流行的 NoSQL 數據庫的加密功能

近年來，隨著組織希望利用大數據的優勢，NoSQL 數據庫越來越受歡迎。 許多組織在採用 NoSQL 數據庫時關注的一個方面是缺乏內置的加密功能。 雖然一些 NoSQL 數據庫確實提供了加密功能，但通常由用戶自行實施。 這可能會導致混亂和潛在的安全實施薄弱。 在本文中，我們將討論流行的 NoSQL 數據庫的加密功能以及實現加密的最佳實踐。

面向文檔的數據可以由 NoSQL 數據庫管理，該數據庫可以以面向文檔的方式存儲、檢索和管理它。 以下是 MongoDB 中靜態加密的一些最佳示例列表。 要繼續學習本教程，讀者必須具備以下條件： 確保您的計算機上安裝了 MongoDB。 這是官方文檔的鏈接。 已經對 MongoDB 及其 shell 命令有了一些先驗知識。 MongoDB 支持在靜止和運行時加密數據。 術語透明數據加密 (TDE) 是用於描述整個數據數據庫的術語。

在加密中，數據使用高級加密標準 (AES) 256 位加密算法加密，該算法使用與加密相同的密鑰。 唯一支持 TDE 的版本是 MongoDB Enterprise 和 Atlas，它們需要 WiredTiger 存儲引擎。 通過使用大量經過測試和驗證的企業密鑰管理合作夥伴，客戶可以使用 MongoDB 企業版保護加密。 安全套接字層 (SSL) 是一種加密和保護 Internet 數據的協議。 為此，啟動 MongoDB shell 並使用此命令： 使用 MongoDB 的第一步是在您的計算機上安裝一個名為 mongodb.pem 的文件。 要啟用 SSL 加密，請在存儲 .pem 文件的位置使用此命令，因為這是設置 SSL 加密時要使用的命令。

為了設置 SSL 服務器，您需要做的就是使用此命令； 否則，您將需要獲得政府許可。 在新的終端窗口中輸入終端代碼：。 您的連接已經建立，現在您可以創建和添加安全數據庫功能。

數據庫通常是在服務器端加密的，因此隨機的陌生人無法訪問它，除非他們可以訪問經過認證的用戶。

MongoDB Atlas 需要 TLS 加密，它提供了 TLS 實現的客戶端。 數據從客戶端傳輸到 Atlas 集群，然後在加密之前通過網絡返回。 此外，所有磁盤都默認加密，並可選擇通過 Amazon Web Services KMS、Azure Vault 或 Google KMS 啟用 WiredTiger 靜態加密。

當您的數據庫被加密後，您可以使用它來增強您在休息和休息時的安全性。 最近的安全漏洞促使許多企業更深入地審查數據加密。 數據庫服務器是大多數企業最有價值的資產之一，使其成為攻擊者的常見目標。

Nosql 數據庫安全嗎？

Nosql 數據庫正變得越來越流行，因為它們比傳統的關係數據庫具有更大的靈活性和可擴展性。 但是，nosql 數據庫的安全性存在一些問題，因為它們不具有與關係數據庫相同級別的安全功能。 雖然可以使用加密等技術保護 nosql 數據庫，但在實施 nosql 數據庫之前了解潛在的安全風險非常重要。

NoSQL 數據庫的用戶可以在數據存儲方式方面獲得更大的可擴展性和靈活性。 但是，需要考慮一些嚴肅的安全注意事項。 無數據庫系統，例如 NoSQL 系統，不需要 SQL 來查詢數據，並且用於更改數據屬性而無需使用模式。 據一位信息安全專家稱，新的 NoSQL 數據庫用戶在最初幾天更容易犯錯誤。 因此，Application Security Inc. 團隊研究部門的經理 Alex Rothacker 對此表示贊同。 經驗不足的年輕創業公司通常會被排名第 5 和第 3 的公司所吸引。

6 個數據庫。 NoSQL 數據庫更有可能直接鏈接到互聯網，因為它們能夠在互聯網規模上部署。 它也可能是訪問其他地方保存的更有價值的數據存儲的便捷方式。 黑客可能正在提高他們的技能以準備攻擊這些數據庫。 根據 Shulman 的說法，黑客將更容易掌握這一點，因為部署人員將更加親力親為。 但是，據他說，企業不應該停止使用 NoSQL。 根據 Rothacker 的說法，由於需要保護這些數據庫的邊界，因此強烈建議盡可能進行加密。

Rdbms 安全的好處

另一方面，RDBMS 通過要求用戶使用他們自己的帳戶、密碼和其他安全措施來提供高級別的安全性。 除了數據完整性和機密性功能外，它們還提供數據完整性和機密性功能。

Nosql 數據庫是否具有內置的安全功能？

Nosql 數據庫沒有內置的安全功能。 但是，nosql 數據庫可以添加很多安全功能，例如用戶身份驗證和數據加密。

為了響應對大數據和雲計算不斷增長的需求，組織已經開始從傳統的關係數據庫轉向 NoSQL 數據庫。 MongoDB 被設計為一個可以擴展、分佈和高度彈性的數據庫，允許現代 Web 應用程序在其上運行。 本章將研究 NoSQL 數據庫安全問題並推薦最安全的可用機制。 Rashmi Agrawal 目前是 Manav Rachna 國際大學法里達巴德計算機應用系系主任。 她在計算機科學和應用領域擁有 14 年的教學經驗，對教育事業充滿熱情。 她在人工智能、機器學習、數據挖掘和操作系統方面擁有豐富的經驗。

