NoSQL 數據庫自動備份的優缺點

隨著數據管理領域的不斷發展，NoSQL 數據庫是否會提供自動備份的問題不斷出現。 雖然這個問題的答案仍然未知，但在做出決定之前考慮這個潛在功能的利弊是很重要的。 一方面，對於那些忘記定期備份數據的人來說，自動備份可能是他們的救星。 此功能還有助於防止在斷電或其他不可預見的事件中丟失數據。 另一方面，有人認為如果使用不當，自動備份可能會導致數據損壞。 歸根結底，是否啟用 NoSQL 數據庫的自動備份取決於使用該數據庫的個人或組織。 但是，在做出決定之前仔細權衡利弊是很重要的。

Nosql 數據庫的缺點是什麼？

使用 NoSQL 數據庫有哪些缺點？ NoSQL 數據庫不支持跨多個文檔的 ACID（原子性、一致性、隔離性和持久性）事務，這是其最嚴重的缺點之一。 對於廣泛的應用程序來說，使用具有合適模式設計的單記錄原子性是可以接受的。

NoSQL 數據庫因其技術而各有利弊。 NoSQL 數據庫有一些優點，但也有一些缺點。 它們可以存儲和組合任何類型的數據，包括結構化和非結構化數據。 它們旨在在整體性能和延遲方面表現出色。 因為 NoSQL 數據庫是開源的並且在低成本硬件上運行，所以它們是數據存儲的低成本選擇。 NoSQL 數據庫沒有商定的規則和角色集。 在可擴展性和性能方面，NoSQL 比傳統數據庫更關心這些因素，但它不太關心數據的一致性，因此它不像傳統數據庫那樣不安全。

NoSQL 數據庫可以處理無數種類型的數據，這是它最吸引人的特性之一。 因此，您將能夠以更靈活的方式存儲數據，而無需提前定義數據類型。 以後可以根據需要以這種方式更新數據。 NoSQL 數據庫的靈活性允許您隨時更改要存儲的數據類型。 您無需擔心特定格式的數據，因為它受此功能保護。 因此，您的數據在輸入時就被簡單地保存了下來。NoSQL 數據庫通常是存儲非結構化數據的絕佳選擇。 除了適應性強、使用簡單和用戶友好之外，使用它們還有很多優點。

Nosql 數據庫的優缺點

因此，NOSQL 數據庫因其可擴展性、簡單性和易用性而變得越來越流行。 它們還可以用於廣泛的用途並提供簡單的維護。 重要的是要了解有一些缺點需要注意。 NoSQL 數據庫無法自行擴展，而且其查詢的靈活性要低得多。 此外，MongoDB 和其他 nosql 數據庫容易出現內存管理問題，這在某些情況下可能是有害的。 此外，MongoDB 和其他 nosql 數據庫不支持事務，這可能成為某些應用程序的絆腳石。

Nosql 不適合做什麼？

此外，NoSQL 無法執行動態操作。 雖然可以使用，但不能保證生產出無酸產品。 在這種情況下， SQL 數據庫可能更可取。 同樣，如果您需要為您的應用程序提供運行時靈活性，您應該避免使用 NoSQL。

儘管對 NoSQL 的興趣與日俱增，但考慮您自己的需求至關重要。 隨著數據量、速度和種類的增長，對 NoSQL 的需求也在增長。 另一方面，優步的案例表明，有時正確的技術組合可能是糟糕的文化組合。 Etsy 的 CTO 建議公司使用少量知名工具，這些工具是為軟件的長期可操作性而設計的。 在這些情況下，MySQL 將是首選解決方案，即使數據不適合 RDSM。

儘管存在缺點，NoSQL 仍然是尋求擴展數據存儲方式的企業和尋求更快、更簡單、更高效應用程序的開發人員的熱門選擇。 NoSQL 數據庫相對於其他數據庫的優勢在於其可擴展性和簡單性，這兩者都是其他數據庫所缺乏的。

