全球第 21 位最受歡迎的數據庫：Neo4j

Neo4j 是一個用 Java 編寫的免費開源圖形數據庫。 它作為具有完整 ACID 語義的事務性 Java 嵌入式數據庫實現，但也可以作為獨立服務器部署。 根據 DB-Engines，Neo4j 是最受歡迎的圖形數據庫，截至 2016 年 12 月，它是全球第 21 大最受歡迎的數據庫。 Neo4j 被 eBay、Adobe、Telenor 和 UBS 等公司使用。 它還用於許多開源項目，例如 Apache Drill、Apache Kafka 和 Metronome。 Neo4j 被描述為“NoSQL”數據庫，因為它不使用關係模型，但它使用類似 SQL 的查詢語言 Cypher。

圖形數據庫是使用 Java 作為其主要來源的數據庫。 如上一篇文章所述，這項工作的目標是概述圖形數據庫在 NOSQL 運動中的當前位置。 根據 CAP 理論，橫向擴展的三個不同方面中只有兩個可以同時完成。 除了上面提到的那些之外，一些 NOSQL 數據庫已經放寬了對一致性的要求，以實現更好的可用性和分區。 這些事務不是經典的，並且引入了對數據模型的約束以實現更好的分區方案。 ORM 層（例如 Hibernate for Java）的結果喜憂參半。 使它們更容易將對像模型映射到關係數據模型沒有任何優勢，但查詢性能很差。

圖是關係規範化的替代方法，它對文件樹和網絡結構等遞歸結構具有重要意義。 圖論的大量問題已經得到解決，並且仍在廣泛的學科中得到解決。 今天使用了許多類型的圖論算法，包括最短路徑計算、測地線路徑計算以及中心性、特徵向量中心性和緊密鄰近性等度量。 自首次發布可用於生產的圖形數據庫實施以來，已經過去了將近十年。 它能夠處理數十億個節點、關係和屬性的圖形，而無需編程知識。 在 RDBMS 中沒有固定的加入過程，也沒有影響性能的固定操作。 如您所見，Java 實現類似於此。

創建一個新的圖形數據庫就像在名為 target/neo 的文件夾中鍵入 java enum 一樣簡單。 Traverser-API 提供了一種更複雜的方式來查詢矩陣圖，允許更廣泛的遍歷描述和過濾器。 要以編程方式完成此操作，我們可以通過調整遍歷器的 StopEvaluator 將遍歷的深度限制為兩個。 可以有一個可以交叉的關係列表以及這些關係的類型和方向。 事務被包裝，因此無需任何編程即可執行對圖形的任何更改或對數據隔離級別的需要。 它是一種圖形編程語言，旨在解決範圍廣泛的圖形相關項目。 使用多種方法在圖中構建索引結構減少了特殊數據集和域的遍歷模式。

使用 Neo4j，可以運行各種基於文本的搜索，包括那些使用 Lucene 和 Solr 的搜索。 此外，它可以使用事務語義索引 Lucene/Solr 中的任意節點屬性。 Gremlin 編程語言是一種面向 XPath、圖靈完備的圖形編程語言，結合了 XPath 和圖靈。 由於大多數現有模型是屬性圖模型的超集和最常見的支配者，因此它引入了超集和最不常見的支配者。 使用 JUNG 庫，可以將圖形框架（例如 Gremlin）鏈接到其他框架，並且可以在不同的實現上表達圖形遍歷。 圖形，如 RDBMS 和其他持久性解決方案，只能在問題需要時使用。 數據是最重要的方面，了解查詢和操作是如何進行的至關重要。 將非關係解決方案作為使用 NOSQL 數據庫的唯一理由通常既不可取也不必要。

以下特徵定義了Neo4j 屬性圖。 節點和關係可以在其中找到。 關係是命名和定向的，它們總是有一個起始節點和一個結束節點以及一組屬性對（鍵值對）。

無法通過它訪問 SQL。

Neo4j 可以管理多種數據庫，使其成為數據庫管理系統 (DBMS)。 DBMS 可以處理因果集群中的獨立服務器和服務器組。 Neo4j 實例是一個試圖運行 Neo4j 服務器代碼的 Java 進程。

