MySQL 和 NoSQL 數據庫的優缺點

多年來，像 MySQL 這樣的關係數據庫一直是 Web 應用程序的首選。 但隨著越來越多的組織希望擴展其數據和應用程序，他們正在轉向 NoSQL 數據庫。 NoSQL 數據庫比關係數據庫更具可擴展性並提供更好的可用性。 但他們並非沒有自己的挑戰。 在本文中，我們將比較這兩種數據庫類型並討論每種類型的優缺點。

在選擇雲數據庫時，您應該考慮您的數據是什麼樣的，您希望如何查詢它，以及您希望您的可擴展性如何。 根據您要使用的數據庫類型，SQL（結構化查詢語言）或 NoSQL（不僅是 SQL）將是您的最佳選擇。 這是關於雲中大數據的系列文章中的第三篇。 在存儲文章內容、社交媒體帖子和其他類型的數據等非結構化數據時，NoSQL 數據庫比關係數據庫具有更多優勢。 數據存儲可以由列、文檔、圖形或鍵值對組成。 NoSQL 數據庫在設計時就考慮了可擴展性和靈活性。 您的數據庫的增長將取決於您的業務增長。

將來，您必須考慮與 NoSQL 數據庫相比，您的數據集將如何增長，因為 NoSQL 數據庫的規模不同。 為了利用兩種類型數據庫的最佳特性，出現了一種運動。 有多種數據庫類型可用，無論您選擇內部部署數據庫還是雲數據庫。 您必須做出的最重要的選擇之一是您應該使用 NoSQL 數據庫作為您的主要數據存儲還是使用 NoSQL 數據庫作為您的輔助數據存儲。 之後，我們將了解更多雲數據存儲組件，例如數據倉庫和數據湖。

如果您需要基於事務的高結果，nosql 是更好的選擇。 NoSQL 是用於大規模事務目的的出色工具。 儘管如此，這並不是最好的解決方案。 我不認為分層數據存儲適合存儲。 此存儲卡適用於分層數據存儲和大數據集（例如，Big Data），每列 14 行。

Nosql 是高可用的嗎？

我如何開始了解高可用性 NoSQL 數據庫？ 在高可用性 NoSQL 數據庫中，操作系統不會因服務中斷而中斷。 對於許多基於 Web 的企業而言，不間斷地訪問數據服務的能力至關重要。

在分佈式集群中，您的數據庫的多個副本被不斷維護和更新，允許您在節點之間共享數據。 尚不具備複製到另一個數據庫的能力的集群節點可以用作該數據庫的備份節點。 RavenDB 具有多個節點同時讀寫請求的能力，是邊緣部署的理想平台。

如何保護您的數據安全

當主節點發生故障時，正在鏡像數據和更新的從節點將切換到最新的數據副本，也稱為主節點。

為什麼 Nosql 優於 SQL？

由於SQL 數據庫設計為僅在一台服務器上運行，因此擴展 SQL 數據庫很困難。 NoSQL 數據庫可以水平擴展，允許您添加更多服務器來支持您的增長。 這是 NoSQL 相對於 SQL 的主要優勢之一。

NoSQL 和 Mongo 之間的區別取決於您需要存儲的數據類型和最佳存儲方法。 數據只是以不同的方式保存在兩種類型的存儲中。 因為有時需要做出決定，所以許多團隊更喜歡同時使用兩者。 NoSQL 引擎的目標是使用雲計算進行橫向擴展。 通過向外擴展，雲計算提供了顯著的可擴展性優勢。 NoSQL 非常適合高度敏捷的開發團隊。 NoSQL在處理複雜的數據結構時更容易遇到棘手的問題。

如果您要處理大量數據或多種數據類型，NoSQL 就顯得有些過分了。 如果您不介意數據一致性或 100% 的數據完整性，您可能希望使用 NoSQL。 您可以通過使用 NoSQL 獲得更大的靈活性，並在數據發生變化時控製成本。 將它們一起使用還是單獨使用通常取決於應用程序和用戶的需求。 Integrant 的工程師們熱烈討論 Java 還是 JavaScript 作為中間件項目的解決方案。 在這個簡短的概述中，Integrant 提出了一些關於在軟件開發項目中分配資源的建議。

NoSQL 數據庫非常適合需要靈活、可擴展、高性能和高功能數據庫的各種現代應用程序。 與關係數據庫不同，NoSQL 數據庫沒有標准或廣泛接受的模型。 它們建立在與關係數據庫不同的數學和理論模型之上。 由於 NoSQL 數據庫被設計為具有不需要事務的簡單數據模型，因此它們的設計存在許多差異。
基於 NoSQL 的數據庫模型與基於關係數據庫的數據庫模型沒有顯著差異。 因此，他們的適應能力更強，能夠更快地響應技術行業的變化。 此外，NoSQL 數據庫通常比關係數據庫更快、更高效。 因此，它們是具有高性能要求的應用程序的絕佳選擇。
由於其靈活性和高性能，NoSQL 數據庫越來越受歡迎。 它們非常適合需要高性能和功能的各種現代應用。

Mongodb 是數據庫的絕佳選擇

MongoDB 還可以很好地用作服務器，因為它的擴展性非常好。 該應用程序旨在毫無問題地處理數千萬份文檔。 易於學習是 MongoDB 的優勢之一。 任何具有最少編程知識的人都可以使用它。

