Oracle NoSQL 數據庫

Oracle NoSQL 數據庫是一個分佈式鍵值數據庫。 它旨在提供可擴展的高性能數據管理，同時保持簡單的界面。 Oracle NoSQL 數據庫建立在 Oracle Berkeley DB Java 版之上，它提供了一個高性能、可嵌入的數據庫引擎。 Oracle NoSQL 數據庫可作為可下載的虛擬機映像或云服務提供。

In-Memory 採用獨特的雙格式架構，允許在內存中同時表示表格。 因為新的列格式是純內存格式，不需要磁盤存儲，所以不存在額外的存儲成本或存儲同步問題。 內存數據庫在 CPU 內核上以每秒數十億行的驚人速度處理查詢的能力令人震驚。 大多數這些分析索引都可以通過使用 In-Memory 列格式在 In-Memory 中消除，這減少了需要檢索的數據量，同時還提供了與在每個列上都有索引相當的性能。 分析索引的刪除加速了 OLTP 操作，因為索引不再需要由每個事務維護。 只有具有內存特權的表和分區才能插入到用戶的內存中。

內存中的NoSQL 數據庫管理系統，如 MongoDB 和 Redis，將所有數據存儲在主內存中，並在磁盤上無限更新。 為確保持久性，每個修改請求都保存在二進制日誌中。 因為日誌是 append-only，所以匆忙寫它很少有問題。

Oracle 數據庫在內存中嗎？

是的， Oracle 數據庫在內存中。 Oracle 的內存中列存儲功能支持在內存中存儲和訪問數據，從而顯著提高分析工作負載的性能。 當與 Oracle 的真正應用集群 (RAC) 技術相結合時，Oracle 數據庫可以提供更高級別的可伸縮性和可用性。

Database In-Memory 是一組功能，可通過提供顯著的性能提升來改進實時分析和混合工作負載。 列存儲（IM 列存儲）作為 Oracle Database 12c 第 1 版 (12.1.0.2) 的一個組件添加到 Oracle Database 12c 第 1 版 (12.1.0.2)。 在傳統的關係數據庫中，數據可以以行或列格式存儲。 在列式數據庫中選擇列對應於在行數據庫中選擇行。 Database In-Memory 包括 In-database 列存儲、高級查詢優化和訪問解決方案。 IM 列存儲以專為快速掃描設計的壓縮列格式保存所有列、表、分區等的副本。 通過使用並行處理，數據倉庫和混合用途數據庫的處理速度可以提高幾個數量級。

作為填充的結果，磁盤上的基於行的數據被轉換為 IM 列存儲中的列數據。 例如，如果要將表或視圖劃分為分區分區，則可以為填充配置全部或部分分區。 DBMS_INMEMORY_ADMIN.IME_CAPTURE_EXPRESSIONS 中的內存表達式（IM 表達式）允許識別和選擇熱表達式。 當數據庫實例重新啟動時，數據庫內存中快速啟動 (IM FastStart) 方法通過減少必須填充到 IM 列存儲中的數據量來節省時間。 由於其高吞吐量，柱狀格式非常適合數據掃描。 您可以使用實時數據分析來探索新的可能性和迭代。 無需先在 Oracle 數據庫中解壓縮，就可以掃描壓縮格式的數據。

當使用允許自動壓縮列的算法壓縮列時，WHERE 子句謂詞用於數據庫中的壓縮數據。 布隆過濾器通過將小維度表上的謂詞轉換為大維度上的過濾器來推進連接。 當數據存儲在 IM 列存儲中時，更容易組織和執行複雜查詢。 創建訪問結構是提高分析查詢性能的關鍵步驟。 最常見的方法是創建分析索引、物化視圖和 OLAP 多維數據集。 必須向表中插入一行，這需要修改所有索引。 Oracle 數據庫以 Oracle 的磁盤存儲格式存儲，與列格式相同。