圖數據庫 Neo4j是對複雜關係建模的絕佳選擇，因為它可以在處理大量數據時以閃電般的速度運行。

Neo4j 是什麼類型的數據庫？

自 2007 年以來，您已經能夠將 Neo4j 作為應用程序的一部分使用，Neo4j 是一種開源NoSQL 數據庫，具有符合 ACID 的事務後端。

Neo4j 圖形數據庫是世界領先的開源數據庫。 它是用 Java 編寫的並且是免費的。 一組對象的抽象表示，其中一些對像對通過鏈接連接。 使用 ascii-art 語法，Neo4j 使用聲明性查詢語言來直觀地表示圖形。 您不需要執行複雜的連接來檢索鏈接/相關的數據。 ACID 規則（原子性、一致性、隔離性和持久性）內置於 Neo4j 中。 它可以通過增加讀/寫次數和容量來擴展數據庫，而不會影響查詢處理速度或數據完整性。

Neo4j 是什麼類型的 Nosql 數據庫？

Neo4j 是由 Neo4j, Inc. 開發的圖形數據庫管理系統。根據 DB-Engines 排名，Neo4j 被其開發人員描述為具有原生圖形存儲和處理的 ACID 兼容事務數據庫，是最受歡迎的圖形數據庫，並且是第 21 位最受歡迎的圖形數據庫數據庫整體。

許多大公司，如eBay、沃爾瑪和思科，已經開始使用圖數據庫來實現大數據分析。 由於傳統數據庫無法處理大量複雜數據，因此無法篩選大量信息。 因此，在執行數據庫操作時，事務提交和回滾在 Neo4j 中要么全有要么全無。 該數據庫包含以下特點：大的可擴展性、靈活性、一致性和閃電般的速度。 因為 MongoDB 支持 Open BSON (Binary JavaScript Object Notation)，所以我們可以創建這種格式的文檔。 由於其速度和來回遍歷數據的能力，MongoDB 是處理 PB 級文檔的大型組織的熱門選擇。 圖形數據庫稱為 NoSQL 數據庫，而 Neo4j NoSQL 數據庫稱為 NoSQL 數據庫。 (

Membrey, Hows, 2014). MongoDB 在 GridFS 實現中為每個文檔存儲最多 4 MB 的二進制數據（Membrey，Hows，2014）。 數據庫版本在 CouchDB 中維護。

NoSQL 數據庫與傳統數據庫一樣，不將數據存儲在表或行中，而是存儲在文檔集合中。 因此，他們以更緊湊的方式處理更多數據的能力使他們能夠更有效地處理更大的數據集。 許多大公司，包括 Facebook、Google 和 LinkedIn，都使用 MongoDB 作為 NoSQL 數據庫。

圖數據庫是Sql還是Nosql？

通常，圖形數據庫使用NoSQL 數據庫模型將數據存儲為網絡。

它於 2010 年作為一項技術引入，允許在超大集合中管理數據，無論它們是結構化的、半結構化的還是非結構化的。 它幫助組織集成、分析和訪問來自各種來源的數據，使他們能夠從大數據和社交媒體分析計劃中提取價值。 在添加新數據之前，無需重新定義 NoSQL 圖形數據庫。 圖數據庫使用的W3C標準代表網絡上的數據，並且W3C標準已經在全球範圍內被採用。 通過使用標準實踐，數據集成、交換和映射變得更加容易。 它通過創建新知識並允許組織以更統一的方式查看所有數據來改進圖形數據庫。 組織還可以使用語義技術和 NoSQL 來分析社交媒體。

