三種最流行的 NoSQL 數據庫：MongoDB Cassandra 和 Couchbase

NoSQL 數據庫因其易用性和靈活性而越來越受歡迎。 然而，有這麼多不同的選項可供選擇，可能很難決定學習哪一個。 在本文中，我們將比較三種最流行的 NoSQL 數據庫——MongoDB、Cassandra 和 Couchbase——以幫助您確定哪一種最容易學習。

使用 NoSQL 數據庫相對簡單。 找到正確的地方和轉向的地方是一項艱鉅的任務。 NoSQL 數據庫作為第一步，不具備與關係數據庫相同的特徵，例如固定模式、規範化數據和表達查詢支持。

MongoDB、Redis 和 Couchbase 是一些最流行的 NoSQL 平台。 這完全取決於項目； 如果它使用 Cassandra，你幾乎肯定需要學習它，如果它使用 MongoDB，你幾乎肯定需要學習它。

因此，我們製作了一個三小時的視頻課程，以幫助您更多地了解 NoSQL 數據庫以及可供您使用的各種類型。 作為本課程的一部分，您將基於四種主要數據庫類型構建四個數據庫，並且您將通過創建項目來實踐所學知識。

什麼是最容易學的 Nosql 數據庫？

這個問題沒有確定的答案，因為它取決於個人的經驗水平和對數據庫的熟悉程度。 但是，一些易於學習的 NoSQL 數據庫的流行選擇包括 MongoDB 和 CouchDB。 這些數據庫旨在方便用戶使用，並提供廣泛的功能，使其成為初學者的理想選擇。

SQLite 是一個功能強大的關係數據庫管理系統 (RDBMS)，具有簡潔優雅的界面。 此外，數據庫在連接和簡單查詢方面是最簡單和最用戶友好的。 初學者通常需要一個以學習為重點的平靜而簡單的環境。 SQLite 是一個開源項目，可幫助用戶學習并快速開發他們的第一個數據庫。 沒有太多的數據庫管理步驟，因為數據庫是輕量級的並且易於設置。 當您是獨立的時，您不需要操作系統或任何外部庫的幫助。 作為一個開源項目，數據庫軟件完全免費使用。

因此，這是初學者學習數據庫管理的絕佳方式。 SQLite 還非常易於使用簡單的圖形用戶界面 (GUI)。 MongoDB 是初學者最常用的 NoSQL 數據庫。 這樣做的原因是數據以面向文檔的格式存儲，更易於理解。 除了具有 SQL 編輯器之外，MS SQL Server 還帶有一個界面。 如果您正在尋找一種學習方式， Apache Cassandra是一個絕佳的選擇。 起初，我選擇 RDBMS 等關係型數據庫作為學習數據庫概念的最佳選擇，因為它們的易學性使其最適合。

SQLite 是一個免費的開源數據庫，我驚喜地發現它的設置非常簡單，以至於我能夠嘗試幾次。 SQLite 是一個簡單的 RDBMS ，易於設置和使用。 因為它設置起來非常簡單，學習查詢和快速加入都是簡單的任務。 SQL Server 是商業世界中使用最廣泛的數據庫。 但是，如果您是新用戶，在學習之前可能需要三思。

如今，不可否認 NoSQL 數據庫是一種熱門商品。 數據庫軟件比關係數據庫更簡單、更靈活，因此更容易設置和管理它們。
此類別由 MongoDB 領導。 它有幾個優點，使其成為受歡迎的選擇。 第一次使用很簡單。 任何對 SQL 有基本了解的人都可以開始使用 MongoDB。 第二個優點是用途極其廣泛。 MongoDB 可用於多種用途，包括 Web 應用程序、移動應用程序，甚至大數據應用程序。
選擇哪種 NoSQL 數據庫沒有區別：MongoDB 是明顯的贏家。

Sql 和 Nosql：哪個更容易學？

SQL 和 NoSQL 數據庫有什麼區別？
SQL 數據庫在處理查詢和跨表連接數據方面非常高效，與結構化數據相比，這使得複雜的查詢更容易執行。 在 NoSQL 數據庫中，產品之間經常沒有一致性，並且需要更多的努力來查詢數據。
MongoDB 的易學性使其成為那些需要簡單高效的數據庫解決方案的人的絕佳選擇。

Nosql好學嗎？

Nosql不好學。 它是一個複雜的數據庫，需要大量的知識和經驗才能有效地使用。

關於 NoSQL 的免費在線課程可以幫助您學習數據庫編程並促進您的職業發展。 數據可以以非基於表的方法存儲在 NoSQL 數據庫中。 如果 NoSQL 數據庫大部分是非結構化的，它可以成為存儲非結構化數據的有用工具。 學習最好的在線課程和 edX 的認證是了解新興技術的好方法，尤其是在越來越多的非結構化數據可用時。 EdX 可以通過向您介紹各種類型的 NoSQL 數據庫來幫助您理解和創建數據管理系統。 微軟的 Azure 數據庫解決方案也可以在地球上使用。

