延遲對 NoSQL 和 RDBMS 的影響

延遲是處理請求和返迴響應所需的時間。 在 nosql 和 rdbms 之間做出選擇時，延遲是一個重要的考慮因素，因為它會影響應用程序的性能。 如果您正在處理大量數據或實時數據，那麼您需要了解可能發生的潛在延遲問題。

Jnan Dash 是矽谷高管和技術遠見者，也是一名顧問。 在過去十年中，他曾在 Oracle Corporation 和 IBM 工作，擔任過各種數據庫領導職務。 Dash 曾在各種董事會和諮詢委員會任職，包括 MongoDB。 本文的目的是解釋如何確定 NoSQL 是否適合未來或現在的特定應用程序。 由於 NoSQL 是面向 Web 的業務，因此用戶經常需要更大的靈活性。 許多基於 RDBMS的網站可能會由於數據庫規模的增長或用戶的增加而變得極其緩慢甚至失敗。 特別是 NoSQL 數據庫已被證明是面向對像數據庫的更好選擇。

當涉及到大數據時，NoSQL 提供了大量的一致性選項，必鬚根據具體情況進行評估。 當涉及到多行事務和復雜連接時，通常建議使用 RDBMS。 過去，Oracle 和 DB2 用於處理查詢密集型工作負載。 AnRDBMS 用於準備和切片來自生產系統的數據（通過 ETL 過程），並將其轉換為提取和轉換的數據。 MongoDB API、數據表示、查詢語言和有線協議已添加到 IBM 的平台。 未來可能會產生新一代基於多數據系統的靈活應用。 如果你是一家財富 1000 強公司，你應該考慮 NoSQL 數據庫解決方案。

在 SQL 數據庫中，數據被規範化為一系列邏輯表，以消除冗餘數據和數據重複。 在這種情況下，SQL 數據庫在連接、執行查詢等方面通常比 NoSQL 數據庫更快。

與傳統數據庫相比，NoSQL 數據庫通常具有更高的可擴展性和更好的性能。 此外，它們的數據模型靈活且易於使用，非常適合在雲中進行開發，尤其是關係數據庫。

在我們的實驗中，我們發現 NoSQL 數據庫通常比 SQL 數據庫更快，特別是對於鍵值存儲； 但是，NoSQL 數據庫可能不支持完全 ACID 事務，這可能會導致數據不一致。

Rdbms 和 Nosql 之間如何選擇？

RDBMS 數據庫與 NoSQL 數據庫的不同之處主要在於它們用於規範化結構化（表格）數據並且不依賴於壓縮或內存管理。 NoSQL 數據存儲的主要目的是存儲非關係數據，例如文檔樹或圖形。

RDBMS，即關係數據庫管理系統，最早於 1976 年開發。使用最廣泛的數據庫平台 Oracle 數據庫創建於 1979 年。在過去十年中，另一種數據庫 NoSQL 數據庫作為傳統數據庫的絕佳替代品。 下面對這兩種類型的數據庫進行圖解對比和比較。 結構化查詢語言，也稱為 SQL，是最常用的 RDBMS 語言。 NoSQL 數據庫不是使用關係數據模型來組織數據的數據庫。 另一方面，NoSQL 數據庫通常採用四種備用數據存儲模型中的一種。

儘管這些方法中的每一種都採用了不同的方法，但它們可以幫助我們更有效地構建和組織數據。 雖然 NoSQL 是一個相對較新的平台，但沒有理由相信 RDBMS 或 NoSQL 更優越。 它們廣泛部署在當今各種規模的應用程序中，從遺留環境到雲原生環境，它們還用於混合雲環境。 然而，它們非常適合廣泛的應用。 NoSQL 的優勢不僅限於它在這種情況下組織和存儲數據的能力。 此外，在處理具有不同大小和結構的數據時，NoSQL 可能更有效。 RDBMS 是管理更小、更簡單的數據集的更好工具，而 NoSQL 引擎是管理大型數據集的更好工具。

