NoSQL 數據庫的類型和方法

已發表: 2022-11-16

NoSQL 數據庫是一種非關係數據庫，它不使用關係數據庫傳統的基於表的模式。 NoSQL 數據庫通常用於大數據和實時 Web 應用程序。可以使用多種方法查詢 NoSQL 數據庫，具體取決於 NoSQL 數據庫的類型。例如，MongoDB 使用類似 JSON 的查詢語言，而 Apache Cassandra 使用稱為 CQL 的類似 SQL 的查詢語言。

NoSQL 數據庫除了極其通用之外，還具有極強的適應性。我們將在本課中介紹如何設置和查詢 AmazonDB 和 Oracle NoSQL 數據庫。 Amazon DB是鍵值存儲，這意味著它必須使用鍵來完成查詢。因此，從頭開始建表相對簡單高效。 Oracle NoSQL 數據庫可用於高性能和高流量的應用程序。兼容融合中間件、大數據等Oracle產品。毫無疑問，這是一個更複雜的數據庫，因為它沒有像 AmazonDB 這樣簡單的用戶界面。

要創建表，您需要使用NoSQLClient#tableDDL 方法。它非常強大，特別是對於數據科學家和數據分析師而言，它經常與其他分析工具結合使用。要創建查詢，您只需要 NoSQLClient#query 方法。 Promise of QueryResult 是一個基於數組的 Javascript 對象，帶有 Promise of QueryResult 函數。在大多數數據庫中，您可以學習使用自己豐富的查詢語言。

NoSQL 不支持數據類型之間的關係。 NoSQL 查詢可以以合理的速度執行，但速度要慢得多。您正在使用高交易應用程序。 SQL 數據庫是重型或複雜事務的更好選擇，因為它們具有更高的穩定性和數據完整性。

Nosql數據是如何查詢的？

通過指定要檢索的鍵值來查詢Nosql 數據。這是通過使用 get 命令，然後是密鑰來完成的。例如，要檢索鍵“user1”的值，您可以使用命令 get user1。

NoSQL 數據庫通常包含與傳統關係數據庫中使用的表類型不同的表形式的數據。文檔類型包括圖表、鍵值類型、寬列類型等。隨著存儲成本的急劇下降，淺層 NoSQL 數據庫在 2000 年代後期開始流行。得益於這些工具，開發人員可以存儲大量非結構化數據，這使他們能夠一次存儲大量數據。文檔數據庫、鍵值數據庫、寬列存儲和圖形數據庫只是 NoSQL 數據庫中的一小部分。無需連接即可輕鬆執行查詢。用例的示例包括高度關鍵（例如，財務數據）和更輕鬆（例如，讀取 IoT 讀數的智能貓砂盆）項目。

在本教程中，我們將了解何時以及為何應使用 NoSQL 數據庫。此外，我們將深入研究一些關於 NoSQL 數據庫的常見誤解。根據 DB-Engines，MongoDB 是世界上最流行的非關係數據庫。在本教程中，您將學習如何在您的計算機上查詢 MongoDB 數據庫。 MongoDB 數據庫存儲在集群中，集群是存儲它們的設施。一旦集群建立，就可以開始在 Atlas 中存儲數據。使用您喜歡的編程語言，您可以在 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 或 MongoDB Compass 中手動創建數據庫。

此示例將導入 Atlas 的樣本數據集。 NoSQL 數據庫除了靈活、水平擴展、閃電般快速和易於使用之外，還有許多優勢。通過使用數據資源管理器，您可以添加新文檔、編輯現有文檔和刪除文檔。聚合是一種非常棒的工具，可用於分析您的數據。可以使用圖表可視化 Atlas 和 Atlas Data Lake 數據。

NoSQL 數據庫的優點之一是它們比關係數據庫更不容易出錯。首先，因為他們可以分析半結構化數據，所以他們可以處理更複雜的數據。第二個缺點是它們不需要模式或需要規範化到表中。這意味著數據可以以多種方式存儲和呈現。此外，由於noSQL 搜索不需要在表中包含數據，因此它們比關係搜索數據庫更快。

為什麼 Nosql 數據庫是數據存儲的未來

水平擴展的能力、查詢的速度以及開發 NoSQL 數據庫的簡便性只是它提供的一些好處。許多數據庫具有非常靈活的架構，允許您根據需求的變化輕鬆更改它們。

Nosql數據庫使用哪種查詢語言？

SQL 變體仍然被 NoSQL 供應商廣泛使用。 Cockroach Labs、CosmosDB、Cassandra CQL、Elastic SQL 和 MongoDB 只是作為存儲服務的技術中的一小部分。由於使用了 select-join-project 結構，一種在 SQL 中使用的關係代數，MongoDB 查詢語言基於類似的結構。

