SQL 與 NoSQL 數據庫之爭：優缺點

SQL 和NoSQL 數據庫之間的爭論已經持續多年，沒有明顯的贏家。 每個都有自己的長處和短處，使用哪個取決於項目的具體需求。 在本文中，我們將審視爭論的雙方，並嘗試確定何時適合使用每種類型的數據庫。

MongoDB 的首席執行官 Max Schireson 最近談到了關係數據庫的工作原理。 SQL 系統旨在處理大量分析工作負載和高性能事務處理工作負載。 關係模型與高可用性、容錯、雲友好性或擴展並髮用戶的能力無關。 紮根於社會科學的系統更加成熟。 SQL 工具和 ACID 編程模型都可用。 系統的架構決策存在根本性缺陷，這是沒有出路的。

我用大數據來解決問題。 NoSQL 最適合大數據應用程序，因為它可以快速處理大量數據。

SQL和RDBMS只能存儲一小部分非結構化數據； NoSQL 可以處理絕大多數。 NoSQL 數據庫的主要區別特徵是它們強調 ACID（原子性、一致性、隔離性和持久性）。

NoSQL 系統是專門針對特定技術要求開發的解決方案系統。 在 1900 年代初期創建了一個 NoSQL 系統，該系統的開發是為了支持高吞吐量、容錯、水平可擴展、簡單的數據存儲和檢索，幾乎沒有額外的數據處理能力。

NoSQL 數據庫是可水平擴展的。 Shauling NoSQL 數據庫允許您在添加更多服務器的同時處理更多流量。 NoSQL 數據庫是大型且頻繁更改的數據集的最合適選擇，因為它們能夠水平擴展而不是垂直擴展。

您什麼時候會選擇 Nosql 數據庫？

選擇 NoSQL 數據庫的原因有很多。 例如，如果您需要一個能夠非常快速地處理大量數據的數據庫，NoSQL 數據庫可能是一個不錯的選擇。 或者，如果您需要一個具有高度可擴展性並且可以隨著您的需求增長輕鬆擴展的數據庫，NoSQL 數據庫也可能是一個不錯的選擇。

關係數據庫是長期以來使用最廣泛的數據存儲方式。 這可能是一種新型數據庫的時代，即非關係數據庫。 這種類型的數據庫的非結構化性質與關係數據庫有很大不同。 數據庫是最通用的數據存儲形式，因為它可以存儲範圍廣泛的數據。 非關係數據庫允許開發人員快速構建數據庫系統。 CAP 定理（一致性、可用性和容錯性分區）是理解它們的關鍵。 SQL 方言可以在多種語言中找到，但它們都使用標準句法和語法。

NoSQL 數據庫架構採用動態模式，這使我們能夠提供它的替代方案。 文檔數據庫、鍵值存儲、面向列的數據庫和圖形數據庫都是 NoSQL 數據庫的示例。 它基於 CAP-Theorem 編程模型。 另一方面，SQL 數據庫具有 ACID 數據庫的特徵。 Internet 上有許多指南可供初學者使用。

使用 NoSQL 數據庫有很多優點和缺點。 如果您想要開發人員可以快速訪問的靈活數據模型，NoSQL 數據庫可能非常適合。 但是，如果您需要可靠且穩定的數據庫，SQL 數據庫可能是更好的選擇。

為什麼要使用 Nosql 數據庫？

NoSQL 數據庫中的數據存儲在更簡單、更簡單的結構中，比 SQL 數據庫中使用的數據模型類型更容易理解。 除了 NoSQL 數據庫，開發人員經常可以直接訪問數據結構。

為什麼選擇 Nosql 而不是 SQL？

選擇 NoSQL 數據庫而不是傳統 SQL 數據庫的原因有很多。 NoSQL 數據庫通常比 SQL 數據庫更具可擴展性，因為它們旨在處理大量數據。 NoSQL 數據庫通常也比 SQL 數據庫更靈活，因為它們不需要預先定義模式。 這意味著 NoSQL 數據庫可以輕鬆更新以適應新的數據類型或數據結構的變化。