與 SQL 數據庫相比，NoSQL 數據庫在擴展性和數據量方面具有優勢，儘管它們缺乏一致性和復雜性。 這些技術非常適合需要快速響應時間和低延遲的實時流媒體和物聯網等應用。 儘管 SQL 數據庫仍然是大型企業中最受歡迎的數據庫平台，但 NoSQL 數據庫越來越受歡迎，並有望在未來獲得更多的市場份額。

Nosql 數據庫：數據管理的下一步

SQL 數據庫通常被認為在跨表查詢和數據連接方面具有最佳性能。 這使得訪問和使用結構化數據變得更加容易，使其成為更複雜查詢的絕佳選擇。 因為NoSQL數據庫跨產品不一致，所以數據查詢比較困難。 他們還需要更多的時間和精力來學習如何使用它們，尤其是隨著查詢複雜性的增加。 edX 提供了許多關於 NoSQL 數據庫的課程，教您如何使用 DynamoDB 構建可擴展、更具彈性的應用程序。

Sql 和 Nosql 哪個更容易學？

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於個人和他們以前的經驗。 對於沒有經驗的人來說，SQL 可能更容易學習，因為它是一種更標準化的語言。 但是，對於具有一定編程經驗的人來說，NoSQL 可能更容易學習，因為它通常更靈活。

要選擇合適的雲數據庫，您應該首先考慮它的數據類型、查詢方式以及擴展方式。 您必須做出的主要決定是使用 SQL（結構化查詢語言）還是 NoSQL（不僅是 SQL）。 這是雲中大數據系列文章的第三篇。 在存儲文章、社交媒體帖子和其他類型的數據等非結構化數據時，NoSQL 數據庫比傳統數據庫更高效。 數據可以以多種方式組織，包括列、圖形或鍵值對。 NoSQL 數據庫被設計為具有適應性和可擴展性。 隨著您的業務增長，您的數據庫將變得越來越重要。

您的 NoSQL 數據庫的擴展方式與您的 NoSQL 數據庫不同，因此考慮您將來如何擴展數據集非常重要。 人們一直在推動合併這兩種類型數據庫的最佳特性並將它們結合起來。 無論您使用本地數據庫還是雲數據庫，都有許多數據庫選項可供選擇。 選擇 NoSQL 或 NoSQL 數據庫作為主要數據存儲是您可以做出的最重要的決定之一。 在我們的下一篇文章中，我們將研究其他雲數據存儲組件，例如數據倉庫和數據湖。

NoSQL 數據庫不需要構建任何類型的數據庫模型，這是它變得越來越流行的原因之一。 與需要大量數據建模的 MySQL 不同，NoSQL 數據庫可以在創建時很少或根本不需要建模。 這使得 NoSQL 數據庫更加通用，能夠在各種環境中工作。

不同類型的數據庫：Mysql、Mongodb、Nosql

SQL一直被視為首選，其次是MongoDB和NoSQL。 每個數據庫都有自己的一組特徵。 如果您想以關係方式存儲數據，MySQL 數據庫是最佳選擇。 但是，如果你想以更靈活的方式存儲數據，像 MongoDB 這樣的 NoSQL 數據庫將是更好的選擇。 在做出任何決定之前，了解這些數據庫之間的差異至關重要。 MySQL 雖然不像 NoSQL 那樣難以擴展，但更難擴展。

學習 Nosql 的最佳方式

沒有一種學習 NoSQL 的“最佳”方法。 但是，學習 NoSQL 數據庫的一些方法包括閱讀文章和教程、觀看視頻和參加課程。 您還可以通過自己使用 NoSQL 數據庫來學習，方法是按照教程進行操作或自己進行試驗。 NoSQL 數據庫正變得越來越流行，因此有許多資源可以幫助您學習。

NoSQL 數據庫是一種不以關係格式或結構存儲數據的數據庫。 當需要更大的靈活性、可擴展性和自定義時，NoSQL 數據庫是理想的選擇。 可以使用多種語言來查詢NoSQL數據庫，這使得它更容易使用。 根據 2020 年開發者調查，MongoDB 在所有數據庫中排名第五，擁有 26.4% 的用戶。 文檔數據庫經常用於電子商務、交易平台和移動應用程序開發。 因此，這種類型的 NoSQL 數據庫中的數據在邏輯上被組織成列。 學習如何使用 NoSQL 數據庫是成為數據庫專家最重要的方面之一。

