MarkLogic 的強大功能:集大數據管理和安全於一體
已發表: 2023-01-29MarkLogic 是一個功能強大的 Nosql 數據庫,使組織能夠輕鬆快速地存儲、管理和搜索大量數據。 它具有高度可擴展性和高性能,是大數據應用程序的理想選擇。 MarkLogic 還具有內置的安全功能,可保護數據免遭未經授權的訪問並確保數據完整性。
為了響應對更靈活、更高效的方式來存儲大量數據的需求,一種稱為 NoSQL 的運動誕生了。 這篇文章旨在成為對這個新興領域感興趣的任何人的通用入門。 做出這些努力是為了減輕RDBMS 世界中存在的特定限制。 在某些 NoSQL 選項中無法進行聯接,因此您必須保留數據的多個副本。 這很可能是由於缺少全局索引以及使用用於檢索的密鑰在商品服務器之間對數據進行分區這一事實。 NoSQL 用戶已經開始期待 Lucene、Solr 和 Sphinx 等全文搜索引擎,但它們並不是最好的。 事實證明,MarkLogic 橫向擴展解決方案可水平部署在具有 PB 級容量的商品硬件上。
它是一種與其他數據庫本身截然不同的數據庫類型。 MarkLogic 從未被創建為能夠解決特定問題。 它是作為企業級應用程序平台從頭開始構建的,無論其規模大小。
MarkLogic 的新一代運營數據倉庫是用於進行運營分析的軟件工具。
導航到 http://localhost:8000/appservices/ 以找到“應用程序服務”頁面。 使用MarkLogic Server中的數據庫部分,您可以訪問所有數據庫和刪除數據庫,以及創建和配置數據庫。
Marklogic 使用什麼數據庫?
今天的大多數組織都需要一個數據庫來運行它們的操作。 它用於從數據中心運行交易、運營和分析應用程序,並安全地管理範圍廣泛的數據源。
MarkLogic 的平台允許同時加載、查詢、操作和呈現內容。 如果內容自動轉換為 XML 並建立索引,您可以快速搜索內容。 Big Publishing 使用 XML 元素查詢、XML 鄰近搜索和全文搜索來提高其搜索能力。 在 4 到 5 個月內,公司可以製定解決方案並開始使用。 Quakezone County 政府希望讓縣僱員、開發人員和居民更容易訪問實時信息,方法是讓他們更容易這樣做。 他們需要能夠快速輕鬆實施的 IT 基礎架構解決方案。 借助 MarkLogic,該縣可以通過多種方式查看和關聯數據,包括轉換和豐富數據。
Time Traders Services 用 MarkLogic Server 替換了其遺留系統。 該解決方案在警報延遲方面大大減少,同時向客戶的門戶和電子郵件提供即時和相關的信息。 金融交易員通過通知客戶可用的新研究,在辦公室和交易大廳中獲得優勢。 MarkLogic 用於維護聯邦政府的絕密設施。 當 MarkLogic 優化商品硬件時,交易所將受益於較低的硬件系統成本。 有了高性能,需要應對的硬件服務器就更少了。 無需購買更大、更昂貴的服務器,可擴展性的增加允許安裝更多商品服務器。
MarkLogic Data Hub的主要優勢之一是它能夠與其他數據源集成。 該軟件可以輕鬆連接到 ERP 和 CRM 等遺留系統以及客戶數據倉庫和流數據源等較新的來源。 此外,MarkLogic Data Hub 能夠處理範圍廣泛的數據格式,使數據攝取變得簡單。 最後,MarkLogic Data Hub 非常易於使用。 這是一個免費程序,因此您無需付費即可使用它。 此外,該程序是開源的,因此您可以對其進行自定義以滿足您的特定需求。
多模型數據庫:兩全其美
下表列出了多模型數據庫最常見的數據庫類型。 多模型數據庫將允許您選擇維護成本較低的數據模型。 MarkLogic 的搜索式索引和交易數據存儲使其能夠組合和豐富其係統內的數據。 因此,它可用於運行 ETL 過程。 此外,由於 MarkLogic 是一個圖形數據庫,對於那些尋找圖形數據庫的人來說,它是一個很好的三重堆棧選項。
Ldap 是 Nosql 嗎?
