2017 年最受歡迎的 NoSQL 數據庫

選擇正確的 NoSQL 數據庫對於任何應用程序或系統的成功都至關重要。 選擇數據庫時需要考慮很多因素，例如性能、可伸縮性、可用性和數據模型。 2017 年是NoSQL 數據庫的重要一年。 發布了許多新產品和功能，NoSQL 版圖也在不斷發展。 以下是 2017 年一些最流行的 NoSQL 數據庫及其提供的功能。

如何為您的應用程序選擇合適的 NoSQL 數據庫？ 這是關於 NoSQL 數據庫的系列文章中的第二篇。 這是一個四步過程，可幫助您做出明智的決定。 ACID 和 BASE 屬性之間的差異將幫助您做出最佳決定。 如果您的應用程序與 NoSQL 的基本屬性和其他選擇因素更兼容，則 CAP 定理可用於縮小 NoSQL 選擇範圍。 分佈式系統的三個保證中只有兩個可以使用：一致性、可用性和分區容忍度； 其中之一不能使用。 NoSQL 數據庫按類型分類，因此可以根據一組特定的要求進行定制。 以此列表為起點，您可以開始拼湊您的應用程序需求。 選擇 NoSQL 數據庫還可能受到其技術、配置和基礎架構、應用程序架構、預算以及公司內部可用技能的影響。

哪個 Nosql 數據庫最常用？

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於多種因素，包括組織的具體需求和開發人員的偏好。 然而，一些最流行的 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、Cassandra 和 Redis。

隨著企業同時處理數千個請求並將大量數據存儲在日益複雜的數據庫中，對 NoSQL 數據庫的需求也在增長。 與 ACID 數據兼容的 MarkLogic 數據庫還確保所有數據庫查詢都是一致的。 ScyllaDB 是一個速度極快的 NoSQL 數據庫，它的名字很有趣。 面向文檔的數據庫，例如 MongoDB，用於生成文檔。 MongoDB 除了能夠處理大量流量和數據外，還構建在水平橫向擴展架構上。 Apache Cassandra 與 Apache HES 相比，對大量和少量數據的處理速度相似，對數據準確性沒有負面影響。 與其他 NoSQL 數據庫相比，它被廣泛認為更靈活。

DynamoDB 是一種 NoSQL 數據庫，可用於將整個數據集存儲在內存中。 換句話說，它是亞馬遜網絡服務 (AWS) 產品，這意味著它不需要任何硬件即可使用。 DynamoDB 默認加密數據，備份可以通過 AWS 平台訪問。 有許多可用的 NoSQL 數據庫，但本文將討論哪一個最適合您的應用程序。 儘管用於 Web 應用程序的 NoSQL 數據庫仍然最適合特定應用程序的需求，但它也非常有用。 隨著越來越多的 Web 應用程序使用 Amazon Web Services 構建，DynamoDB 變得越來越流行。

Cloud Bigtable 服務提供 99.999% 的可用性，使其成為高性能的 NoSQL 數據庫服務。 管理 PB 級數據，高峰時每秒處理超過 50 億個請求。 MongoDB 是一種 NoSQL 數據庫，具有簡單、動態和可擴展的特點，它基於簡單、動態和可擴展的模型。 文檔存儲使用NoSQL 文檔存儲模型存儲在數據庫中。

Nosql 數據庫非常適合大數據！

NoSQL 數據庫是針對 SQL 數據庫的局限性而開發的新技術。 SQL 允許您管理單個表中的事務和數據。 儘管 SQL 可以處理少量數據，但處理大量數據時效率不高。 大量數據不太可能需要 NoSQL 數據庫中的單個表，因此可以更輕鬆地處理它們。
NoSQL 數據庫是大數據、實時 Web 應用程序、客戶 360、在線購物、在線遊戲、物聯網和社交網絡的絕佳工具。 他們擅長處理大量數據和流量。

Nosql數據庫的最佳用途是什麼？

通常，NoSQL 數據庫更適合在單個數據庫中存儲和建模結構化、半結構化和非結構化數據，而不是將其存儲在多個位置。

NoSQL 數據庫的快速發展使其成為各種規模組織的首選技術。 這篇文章試圖解釋為什麼 NoSQL 越來越受歡迎，什麼時候它是構建應用程序的好選擇？ 由於對傳統數據庫技術感到沮喪，一群早期的互聯網先驅提出了 NoSQL 的概念。 為了滿足快速擴張的 NoSQL 數據庫市場的需求，迫切需要明確何時採用 NoSQL 數據庫是有意義的。 NoSQL 數據庫由多種數據結構和模型組成。 作為討論的結果，您將能夠確定人們轉向 NoSQL 作為一項技術的主要原因。 NoSQL 數據庫是在雲時代創建的，它們已經迅速適應了隨之而來的云自動化。 就實時流而言，NoSQL 數據庫通常比傳統數據庫更有效。 MongoDB Atlas 工具是免費開始使用最流行的 NoSQL 數據庫 MongoDB 的最簡單方法。

