SQL 和 NoSQL 數據庫的優缺點

已發表: 2022-11-21

SQL 和 NoSQL 數據庫都廣泛應用於軟件開發行業。 每個都有自己的優點和缺點，使其更適合某些用例。 SQL 數據庫通常更適合需要復雜查詢或事務的應用程序。 它們通常也比 NoSQL 數據庫更穩定、更容易擴展。 NoSQL 數據庫通常更適合需要高性能和可擴展性的應用程序。 它們通常也比 SQL 數據庫更容易開發和部署。

根據 Nosql 技術的支持者，它的主要問題是它似乎對關係數據庫技術起反作用。 NoSQL 的真正目的是通過提供熟悉的 SQL 和強大的 SQL 來為其帶來動力，它也正在這樣做。 據 Gartner 稱，非關係型 DBMS 市場預計將在 2020 年以最快的速度增長。隨著微服務（一種分佈式應用程序擴展方法）的普及，使用 NoSQL 擴展應用程序變得更加容易。 微服務可以使用自己的數據庫，一個完整的系統可能需要使用多種數據庫。 它也稱為數據庫蔓延。 多模型數據庫是建立在單一存儲技術之上的數據庫，可以通過多種方式訪問和讀取。 “我們看到了關係和 NoSQL 的最佳融合，”Couchbase 的開發人員和數據庫愛好者 Matthew Groves 說。

MySQL 是 sql 和 NoSQL 的首字母縮寫。 開發人員可以創建一個包含關係數據和 JSON 文檔的單一數據庫，同時在其上運行相同的應用程序。 兩種數據模型都可以在同一個應用程序中查詢，這意味著結果可以採用多種格式，包括表格、表格和 JSON。

雖然目前無法更換這兩個數據庫，但在可預見的未來它們可能會保持這種狀態。 NoSQL 數據庫只有在可以保證保持相同的查詢速度並提供即時一致性的情況下才能作為 SQL 數據庫的替代品。

在數據一致性、數據完整性和數據冗餘性方面，由於 SQL 遵循 ACID 屬性，對於復雜查詢，SQL 遠優於 NoSQL。

Sql和Nosql如何協同工作？

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這個問題沒有明確的答案，因為它取決於具體的應用程序和用例。 不過，總的來說，SQL和NoSQL可以結合使用，優勢互補。 例如，SQL 可用於高度結構化的數據，而 NoSQL 可用於非結構化程度更高的數據。 此外，它們還可用於對數據進行分區，以便每種類型的數據庫僅用於最適合的數據。

它們不競爭，但 NoSQL 和 NoSQL 相互補充。 如果您了解自己在做什麼，則可以結合使用 NoSQL 和 SQL。 我們應該著眼於這個未來，它很可能會導致創新的爆發。 NoSQL 數據庫，顧名思義，是一種不基於傳統關係數據庫管理系統 (RDBMS) 的數據庫。 MongoDB、Cassandra、HBase 和 Hadoop 是當今最流行的 NoSQL 數據庫。 NoSQL 數據庫經常被宣傳為比傳統 RDBMS數據庫更簡單、更快且更便宜。 近年來出現了一種 NoSQL 框架，它是一種新的開源數據管理方法。

NoSQL 數據庫、機器學習算法和人工智能 (AI) 屬於最新的商業技術趨勢。 隨著需求的增長，能夠同時支持 SQL 和 NoSQL 數據庫的標準將變得越來越重要。 NoSQL 是廣泛的新數據庫技術的名稱。 許多使用 NoSQL 數據庫的企業認為它們比傳統數據庫更好。 隨著 NoSQL 的使用越來越多，將需要一套統一的標準。 除了NoSQL數據庫，傳統的關係型數據庫還有很多NoSQL數據庫沒有的特性。 許多組織使用 NoSQL 數據庫作為其關鍵任務基礎架構的一部分。

介紹了每種產品的優點和缺點，因此根據您的需要，您可能會更喜歡您喜歡的產品。 由於許多 Web 應用程序需要大量的數據存儲和檢索，因此可以使用 NoSQL 數據庫來解決這些問題。 在 NoSQL 數據庫中存儲和查詢數據的方式具有很大的靈活性。 與傳統的關係數據庫相比，這些新的數據庫技術通常性能更好，需要更少的存儲空間，並且需要更少的管理。

NoSQL 數據庫越來越受歡迎，部分原因是它們比傳統關係數據庫具有眾多優勢。 文檔數據庫是存儲數據的理想選擇，因為它們存儲數據而不是表格，從而使它們的數據模型更加靈活。 此外，就鍵值存儲而言，NoSQL 數據庫通常比 SQL 數據庫更快。 但是，請務必記住，NoSQL 數據庫可能不支持 ACID 事務，這可能會導致數據不一致。 儘管 NoSQL 數據庫有一些缺點，但與傳統關係數據庫相比，它們通常具有多種優勢。