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因為每個 NoSQL 數據庫都有自己的協議,所以選擇一個數據庫實際上就是將你鎖定在那種類型的數據庫中。 如果必須更改服務器,則還必須更改客戶端。
當 Pearson Education 使用時,NoSql 用於託管在線課程、學生記錄等。 在這種情況下,團隊中的每個人都需要快速啟動並運行 Mongo。 很容易忘記 Ldap 服務,它被世界上數十萬台服務器和桌面使用。 使用 389-ds 控制台工具,您可以輕鬆創建新的對象和屬性。 在雲計算方面,我會在每個區域放置兩個主磁盤以確保 wan 複製(multimasters)。 您可以微調複製級別。 為了修改模式,您可以在線進行。
什麼是 Nosql 的示例?
大多數使用 NoSQL 數據庫的行業都出於各種目的依賴它們。 給定案例中使用的 NoSQL 數據庫類型將對其操作產生影響。 MongoDB 等文檔數據庫是通用數據庫的示例。 大量數據可以存儲在鍵值數據庫中,使查找查詢變得簡單。
Nosql 數據庫的好處
與傳統的關係數據庫不同,NoSQL 數據庫與它們的不同之處在於它們脫離了傳統的數據組織模型,轉而採用更靈活的結構,允許更多動態和龐大的數據存儲。 在擴展數據存儲以獲得更大流量或需要滿足不同用戶需求時,這是一個優勢。 由於 NoSQL 數據庫具有一系列獨特的優勢,它們一直在變得越來越流行,並不是每個應用程序都能從中受益。 如果您正在尋找可以處理更廣泛需求的更靈活的數據存儲,NoSQL 數據庫是一個很好的選擇。
Uber 使用 Sql 還是 Nosql?
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當使用沒有算法的數據庫來存儲數據時,它被稱為 NoSQL 數據庫。 由於 NoSQL 數據庫缺乏索引支持(由於它們缺乏分佈式事務),Uber 的執行團隊使用單獨的表來存儲索引。
Uber 在他們的網站上發表了一篇文章,解釋了為什麼 Uber 從 PostgreSQL 轉向 InnoDB。 這篇文章由 Uber 文章組成,旨在提供更好的理解。 PostgreSQL 在索引表時更新行時總是需要更新表中的所有索引,如本文中非常詳細的描述。 這種方法還會導致磁盤 IO 增加,以用於更改非索引列的更新。 在這篇文章中,他們將聚簇索引懲罰描述為一個輕微的缺點,如果您使用二級索引運行大量查詢,這會很重要。 這篇文章沒有提到這種懲罰適用於任何帶有 where 子句的語句,而不僅僅是選擇。 另一方面,Postgres 僅索引掃描是非常無用的。
它們似乎在未來的重要密鑰存儲用例中運行良好。 可以使用旨在與 SQL 前端一起工作(但功能很少)的包。 除了使用 InnoDB 和 MariaDB 之外,Uber 還創建了自己的數據庫 (Schemaless)。 節點分裂是 B 樹中的一個重要操作。 當一個或多個節點無法承載新條目時,就會發生節點分裂。 在最壞的情況下,分裂會冒泡到根節點,根節點也會被分裂並被新節點取代。 結果,整棵樹倒下,導致指數的平衡保持不變。
複製過程中的錯誤可能會使樹的大部分完全無法修復。 主服務器可能無法確定副本正在嘗試做什麼,並且將刪除完成查詢仍然需要的數據。 這個問題可以通過將復制流的應用程序延遲一個可配置的超時來解決,從而允許讀取事務輪到它。 有些工程師不是數據庫專家,可能並不總是理解這個問題,尤其是在使用 ORM 來掩蓋低級細節(如開放事務)時。 大多數開發人員都知道事務可用於回退寫入。 如果一家公司僱用的人越多,他們的資歷就會越接近平均水平。 樣本量的增加是由於僱用了更多的人。
Uber 的用例需要使用 Schemaless,一種新的 NoSQL 數據庫。 他們的文章建議 Postgres 被 MySQL 取代,但事實並非如此; 相反,他們的定制解決方案由 MySQL 提供支持。 這篇文章中並沒有提到他們從MySQL轉到PostgreSQL後,他們的需求發生了怎樣的變化,所以無從得知。 只有一件事在讀者的腦海中浮現:Postgres 很糟糕。