Sql 和 Nosql 哪個更安全？

由於 SQL 遵守 ACID 屬性，因此在執行複雜查詢時，它在數據一致性、數據完整性和數據冗餘方面比 NoSQL 更安全。

在選擇數據庫時，最好的選擇是使用關係數據庫 (SQL) 或非關係數據庫 (Nosql)。 了解兩者之間的差異對於就項目所需的數據庫類型做出明智的決定至關重要。 在 NoSQL 數據庫中創建動態模式設計的能力使其成為大數據應用程序的理想選擇，因為靈活性是一項關鍵要求。 其中一些是鍵值對、基於文檔、圖形數據庫或寬列存儲，具體取決於要求。 因此，當創建沒有特定結構的文檔時，每個文檔都會有自己獨特的結構。 在大數據和數據分析的背景下提出了一些關於 NoSQL 的問題。 一些 NoSQL 數據庫需要社區的幫助，而另一些則需要外部專家的幫助。

NoSQL 在對多個數據實體執行讀取或寫入操作時不如 SQL 快，但在執行一對多操作時也不如 SQL 快。 谷歌、雅虎、亞馬遜和其他公司已經為大型數據集創建了 NoSQL 數據庫。 現有的關係數據庫跟不上快速增長的數據處理需求。 NoSQL 數據庫和 NoSQL 數據庫一樣，可以根據需要進行水平擴展。 它們最適合沒有特定模式定義的應用程序，例如內容管理系統、大數據應用程序、實時分析或任何其他需要單一模式的應用程序。

SQL 數據庫中的事務數據應該分佈在多行中。 系統原生支持多表之間的交易。 另一方面，文檔數據庫更適合非結構化數據，例如 JSON 或 XML。 因為它們允許您以任何格式存儲數據，無論其結構如何，您都不必擔心它的數據格式。NoSQL 數據庫可以輕鬆更新以響應不斷變化的數據需求。 與 SQL 數據庫相比，NoSQL 數據庫最適合需要擴展、存儲和靈活性的遺留系統。

Nosql 數據庫：好的、壞的和 Mongodb

與關係數據庫相比，NoSQL 數據庫有許多優勢，包括靈活性和可擴展性。 數據庫 NoSQL 數據庫的安全特性通常不如傳統關係模型中的數據庫，而且它們缺乏這些數據庫的機密性和完整性。 MongoDB 比 MySQL 更安全，因為它缺少模式。

Nosql 數據庫的缺點是什麼？

使用 NoSQL 數據庫的優點和缺點是什麼？ 在NoSQL 數據庫世界中，最常被提及的缺點之一是它們不支持跨多個文檔的 ACID 事務（原子性、一致性、隔離性、持久性）。 具有原子頻率的單個記錄適用於廣泛的應用程序。

本文深入討論了 NoSQL 數據庫的優點和缺點。 NoSQL 數據庫有一些優點，但也有一些缺點。 無論是結構化數據還是非結構化數據，它們都可以存儲和組合。 就整體性能和延遲而言，它們是一個非常高性能的系統。 由於 NoSQL 數據庫的開源性質和低硬件要求，其使用成本已降低。 沒有標準來定義 NoSQL 數據庫的規則和角色。 在數據一致性方面，lndoDB 將可擴展性和性能優先於一致性，因此它們比傳統數據庫更不安全。

大量數據在 NoSQL 數據庫中處理。 它們具有橫向擴展的能力，因此數據庫可以在不影響系統性能的情況下擴大規模。 隨著數據庫中行數和表數的增加，傳統關係數據庫可能會陷入困境，因此這提供了一個顯著的優勢。
這種類型的數據庫還提供了強大的複制和數據結構靈活性。 因此，可以定制您的數據庫以滿足您的應用程序的需要。 NoSQL 數據庫可用於存儲動態生成的數據，例如金融交易。
如果您的應用程序在其運行時需要更大的靈活性，則應避免使用 NoSQL 數據庫。 數據庫不適合需要快速修改的應用程序。

像Mongodb這樣的Nosql數據庫有什麼缺點？

除此之外，MongoDB NoSQL 數據庫還有一些缺點。 MongoDB 數據庫在內存中存儲大量數據。 最大文檔大小通常定義為 16MB。 MongoDB 不支持事務。