為什麼 Nosql 數據庫並不總是一個好的選擇？

事務性 NoSQL 並不總是承諾 ACID 屬性，例如原子性、一致性、隔離性或持久性等。 大多數關係數據庫保證數據在其配置中移動時在整個數據庫中保持一致。

由於當時相對無能，數據庫無法處理 NoSQL 所需的大規模。 基於 NoSQL 的冷存儲/偶爾的批處理訪問方法是一種新的、具有成本效益的訪問 PB 級數據的方法。 當 NoSQL 作為大數據的替代品出現時，它放棄了使它們具有高性能和用戶友好性的核心數據庫功能。 這是為世界上最大的系統（例如由 Google、Facebook、Microsoft 和 Yahoo 構建的電子郵件和搜索）進行擴展的唯一方法。 MySpace 在 2000 年代後期發展迅速，因此該站點需要大量 SQL Server 來管理其擴展。 這些新的數字服務需要攝取、管理和表面解決方案的發現是顯而易見的。 有兩種類型的存儲系統可用，ACID 和 BASE。

將酸性物質描述為具有原子性、一致性、隔離性和耐久性特徵。 一般而言，基礎意味著它可用、具有軟狀態並且最終是一致的。 應用程序不必等待寫入重複來保持寫入的一致性，因此最終一致性更快。 數據系統架構師和開發人員應該能夠選擇所需的一致性級別。 在某些情況下需要一致性，但不是唯一的解決方案。 一個好的模式設計需要大量的準備工作。 模式的缺乏提高了工程師將數據輸入系統的靈活性。

另一方面，讀者承擔解決問題的責任。 文檔數據存儲（和鍵/值）應該是現代數據庫的一個特性，而不是唯一的一個。 使用 MongoDB，安裝和使用 MongoDB 的過程得到了簡化。 令人驚訝的是，人們發現關係模型有很大的力量。 除了最普通的系統，您總是希望以不同的方式查詢數據，並且需要將結果存儲在單獨的文件中。 NoSQL 革命自 10 年前發起以來，對世界的影響有限。 提供高效的用戶體驗至關重要，尤其是在使用服務級別協議執行分析查詢時。

分佈式系統的另一個問題是眾所周知的管理困難。 具有關係問題背景的人已經做好了處理這些問題的準備。 SingleStoreDB Self-Managed 7.0 包括同步持久性和復制速度。 為了確保對 DDL 的更改在集群中正確傳播，它採用了兩階段提交。 HA 以兩種模式複制數據：同步和異步，確保跨機器共享數據副本。 如果您決定稍後查詢某些列，您可以將它們作為列進行索引並將屬性投影為列。 SingleStore 是一個與底層數據庫同時運行的分佈式查詢處理器。

使用標準的 SQL 語法，您可以在集群中表達您的查詢，系統會處理您的查詢在集群節點之間的分佈。 使用 SingleStore，您可以使用各種 ANSI SQL 運算符表達幾乎任何查詢。 它已被證明是最持久的關係計算模型之一。 公司增加了 SingleStore Universal Storage 等新產品。 查詢語法和關係模型沒有固有的困難。 要實施橫向擴展架構，我們只需要一個不同的存儲實施。

產品之間缺乏一致性，因此數據查詢通常執行得更慢。 當查詢複雜性增加時尤其如此。 例如，如果您想查詢 MongoDB 的數據，您需要知道架構，這可能是一個耗時且乏味的過程。 此外，與 NoSQL 數據庫相比，SQL 數據庫在處理查詢和跨表連接數據方面效率較低。 由於結構化數據的結構，複雜的查詢可能難以執行。

Nosql 數據庫的優缺點

NoSQL數據庫的優缺點很多，但在大量情況下利大於弊。 數據庫最終是根據企業的特定需求量身定制的。 SQL 是結構化且符合 ACID 的數據的不錯選擇。 如果您的數據過於非結構化，NoSQL 數據庫可能是存儲非結構化數據或存儲更靈活數據的最佳選擇。

數據庫

Nosql 數據庫是一種使用鍵值存儲、文檔存儲、列存儲或圖形格式進行數據存儲的數據庫。 它們通常比傳統的關係數據庫更具可擴展性，並且可以在分佈式或云環境中使用。

NoSQL 數據庫不是將數據存儲在關係表中，而是將數據存儲在文檔中。 他們有效管理數據的能力建立在滿足現代業務需求的靈活性、可擴展性和適應性之上。 NoSQL 數據庫通常以純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫的形式出現。 全球 2000 家組織正在迅速採用 NoSQL 數據庫來支持任務關鍵型應用程序。 由於五個趨勢，大多數關係數據庫都面臨著難以應對的技術挑戰。 由於其固定的數據模型，關係數據庫是敏捷開發的主要障礙。 它基於應用程序模型來定義NoSQL中的數據模型。