如果您想在應用程序中實現敏捷性和靈活性，NoSQL 數據庫是您的不二之選。 由於沒有預定義的模式，您可以輕鬆地添加、刪除和更改數據，而不必擔心破壞您的應用程序。 因此，NoSQL 是需要頻繁更新和需要快速擴展的應用程序的絕佳選擇。 SQL 數據庫適用於具有預定義模式結構的應用程序。 使用預定義的架構，您將能夠保持數據的一致性和組織性。 因此，SQL 是需要穩定且可預測的數據庫的應用程序的絕佳選擇。

Nosql 和關係數據庫哪個更好？

關係數據庫除了非常有條理之外，也非常嚴格。 顧名思義，NoSQL 可以更輕鬆地將所有類型的數據存儲在同一位置，並且不需要同一組 SQL 過程。 由於其靈活性和可擴展性，它是管理大量數據的理想數據管理工具。

什麼是 Rdbms 中的延遲？

延遲是數據庫響應查詢所需的時間。 數據庫的延遲會受到多種因素的影響，包括數據庫的大小、用戶數量、查詢數量以及查詢的複雜性。

數據從源到目的地所花費的時間在計算機網絡和互聯網通信中稱為數據延遲。 網絡延遲越低，網絡的速度和性能就越高。 當往返在不到一秒內完成時，延遲通常以毫秒或秒為單位進行測量。 您可以通過打開控制台或 Windows 終端並在搜索框中輸入 ping 域名來查看整個網站的延遲。 Traceroute 提供了數據到達其目的地所採用的路徑的完整圖片。 數據包傳送系統將三個數據包傳送到每一跳，允許數據在網絡中從一個路由器傳輸到另一個路由器所需時間的一小部分。 網絡中的帶寬和延遲量決定了它的速度和性能。

他們相互協作，但他們各自負責自己的任務。 數據到達目的地所需的時間稱為延遲，兩個節點上可用的數據量稱為帶寬。 當 Internet 服務提供商的網絡具有高數據延遲時，它會對性能產生立竿見影的影響。

網絡和 Web 應用程序的延遲是需要考慮的重要因素。 由於數據包需要很長時間才能從一個位置傳輸並返回到另一個位置，因此高延遲網絡會導致性能不佳。 當數據傳輸速度更快時，可以使用 CDN 和專用網絡骨幹網。 您將能夠提高您的工作效率和收入，因為您的網絡和應用程序的延遲將減少。

什麼是 Rdbms 中的延遲？

長延遲定義為存儲或檢索數據包所需的時間量。 就商業智能 (BI) 而言，數據延遲是指業務用戶從數據倉庫或儀表板檢索數據所花費的時間。

減少網站延遲以獲得更好的用戶體驗

當用戶嘗試通過瀏覽器與網站交互時，高延遲會對整體用戶體驗產生重大影響。 較長的延遲會使網頁加載時間顯得緩慢，以及網站交互速度變慢。 了解不同類型的延遲以及如何減少延遲以確保您的網站響應迅速至關重要。

什麼是數據庫中的寫入延遲？

在 OLTP 工作負載中，您通常會寫入存儲並執行小讀取。 OLTP 工作負載使用物理讀寫延遲來評估存儲性能。 當延遲較低時，數據庫等待其讀寫到達存儲的時間會短得多。