RMAN、Oracle Data Guard 和 Oracle ASM 完全支持它。 它不需要使用用戶管理的數據遷移工具。 如果您使用 Oracle 分析函數或定制的 PL/SQL 代碼，您將可以訪問範圍更廣的分析查詢。 所需的唯一任務是調整 IM 列存儲的大小並為填充指定對象值。 在下表中，您將找到 IM 列存儲最基本配置任務的列表。 您可以下載 In-Memory Advisor for PL/SQL 並使用它來分析數據庫的分析處理工作負載。 分析處理不同於基於計劃基數、並行查詢使用和其他因素的其他數據庫活動。

In-Memory Advisor 不包含在存儲在系統上的 PL/SQL 包中。 您必須先從 Oracle Support 獲取該軟件包。 顧問的估計表明基於以下因素的分析處理性能有所提高。 用戶 I/O、集群傳輸和緩衝區緩存閂鎖事件的等待時間都可以消除。 根據壓縮類型，壓縮成本會產生試探法。

數據庫內存中有什麼？

與基於磁盤或基於 SSD 的數據庫不同，內存數據庫旨在將數據存儲在內存中，主要用於數據存儲目的。 在內存中創建的數據存儲使用一種低成本的方法來消除訪問磁盤的需要以減少響應時間。

內存數據庫的優勢

近年來，內存數據庫變得越來越流行，因為它們提供了許多優於傳統數據庫的優勢。 它們的第一個優點是它們可以在同一個系統中存儲所有類型的數據，這使得它們非常適合需要存儲大量非結構化數據的應用程序。 除了內存數據庫的速度和效率之外，用戶還可以更快地訪問數據。 此外，內存數據庫可供小型企業和消費者使用，因為它們易於使用和管理。

Oracle 有 Nosql 數據庫嗎？

是的，Oracle 有一個名為 Berkeley DB 的 nosql 數據庫。 Berkeley DB 是一個高性能、可擴展的開源數據庫。

Nosql數據存儲在哪裡？

NoSQL 數據庫不是將數據存儲在關係數據庫中，而是將數據存儲在文檔中。 換句話說，我們將它們分為SQL和各種靈活的數據模型，以便對其進行分類。 NoSQL 數據庫可以是純文檔數據庫、鍵值存儲數據庫、寬列數據庫或圖形數據庫。

NoSQL 數據庫最常見的用途之一是快速存儲大量不相關的數據。 NoSQL 是一種不共享關係數據的數據庫。 在 20 世紀 70 年代，關係數據庫作為數據存儲標準而受到歡迎。 根據 CBT 培訓師 Ben Finkel 的說法，NoSQL 關注的是速度和靈活性，而不是一致性和效率。 儘管速度和效率很高，但使用關係技術構建的數據庫並不像看起來那麼簡單。 數據庫 NoSQL 不需要數據結構的設計或規劃。 這使開發人員能夠更快地創建、製作原型和部署應用程序。

它們的工作方式與同樣流行的敏捷軟件開發類似。 NoSQL 數據庫可以存儲多種數據類型，因此易於設置。 NoSQL 數據庫比關係數據庫需要更多的計算能力來運行。 Raspberry Pi 能夠運行小型 NoSQL 數據庫，但 Web 服務器的要求要高得多。 與鍵值對或文檔不同，圖是抽象的。 節點和邊是圖的兩個組成部分。 節點可以保存有關對象（人、地點、事物、想法等）的信息。 節點與其邊之間的關係由邊解釋。 寬列數據模型類似於關係數據庫中的行和列。

有幾個因素促成了 NoSQL 數據庫的日益普及。 傳統的關係型數據庫效率低、耗時長、數據容易損壞，而基於微服務的數據庫性能更好。 有充分的理由，JSON 是 NoSQL 數據庫的首選格式。 簡而言之，JSON 文檔比其他類型的文檔更加緊湊和可讀。 JSON 是一種用 JavaScript 創建的數據表示格式。
JSON 比標准文本格式更具可讀性和緊湊性。
NoSQL 數據庫在速度和性能方面比傳統的關係數據庫更高效。
它們使它更易於使用。
它們比其他動物更能抵抗數據損壞。