Sql和Nosql的好處

SQL 適用於需要處理多行的大量結構化數據。
對於沒有結構化結構且必須以更加非結構化的方式進行處理的數據，NoSQL 實施更可取。

Sql和Mongodb可以一起用嗎？

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得益於Data Virtuality連貫的表結構和復雜的轉換，MongoDB只需SQL語句即可訪問和查詢，內容可以與關係數據庫等其他數據源相結合。

Mongo和SQL Server可以一起使用嗎？ 我的目標是養成每 15 分鐘刷新一次 Mongo 的習慣。 我建議您將 cqrs（命令職責分離）作為學習 Greg Young 介紹的方法的起點。 NCqrs 是 GitHub 支持的開源實現。 結果，有兩個數據庫：一個用於讀取，一個用於寫入。

使用 MongoDB 進行報告時，您應該考慮以下事項。
首先要說明的是 MongoDB 不是關係數據庫。 不能通過組合兩個表來生成報告。 如果您需要做一些 MongoDB 無法做的事情，您可以通過使用報告工具來克服這個限制，但請記住，這樣做會顯著增加延遲。
除此之外，MongoDB 不是讀取密集型數據的快速存儲選項。 如果您的數據是讀取密集型的，最好使用 MySQL 作為主要存儲而不是 MongoDB 作為緩存或中間存儲解決方案。 這樣，您將加快報告速度。
最後，MongoDB 並不是一個理想的數據倉庫平台。 如果您打算使用 MongoDB 構建數據倉庫，最好研究一下其他平台。

學mongodb好還是sql好？

如果你需要一個傳統的關係型數據庫，但有結構化數據，MySQL 是一個很好的選擇。 實時分析、內容管理、物聯網、移動和其他類型的應用程序都可以使用 MongoDB。

你能用Sql查詢Nosql嗎？

NoSQL 數據庫不是基於關係模型的，因此不能使用 SQL 進行查詢。 SQL 是關係數據庫的查詢語言，與 NoSQL 數據庫不兼容。

NoSQL 不使用任何 SQL（或與此相關的任何其他編程語言）。 SQL除了用於查詢的SQL外，還可以用於查詢。 NoSQL 數據庫本質上通常不是關係型的。 有許多可用的 NoSQL 模式，包括鍵值存儲、文檔存儲等。 除了單模型模式外，NoSQL 系統還可以支持多模型模式。 它是一個非關係型數據庫，可供需要各種數據源的企業使用。 NoSQL 數據庫可能有自己獨特的接口，也可能共享通用的查詢方法。

到 2024 年，NoSQL 市場將增長 207.2%，達到 34 億美元。 Cassandra 的 CQL 查詢語言旨在用於水平分佈的服務器集群。 儘管 CQL 和 SQL 有許多相似之處，但最顯著的區別是 CQL 不能像 SQL 那樣對錶執行連接。 在規範化數據庫中，不存在重複字段或列。 除了來自新數據庫表中的非規範化數據庫表的鍵之外，非規範化數據庫還包括重複字段。 對大型表運行多重 JOIN 查詢的應用程序首選非規範化數據。 在某些情況下可能會發生反規範化。

根據 CAP 定理，分佈式數據庫在存在網絡分區時無法保證一致性和可用性。 因此，可以在增加可伸縮性的同時實現一致性。 儘管雲原生應用程序重視可用性和分區容錯性的安全性，而不是其應用程序的一致性，但它們經常無法做到這一點。 數據庫設計模型（例如 ACID 和 BASE）不同。 事務與ACID一致，說明數據在整個過程中是一致的。 因為基本用戶最看重可擴展性，所以隨著時間的推移能夠使用系統對他們來說更為重要。 NoSQL 數據庫通常由 B 樹和日誌結構合併樹組成。

序列對 NoSQL 數據庫更有用，因為它提供的分析價值比速度高。 密集數據是一種數據庫，需要將幾乎所有字段添加到數據庫中。 信息隔離允許在空單元格中識別大量信息。 ScyllaDB 是一種 NoSQL 數據庫，具有面向列的架構，可為非結構化數據提供動態模式。 它採用 Cassandra 查詢語言 (CQL) 和日誌結構合併樹 (LSM) 存儲引擎。 與傳統的 RDBMS 不同，CQL 允許許多不同的操作，包括表之間的聯合操作。

Nosql 與 Sql：哪個數據庫適合您的應用程序？

NoSQL 數據庫應設計為既快速又靈活，並且能夠擴展。 它們可能是需要大量數據的應用程序的絕佳選擇，但也可能是需要復雜查詢的應用程序的絕佳選擇。 如果您的應用程序需要頻繁、大容量的事務，則SQL 數據庫可能更可取。