延遲和吞吐量有什麼區別？

影響數據庫性能的最重要因素之一是延遲。 數據庫需要很長時間才能響應用戶發出的請求。 延遲可能會受到多種因素的影響，包括網絡連接速度、訪問數據庫的用戶數量以及數據庫的大小。
在談到閃存時，吞吐量和延遲之間經常存在混淆。 通常，子系統對單個請求或事務的響應時間從幾秒到幾分鐘不等。 使用閃存時，讀取延遲是通過瀏覽各種網絡連接所需的時間來衡量的。 它被定義為每秒成功發送的數據量，吞吐量是成功發送的數據包數量，延遲是這些數據包到達目的地所花費的時間。 它們都指的是數據傳輸和速度。 儘管它們是同一枚硬幣的兩面，但它們的指標卻大不相同。
儘管延遲會對系統的整體性能產生重大影響，但它仍然是一個需要牢記的因素。 例如，如果延遲很高，用戶可能需要等待更長的時間才能處理他們的請求。 因此，用戶滿意度甚至放棄系統可能會受到影響。
就閃存而言，最重要的指標是吞吐量，但關注系統延遲也始終很重要。 為了處理請求，請盡一切努力將所需的網絡流量降至最低。 結果，系統將能夠運行得更快。

您如何處理數據庫延遲？

在預測外部延遲時，檢查用戶的位置以及他們從數據庫獲取數據所採用的路徑。 Ping 表可用於估計躍點之間的網絡延遲。

如何為遊戲玩家修復高延遲

升級網絡帶寬可以大大減少延遲，這是遊戲玩家的主要煩惱。 如果您的互聯網連接出現高延遲，您可能需要仔細檢查您的帶寬包，看看是否可以升級到更高帶寬的包。 任何超過 100 毫秒的時間通常都被認為是好的，但任何低於 20 毫秒的時間都可能有害。

什麼是數據延遲？

這是衡量從傳感器獲取數據到向公眾發布數據所需的總時間。

延遲對於良好的用戶體驗有多重要？

為了讓用戶有好的體驗，應該有延遲。 在設計良好的用戶體驗時考慮延遲至關重要，因為它會對用戶與網站或應用程序交互的速度產生重大影響。 例如，低延遲會使輸入網址變得困難，從而降低頁面速度。 在某些情況下，延遲還會導致請求失敗，從而導致性能下降。
可以通過考慮網絡速度、網絡流量和其他因素來確定延遲。 有一種基於毫秒（ms）的網絡延遲評估，數字越小越好。 在設計網站或應用程序時，應考慮與其交互的延遲，因為它會影響用戶交互的速度。

哪個要求會促使您考慮選擇 Nosql 而不是 Rdbms？

如果系統過於昂貴或由於雲應用程序中用戶並發性、數據速度或數據量的增加而中斷，則 NoSQL 數據庫是最佳選擇。

今天，某些工具和技術最適合您的應用程序，但同樣的技術明天可能就不再適用了。 為了有效地利用應用程序，還需要選擇正確的數據庫。 在本文中，我們將討論非關係數據庫優於關係數據庫的一些場景。 自 1960 年代以來，NoSQL 數據庫就出現了——但直到 20 世紀初，“NoSQL”一詞才被創造出來。 它以固定和預定​​義的結構存儲數據。 NoSQL 數據庫的數據結構對數據的存儲方式沒有任何限制。 NoSQL 數據庫可以通過對等系統進行分發。

數據在集群中的多個節點之間進行分區和平衡。 如果你簡單地執行一些命令，新的服務器就會被添加到集群中。 此外，縮放可提高性能，從而實現連續可用性和非常高的讀/寫速度。 NoSQL 數據庫中的數據不會成為瓶頸，因為服務器端應用程序的其他組件被設計為既無縫又快速。 NoSQL 處理大量數據的速度是它非常適合大數據應用程序的原因。 其他人可以很好地使用 NoSQL，而其他人則更喜歡 SQL 數據庫。

除了是一個更 NoSQL 的數據庫之外，它還有一個簡化的數據模型。 這意味著您不必擔心列或數據類型。 數據存儲在節點中，並通過 NoSQL 數據庫中的節點鏈接在一起。 該過程使數據管理更加容易，因為可以快速找到它。 在數據管理方面，NoSQL 數據庫比標準數據庫具有更大的靈活性。 當您開始使用應用程序時，不需要指定架構。 此外，NoSQL 數據庫不限制您可以在其中存儲的數據類型。 當您更改需求時，您可以添加更多類型。 只有提供格式的數據才能插入到 RDBMS 中，因為已經創建了適當的模式。 此數據結構對於所有表都是相同的。 RDBMS 已經實施了一些程序來幫助它理解和理解數據。 另一方面，NoSQL 數據庫不包含任何存儲過程。 NoSQL 數據庫具有類似於 RDBMS 的簡化數據模型。

