營銷中人工智能生成內容的主要類型 [新數據、示例和提示]

由於人工智能技術的進步，內容生成不再是令人頭疼的任務。 隨著 AI 越來越多地接管手動內容製作任務，營銷人員明智的做法是了解現有的不同類型的 AI 生成的內容，以及哪些內容從中獲益最多。

這些工具可以幫助我們製作對您的受眾和品牌有吸引力的高質量內容。 在這篇博文中，我們將探討營銷中人工智能生成內容的主要類型。 通過利用這些類型的內容，您可以提升內容策略並在市場上獲得競爭優勢。

為了幫助理解，我們從 HubSpot 自己的 AI 現狀調查數據中提取了數據，以找出 2023 年營銷中 AI 生成內容的主要類型。以下是來自 1350 多名美國營銷人員的統計數據——特別是那些已經在他們的角色。

1. 社交媒體帖子 (58%)

營銷人員將 AI 用於內容的最流行用途是社交媒體帖子，這是有充分理由的。

社交媒體營銷人員必須製作他們希望觀眾喜歡的內容，使用內容助手可以更輕鬆地管理社交媒體日曆。 營銷人員可以將 AI 用於社交媒體帖子：

• 內容創建：人工智能工具可以幫助生成內容創意、建議主題，甚至為社交媒體帖子撰寫標題。 事實上，35% 的受訪營銷人員使用 AI 來獲取想法或靈感。
• 計劃和發布：基於人工智能的社交媒體計劃工具可以幫助您在最有效的時間自動發布您的內容，甚至可以針對特定的社交媒體平台優化您的內容。
• 受眾分析：人工智能可以通過數據分析幫助您更好地了解您的受眾。 然後可以使用此信息來製作更有效和相關的社交媒體帖子。

2. 產品描述 (50%)

50% 使用生成式 AI 的營銷人員發現該技術有助於產品描述。

找到描述新產品的詞語可能具有挑戰性，尤其是當您向既不了解術語又不了解您的團隊的受眾銷售產品時。 營銷人員不僅可以使用人工智能來準確地解釋產品的功能和特性，而且還可以以一種公眾可以訪問和清楚的方式來解釋。

3. 電子郵件 (43%)

43% 經常使用 AI 的營銷人員發現它有助於電子郵件營銷。 通過電子郵件主題行吸引客戶的注意力本身就是一個挑戰，要讓他們點擊打開就更難了。 在人工智能的幫助下，營銷人員可以通過以下方式改進他們的策略：

• 時間優化：人工智能工具可以根據收件人最有可能參與電子郵件的時間，建議一天中的最佳時間和一周中的哪一天發送特定電子郵件。 這可以提高打開率、點擊率 (CTR) 和轉化率。
• 主題行生成：人工智能可以通過分析過去的電子郵件活動和主題行的表現來生成有效且吸引人的主題行。 如果這些工具可以創建吸引人的主題，則可以提高打開率。
• A/B 測試： AI 可用於進行 A/B 測試，將同一封電子郵件的兩個不同版本發送給隨機部分的受眾，並衡量性能。 根據此測試的結果，可以將效果最佳的電子郵件變體發送給其他受眾，以最大限度地提高所需指標。

4. 圖片 (36%)

營銷人員可以從使用 AI 處理圖像中獲益良多，因為 36% 的營銷人員發現它有助於創建圖像。 關於搜索引擎優化，圖像可以提高您在搜索引擎中的排名，並為您的博客、社交媒體帖子甚至產品展示添加更引人注目的元素。

5. 博客文章 (35%)

超過三分之一的營銷專業人士發現人工智能工具有助於製作博客文章。 作為一名作家，當我接觸到 AI 時，我的第一個想法就是它如何改善我的寫作過程。

人工智能寫作生成器在博客文章中的一些最佳用途是：

• 效率：營銷人員可以通過自動化博客帖子創建的各個方面來節省時間和資源，例如主題生成、研究甚至起草。 這項技術還可以減少花在諸如格式化、校對和優化 SEO 內容等瑣碎任務上的時間。
• 個性化：人工智能可以分析客戶行為、偏好和瀏覽歷史，幫助將博客內容定位到特定受眾。 個性化博客文章可以使內容與受眾更相關，從而有可能提高參與度和轉化率。

對於那些希望改進博客內容創建的人來說，HubSpot 的內容助手是您的不二之選。 該平台功能是一套免費的 AI 驅動功能，可幫助您瞬間構思、創建和共享卓越的內容。

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6. 著陸頁 (19%)

近五分之一的使用 AI 的營銷專業人士發現它有助於登陸頁面。 許多企業低估了好的或壞的用戶體驗的力量，人工智能可以幫助監控和改進客戶如何通過以下方式瀏覽您的頁面：

• A/B 測試：人工智能和機器學習算法可用於分析用戶行為並確定最有效的著陸頁元素。 這允許營銷人員創建不同的登陸頁面並運行 A/B 測試以確定最有效的頁面佈局和設計，最終帶來更高的轉化率。
• 優化：人工智能輔助分析有助於分析網站跳出時間、加載時間和其他重要數據。 這些見解使營銷人員能夠優化登陸頁面並改善客戶體驗，從而提高網站參與度。

7. 電子書 (17%)

根據我們的調查，使用 AI 製作的倒數第二大有用的內容類型是電子書。 雖然人工智能可以幫助營銷人員簡化電子書創作的某些方面，但可能還有更好的選擇。 以下是一些原因：

• 語氣和風格：寫得好的電子書需要了解目標受眾和使用的語言。 AI 語言生成很好，但在識別複雜的語言細微差別和偏好時需要跟上。 在某些情況下，語氣可能與目標受眾不一致，影響參與度並導致讀者拒絕電子書的內容。
• 真實性：人類讀者期望電子書是真實的、有洞察力的並提供原創思想。 人工智能缺少提供真實觀點的批判性思維和研究。
• 法律問題：如果營銷人員在出版的電子書中大量使用人工智能，他們可能會發現自己陷入困境。 人工智能技術公司可能會發現作者謊稱原創作品是他們自己的作品，因為與工具普及相關的訴訟數量不斷增加。

8. 白皮書 (12%)

根據調查數據，從人工智能中獲益最少的內容類型是白皮書。

白皮書應針對不同主題提供獨特的見解和行業分析。 雖然 AI 擅長模式識別和數據分析，但它可能不具備製作高質量白皮書所需的創造力和對複雜問題的理解——因此它可能無法像其他內容類型那樣使營銷人員受益。

明智地將 AI 用於您的營銷內容

人工智能生成的內容正在通過徹底改變內容創建過程來改變營銷人員的遊戲規則。 從社交媒體帖子到登陸頁面，您的團隊可以享受更高效、個性化和實用的內容創建方法。 在您的內容營銷策略中明智地調整和利用該技術，以保持領先地位。