重要的是要考慮您的數據在雲數據庫中的樣子、您將如何查詢它以及您將如何擴展它。 SQL（結構化查詢語言）或 NoSQL（不僅是 SQL）數據庫是用於數據分析的最常見的數據庫類型。 在雲中大數據系列的第三部分中，我們將了解什麼是基於雲的大數據。 NoSQL 數據庫比傳統數據庫更有效地存儲大量數據，例如社交媒體帖子、文章內容和其他類型的非結構化數據。 數據可以存儲為列存儲、面向文檔的數據集、基於圖形的數據集或鍵值對。 NoSQL 數據庫被設計為具有適應性和可擴展性。 隨著業務的發展，您的數據庫也會隨之增長。

由於 NoSQL 數據庫的擴展方式與 NoSQL 數據庫不同，您將不得不考慮您的數據集在未來將如何增長。 結合這兩種類型數據庫的最佳特性的目的是使它們更有用。 無論您使用本地數據庫還是基於雲的數據庫，您可以選擇使用哪個數據庫都沒有限制。 您需要做出的最關鍵的決定之一是是否使用 NoSQL 或 NoSQL 數據庫作為您的主要數據存儲平台。 在我們的下一篇文章中，我們將把數據倉庫和數據湖視為額外的雲數據存儲組件。

SQL 是一種數據庫管理系統，它向客戶端提供 ACID 事務。 因此，數據始終保持不變，並且任何更新總是返回到之前的狀態。 這可確保數據始終準確可靠。 因此，NoSQL 數據庫的一致性較低。 他們無法保證 ACID 屬性，這可能會導致數據不一致和不准確。
如果您的應用程序在其運行時功能方面需要靈活性，則應避免使用 NoSQL。 如果你只想關心數據的一致性和準確性，SQL 數據庫是更好的選擇。

Nosql 數據庫的好處

與關係數據庫相比，NoSQL 數據庫具有許多優勢。 NoSQL 數據庫的靈活性以及規模、查詢速度和易用性使其成為數據科學家的理想選擇。 NoSQL 數據庫通常具有非常靈活的架構。 在數據查詢方面，NoSQL 數據庫通常比 SQL 數據庫更快。 由於 SQL 數據庫的成本可能比 NoSQL 數據庫高得多，因此它們的維護成本通常較低。 除了基於高事務的應用程序之外，NoSQL 數據庫更常用於基於高事務的應用程序。

Nosql 的優點和缺點是什麼？

Nosql 數據庫通常比關係數據庫更快、更具可擴展性。 它們通常也更容易設置並且需要更少的維護。 但是，nosql 數據庫可能更難查詢並且不太可靠。

長期以來，理性數據庫一直是應用最為廣泛的數據庫管理方式。 然而，首選的數據庫管理解決方案模型，雲數據庫，正變得越來越流行。 雖然 NoSQL 數據庫似乎是最有前途的數據庫技術之一，但在採用 NoSQL 數據庫之前還需要考慮其他因素。 可以在沒有預定義模式的 NoSQL 數據庫中存儲和檢索數據，並且可以擴展工作負載以滿足您的特定要求。 該軟件非常適合用於大數據、物聯網 (IoT) 和其他實時分析應用程序。 NoSQL 數據庫的數據庫維護不像傳統數據庫那樣密集。 如果您沒有 NoSQL 數據庫，則解決 NoSQL 問題可能會更加困難。

事實上，NoSQL 旨在實現自給自足。 如果您需要信息存儲的靈活性但不需要更改代碼，NoSQL 是一個不錯的選擇。 與較新的工具集相比，傳統的 SQL 系統應該表現得更好。

一般來說，專注於快速處理和分析大量不同的非結構化數據（例如大數據）的企業認為 NoSQL 是更好的選擇。 NoSQL 數據庫與關係數據庫一樣，沒有固定的模式模型。 因此，NoSQL 數據庫可以根據業務的特定要求進行定制，從而為數據存儲開闢了新的可能性。 在速度方面，NoSQL 比 SQL 表現更好，尤其是在鍵值存儲方面。 儘管如此，NoSQL 數據庫可能無法完全支持 ACID 事務，這可能會導致數據不一致。 因此，這通常不是一個小問題，因為大多數 NoSQL 數據庫都可以處理大量的數據變化。 NoSQL 是高度關注快速數據處理和分析大量不同和非結構化數據（也稱為大數據）的企業的絕佳選擇。 該技術的優勢包括比傳統關係數據庫更高的靈活性、速度和穩定性。

