含的 NoSQL 數據庫之一。

與關係數據庫相比，NoSQL 數據庫（Not Only SQL 數據庫）不使用關係數據模型。 與關係數據庫不同，NoSQL 數據庫不使用 SQL 查詢語言，而是使用替代語言。

搜索索引可以通過兩種方式存儲在NoSQL 系統中：節點內和通過遠程搜索服務。 在支持 NoSQL 系統的節點上，數據和索引通常以相同的順序存儲。 另一方面，一些 NoSQL 系統在搜索全文文件時使用外部搜索服務。

Nosql數據是如何查詢的？

有幾種查詢nosql 數據的方法。 一種方法是使用 MapReduce 編程模型。 使用 MapReduce，您可以編寫 mapper 和 reducer 函數來處理您的數據。 查詢 nosql 數據的另一種方法是使用圖形處理框架，如 Apache Giraph。 使用 Giraph，您可以編寫遍歷圖形以查找特定數據的程序。

直到最近，數據模型和查詢系統還密切相關。 因此，我們可以創建優先考慮開發人員生產力的數據庫系統，同時從數據模型中抽像出查詢方法。 SABRE 是 IBM 和美國航空公司共同努力提高航空公司票務效率的成果，是世界上第一個商業數據庫。 NoSQL 數據庫從 2005 年發展到 2017 年，以犧牲可查詢性為代價來適應可擴展性、正常運行時間、冗餘、靈活性和靈活性。 雖然它不是 SQL 所期望的友好的即席聲明查詢，但 mapreduce 也被 Riak 和 MongoDB 添加為一個選項。 如果您正在構建一個易於擴展的數據庫系統，那麼查詢應該放在次要位置。 在文檔數據庫中，XQuery 和 Jsoniq 都設計用於處理分層文檔。

與使用 XML 的 MarkLogic 和使用針對數據模型調整的 XQuery 子集的 ArrangoDB 相比，這兩個數據庫都使用自己的超集來實現 XML。 這兩種語言都與存儲在磁盤上的數據有著密切的關係，並且都具有重要的商業用途。 文檔數據庫由兩種相關的查詢語言組成。 來自 Couchbase 的 N1QL 查詢語言（也稱為非第一形式查詢）在結構上類似於 SQL。 儘管沒有強制執行關係，但我們創建和存儲相互依賴的文檔。 Couchbase和Cassandra都開發了索引，並以這種非關係的方式解析查詢數據，以提高它們的索引和查詢能力。

Nosql 如何存儲和檢索數據？

Nosql 數據庫系統通常用於存儲和檢索大量數據。 它們通常比傳統的關係數據庫系統更快、更具可擴展性。 Nosql 數據庫可以是無模式的，這意味著它們不需要預定義的模式。 這使它們更靈活，更易於用於許多應用程序。

作為一名數據記者，我遇到了越來越多的大型數據集。 一般來說，Excel 是適用於較小數據集（例如少於 10,000 行的數據集）的出色工具。 近年來，NoSQL 已成為傳統數據庫的可行且有吸引力的替代方案。 本入門指南將介紹為什麼 NoSQL 系統可能非常適合您的數據庫。 NoSQL 數據庫不需要使用表，使其成為更快的替代方案。 NoSQL 為您提供嵌套數據結構。 沒有必要處理行和列不匹配的問題。

在 NoSQL 數據庫中創建數據模型的能力減少了所需的工作量。 此示例將向我展示如何查看名為 education-portal 的數據庫。 導航到集合後，鍵入 show collections 以查看列表。 它顯示具有以下語法的屬性：* 名稱； *魏唐。 您可以使用以下命令將新用戶插入到 MongoDB 數據庫中：Insert one() into the database。 新對像已成功創建，因為它現在已列在終端中。 如果沒有括號留空，終端將列出所有進入用戶集合的用戶。 此示例與其他 NoSQL 數據庫之間的語法可能存在細微差異，但這些差異應該不會很大。