這種新的數據庫模型每年都變得越來越流行。 此外，它可以水平擴展，提供缺乏剛性的模式，並將非結構化數據存儲在容器中。 它可能適合某些應用程序，但可能不適合其他應用程序。
除了能夠保證 ACID 屬性之外，SQL 數據庫還提供了比 NoSQL 數據庫更多的其他優勢。 因此，交易將按時完成，數據將在多個請求中保持一致。 在某些 NoSQL 數據庫中，這些保證可能不再得到保證，可能需要更複雜的處理才能達到相同的結果。
購買數據庫時最重要的考慮因素之一是其在高級別運行的能力。 即時更改數據和操作的能力是許多應用程序的關鍵組成部分，而 NoSQL 數據庫可能無法滿足此要求。 與其選擇 SQL 數據庫，不如選擇提供這種靈活性的 SQL 數據庫。
確定哪些功能對您的應用程序最重要以及哪些功能最適合您使用的數據庫是至關重要的。 雖然 NoSQL 數據庫可能提供一些優勢，但它們可能不是所有應用程序的最佳選擇。

Nosql 數據庫用在哪裡？

實時 Web 應用程序和大數據分析屬於使用 NoSQL 數據庫的應用程序。 NoSQL 系統可能被稱為不僅是 SQL 以強調它們支持類似 SQL 的查詢語言的能力，而且是它們與 SQL 數據庫共存的多語言持久體系結構。

Nosql 哪個數據庫用的最多？

MongoDB開源 NoSQL 數據庫被廣泛認為是最流行的 NoSQL 數據庫。

為什麼 Nosql 數據庫更受歡迎？

NoSQL 數據庫在性能方面遠優於關係數據庫。 NoSQL 數據庫靈活、可橫向擴展、查詢速度非常快且易於構建。 NoSQL 數據庫在模式結構方面通常非常靈活。

Nosql 數據庫會在接下來的 3 5 年內出現嗎？

隨著 NoSQL 數據庫變得越來越流行，預計NoSQL 數據庫行業將在未來幾年發展壯大，因為許多大公司（例如 Amazon 和 Oracle）都提供 NoSQL 服務。

2017 年是 NoSQL 年嗎？ 自治數據庫的發展將如何影響 DBA？ 雖然 NoSQL 近年來沒有出現太大的增長，但我預計它明年會顯著回升。 隨著組織使用人工智能和機器學習來自動進行自我修補、調整數據庫、檢測異常和優化索引，DBA 無疑將發揮更大的作用。 DBA 將需要以更具戰略性的方式領導新的業務計劃。 確保生產數據供應過程以及生產前測試的安全至關重要。 隨著越來越多的企業遵守 GDPR 等數據保護法規，DBA 負責保護其公司的數據。

最佳 Nosql 數據庫

沒有一個“最好的”NoSQL 數據庫。 每種類型的 NoSQL 數據庫都有自己的長處和短處，給定項目的最佳數據庫將取決於該項目的具體要求。 一些最流行的 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、CouchDB 和 Cassandra。

ScyllaDB 允許您使用現有基礎架構更高效地執行操作，讓您事半功倍。 借助此 NoSQL，您可以使用您的基礎架構按需運行高吞吐量/低延遲工作負載。 了解為什麼 ScyllaDB 是最流行的大型應用程序 NoSQL 數據庫之一。

Nosql 數據庫的類型

NoSQL 數據庫有很多種，各有優缺點。 最流行的類型包括 MongoDB、Cassandra 和 HBase。

傳統 SQL 數據庫的替代系統稱為 NoSQL 數據庫。 他們使用的數據模型與關係數據庫中的傳統行列表模型具有不同的結構。 NoSQL 數據庫之間也存在顯著差異。 最常用的文檔數據庫具有橫向擴展架構。 它可用於各種業務環境，包括電子商務平台、交易平台和移動應用程序開發。 分析 MongoDB 和 Postgres 可以對這兩個領先的 NoSQL 數據庫進行詳細比較。 列式數據庫可以快速聚合給定列的值。

由於數據的寫入方式，他們很難始終如一地寫入數據。 為了捕獲和搜索數據元素之間的聯繫，圖數據庫被優化。 使用這些方法可以避免 SQL Jointing。

Nosql 數據庫的好處

Nosql數據庫有什麼好處？
Nosql 數據庫除了速度快之外，還可以擴展以處理大量數據。 此外，它可以存儲關係數據庫中不易訪問的數據，使其成為存儲數據的理想工具。

Nosql 數據庫比較

因為 NoSQL 不支持 SQL，你將需要使用手動查詢語言，這將使你的系統更難維護，速度更慢。 此外，NoSQL 數據庫是市場上的新事物，通常缺乏與關係數據庫相同的功能。