超過 16,000 個職位發布中提到了 MongoDB。 學習一個 NoSQL 數據庫可能需要兩到三個月的時間。 學習可以通過課程來完成，也可以通過閱讀書籍來完成。 作為開發人員，您將更加靈活地使用 NoSQL 數據庫。 我們將在本課程中了解如何使用 CouchDB、MongoDB、Cassandra、Riak 和 Redis。 如果您打算學習本課程，您應該熟悉查詢、索引和鍵的基礎知識。 這是一本單節課學習 NoSQL 的好書，因為每節課都建立在前一節課的基礎上。

本指南將帶您了解最流行的 NoSQL 數據庫，包括 MongoDB、Cassandra、Redis、Neo4j、DynamoDB、HBase 和 InfluxDB。 您將深入了解這些技術在行業中的使用方式以及它們在數據庫管理和查詢中的使用方式。 在在線資源的幫助下在線學習NoQL 數據庫。 Neo4j 的新手可以通過訪問官方網站了解更多信息。 該文檔還包括入門指南，這是開始使用此 NoSQL 數據庫的絕佳起點。 NoSQL 數據庫與關係數據庫一樣，可以按比例放大或縮小； 這與只能擴展的 NoSQL 數據庫不同。

但是，如果您需要連續讀取和寫入多條記錄，NoSQL 數據庫不是最佳選擇。 這種事務可以由Erlang內置的分佈式事務系統來處理。
另一個缺點是 NoSQL 數據庫不擅長分析大型數據集。 它們也不適合需要高性能的應用程序。 另一方面，Erlang 有一個內置的垃圾收集器，它生成線程來處理 IO 和 I/O 的能力使其成為某些應用程序的絕佳選擇。
Erlang 是高可用性系統的不錯選擇，因為它包含一個分佈式事務系統，對性能非常關鍵，並且可以處理大量數據。

非 SQL 語句

當數據對於傳統關係數據庫而言太大或太複雜時，通常會使用 NoSQL 數據庫。 NoSQL 數據庫比 SQL 數據庫靈活得多，因為它們不需要模式。 這意味著數據可以以任何格式存儲，並且無需定義數據集之間的關係。

SQL 不作為 NoSQL 的一部分運行（它不可用或不存在）。 SQL 最適合查詢（或不僅適用於查詢）。 它通常用於非關係數據庫。 現在有許多不同的 NoSQL 模式在使用，包括鍵值存儲和文檔存儲。 許多 NoSQL 系統還具有可用於存儲數據的多模型模式。 對於希望滿足不斷變化的數據需求而不必依賴關係數據庫的企業來說，非關係 (NoSQL) 數據庫是一個不錯的選擇。 NoSQL 數據庫可以有自己的接口或共享一個公共查詢路徑。

到 2024 年，NoSQL 市場的價值預計將達到 34 億美元左右。 Cassandra 的查詢語言旨在跨水平分佈的服務器集群進行查詢。 儘管 CQL 和 SQL 有許多相似之處，但有一個區別很明顯：CQL 不能與 SQL 等表執行連接。 在規範化數據庫中，沒有任何列或字段的重複。 重複字段與非規範化數據庫中非規範化數據庫表中的鍵一起放置在新數據庫表中，從而形成非規範化數據庫。 具有一次查詢多個位的大型表的應用程序最適合規範化數據。 當情況合適時，可以推薦去規範化。

CAP 定理指出，面對網絡分區，分佈式數據庫無法保證一致性和可用性。 作為妥協，從長遠來看，您可以使用更好的可擴展性解決方案。 對於雲原生應用來說，高可用和分區容忍比強一致性更重要。 數據庫設計由兩部分組成：ACID 和 BASE。 數據一致性是 ACID 的重要組成部分。 BASE 的根本目的是能夠一次訪問大量的信息，而用戶最關心的是可擴展性。 B 樹與日誌結構合併樹的使用通常稱為 NoSQL數據庫算法。

對於 NoSQL 數據庫來說，稀疏數據是最有用的數據庫解決方案類型，它的分析速度超過了它們的速度。 術語“密集數據”是指包含幾乎所有數據領域的數據庫。 由於其稀疏性，稀疏數據允許您在空單元格中間看到大量信息。 ScyllaDB NoSQL 數據庫默認為非結構化數據提供 SQL 動態模式。 Cassandra 建立在 CQL 查詢語言和 LSM 樹之上，LSM 樹是存儲合併數據的 LSM 樹。 與傳統的 RDBMS 不同，CQL 不支持表之間的聯合操作。

NoSQL 數據庫是存儲和組織數據的更好方式，因為它可以擴展以滿足各種組織的需求。 儘管 MongoDB 提供的功能比 DynamoDB 多，但 AWS 管理控制台和 AWS CLI 仍然比NoSQL WorkBench更強大。 由於它們的簡單性，關係數據庫是開發數據庫驅動的應用程序的絕佳工具，但它們並不完美。 NoSQL 數據庫比關係數據庫更靈活、更流行，但它們的使用並不廣泛。