Nosql 數據庫與。 傳統關係數據庫

NoSQL 數據庫相對於傳統關係數據庫的優勢很多。 它們更易於使用和配置，更具可擴展性，並且不易維護。 它們也更適合高事務應用程序。 它們不是存儲分層數據結構的理想選擇。

Nosql的優點

與傳統的關係數據庫相比，Nosql 數據庫具有許多優勢。 它們通常更容易擴展，並且在數據模式方面更靈活。 Nosql 數據庫在數據存儲和檢索方面也可以更快、更高效。

NoSQL 數據庫管理系統管理不同的數據模型，例如文檔、圖形和鍵值，因為它以多種格式運行。 就像其他技術一樣，NoSQL 數據庫有幾個優點和缺點。 在存儲容量方面，能夠存儲大量數據是NoSQL數據庫最重要的優勢。 NoSQL 一詞指的不僅僅是 SQL。 NoSQL 數據庫可用於存儲結構化和非結構化數據。 NoSQL 數據庫還可以存儲和恢復數據，而無需用戶創建自己的方案。 它非常有能力跨多個地理區域分佈數據庫。

NoSQL 數據庫的一個缺點是它們需要用戶備份數據。 NoSQL 數據庫如今很流行。 每個系統都採用不同類型的數據模型，以便將自己與其他系統區分開來。 將有組織的數據存儲為節點的前三個 NoSQL 數據庫具有圖形數據。 文檔數據庫，除了作為文檔存儲之外，也被稱為數據庫操作。 DynamoDB、Aerospike、Redis 和 Riak 是一些最重要的鍵值數據庫。

向 NoSQL 數據庫添加新節點允許它們橫向擴展以處理更大量的數據。
NoSQL 數據庫可以跨多個節點複製，以保持數據的一致性。
NoSQL 數據庫可以配置為以各種格式存儲數據，包括鍵值存儲、文檔、圖形和列。

使用 Nosql 數據庫的優點和缺點

根據文本，nosql 數據庫具有以下優點和缺點。
Nosql 數據庫因其可擴展性、簡單性、無代碼操作和易於維護而最受歡迎。 nosql數據庫雖然可能不兼容SQL指令，但對工作查詢問題的支持可能更複雜，也可能不規範。

實例

NoSQL 是一類廣泛的數據庫管理系統，在存儲和查詢數據的方式上不同於傳統的關係數據庫管理系統。 當要存儲的數據對於關係數據庫來說太大或太複雜，或者需要快速訪問數據時，通常會使用 NoSQL 數據庫。

NoSQL 數據庫與關係數據庫一樣，不包含表並以非表格方式處理數據。 NoSQL 數據庫以簡單的設計、無縫的水平可伸縮性和精細的可用性控製而著稱。 NoSQL 框架有很多優點，但也有很多缺點。 傳統數據庫是事務管理等應用程序的更好選擇。 儘管關係數據庫仍用於各種業務目的，但 NoSQL 數據庫正在取得進展。 Noql 數據庫目前被各行各業的企業用來處理實時雲、Web 和大數據應用程序。 可以在 NoSQL 解決方案的所有節點之間創建一個具有一致屬性的無服務器、對等架構。

我們改進了性能，實現了出色的讀寫速度以及持續可用性。 NoSQL 數據庫有五種類型：一級、二級、三級和三級。 沒有理想的數據庫類型。 企業必鬚根據自己的業務需求來選擇它們。 NoSQL 中的鍵值對通過創建唯一鍵並為其分配指向特定數據項的指針來工作。 DynamoDB、Riak、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort、Amazon SimpleDB 和 Oracle BDB 是一些可用的 NoSQL 工具。 基於列的 NoSQL 數據庫基於獨立處理每個列的概念。 這些數據庫的大部分應用都集中在商業智能、數據倉庫、借書證目錄和客戶關係管理 (CRM) 方面。