各種類型的 Nosql 數據庫

NoSQL 數據庫，如 MongoDB，因其存儲數據的簡單性而廣受歡迎，這比 SQL 數據庫中使用的數據模型類型更容易掌握。 開發人員經常可以直接訪問 NoSQL 數據庫的結構。
NoSQL 數據庫是一種非表格數據庫，它以不同於關係數據庫（又名 SQL）的方式存儲數據。 各種類型的 NoSQL 數據庫都基於它們的數據模型。 文檔的主要類型是圖形、圖表和鍵值報表。
如何安裝 Nosql 以結構化形式存儲數據？
NoSQL 數據庫中的數據可以是結構化的、半結構化的或非結構化的，允許通過多種機制訪問它。 他們軟件的主要優點是它是半結構化的（JSON、XML，但並非所有字段都已知），這導致了非結構化數據。
數據如何存儲在非關係數據庫中？
因為非關係數據庫不使用大多數傳統數據庫的表格架構，所以沒有行或列。 另一方面，非關係數據庫使用針對需要存儲的數據類型優化的存儲模型。

什麼是 Oracle Nosql 數據庫

Oracle NoSQL 數據庫是一種可擴展的分佈式鍵值存儲，旨在提供高性能、水平可擴展性和易用性。 Oracle NoSQL Database 是一個兼容 NoSQL 的數據庫，提供鍵值對數據存儲。 Oracle NoSQL 數據庫在商品服務器集群上運行，並提供簡單的 Java API 來訪問數據庫。

用於 Spring Data 的 Oracle NoSQL SDK 包括一個 Spring Data 實現模塊。 此功能可用於連接到Oracle NoQL 數據庫集群或 Oracle NoQL 雲服務。 將 Maven 依賴項添加到項目的 XML 以與 SDK 一起使用。 為了訪問此信息，必須使用以下內容。 Nosql.spring是Oracle的客戶端。 使用 NosqlDbConfig 方法配置數據庫。 定義一個實體類如下。

建議為Nosql 擴展創建一個存儲庫。 應該編寫應用程序類。 通過在org.springframework.boot:spring-boot中添加依賴文件，就可以開始使用Spring Framework了。

Oracle 內存中示例

Oracle 內存示例是一家公司使用 Oracle 數據庫在內存中存儲和處理其數據。 這將允許更快的數據處理和檢索，並減少對磁盤存儲的需求。

在不更改代碼庫的情況下，group by 操作（分析查詢）等查詢類型改進了 4-27 倍。 使用 OIM 需要 11 秒才能完成的在線分析查詢需要 399 毫秒才能完成。 對於大型分區表，將最常查詢的分區保留在內存中是個好主意。 當一個表有很寬的列時，建議排除不常查詢的列。 因為每一列都不是查詢的內存組件，所以 Oracle 將緩衝區緩存設置為 0。壓縮率增加，因此處理它需要更少的處理，從而節省空間。 查詢越具體，OIM 提供的速度提升就越大。 從運行 Oracle In-Memory 的 20m 行表返回 75 行的查詢所用時間是使用標準 DBMS所用時間的 69 倍。 因此，它可以提供高達 67 倍的性能提升（針對高度選擇性查詢）。

為什麼 Pl/sql 區域需要更多內存

對於 PL/SQL 及其關聯對象，PL/SQL 過程和全局對像都存儲在 PL/SQL 區域內存中。 所有這些對像都具有用戶定義的函數，鏈接到 PL/SQL 包，並具有對象權限。 也可以使用 PL/SQL 區域內存並行執行 Oracle 數據庫。
Oracle 的一般建議是將總內存的 95% 分配給 SGA，將 5% 分配給 PL/SQL 區域。

Oracle Nosql 與 Cassandra

Oracle NoSQL 和 Cassandra 之間存在一些關鍵差異。 首先，Cassandra 是一個開源項目，而 Oracle NoSQL 是一個專有系統。 Cassandra 也是一個面向列的數據庫，而 Oracle NoSQL 是一個面向行的數據庫。 最後，Cassandra 側重於高可用性和水平可擴展性，而 Oracle NoSQL 側重於易用性和管理分層數據。