Nosql 相對於 SQL 的缺點

Nosql 數據庫近年來越來越流行，但與 sql 數據庫相比仍然存在一些缺點。 最大的缺點之一是 nosql 數據庫通常不如 sql 數據庫成熟，功能也少。 這會使 nosql 數據庫不太適合某些應用程序。 此外，nosql 數據庫可能更難使用和查詢，並且可能不支持 sql 數據庫提供的一些更高級的功能。

NoSQL 數據庫有許多優點和缺點。 NoSQL 數據庫在以多種方式存儲非結構化數據方面更加靈活，例如將其存儲在雲端。 另一方面，SQL 數據庫在重型或複雜事務中使用時可提供更好的穩定性和數據完整性。

何時使用 Nosql

有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 因此，對於何時使用 NoSQL 的問題，沒有千篇一律的答案。 但是，一般來說，NoSQL 數據庫最適合需要高性能、可擴展性和靈活性的應用程序。

隨著 NoSQL 數據庫技術的興起，各種規模的組織都在採用它。 NoSQL 數據庫是建立業務的好選擇嗎？ NoSQL 一詞是由對傳統數據庫技術的局限性感到沮喪的早期互聯網先驅創造的。 由於 NoSQL 數據庫越來越受歡迎，現在了解何時使用它們變得至關重要。 NoSQL 數據庫可以存儲範圍廣泛的數據類型和結構。 它們都在這個上下文中單獨討論，我們確定了人們整體遷移到 NoSQL 的主要原因。 NoSQL 數據庫是在雲時代創建的，並且很快適應了云自動化。 通常，NoSQL 數據庫與實時流技術配合使用效果更好。 如果你想開始免費使用 MongoDB 這個最流行的 NoSQL 數據庫，你應該試試 MongoDB Atlas。

具有 NoSQL 數據庫的數據倉庫已成為流行的數據源，因為它們可以加快數據處理速度。 例如，文檔數據庫提供比鍵值存儲和寬列存儲更豐富的查詢功能，因為它們可以處理範圍廣泛的應用程序。 相比之下，鍵值存儲和寬列存儲提供了一種通過簡單地輸入主鍵來訪問數據的方式。
結構化數據不應存儲在 NoSQL 數據庫中。 NoSQL 數據庫被認為比傳統數據庫更高效，因為它們允許存儲非結構化數據。 結構化數據更易於搜索和檢索，並且存儲數據的效率更高，因為它可以通過特定字段訪問。

Nosql 與 Sql：哪個數據庫適合您的數據？

結構化、半結構化和非結構化數據可以在 NoSQL 數據庫中輕鬆存儲和建模。 因為 NoSQL 數據庫允許更多的動態數據模型並且不需要像 SQL 數據庫一樣嚴格的模式，所以它們是一個理想的選擇。 因此，在電子表格或數據庫中並不總是整齊有序的數據更容易在其中找到。
SQL 數據庫是重型和復雜事務的理想選擇，因為它們更穩定並確保數據完整性。 確保 SQL 符合 ACID 也很重要。 當您使用此方法時，您必須維護一組一致的數據，這意味著必須在一個事務中對數據進行更改，並且如果發現錯誤則必須回滾對數據的更改。 控制 ACID 級別的能力對於在高容量、高壓力應用程序中使用的數據至關重要。
在運行查詢時，SQL 數據庫可以比 NoSQL 數據庫運行得更快，但這主要是由於兩個數據庫之間缺乏一致性。 如果您需要運行大量查詢，SQL 數據庫更適合這項工作。 如果您只需要偶爾運行幾個查詢並且不介意性能低下，NoSQL 數據庫可能更可取，如果您只需要偶爾運行幾個查詢，它也可能更可取。