Nosql 和 Sql 哪個更好？

NoSQL 不支持數據類型之間的關係。 可以運行 NoSQL 查詢，但速度要慢得多。 您的應用程序正在用於大量交易。 SQL 數據庫非常適合重型或複雜事務，因為它們更穩定並確保數據完整性。

在選擇數據庫時，通常首選關係數據庫 (SQL) 或非關係數據庫 (NoSQL)。 了解數據庫和腳本語言之間的差異對於做出有關使用哪個數據庫的明智決定至關重要。 大數據更適合 NoSQL 數據庫，因為它們採用動態模式設計，這對於靈活性至關重要。 根據要求，它們可以是鍵值對、基於文檔、圖形數據庫或寬列存儲。 文檔創建不需要使用定義的結構； 相反，每個文檔可能由其自己的結構組成。 重要的是要了解 NoSQL 因各種原因而備受關注，尤其是在大數據和數據分析的背景下。 在 NoSQL 數據庫中，社區是主要的知識來源，而其他數據庫則需要專家的幫助。

NoSQL 在對單個數據實體執行讀寫操作時並不比 SQL 快多少，無論其速度如何。 谷歌、雅虎和亞馬遜都是為大數據開發 NoSQL 數據庫的公司。 由於現有的關係數據庫無法處理數據處理所需的數據量，因此需要一個新的數據庫。 NoSQL 數據庫可以水平擴展，最終可以變得更大、更強大。 這些適用於不需要特定模式定義的應用程序，例如內容管理系統、大數據應用程序、實時分析等。

Nosql 是您數據庫的正確選擇嗎？

另一方面，NoSQL將數據存儲在文檔數組中。 文檔可能標有名稱和 ID，但它也可能包含其他數據，例如地址、產品列表或時間戳。 因此，NoSQL 數據庫可以被視為大量文檔的集合。 另一方面，SQL 數據庫更適合多行事務，而 NoSQL 數據庫更適合文檔等非結構化數據。 SQL 數據庫還用於支持基於關係模型構建的遺留系統。 NoSQL 數據庫並不總是在產品之間保持一致，並且由於查詢複雜性高，在 NoSQL 數據庫中查詢數據所需的工作量經常超過在產品上花費的時間。 雖然 NoSQL 可能是非結構化數據的更好選擇，但它可能不適用於表格組織不整齊的情況。

SQL 與 Nosql

SQL（結構化查詢語言）是一種數據庫查詢語言，用於存儲、操作和檢索存儲在關係數據庫中的數據。 NoSQL（不僅是 SQL）是一種非關係數據庫查詢語言，它允許存儲、操作和檢索未存儲在傳統關係數據庫中的數據。

SQL 數據庫比 Nosql 數據庫更容易分發

出於多種原因，SQL 數據庫比 NoSQL 數據庫更易於分發。 首先，SQL 語言比 NoSQL 數據庫使用的各種查詢語言更具可移植性。 其次，SQL 數據庫往往更加標準化，更容易創建一致的複制策略。 最後，許多 SQL 數據庫都帶有內置的複制功能，這使得設置分佈式系統變得更加簡單。

何時使用 Nosql

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於應用程序的特定需求。 但是，一般來說，NoSQL 數據庫最適合需要高性能和可擴展性的應用程序，以及數據不太適合關係模型的應用程序。 它們還經常用於需要靈活模式或數據不斷變化的應用程序。

隨著各種規模的組織轉向 NoSQL 數據庫，NoSQL 數據庫正變得越來越流行。 這篇文章的目的是解釋為什麼 NoSQL 越來越受歡迎，NoSQL 什麼時候是構建應用程序的好選擇？ 早期的互聯網先驅們在意識到他們無法適應傳統的數據庫技術後創建了 NoSQL。 NoSQL 數據庫越來越受歡迎，這就需要在什麼時候使用它們方面有更大的透明度。 NoSQL 涵蓋了幾種不同的數據庫結構和數據模型。 人們出於各種原因使用 NoSQL，本討論確定了最常見的原因。 在雲時代，NoSQL 數據庫被創建並很快適應了云自動化。 NoSQL 數據庫通常更擅長與實時流技術集成。 要開始使用 MongoDB 作為免費的 NoSQL 數據庫，請嘗試 MongoDB Atlas 庫。

Rdbms 與 Nosql

RDBMS 中的數據以表格形式存儲。 表頭包含表的列名和包含其對應值的行。 NoSQL 以結構化、半結構化和非結構化數據的形式提供數據存儲。 數據未按照 ACID 程序存儲在標準 DBMS中。

許多人將 NoSQL 誤認為是 SQL，儘管 NoSQL 是一種非關係數據庫。 關係數據庫是具有預定義模式的表的集合。 NoSQL數據庫沒有aschema，不支持數據集群，需要用戶授權才能複制。 在數據存儲方面，速度和靈活性是他們的首要任務。 NoSQL數據庫用於存儲大量數據，因為它旨在用於對存儲要求極高的分佈式數據存儲。 它們用於每天收集數 TB 數據並需要高度交互的用戶體驗的應用程序。 這些數據庫由收集數據的應用程序使用，可以快速可靠地攝取和交付數據。

數據庫管理系統分為兩類：關係系統和非關係系統。 RDBMS，也稱為關係數據庫，基於 EF Codd 開發的關係模型。 NoSQL 數據庫的創建是為了滿足對大量數據集合的需求。

為什麼 Nosql 是大數據和實時應用程序的絕佳選擇

可以使用 NoSQL 執行實時數據處理和大數據分析。 Cassandra 的數據模型非常健壯，而且速度非常快。