為什麼 Nosql 數據庫非常適合 Ube
Uber 的 MySQL 數據庫建立在 NoSQL 數據庫之上,所以從文中可以推斷出他們使用的是這個數據庫。 此外,從數據中可以推斷,這個NoSQL數據庫是用來緩存和排隊數據的。 Amazon 是另一家 NoSQL 數據庫公司,因為他們提供了一套全面的工具來開發數據庫驅動的應用程序。
Marklogic Nosql
MarkLogic 是一個功能強大的 NoSQL 數據庫,使開發人員能夠快速輕鬆地構建處理大量數據的應用程序。 MarkLogic 易於使用且易於擴展,使其成為需要管理大量數據的組織的理想選擇。
MarkLogic Server 是一個從頭開始構建的數據庫,使用戶可以輕鬆搜索大量異構數據。 MarkLogic 將數據庫內部結構、搜索式索引和應用程序服務器行為合併到一個可以同時運行的統一系統中。 使用 XML 和 JSON 文檔作為數據模型,它們的交易數據存儲在交易數據存儲庫中。 文檔數據可以以 XML 或 JSON 格式開始,但也可以在被攝取後進行轉換。 文檔數據模型通常包含同一文檔中的所有相關數據,因此數據在公開之前會被非規範化。 XML 內容可以定義為模式來表示一類文檔的內容模型。 當必須以特定方式構建特定文檔時,為該文檔提供一個標識符至關重要。
XML 模式可以導入到模式數據庫中,也可以放在 Config 目錄中。 之後,您可以為特定的應用服務器或一組服務器指定一組架構。 MarkLogic 還支持為 SQL 視圖提供上下文的虛擬 SQL 模式,如 SQL 數據建模指南中所定義。 MarkLogic Server 可以搜索、存儲和管理存儲在內存中的 RDF 三元組中的語義數據。 語義是一組 W3C 標準,允許機器可讀地交換數據(以及有關數據之間關係的信息)。 MarkLogic 允許您使用本機 SPARQL 和 SPARQL 更新以及 JavaScript、XQuery 和 REST 來存儲、搜索和管理此類數據。 您可以使用 MarkLogic Server 的機制套件優化二進制數據管理。
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二進製文檔可以根據其大小進行存儲,大小由一組閾值確定。 MarkLogic 是一個單線程應用程序,專為同時處理多個處理器而設計。 有許多套接字端口可用於外部通信。 MarkLogic 平台旨在提供速度和規模。 MarkLogic 中的高級查詢以 TB 級數據編寫。 最大的實時部署現已超過 200 TB 和 10 億個文檔。 使用集群時,可以獲得高級別的可用性。
這種類型的服務器通常安裝在 4 核或 8 核、64 或 128 Gb 或更大容量的機箱中。 彈性負載均衡器 (ELB) 內置於 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 中,使MarkLogic 集群能夠自動分配和平衡應用程序流量。 為了提高 EC2 環境的可用性,可以將 D-Nodes 集群在同一位置。
什麼是 Marklogic 數據庫
MarkLogic 是一個功能強大的 NoSQL 數據庫,它通過為開發人員提供處理所有類型數據所需的工具,使他們能夠更快地構建應用程序。 MarkLogic 是唯一結合了面向文檔的數據庫的強大功能和鍵值存儲的靈活性的 NoSQL 數據庫,使其成為當今現代應用程序的理想平台。
它是一個強大的數據管理平台,提供統一的數據管理系統。 使用 XML 和 JSON 中的文檔數據模型,並將文檔存儲在事務存儲庫中。 數據中心位於數據湖之上,它包含高質量、精選、安全、去重、索引和可查詢的數據。 此外,MarkLogic Data Hub 旨在通過自動數據分層管理海量數據集,從而安全地存儲和檢索來自數據湖的數據。