NoSQL 數據庫由許多不同類型的數據庫組成，並採用圖形模型。 在存儲過程中，節點用於存儲實體之間的關係，邊用於關係。 因為在這種情況下數據已經存在，所以建立關係就像 1-2-3 一樣簡單。 社交網絡和空間分析等應用程序通常是此類數據庫最常見的用例。 面向文檔的 MongoDB 使用動態模式來存儲文檔。 它是一個 NoSQL 數據庫。 文檔存儲以 JavaScript 為引擎，以 JSON 格式存儲，通過數據交換格式將多個文檔合二為一。

在Oracle NoSQL Database中，支持鍵值和 JSON 表數據模型，並且在本地和雲端都可用。 InfiniteGraph 是一個提供極其詳細的數據模型圖的數據庫。 這個以雲為動力的平台提供可擴展性、跨平台支持，並且以雲為動力來處理大量交易。 它可以使用其“DO”查詢語言處理複雜的圖形和基於值的查詢。 該解決方案最常用於醫療保健、電信、網絡安全、金融、製造和網絡等行業。

SQL 與 Nosql

SQL 數據庫是以表格形式存儲數據的關係數據庫。 它們易於使用和維護，但不太適合處理大量數據。 NoSQL 數據庫是以多種方式存儲數據的非關係數據庫。 它們更適合處理大量數據，但更難使用和維護。

數據是數據科學各個領域的核心。 通常，您需要將數據存儲在數據庫管理系統 (DBMS) 中。 要與 DBMS 進行交互和通信，您必須使用他們的語言。 SQL（結構化查詢語言）是用於與 DBMS 交互的編程語言。 近年來出現的另一個術語是“nosql 數據庫”。 數據庫 NoSQL數據庫與關係數據庫不同，不將數據存儲在表或記錄中。 數據存儲結構是為滿足特定要求而定制的。

在面向文檔的世界中常見四種類型：列、面向文檔的鍵值對和圖形數據庫。 MongoDB 等面向文檔的數據庫是 Python 等編程語言的示例。 從本質上講，NoSQL 數據庫讓您可以更好地控制數據結構。 另一方面，SQL 數據庫更嚴格並且數據類型更不靈活。 如果您想第一次學習 SQL 或 NoSQL，最好先從 SQL 開始。 選擇一個並不像根據您的數據、應用程序及其對開發過程的幫助來決定哪個是更好的選擇那麼簡單。 對我來說，SQL 不是最好或最安全的編程語言。 聆聽您的數據並做出最佳決定。

對於需要可擴展性和高性能 NoSQL 數據庫來支持其 Web 應用程序的企業來說，MongoDB 是一個絕佳選擇。 需要大量數據的組織可以受益於 MongoDB 處理各種數據類型的能力及其快速擴展的能力。 儘管 MySQL 仍然是許多企業的熱門選擇，但 MongoDB 正迅速成為任何規模組織的首選 NoSQL 數據庫。 如果您想要一個快速、穩定和可擴展的 NoSQL 數據庫，MongoDB 是可以使用的數據庫。

何時使用 Nosql 與 Sql 示例？

SQL vs NoSQL vs nosql：哪個更適合基於事務的高應用程序可以將 NoSQL 用於許多事務目的。 儘管如此，它並不是最好的選擇。 這種分層數據存儲與軟件不兼容。 該設備可以存儲分層數據並用於存儲大型數據集（例如大數據）。2022 年 10 月 25 日將添加 14 行。

Amazon 是 Nosql 還是 Sql？

SQL 用於所有這些工具，但它是關係數據庫中最常用的數據庫語言。 要執行臨時任務，請使用 DynamoDB 和 AWS 管理控制台，以及 AWS CLI 或NoSQL WorkBench 。

Nosql代表

什麼是 NoSQL 數據庫？ 在 NoSQL 數據庫中使用 JSON 文檔而不是行和列，而關係數據庫將數據存儲在列和行中。 需要明確的是，NoSQL 意味著“不僅僅是 SQL”，而不是“根本沒有 SQL”。