如果您使用的是 NoSQL，則無需定義數據建模方式。 因此，面向文檔的數據庫被歸類為將 JSON 作為其存儲數據的實際格式。 除了消除 ORM 框架的開銷之外，此過程還簡化了應用程序開發。 N1QL（發音為 nickel）是一種功能強大的查詢語言，可以在 Couchbase Server 4.0 中輕鬆鏈接 SQL 和 JSON。 它不僅支持標準的SELECT/FROM/WHERE語句，還支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER/INNER）等。 NoSQL 分佈式數據庫採用橫向擴展架構設計，沒有單點故障，其運營優勢非常多。 由於我們越來越多的交互是通過網絡和移動應用程序在線進行的，因此我們的可用性成為一個問題。

NoSQL 數據庫使設置、配置和擴展變得簡單。 它們旨在以與設計相同的方式進行讀取、寫入和存儲。 他們可以在大範圍內運行，從小集群到大集群，甚至可以管理小規模的集群。 數據庫是分佈式的，所以辦公室之間的跨域複製不需要單獨的軟件。 此外，硬件路由器除了提供應用程序自我修復外還支持即時災難恢復——應用程序不必等待數據庫檢測到問題並執行它們自己的恢復。 NoSQL 數據庫已成為當今 Web、移動和物聯網 (IoT) 應用程序的默認存儲技術。

除了一些技術原因，NoSQL 數據庫越來越受歡迎。 它具有高水平的性能。 此外，它們具有比傳統 SQL 數據庫更廣泛的功能。 NoSQL 提供了按照您認為合適的方式管理數據的自由，而無需遵守特定的模式。 最後，由於 NoSQL 數據庫每秒可以處理高達 50 億個請求的大容量處理，因此它們非常適合大規模數據應用程序。

Nosql 數據庫更具可擴展性，更適合非結構化數據

SQL，即面向結構化數據的數據庫管理系統，是企業應用程序中使用的一種流行的數據庫管理系統。 使用數據的邏輯模型從外部存儲設備創建、讀取、更新和刪除數據。 NoSQL 數據庫不同於 SQL 數據庫，因為它不是關係數據庫。 由於 NoSQL 數據庫不使用嚴格的模式，因此它們具有更大範圍的功能，通常被稱為非結構化數據庫。 Cassandra、HBase 和 Hypertable 是一些 NoSQL 數據庫。 因為它們沒有預定義的模式，所以 NoSQL 數據庫更具可擴展性。 在其中執行多行事務也比在 SQL 數據庫中更方便，因為它們沒有結構化結構。 與 SQL 數據庫相比，NoSQL 數據庫更適合非結構化數據。 SQL更適合表結構的數據。

Mongodb 數據庫 Mongodb 數據庫備份要求

MongoDB 數據庫需要定期備份，以確保在系統出現故障或數據丟失時保護數據。 備份 MongoDB 數據庫有一些要求： - 備份過程不得影響數據庫的性能 - 備份必須從一致的時間點進行 - 備份必須完整，這意味著必須包括所有數據 備份MongoDB 數據庫可以手動完成，也可以使用MongoDB Cloud Manager等工具完成。

MongoDB 包含一個MongoDB 備份和還原選項，允許您使用 mongodump 和 mongorestore 命令備份和還原數據庫。 在本指南中，您將學習如何執行單個或多個數據庫備份。 在MongoDB本地和遠程服務器上，還將演示單數據庫和多數據庫的備份。 您可以使用以下命令備份名為 test 的單個數據庫。 在 mongodump 的 testdb 目錄中使用 mongodump 配置。 您可以通過轉到“選項”選項卡來刪除/opt/。 在 /opt 中，該命令將生成一個目錄，其中包含測試數據庫的名稱，以及測試數據庫的備份。

如果要備份所有 MongoDB 數據庫，則不需要指定它們的名稱。 本文中的部分將向您展示如何恢復本地和遠程數據庫。 Mongobackup 提供了執行完整備份和增量備份的能力。 您可以使用 Cron 作業來安排數據庫備份腳本。 運行以下命令從遠程 MongoDB 服務器 (192.168.0.101) 上名為 remotedb 的單個數據庫還原備份： mongo restore –host localhost –db testdb –out