NOSQL 查詢語言包含查詢語言的文檔。這種查詢語言基於 MongoDB 並具有接口。使用常見的比較運算符，查詢也可用於將對象的字段與其常量值進行比較。除了 AND 和 OR 表達式之外，還可以使用 UNION 查詢。 NoSQL 數據是使用 JSON 對象編譯的。 AND 表達式中的鍵值表達式是通過組合兩個條件來定義的。使用聚合運算符將聚合運算符應用於屬於某個組的字段，方法是在其字段上查詢聚合。您還可以將 NoSQL 查詢標記為過濾器，以便可以向其中添加變量。 Backand 的算法通過自上而下的轉換將 JSON 轉換為 SQL。

具有NoSQL 特性的數據倉庫正變得越來越流行，因為它們比傳統關係數據庫具有更快的性能、可擴展性和處理更多數據的能力。因為它們是用自己的語言編寫的，所以開發人員將能夠更輕鬆地使用它們。

Nosql 數據庫不依賴於 SQL

另一方面，NoSQL 數據庫不使用 SQL，而是使用自己的語言查詢數據。另一方面，MySQL 使用 SQL，而另一方面，MongoDB 使用稱為 MQL 的查詢語言。

可以用sql語句查詢nosql數據庫嗎？

是的，我們可以用 SQL 語句查詢 NoSQL 數據庫。但是，語法不同，性能不如針對特定 NoSQL 數據庫使用本機查詢語言。

由於 NoSQL 數據庫與傳統數據庫的不同之處在於它們以不同的方式存儲數據，因此它們的使用正在增加。如果您想避免傳統關係數據庫的限制，它會很有用。儘管 SQL 仍用於數據訪問，但您將不再需要使用它。傳統的 SQL 數據庫，例如 MySQL，可以使用這個特性來開發，就像沒有模式的文檔數據庫一樣。這消除了對單獨的 NoSQL 文檔數據庫的需要。此外，NoSQL 數據庫除了其主要優勢外還有其他優勢。這些數據庫在很多方面都比傳統的關係數據庫更快。如果您需要立即訪問您的數據，這會很有用。此外，NoSQL 數據庫在擴展方面比傳統數據庫更健壯。因此，它們在處理數據方面擁有比傳統數據庫更大的能力。這樣做可以存儲大量數據。

Nosql 數據庫示例

可以使用基於列的 NoSQL 數據庫，例如 Cassandra、HBase 和 Hypertable。

NoSQL 數據庫不需要固定的模式，但也不需要任何關係數據管理。 NoSQL 數據庫是具有高存儲要求的數據存儲的理想選擇，因為它是為分佈式而設計的。 Twitter、Facebook 和 Google 等公司使用 NoSQL 來存儲大量數據並創建實時 Web 應用程序。鍵值數據庫可以將數據作為鍵值對檢索。它有很多功能，包括集合、字典、關聯數組等等。文檔類型通常用於 CMS 系統、博客平台、實時分析和電子商務應用程序。基於圖形的數據庫主要用於社交網絡、物流和空間信息。

可以使用 CouchDB 中的 MapReduce 進行視圖定義。分佈式數據存儲在給定情況下只能保證三件事中的兩件事。一致性：無論操作如何執行，數據都應保持一致。即使服務器無法通信，系統也應該繼續運行，因為分區容錯性得以維持。

無需額外資源即可高效運行橫向擴展數據庫。 MongoDB 部署可以在多台機器上進行，每台機器都存儲數據的一個子集。
在復制中，無論系統中有多少節點，數據始終可用。例如，Cassandra 可以在副本集之間同步數據。
NoSQL 數據庫的數據結構可以多種多樣，包括鍵值存儲和圖形數據庫。像這樣的數據結構使得以更有效的方式存儲信息變得更容易。例如，來自網絡的數據可以存儲在圖形數據庫中。

Nosql 數據庫：3 種常見用途

NoSQL 數據庫的許多常見用途包括： *br 實時分析：NoSQL 數據庫是實時應用程序的理想選擇，因為它們可以以低廉的價格快速處理大量數據。
數據：NoSQL 數據庫是大規模數據管理的理想選擇，因為它們具有可擴展性並且可以輕鬆地分佈在多個服務器上。
Web 應用程序的數據庫開發：NoSQL 數據庫因其易用性和數據存儲容量而受到開發人員的歡迎。

Nosql 選擇查詢

Nosql select query用於從nosql數據庫中選擇數據。它用於從 nosql 數據庫中獲取數據。用於查詢nosql數據庫。

本文介紹如何有效地使用查詢。由於 MongoDB 查詢語言 (MQL) 是一種為開發人員設計的易於使用的語言，MongoDB 已成為一個流行的平台。 NoSQL 平台為您提供更大的靈活性，並能夠根據需要調整數據管理成本。 NoSQL 數據庫通常比同類數據庫更快。在我們的實驗中，SQL 用於存儲具有鍵值屬性的數據。