關係型與 Nosql 數據庫的優缺點

關係數據庫和 nosql 數據庫各有利弊。 關係數據庫適用於結構良好且不經常更改的數據。 它們易於查詢，並且可以輕鬆地連接到其他數據集。 但是，它們對於大型數據集來說可能很慢並且不可擴展。 Nosql 數據庫適用於非結構化或經常更改的數據。 它們易於擴展並且可以處理大型數據集。 但是，它們可能難以查詢並且可能不支持關係數據庫的所有功能。

絕大多數公司選擇 SQL 和 NoSQL 數據庫作為他們的主要數據庫。 它們易於修改和改編，是開發人員的理想選擇。 為了符合 ACID，關係數據庫必須具有非常結構化的結構。 可以使用簡單的關鍵短語來控制和查詢數據庫。 隨著知識的進步，您將需要增加棘手的旅行空間，並且將需要更快的設備來支持您學習時復雜技術的發展。 每一次升級都將是一次經濟和學業上的繁重經歷。 NoSQL 數據庫可以水平擴展以增加其潛力，這更容易實現，也更強大。

NoSQL 數據庫跨多個服務器和區域存儲數據，消除了單一故障點的需要。 不需要預定義 NoSQL 數據庫模式來代替 SQL 數據庫。 它們是動態的，能夠處理任何類型的信息，包括結構化、半結構化和非結構化信息。 NoSQL 數據庫模型由多種數據庫組成，它允許構建者找到最適合其所服務的數據和環境的組合。 數據可以存儲在生命/價格表、文檔、寬列表、圖形和多模型 NoSQL 數據庫中。 不可能用標準語言執行NoSQL 查詢。 數據庫可以在與將使用分佈式解決方案查詢的服務器完全相同的時間返回不同的值。 ACID C 聲明指出，信息在交易開始和結束時必須真實且一致。

當數據經常是非結構化數據時，NoSQL 和關係數據庫解決方案是最佳選擇。 要存儲的最佳數據是結構化的，需要復雜的連接。 NoSQL 數據庫在模式靈活性和規模方面快速且易於擴展。 NoSQL 和關係數據庫結合時，也需要增加事務支持。

Nosql技術

大多數 NoSQL 數據庫由文檔而不是表組成。 我們認為它們“不僅是 SQL”，並且根據靈活性將它們分為各種類型。 文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫是一些可用的NoSQL 數據庫類型。

NoSQL 數據庫允許以簡單高效的方式存儲和檢索數據。 直到 20 世紀初，NoSQL 數據庫才開始流行起來，儘管它們在 1960 年代後期才出現。 數據庫 NoSQL 越來越多地用於實時 Web 應用程序和大數據分析。 大多數NoSQL 存儲缺少真正的 ACID 事務（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability）事務，但少數數據庫，如 MarkLogic、Aerospike、FairCom c-treeACE、Google Spanner、Symas LMDB 和 OrientDB，已經使它們丟失了寫入和一些 NoSQL 系統中的其他形式的數據是可能的。

與傳統的關係數據庫不同，NoSQL 數據庫可以存儲大量非結構化數據。 MongoDB 等 NoSQL 數據庫的優勢超出了應用程序存儲和處理大量數據的能力，允許更高效的數據存儲和處理。 此外，這些數據庫具有靈活的模式，這使得數據存儲和處理更加高效，特別是對於處理大量數據的應用程序。

Nosql 數據庫：未來之路？

NoSQL 數據庫除了速度更快、可擴展性更強之外，與傳統關係數據庫相比還具有廣泛的優勢。 RavenDB 是一個很棒的 NoSQL 數據庫，適合那些正在尋找結合了關係數據庫的所有優點和 NoSQL 數據庫的便利性的 NoSQL 數據庫的人。