NoSQL 數據庫可以以不同於關係數據庫的替代格式存儲數據。 文檔類型包括鍵和值、寬列類型和圖形類型。 近年來，存儲成本直線下降，使得 NoSQL 數據庫更加實惠。 它使開發人員能夠存儲大量非結構化數據，從而為他們提供了很大的靈活性。 文檔數據庫、鍵值數據庫、寬列存儲和圖形數據庫只是 NoSQL 數據庫提供的部分功能。 由於此功能，無需連接數據。 可用的用例範圍從非常關鍵（例如，財務數據）到更有趣和富有想像力（例如，存儲來自智能貓砂盆的 IoT 讀數）。

在本教程中，我們將討論何時以及如何選擇 NoSQL 數據庫。 作為討論的一部分，我們還將檢查有關 NoSQL 數據庫的一些常見誤解。 根據數據庫引擎 DB-Engines 的說法，MongoDB 是世界上最流行的非關係數據庫。 按照本教程，無需在您的計算機上安裝任何東西即可訪問 MongoDB 數據庫。 集群是可用於存儲數據的 MongoDB 數據庫的集合。 安裝 Atlas 後，您就可以開始存儲數據了。 您可以通過三個選項來創建數據庫：Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 和 MongoDB Compass，您可以使用您喜歡的編程語言。

Atlas 的示例數據集將作為示例導入。 與其他數據庫相比，NoSQL 數據庫具有許多優勢，包括靈活的數據模型、水平擴展、閃電般快速的查詢和易用性。 使用 Data Explorer 可以插入新文檔、編輯現有文檔和刪除文檔。 聚合框架是一個非常強大的數據分析工具。 有多種方法可以可視化存儲在 Atlas 和 Atlas Data Lake 中的數據，但圖表是最方便的。

在模式更改方面，使用 JSON 數據庫更具成本效益，因為它們更靈活。 行-列數據庫經常不靈活且更改起來非常耗時這一事實尤其如此。 亞馬遜、谷歌、Netflix 和 Facebook 等公司通常使用 NoSQL 數據庫，因為它們擁有傳統數據庫無法處理的大型數據集。

Nosql 數據庫：數據存儲的新浪潮

在 nosql 數據庫中，數據以多種格式存儲，這種格式越來越普遍。 因為它們依賴於 SQL 引擎來存儲和檢索數據，所以這些數據庫有時被稱為非 SQL 數據庫。

查詢

NoSQL 數據庫是無模式的，這意味著您無需在開始添加數據之前定義數據的結構。 這使得開始使用 NoSQL 數據庫變得容易，並且還可以隨著應用程序的增長而改進數據模型。 NoSQL 數據庫通常也比關係數據庫更具可擴展性，因為它們可以分佈在多個服務器上。

直到最近，查詢和數據模型還密切相關。 因此，我們現在可以創建優先考慮開發人員生產力的數據庫系統，同時從數據模型中抽像出查詢方法。 SABRE 是 IBM 與美國航空公司的合作項目，是世界上第一個商業數據庫，它幫助簡化了航空公司的票務流程。 NoSQL 數據庫在過去幾年中針對可擴展性、正常運行時間、冗餘、靈活性和靈活性進行了優化，這意味著它們的用戶友好性較低。 Mapreduce 也是 NoSQL 平台的一個選項，例如 MongoDB、Riak 和 CouchDB； 但是，它與 SQL 的不同之處在於它使用臨時聲明式查詢而不是完全聲明式查詢。 如果您的數據庫系統是為輕鬆擴展而構建的，那麼查詢就不是優先事項。 XQuery 和 Jsoniq 試圖創建一種查詢語言，用於處理文檔數據庫中的分層文檔。

MarkLogic 是一個 XML 文檔數據庫，它使用 XQuery，而 ArrangoDB 使用針對數據模型調整的超集。 這兩種語言都與存儲在磁盤上的數據密切相關，並且都已在商業上使用。 有兩種相關的查詢語言可用於文檔數據庫。 由於其類似 SQL 的特性，來自 Couchbase 的 N1QL（或非第一形式查詢語言）是 SQL 愛好者的絕佳選擇。 儘管我們沒有關係，但我們創建和存儲的文檔相互依賴。 Couchbase 和 Cassandra 都在索引和查詢解析方面投入了大量時間和資源，使它們能夠以抽象的方式查詢數據。