實體之間的關係對圖形數據庫很重要。 為實現這一點，MongoDB 從每個文檔中生成一個名為 _id 的字段。 文檔 ID 是系統唯一的。 如果文檔沒有在文檔層次結構中明確指定，則可以使用此字段來查找它。
MongoDB 中的 graphLookup 階段使檢查 MongoDB 系統中實體之間的關係變得簡單。 您可以先創建一個免費的 MongoDB Atlas 集群來使用它。 當您啟用 graphLookup 時，您將能夠訪問啟用了階段的 MongoDB 實例。
下一步是使用 MongoDB Atlas 創建一個集群，並在終端窗口中導航到該集群的位置。 以下命令將用於開始工作：
可以在網站上免費下載 mongo 圖查找。
系統中實體之間的關係將顯示在此命令中。 可以通過單擊來瀏覽圖形的節點和邊。
圖數據庫正變得越來越流行，因為它們提供了更準確的實體關係表示。 當您在 MongoDB 中使用 graphLookup 階段時，您可以輕鬆地看到有多少實體是相關的。

Nosql 與 Sql：哪個數據庫更適合您的 API？

圖形數據庫越來越受歡迎，著名的例子包括 Neo4J、GraphQL 和 MongoDB。 這些數據庫中的每一個都有自己的一組表結構和工具，但它們都具有允許存儲和導航關係的功能。 如果您需要將 NoSQL 數據庫用於您的 API，GraphQL 是一個可行的選擇。 如果要在關係數據庫系統上進行 SQL 查詢，SQL 查詢語言是最佳選擇。

圖數據庫是Nosql嗎？

NoSQL（“不僅僅是 SQL”）圖形數據庫可以處理極其龐大的結構化、半結構化或非結構化數據集。 組織可以使用它來分析和訪問來自各種來源的數據，這將有助於大數據和社交媒體分析的發展。

這是一種不同於常規 SQL 的數據存儲方式，也稱為 NoSQL。 圖數據庫可用於存儲大量數據，隨需求變化快速迭代，并快速橫向擴展。 在本文中，我們將介紹 NoSQL 圖形數據庫的基本特性。 由該方程定義的有向圖是指向其繪製方向的圖形關係。 循環圖是流行的圖算法，但循環會導致它們卡在原地並無限期地重複。 生成樹是一種刪除了圖形上所有節點和所有關係的生成樹，從而從圖形中刪除了循環。 了解圖形屬性對於為您的應用程序實施最佳算法和結構至關重要。 使用 NoSQL 圖形數據庫對於管理大量數據、快節奏的敏捷迭代和擴展至關重要。 深入研究了圖形的形狀、密度和特徵，例如連通性、方向、權重和循環。

大公司越來越多地採用 NoSQL 數據庫，因為它們允許它們存儲關係數據庫中通常找不到的數據。 DynamoDB、Riak 和 Redis 是鍵值存儲，它們以排序的方式處理數據並將其顯示在排序的集合中。 因此，可以將非結構化或需要不斷更新的數據存儲在其中。

比較 Apache Accumulo 和 Mongodb

在 Apache Accumulo 庫中，鍵值存儲在列中，使其成為分佈式、高性能、面向列的鍵值存儲。
它是一個面向文檔的數據庫，以圖形格式存儲數據。

Nosql 圖數據庫

NoSQL 圖數據庫是一種使用圖結構來存儲數據的數據庫。 NoSQL 圖形數據庫通常用於需要高度靈活性和實時訪問數據的應用程序。

帶圖形的數據庫是一種用於表示數據的數據庫。 這種類型的數據庫通常被稱為 NoSql 數據庫，因為它的數據存儲在節點、關係和屬性中，而不是傳統數據庫。 Neo4j、Oracle DB 和 Graph base 等圖形數據庫可用於 NoSQL 數據庫。 由於數據和圖之間的聯繫，用戶可以使用圖數據庫進行遍歷查詢。 圖形算法還用於查找模式、路徑和其他關係，這有助於對數據進行更徹底的分析。 數據可以通過多種方式存儲在圖數據庫中，但它不能完全取代傳統數據庫。

Apache Spark：機器學習和大數據處理的未來

Apache Spark 是一個基於 Apache 的機器學習和大數據處理框架。 該引擎可以快速高效地查詢大型圖數據庫，因為它是一個圖處理引擎。