為什麼圖形數據庫正在流行
圖形數據庫正迅速成為以各種難以手動管理的格式存儲數據的首選。 傳統的SQL 數據庫無法處理此類查詢,而它們在處理此類查詢時卻非常有利。 如果您需要以 SQL 數據庫可以處理的方式查詢數據,以及如果您需要將數據存儲在圖形中,MarkLogic 是一個不錯的選擇。
Marklogic 數據庫與 Mongodb
MarkLogic 的企業 NoSQL 數據庫在一個平台上包含您需要的所有功能。 另一方面,MongoDB 用於組織大型創意。 MongoDB 是一種 MongoDB 服務,它將數據存儲在類似 JSON 的文檔中,這些文檔可以採用多種方式進行結構化。
如果您有 META 數據,您可以使用 MarkLogic,因為它可以快速檢索所有內容。 在需要的情況下,有比使用關係數據庫更好的替代方法。 MongoDB 具有令人難以置信的靈活性和易用性,是適用於各種應用程序的絕佳工具。 儘管開源幾乎用於所有其他方面,但後端數據庫至關重要。 MarkLogic 的客戶支持反應迅速且專業。 他們對重大問題和生產質量問題反應迅速。 我期待著使用 MongoDB 的資源來從它的一些功能中獲益。
只有少數幾個方面可以改進或簡化。 如果您還沒有熟悉 MongoDB 的 DBA 或系統管理員,您應該選擇專門從事該領域的 MongoDB 託管提供商。 當您的數據集增長時,您可以使用 Cassandra 的存儲引擎來創建恆定時間寫入。 MongoDB 可用於使用本機 Hadoop 支持的分析。
Marklogic 圖數據庫
MarkLogic 是一個圖形數據庫。 它使用圖形數據模型來存儲和查詢數據。 圖數據庫是使用圖數據模型來存儲和查詢數據的數據庫。
語義圖開發人員指南是對語義圖領域感興趣的任何人的必讀書籍。 本指南中包含的主題包括: 可以下載數據。 使用 DBPedia 的 Persondata 完整示例(包括 Turtle 和英語),您可以向他們展示如何使用 Turtle 或英語單詞。 Documents 數據庫有一個三重索引和一個可以默認啟用的集合詞典。 在將數據庫用於三元組之前,請確保啟用這兩個選項。 mlcp 是在 Windows 桌面環境中批量加載三元組的理想方法。 本機 SPARQL 函數或內置 sem:sparQL 函數都是執行MarkLogic 查詢的可接受方法。 下載數據集部分假設您已經加載了示例數據集。
Marklogic 數據中心
MarkLogic 的 Data Hub 是一個免費的開源軟件界面,可以從多個來源獲取數據、協調數據、掌握數據,然後進行搜索和分析。 該解決方案在 MarkLogic Server 上運行,旨在為關鍵任務應用程序提供統一平台。
Marklogic是做什麼用的
MarkLogic 是一個功能強大的數據庫,使您能夠更有效地存儲、管理和搜索數據。 各行各業的組織都使用它來支持他們的應用程序和網站。 MarkLogic 特別適合處理大量數據和復雜查詢。
標記邏輯服務器
MarkLogic Server 是一個功能強大的 NoSQL 數據庫平台,使開發人員能夠快速輕鬆地構建複雜的應用程序,利用他們的所有數據,無論其結構或位置如何。 MarkLogic Server 建立在一個獨特的架構之上,該架構結合了關係和 NoSQL 領域的優點,使開發人員可以靈活地以最適合他們需求的方式處理他們的數據。
DocumentManager是專門為文檔管理而創建的DatabaseClient實例,可以用來管理文檔。 要演示如何讀取 XML 文檔,請使用 Marklogic 基於 Java 的 ReadXMLDocument.java。 Java ReadMetadata 庫向您展示瞭如何檢測您收到的文檔類型以及如何正確處理它。 插入文本文檔類似於插入 PDF 文檔,但您必須使用 StringHandle 或提供前面示例中所示的格式。 Java API 可用於以多種方式訪問文檔和元數據。 DeleteDocument.java 方法可用於一次刪除多個文檔。 大量文件下載。