Nosql 數據庫的好處

NoSQL數據庫是一種較新的數據庫技術，可以用來解決與SQL數據庫相關的一些問題。 由於 NoSQL 數據庫不是關係數據庫，因此無法輕鬆訪問數據。 另一方面，NoSQL 數據庫對用戶更友好，因為它們以有組織的方式存儲數據。 此外，NoSQL 數據庫在處理查詢方面比 SQL 數據庫更快、更高效，這使它們成為處理並非總是結構化的數據的絕佳選擇。

數據庫

NoSQL 數據庫是一種非關係數據庫，它不使用關係數據庫傳統的基於表的模式。 NoSQL 數據庫通常用於大數據和實時 Web 應用程序。

NoSQL 數據庫不是關係數據庫，而是將數據存儲在文檔中。 它們旨在響應當今的業務數據管理需求，同時保持靈活性、可擴展性並能夠快速有效地響應。 NoSQL 數據庫可用於將文檔存儲在純文檔數據庫中、鍵值存儲在寬列數據庫中或圖形數據庫中。 全球 2000 家公司正在迅速採用 NoSQL 數據庫來支持任務關鍵型應用程序，並且這些數據庫的使用正在增加。 造成這種情況的有五個趨勢：它們帶來了對大多數關係數據庫來說太難的技術挑戰。 關係數據庫固定的數據模型使其不適合敏捷開發，這是一個主要問題。 MongoLab 的數據模型是由應用程序模型創建的。

對於 NoSQL，建模數據不必是靜態的。 JSON 是一種流行的格式，用於在面向文檔的數據庫中存儲數據。 使用這種方法可以消除經常消耗資源的 ORM 框架。 N1QL（發音為 nickel）是一種強大的查詢語言，它允許在 JSON 中解釋 SQL，已作為 Couchbase Server 4.0 版本的一部分發布。 該語言不僅支持 SELECT / FROM / WHERE 語句，還可以處理分組依據 (GROUP BY)、排序 (SORT BY)、連接 (LEFT OUTER / INNER) 等。 由於 NoSQL 數據庫採用橫向擴展架構設計並且沒有單點故障，因此它們提供了引人注目的運營優勢。 由於通過網絡和移動應用程序在線進行的客戶參與越來越多，可用性正成為一個越來越重要的考慮因素。

NoSQL 數據庫具有簡單易用的安裝、配置和擴展選項。 它們旨在用於分發讀取、寫入和存儲。 它們還可以在任何規模下進行管理和監控，包括不同規模的集群。 由於構建分佈式 NoSQL 數據庫是為了在多個數據中心之間進行複制，因此不會以相同的方式創建兩個數據庫。 此外，它還允許應用程序利用硬件路由器快速直接地實現災難恢復，而無需等待數據庫檢測到故障並執行自己的恢復。 當今的 Web、移動和物聯網應用程序運行在越來越流行的 NoSQL 數據庫上。

哪個是 Nosql 數據庫？

數據庫NoSQL（也稱為SQL）數據庫可以以非表格的方式存儲數據，並且可以存儲來自其他數據庫的數據。 NoSQL 數據庫的數據模型可用於創建各種數據庫。 文檔類型分為四類：鍵值類型、寬列類型和圖形類型。

什麼是Nosql數據庫用例子解釋？

NoSQL 數據庫不使用關係數據庫，而是將數據存儲在文檔中。 結果，它們現在被歸類為“不僅是 SQL”，並因此被各種數據模型劃分。 具有 NoSQL 元素的數據庫類型通常是純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫。

關係商店

關係存儲是一種使用關係數據庫來組織其數據的存儲。 這種類型的商店通常被需要管理大量數據的企業使用。 關係存儲可用於存儲有關客戶、產品、訂單等的數據。

使用關係數據庫的好處

在當今世界，最流行的數據庫類型是關係數據庫。 關係模型用於表示表數據，這是一種直觀的方法。 通過使用此模型，您可以在單個查詢中搜索所有表。 它們很受歡迎，因為它們允許存儲和組織數據。