非關係數據庫以表格關係存儲其數據，也稱為非 SQL 數據庫。 目前有幾種 NoSQL 數據庫可用，包括 Cassandra、MongoDB 和 Apache HBase。 使用本指南，您可以比較不同 NoSQL 數據庫的性能，以確定最適合您公司的數據庫。 Cassandra 是一種廣泛使用的列存儲數據庫系統。 MongoDB 不採用無主環架構，而 Cassandra 採用無主環架構。 由於 NoSQL 不支持 SQL，您將需要一種手動查詢語言來支持您的系統，這可能會導致它變得更加複雜並降低您的系統速度。 MongoDB 平台最初旨在解決 DoubleClick 在投放互聯網廣告時的敏捷性和可擴展性問題。

HBase 是一種開源的寬列存儲分佈式數據庫，它結合了 Google Bigtable 和 HDFS 的功能。 與 Cassandra 一樣，HBase 採用主副本架構，具有單點故障。 SolarWinds DPM 是一種開源數據庫監控和優化工具，適用於開源和 NoSQL 數據庫。 DPM 是一個 SaaS 平台，具有易於使用的基於 Web 的用戶界面，允許您從任何地方訪問它。 對於需要跟踪大量記錄的大型應用程序，HBase 是一個很好的選擇。

Nosql 數據庫列表

有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 一些最流行的 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、Couchbase 和 Cassandra。

NoSQL 數據庫並不認為自己是一個概念數據庫，而是一個能夠以不同於關係數據庫的方式分配數據的非概念數據庫。 以下是排名靠前的 NoSQL 數據庫，按字母順序排列：MongoDB、Cassandra、Elasticsearch、Amazon DynamoDB、HBase 等。 如果我們想在用例場景中進行全文搜索，這個數據庫是最好的選擇。 該數據庫非常適合組織大量數據和執行分析。 Amazon DynamoDB 主要用於大規模運行高性能應用程序。 這個數據庫每天處理 10 萬億個請求，大約有 700 個組織。 為了在簡單的鍵值查詢中處理大量查詢，DynamoDB 是最佳選擇。 當我們有少量數據時，這個數據庫可以處理 PB 級的數據，但是如果我們有大量數據，他們將無法按照我們的意願處理。 在我們的用例中，這是用於實時和隨機訪問數據的最佳數據庫。

輕量級 Nosql 數據庫

使用輕量級 nosql 數據庫有很多好處，包括能夠快速輕鬆地擴展，以及處理各種數據類型的靈活性。 此外，nosql 數據庫通常比它們的關係數據庫更容易使用，這使它們成為數據庫開發新手的不錯選擇。

PoloDB 是一個輕量級的 NoSQL 數據庫，可以隨時隨地訪問。 API 與 MongoDB 的 API 類似，使其易於學習和使用。 您不需要將其另存為 zip 文件或轉儲它，因為它只是一個文件。 PoloDB 可以在多種平台上編譯，並且是用 Rust 編寫的。 它是一個全功能的數據庫，支持原子事務，以及全功能的功能。 在不久的將來，PoloDB 將補充新的功能。 所有代碼都在 MIT 許可下的 GitHub 上可用。 由於數據庫的特定結構，PoloDB 在需要時讀取數據。

Nosql 數據庫非常適合移動應用程序

它是一種簡單有效的 NoSQL 數據庫解決方案，適用於移動應用程序。 MongoDB 是一個輕量級的 NoSQL 數據庫，有多種版本，能夠執行範圍廣泛的任務。

Nosql 數據庫引擎

有許多不同類型的 NoSQL 數據庫引擎，每種引擎都有自己的長處和短處。 最流行的 NoSQL 數據庫引擎是 MongoDB、Apache Cassandra 和 Redis。

現在有許多可用的 NoSQL 數據庫（或數據存儲）引擎。 哪些詞用得最多？ 它們之間有什麼區別？ 除了探索主題之外，這篇文章還將著眼於 NoSQL 數據庫與傳統數據庫的比較。 作為研究的一部分，我們將來自著名主題 observer.com 的非關係和非搜索引擎條目與相同搜索詞的 Google 趨勢結果進行了比較。 MongoDB 數據庫引擎是一個使用 Mongo 的免費開源項目。 與通常面向垂直數據的關係數據庫相比，Cassandra 的行是面向列的，這意味著它們包含我們通常所說的垂直數據或傳統上存儲在關係列中的內容。

Redis 是 Google 的 BigTable 實現，是最流行的鍵值存儲，而 HBase 是 Google 的 BigTable 實現。 Neo4j 是我們列表中為數不多的圖形數據庫管理系統之一。 該概念的前提是邊緣充當關係，並且數據實例直接相關。 除了其開源實現之外，Neo4j 是列表中最受歡迎的之一。 圖形數據庫在某些情況下可能是有益的，包括在數據挖掘方面。