SQL 數據庫的 10 大性能調優錯誤

已發表: 2020-06-12

幾家公司擁有 SQL 數據庫；但是，並非所有人都能以最佳方式執行其數據庫。請注意，性能調優涉及將系統文件設計同質化到數據庫環境的過程。您必須確保將任務分配給具有上述經驗和知識的專家，以獲得最佳結果。如果您的組織沒有對數據庫進行性能調整，您最終可能會得到一個緩慢的數據庫。這將影響組織的內部和外部職能。最終用戶將感到滿意，而您的業務將在增長和客戶滿意度方面遭受巨大損失。

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SQL 數據庫與其他數據庫有何不同？

如果您仔細檢查當今流行的大多數編程語言，您會發現它們是專門為具有紮實數據結構和算法知識的熟練開發人員設計的。但是，SQL 語言完全不同。它由產品經理、數據科學家、設計師、分析師和其他人部署。所有這些專業人員都可以訪問數據庫；但是，他們可能不了解創建高效 SQL 查詢的直覺。這就是為什麼如果您的組織中有 SQL 數據庫，則必須確保您的 IT 團隊精通 SQL 查詢，以便能夠及時識別和糾正性能調整問題。

如何創建更好的 SQL 查詢？

每個開發人員都有創建更好 SQL 的目標；然而，大多數時候，他們犯了一般性錯誤。下面給出了從代碼審查中獲取的一般性能錯誤，這些錯誤導致 SQL 優化中錯失機會 -

1. 壞連接的管理——SQL 數據庫

開發人員創建配置代碼以將數據庫連接到應用程序或運行查詢以從系統中獲取數據。在獲取此數據並且不需要其他任何內容後，此代碼必須關閉與系統的連接。但是，這可能不會發生，從而導致非活動會話的數量增加。系統中的這些非活動會話利用了寶貴的資源，這些資源可能已經部署用於數據庫中當前活動的其他連接。

2.共享池和游標使用不當

開發人員通常在他們的武器庫中擁有大部分仍在使用的光標。當每次運行沒有游標的代碼時，Oracle 通常會面臨一段艱難的時期。這主要會對重複運行的 SQL 查詢性能產生不利影響。經驗豐富且技術嫻熟的 DBA 可以通過檢查數據庫中的 AWR 報告部分來識別此問題。

3.糟糕的SQL

SQL 數據庫的性能取決於其查詢的質量。它的編寫方式會影響系統的性能，這也包括執行後獲取數據的連接條件。對於大表，不要使用全表掃描。編寫 SQL 後，您應該為 SQL 查詢合併一個解釋計劃，以了解在系統中運行它的成本。您應該使用綁定變量、索引和游標來提高其效率。

4.使用不合標準的初始化參數

DBA 應該優化推薦的初始化參數。使用這些參數將提高數據庫的性能。如果您不確定，請查看 Oracle 服務請求以獲取建議。

5.錯誤的I/O數據庫

優秀的 DBA 會為系統選擇正確的硬件，以便將其輕鬆分佈在多個磁盤上以提高速度。專業人員應與網絡團隊的其他成員討論該主題。應考慮和討論數據在系統中傳輸的速度。應考慮路由器以及網絡交換機的速度，以避免系統中的性能錯誤和其他瓶頸。

6.重做日誌設置問題

您必須重做日誌，因為它們存儲來自重做緩衝區的數據，供 Oracle 在服務器崩潰時重做事務。如果redo log的大小不夠，系統會發生多次切換，導致性能問題。這使得歸檔生成處理的負載很重。

7.緩衝區緩存和數據塊的序列化

這是由於空閒列表集的撤消段不足而發生的。這種情況對於具有多個活動用戶的大型數據庫來說是典型的，這些用戶具有較少的撤消段，這會導致許多性能問題。

8. 全表掃描

在 SQL 查詢中註意全表掃描。這可以通過運行解釋計劃來完成。來自美國可靠的數據庫管理公司的經驗豐富的 DBA，Remote.DBA.com 指出，反映不良 SQL 設計的查詢可以通過使用索引來糾正。這可以通過縮小所需數據的範圍來完成。在某些情況下，全表掃描對小表很有幫助。

9. 遞歸 SQL——SQL 數據庫

如果使用得當，這對數據庫開發人員來說是一個福音；但是，您必須小心。他們就像一把雙刃劍。如果你能把它們做對，數據庫輸出的效率就會提高，對數據庫的性能產生積極的影響。

10. 磁盤內排序——SQL 數據庫

對於數據庫來說，這是一項非常昂貴的任務。這意味著 SQL 設計很差，優化很差。該問題可以在處理活動統計的 AWR 報告中快速識別。

因此，總而言之，可以說經驗豐富且技術嫻熟的 DBA 應該考慮從應用程序和數據庫設計開始的不同性能調整領域。在可擴展性和功能方面，數據庫以及以性能調整為目標而創建的應用程序更好。

每個在 SQL 中處理性能調整的專業人員都應該隨時了解最新技術並更新。此外，這裡列出的 10 個問題需要謹慎注意，以便在不影響 SQL 數據庫性能的情況下快速糾正其他錯誤，從而將速度和功能提高到最大可能的極限。

作者簡介：

Karen 是一名商業技術分析師。她喜歡與朋友分享她的知識。