將信息轉化為可能的大流行病
已發表: 2022-01-12我們都知道信息的重要性。 長期以來,它已成為每家公司的命脈,無論其規模或行業如何。 而且,隨著電子技術逐漸佔據優先地位,每個單獨的動作、對話和響應都提供了更多信息。 事實上,福布斯不久前認為,幾乎每個工作日都在開發超過 2.5 萬億字節的信息。 隨著時間的推移,數量只會增加。
如果熟練地利用,這些知識將成為任何團體擁有的最重要的資產。 公司可以使用它來提高效率並改進結論收益,使他們能夠在競爭中脫穎而出,並為他們的購物者提供實際價值。
然而,儘管許多小型企業領導者都非常清楚數據的價值,但其中少數人知道如何明確地增加其潛力。 如果不進行有效分析和理解,信息幾乎毫無價值。 在我們提交大流行的整個世界中,對於企業而言,獲得監管和從保持“數據感知”到“洞察驅動”的轉變在任何情況下都比以往任何時候都更加重要。 另一方面,它也從未像現在這樣具有挑戰性。
事實是生存的關鍵
細節整合的複雜性幾乎不是什麼新鮮事。 通常,無論業務如何,關鍵事實都分散在業務中的多個事實來源中。 政府、公共部門企業和非公共企業都面臨著在內部部署、多雲和第三方 bash 環境社區中分佈和存儲事實的挑戰。 進一步的麻煩通常來自於孤立的知識、遺留程序(其中一些從未打算用於知識共享)以及交互格式和協議的選擇。
儘管這是之前的不便,但在全球大流行期間,它很快改變了企業生存或失敗之間的巨大差異。 這是因為當所有需要它的人無法方便地訪問關鍵信息時,隨著 Covid-19 變得更加難以管理,這類危機就會變得更加困難。 無論是醫療保健從業者還是試圖駕馭不斷變化的環境的企業,缺乏重要信息都提供了一系列真正嚴峻的挑戰。
為了克服大流行的初步影響,公司經歷了比以往任何時候都更有彈性和藝術性的經歷。 而且,當我們進入這個新的混合環境時,我們的旅程就大不相同了。 全球各地的企業都應該研究如何以數字方式與平等的工人和消費者建立聯繫。 同時,他們需要能夠預測該行業正在發生的事情,並幾乎即時地處理信息和事實以做出簡短的選擇。
最後,知識就是意識,理解就是力量。 但是這種理解需要迅速和適當地發送,以便通知在這段不確定的過程中產生的結論。 然而,在很多情況下,傳統的、過時的數據管理應用程序正在成為阻礙。
標準流程不適合目標
在以前,從許多來源檢索信息的最受歡迎的方法可能是提取、轉換和加載 (ETL)。 通過這種方式,從當前供應中提取信息信息,將其轉換為流行結構,然後加載到新的詳細信息零售商中——這些信息商店作為數據庫服務器、信息商店或信息倉庫。 在預先建立的獲取和安全協議下,一旦全面,就可以為規定的最終用戶設計詳細信息。 有效地將數據移動並複製到一個精心策劃的零售店中,以便組織用戶可以單點訪問。
這看起來很有建設性,合適嗎? 然而問題在於,自 1970 年代以來,ETL 一直是大規模細節集成的常規系統。 正是由於這個原因,指定的限制變得越來越清晰。 事實是,ETL 過程和遺留細節存儲策略使得徹底的信息分析非常困難,主要是因為您通常是根據歷史信息執行的。 ETL 也缺乏任何類型的集中入口,這會阻止公司使用他們喜歡的所有細節。 由於製作事實集、操作查詢和執行來自企業買家的其他請求所需的時間和精力,它給工程師帶來了巨大的瓶頸。 大約幾十年來,信息量已經發展(並繼續發展),使 ETL 系統比以往任何時候都更加昂貴、笨重且易出錯。
更糟糕的是,ETL 的複制細節技術成功地開發了新的細節存儲庫,這些存儲庫可以通過自己的治理和安全機制迅速繁殖成先進的、孤立的數據集。 由於基本事實安全條例 (GDPR) 需要嚴格的個人事實政策、嚴格的歷史保存以及對如何存儲擴展事實的時間限制,這可能會存在一個非常真實的治理問題,並可能帶來毀滅性的後果。
採用數據虛擬化來實現洞察驅動
知識虛擬化避免了 ETL 通常的移動和復制。 在這一點上,原理恰恰相反。 利用這些技術,企業可以將知識留在源頭,而不必將其移動和復製到其他位置。 作為替代方案,他們僅在需要時將其提取出來,以便立即攝入。
在我們的家庭生活中,我們中的一些人現在通過 Netflix、Amazon Prime、Spotify 和其他產品和服務從電影和音樂中獲得樂趣,無論娛樂從我們不知道的某個地方流式傳輸。 我們不必擔心媒體來自哪裡,但我們可以快速獲得大量娛樂內容,並且無需在本地購買信息副本(CD、DVD 和信息等類型) )。 那麼為什麼不在小型企業中使用相同的策略呢?
這就是細節虛擬化的表現! 我們認為它被廣泛應用於幾家藍籌公司(包括大多數領先的銀行公司、商人和生產商)中作為一種關鍵的運輸方式,作為其細節集成架構中的重要組成部分。 通過定期整合不同的信息資源、優化問題請求和構建集中治理架構,細節虛擬化使企業能夠更輕鬆、更快速地安全地訪問所需的信息,從而提高每個頂線和底線。
數據虛擬化是支持組織數據結構的重要技術知識。 細節虛擬化的好處包括不受面積、結構或延遲的影響。 它以每個人都需要的理想格式以嚴肅的方式提供信息和事實。 這意味著所有小型企業信息,無論保存在何處——無論是在本地、雲環境、數據倉庫還是信息湖——都可以匯集在一起,以開發一個完整的、實時的大量檢查比使用標準程序時更快。 Forrester 最近了解到,這種技術可以比 ETL 減少 65% 的數據交付時間,節省 170 萬美元。
信息虛擬化將有助於減輕 IT 和事實工程師的負擔,即使知識研究人員能夠立即直觀地獲得建立版本和建立洞察所需的信息。 它可以幫助組織以戰略方式提高其整體功能和效率,減少開支和承擔週期事件,並鼓勵通過認真的洞察力大大提高組織的決策生成能力。 它還具有一些無法量化的好處,例如組織的適應性和敏捷性、購物者和員工的滿意度以及在涉及審計和穩定性問題時的安心。
在今天的景觀中,細節無處不在。 但它的價格並不取決於你產生或擁有多少,而是取決於你如何使用它。 對於很多人來說,從“數據感知”到“洞察驅動”的旅程並非一帆風順。 這將需要對基礎設施和思想框架進行徹底改革。 另一方面,諸如細節虛擬化之類的現代系統可以為尋求利用其最有利資產的企業提供響應。
Charles Southwood, Denodo區域副總裁