Apache Cassandra是一個 NoSQL 數據庫，非常適合跨不同工作負載的高性能、線性可擴展性、可調一致性和低延遲工作負載。 在大多數情況下，Apache Cassandra 不是您用例的最佳選擇，因為它在您的關係數據庫和具有 ACID 事務的 NoSQL 數據庫之間缺乏一致的語義。 如果您需要減少數據冗餘和 ACID 合規性，您應該考慮使用 SQL 數據庫而不是 Oracle。 HBase 不常被 Web 或移動開發人員使用，因為它旨在處理冷數據或歷史數據湖用例。 另一方面，Cassandra 應用程序更容易獲得併且能夠處理高要求的環境。

Cassandra 和 Oracle 有什麼區別？

Oracle數據庫管理系統（ODMS）是一種關係型數據庫管理系統（RDBMS），有兩種格式：S.NO.ORACLE CASSANDRA1.由甲骨文公司於1980年開發，2008年由Apache軟件基金會創建； 2. 寫的是開源軟件，多跑七行就可以訪問。

Oracle 是 Nosql 數據庫嗎？

Oracle NoSQL 數據庫雲服務通過提供可預測的毫秒響應時間、高可用性數據複製和基於文檔的應用程序，使開發人員可以輕鬆地使用文檔、列式和鍵值數據庫模型創建應用程序。

Cassandra 和 Nosql 一樣嗎？

Cassandra 是一個免費開源的分佈式寬列存儲數據庫管理系統，它基於開源的 Cassandra 項目。

Netflix 使用 Cassandra 嗎？

Amazon Web Services 上的 Cassandra 是 Netflix 全球流媒體服務的關鍵基礎設施組件。

Oracle Nosql 數據庫與 Mongodb

Oracle NoSQL 數據庫和 MongoDB 之間有很多不同之處。 首先，MongoDB 是一個面向文檔的數據庫，而 Oracle NoSQL 數據庫是一個鍵值存儲。 這意味著 MongoDB 將數據存儲在類似 JSON 的文檔中，而Oracle NoSQL 數據庫將數據存儲在鍵值對中。 其次，MongoDB 支持二級索引，而 Oracle NoSQL Database 不支持。 第三，MongoDB 擁有比 Oracle NoSQL Database 更豐富的查詢語言。 第四，MongoDB 支持自動分片，而 Oracle NoSQL 數據庫不支持。 最後，MongoDB 是開源的，而 Oracle NoSQL 數據庫不是。

MongoDB 設置簡單，在設計靈活性方面提供了令人難以置信的靈活性。 如果您的數據格式不一致，像 Oracle NoSQL Database 這樣的 NoSQL 數據庫是一個不錯的選擇。 如果您需要更少的數據冗餘和 ACID 合規性，使用 SQL 數據庫可能是您的最佳選擇。 由於 NoSQL 數據庫（如 MongoDB）缺乏圖形界面，因此它們通常不打算與傳統數據庫結合使用。 為了提高可用性，您應該安裝第三方應用程序，使您能夠直觀地查看模式和存儲的文檔。 如果您不知道 DBA 或系統管理員如何使用 MongoDB，最好選擇第三方 MongoDB 託管提供商。

Mongodb 和 Oracle 之間的主要區別

在決定購買哪種軟件時，應考慮 MongoDB 和 Oracle 之間的幾個顯著差異。 MongoDB 平台以處理大量數據的能力而聞名，而 Oracle 更常用於構建企業應用程序。 此外，MongoDB 包括用於搜索任何字段或查詢範圍的高級功能，而 Oracle 的功能則沒有那麼有限。 Oracle 垂直擴展，因為它基於分片，而 MongoDB 水平擴展，因為它基於分片。 此外，MongoDB 建立在分佈式系統架構上，而不是單節點、整體設計，這使其在架構上與 Oracle 不同。