使用摘要身份驗證方案時,一次一個文檔的成本可能很高,因為需要上傳一個文檔。 我們在 MarkLogic 中以相同的方式使用搜索和查詢等術語,無論我們使用它們的上下文如何。 如果您想表達範圍廣泛的搜索結果,查詢語法是一種簡單而強大的方法。 在從查詢管理器中獲取初始字符串查詢實例後,使用查詢管理器的 setCriteria 方法指定搜索文本。 的確,如果在 MarkLogic 的默認搜索配置中使用,即使是簡單的搜索也會非常強大。 正如查詢定義中指定的那樣,三個方法用於實現每個查詢。 前兩個選項允許您指定查詢位置或集合集。
最後一個允許您將查詢與一組存儲在服務器上的自定義搜索選項相關聯。 以下是搜索結果的列表。 通過運行程序並檢查控制台,您可以看到 MarkLogic 如何以 XML 表示其搜索結果。 教程項目包含一個名為 Search ResultsAsJSON 的 Java 腳本。 爪哇。 如果運行該程序,您將看到從服務器檢索到的原始 JSON 搜索結果。 通過調用其 getMatchResults() 方法獲取 POJO 格式的搜索結果。
您可以通過向其傳遞一個字符串來獲取一組 MatchDocumentSummary 對象。 當文檔包含搜索命中時,它可以由 MatchLocation 對象表示。 如果您沒有明確指定名稱,則會使用命名的默認選項。 由於其在 Mark Logic 中的重要性,因此經常使用約束。 創建或替換選項集時,整個選項集的配置存儲在 src/main/ml-options/options 中。 此處列出的約束有多種形式。 做一個程序。
此方法應返回與 CollectionSearch java 相同的結果。 作為這個新搜索字符串的結果,Shakepeare 集合標準現在作為標籤約束的搜索字符串的一部分提供。 如您所見,我們使用以下命令來部署我們的配置。 相反,您可以打開一個新的命令提示符並導航到 mlwatch,您的腳本更改將被推送到 Mark Logic。 就詞約束而言,測試詞的上下文而不是其鍵或元素,這類似於值約束。 匹配詞也是由詞幹組成的,意思就是會用到相似的詞,比如strategies、strategies。 我們必須創建/修改以下文件以啟用詞幹提取:src/main/ml-config/databases/content-database。
運行下面的命令將有助於您理解該過程。 gradle mlUpdateIndexes 模塊用於更新 gradle mlReindexDatabase 模塊中的索引表。 使用屬性約束,我們可以通過元數據搜索文檔的屬性。 我們使用在攝取期間提取並存儲為文檔屬性的元數據來生成我們的圖像。 當我們輸入一個詞搜索“屬性”時,它只會應用於該文檔屬性。 查詢管理器中使用 search() 方法來運行查詢。
Marklogic 有什麼用?
MarkLogic Server 是一種軟件工具,可存儲和管理各種數據以運行交易、運營和分析應用程序。
數據中心:您的一站式數據管理解決方案
數據中心讓您可以完全控制如何從數據湖管理和訪問數據。 在 MarkLogic 中,自動數據分層確保數據安全地存儲和從數據湖訪問,並簡化數據集成。
如何連接到 Marklogic?
安裝和啟動 MarkLogic 後,導航至基於瀏覽器的管理界面(網址為 http://localhost:8001/),您將在其中了解如何獲取開發人員許可證和配置管理員。
Marklogic:帶有 Rest API 的應用服務器
使用 REST API 客戶端應用程序與使用 REST API 實例的 MarkLogic Server 交互的使用正變得越來越普遍。 MarkLogic 擁有 500 名員工,是市場上較大的應用程序服務器供應商之一。 根據他們的收入預測,他們的收入峰值將在 2021 年達到 1 億美元,每位員工的平均收入為 20 萬美元。