Nosql Mcq 的缺點是什麼？

在存儲結構化數據時，NoSQL 不起作用。 可以將非結構化數據存儲在 NoSQL 數據庫中。 NoSQL 數據庫可以包含大量數據。

Nosql 有哪些問題？

隨著基於雲和物聯網 (IoT) 的應用程序的普及，組織數據存儲和從數據庫檢索數據的問題變得越來越重要。

Nosql 數據庫中的安全問題

雖然 nosql 數據庫和關係數據庫具有可比性，但它們的安全性不如彼此。

本文研究了 NoSQL 數據庫（尤其是 Redis、Cassandra、MongoDB 和 Neo4j 存儲）的安全和隱私解決方案的最新水平。 NoSQL是指一種不依賴於SQL的開源關係型數據庫，因此被稱為NoSQL數據庫。 NoSQL 數據庫比 SQL 數據庫更適合物聯網環境的需求。 除了可擴展性和性能之外，安全和隱私要求也是最難滿足的要求。 鍵值模型和檢索模式，以及文檔和圖數據模型，構成了NoSQL數據庫的層次結構，這使得它可以水平擴展並分類為：鍵值、列導向、文檔和圖。 本文深入研究了 Redis、Cassandra、MongoDB 和 Neo4j 數據庫。 [7] 的作者研究了 NoSQL 數據庫，討論了它們的策略、特性、優點和缺點，並強調了未解決的問題。

與關係數據庫相比，許多 NoSQL 數據庫被歸類為基於 SQL 的。 NoSQL 數據庫在某些情況下可能表面上看起來與關係數據庫相似，但它們可能不會完全放棄其非結構化特性。 文件中包括對如何滿足這些類型的數據庫的安全要求（即身份驗證、授權、訪問控制、隱私、策略實施、完整性和機密性）的檢查。 Naomi D'Antonio 擁有意大利卡塔尼亞大學計算機和電信工程哲學博士學位，並於 2002 年獲得本科學位。她對 WSN、WMSN、物聯網 (IoT) 和分佈式系統感興趣，除其他事項外。 她是 COMNET、IEEE IoT、ETT 和 ITL 編輯委員會的成員，也是 ITL 的副主編。 Sabrina Sicari、Alessandra Rizzardi、Alberto Coen Porisini 和 Aurelio La Corte 是參與其中的一些人。

研究重點是 NoSQL 數據庫，尤其是用於物聯網的 NewSQL 數據庫。 作者都是 COMNET、IEEE IoT、ETT 和 ITL 編輯委員會的成員。 NoSQL 數據庫容易受到許多安全威脅，例如加密數據存儲、未經授權的數據訪問或網絡上的不安全數據通信。

使用 Nosql 數據庫的安全風險

由於缺乏加密支持，數據文件容易被篡改，數據通過明文通信發送，密碼存儲性差。 此外，nosql 數據庫的數據完整性不如關係數據庫。 數據洩露可能由多種因素引起，包括密碼強度低、密碼共享、數據意外擦除或損壞，以及不受歡迎的用戶行為。 MongoDB 數據的加密將其轉換為稱為密文的輸出，這是 MongoDB 加密的結果。

Mongodb加密

MongoDB 提供各種級別的加密，包括網絡加密、進程級加密、存儲級加密和應用程序級加密。 可以使用 SSL/TLS 實現網絡加密。 進程級加密使用 Linux PAM 來加密和解密數據。 存儲級加密使用 dm-crypt 內核模塊。 應用程序級加密使用 MongoCryptd 進程透明地加密和解密數據。

這種解密數據的方法只允許授權方讀取它。 MongoDB 服務器和驅動程序/客戶端可用於加密數據。 靜態加密、字段級加密和 HTTPS 是客戶端加密的示例。 Mongosh 的字段級加密使用受安全存儲庫 (KMS) 保護的本地存儲密鑰即時加密和解密字段。 添加此安全層會增加敏感信息永遠不會通過網絡傳輸或洩露給數據庫客戶端的可能性。 此功能可用於在任何版本為 4.2 或更高版本的 Atlas 集群中創建新集群。 為了演示如何使用此功能，我們將使用一個簡單的 MongoDB 示例。

在MongoDB中，有幾層享譽全球的加密，使其成為企業級數據庫。 WiredTiger 存儲引擎可以在服務器數據文件（收集和索引）寫入計算機磁盤時對其進行加密。 Ops Manager 還使用靜態加密功能來保護公司管理的自託管部署的備份。 在集群上運行 MongoDB Atlas 時，所有節點都可以訪問內置的磁盤靜態加密。

Mongodb Atlas 提供靜態加密數據

此外，您可以為 WiredTiger 存儲引擎添加加密。 您首選的雲提供商的密鑰管理服務 (KMS) 將能夠使用此功能管理您的密鑰管理任務。 在文件級別，MongoDB Enterprise 採用原生的、基於存儲的對稱密鑰加密協議。 稱為全數據庫加密 (WDE) 的數據庫加密技術也稱為透明數據加密 (TDE)。 WiredTiger 可用於靜態加密的 MongoDB Atlas 集群，KMS 也可用於加密。 您可以使用 MongoDB Atlas 加密數據，無論是通過整個集群還是通過加密特定的表和索引。 下表來自一些世界領先的內存 NoSQL 數據庫，使用基準測試工具 YCSB。