在 NoSQL 數據庫中使用 SQL

SQL（結構化查詢語言）是一種標準的數據庫查詢語言，用於操作和查詢存儲在關係數據庫中的數據。 另一方面，Nosql 數據庫是非關係型或“NoSQL”數據庫，設計為可擴展且易於使用。 那麼，Nosql數據庫是否禁止使用SQL呢？ 答案是不。 沒有硬性規定不能將 SQL 與 NoSQL 數據庫一起使用。 事實上，許多 NoSQL 數據庫都支持 SQL 或具有類似 SQL 的查詢語言。 但是，在 NoSQL 數據庫中使用 SQL 可能不像在關係數據庫中那樣簡單。

它是一種數據庫，允許您一次查詢多個項目並擴展以滿足 2000 年代後期的需求。 NoSQL 數據庫可以構建具有多種靈活的數據模型、大規模和易於使用的界面。 支持關係數據庫的 SQL（結構化查詢語言）數據庫通常由嚴格、複雜的表格模式以及昂貴的垂直縮放組成。 MongoDB 的 4.0 版本添加了多文檔 ACID 事務，MongoDB 4.2 添加了對分片集群中可擴展性的支持。 沒有，沒有數據模型。 NoSQL 數據庫中的數據通常針對查詢進行了優化，而不是為了減少數據重複。

在某些 NoSQL 數據庫中也可以進行壓縮，從而減少存儲空間。 例如，圖形數據庫非常適合分析關係，但可能不足以滿足日常使用。 在 Where to Use MongoDB 白皮書中，您將了解 MongoDB 或其他數據庫是否適合您的需求。 MongoDB Atlas NoSQL 數據庫是最容易學習的數據庫之一。 MongoDB 大學提供免費在線培訓，幫助您開始使用 MongoDB。

在數據一致性、數據完整性和數據冗餘方面，SQL 對於復雜查詢比 NoSQL 更安全，因為 SQL 遵守 ACID 規範。

數據類型不綁定到 NoSQL 中的任何一種類型。 NoSQL 查詢可以按需運行，但速度要慢得多。 你想做的交易很高。 SQL 數據庫更適合重型或複雜事務，因為它們具有更高的穩定性和數據完整性。

除了 SQL Server 和 Azure SQL 數據庫之外，還可以使用標準 SQL 語言解析 JSON 文檔。 SQL Server 和 SQL 數據庫可用於存儲 JSON 文檔並查詢其數據，就好像它們是 NoSQL 數據庫一樣。

Nosql和Sql可以協同工作嗎？

SQL 只是 NoSQL 數據庫中使用的查詢語言； SQL 不是唯一的。 NoSQL 和 SQL 可以通過多種方式組合。 在一些 NoSQL 數據庫中使用 SQL 來搜索數據。

將 NoSQL 技術稱為解決關係數據庫弱點的靈丹妙藥似乎適得其反。 實際上，NoSQL 正在獲得發展勢頭，並且它提供了必要的熟悉度和 SQL 的強大功能以實現這一目標。 據 Gartner 稱，非關係型 DBMS 預計將在 2020-2025 年期間以最快的速度增長。 使用 NoSQL 擴展應用程序越來越受歡迎，微服務（一種分佈式擴展方法）也隨之而來。 微服務能夠使用自己的數據庫，這意味著一個完整的系統可以使用多種數據庫。 在數據庫之間遷移數據的過程稱為數據蔓延。 多模型數據庫是建立在單一數據存儲技術之上但可以通過多種方式訪問、讀取和寫入的數據庫。 根據 Couchbase 的開發人員和數據庫愛好者 Matthew Groves 的說法，最好的關係型和 NoSQL 正開始融合。

在傳統關係數據庫中難以建模的數據，例如圖形，可以在 NoSQL 數據庫中輕鬆建模。 NoSQL 數據庫是一個很好的選擇，因為沒有標準的方法來構建和存儲 JSON 數據。 同一個數據庫可用於存儲和匹配 JSON 文檔以及關係數據。 兩種數據模型都可以在同一個應用程序中查詢，它們的結果可以表格、表格或 JSON 格式顯示。 NoSQL 數據庫不是關係數據庫，這意味著它可以具有與 SQL 數據庫不同的結構（不是行和列），並且在構建方式上更加靈活。 SQL、NoSQL、MySQL都是概念。 通過將關係數據集成到應用程序中，可以存儲 JSON 文檔和關係數據。

什麼時候用sql，什麼時候用nosql？

如果您想保證數據安全，SQL 是非常結構化且符合 ACID 的數據的絕佳選擇。 但是，如果您的數據要求不明確或者您的數據是非結構化的，NoSQL 可能更適合您。 NoSQL 數據庫中的數據不需要像 SQL 數據庫中的數據那樣預先定義。

Sql 與 Nosql：有什麼區別？

目前，尚不清楚哪種數據庫將在不久的將來取代 SQL、NoSQL 或其他範例。 您應該意識到這兩者在很多方面都有所不同，因此您必須做出明智的決定來決定哪一個最適合您。 SQL 語言是與關係數據庫通信的傳統方法。 另一方面， NoSQL 數據庫系統是一種新的數據庫系統，可以整合各種類型的數據。 儘管這兩種數據庫各有優勢，但 NoSQL 很可能最終將主導數據庫市場。 了解這兩個系統之間的差異至關重要，這樣您才能做出最適合自己的決定。

Nosql 數據庫是否與 Oracle 數據庫交互？

Oracle 數據庫如何與 NoSQL 數據庫交互？ Oracle 數據庫外部表函數包含在 NoSQL 數據庫中以檢索記錄。 它允許 Oracle 數據庫運行一些查詢並從 NoSQL 數據庫中檢索數據。

Apple 的 Foundationdb：Nosql 數據庫的未來？

Apple 有一個名為 FoundationDB 的免費開源 NoSQL 數據庫，它被許多產品使用。 由於其多模型特性，FoundationDB 可用於存儲多種格式的數據，包括 JSON。 因為在同一個應用中可以查詢兩種數據模型，所以可以和MySQL結合使用。

Nosql 是一個跨平台嗎？

MongoDB 是使用最廣泛的 NoSQL 數據庫。 MongoDB 是一個免費的開源跨平台文檔數據庫，它採用類似 JSON 的文檔結構和模式。

為什麼 Instagram 選擇 Mysql 而不是 Cassandra

Facebook 和 Instagram 都將數據存儲在 MySQL 中，但它們的架構和數據模型差異很大。 Facebook 的用戶數據存儲在圖表中，而 Instagram 的照片和視頻存儲在數據庫中。
Instagram 似乎選擇了 SQL 作為數據庫系統，因為它是許多開發人員都知道的知名且廣泛使用的系統。 另一方面，Cassandra 是更新的數據庫系統，允許您以安全的方式存儲和檢索大量數據。 儘管 Cassandra 不如 MySQL 廣為人知，但它可能更適合 Instagram，因為它能夠更快、更高效地存儲大型數據集。

以下哪項不適用於 Nosql 數據庫？

這個問題沒有明確的答案，因為沒有官方的 Nosql 數據庫標準。 然而，一些專家認為面向對象的數據庫是 nosql 數據庫，而其他人則不這樣認為。 因此，很難明確地說以下哪一項對 nosql 數據庫無效。

與結構化數據倉庫 (SDB) 相比，NoSQL 數據庫不需要使用結構化 SQL 來檢索數據。 可以構建的 NoSQL 數據庫的數量沒有限制，非常適合傳統數據庫不足的用例。 它們的使用為需要水平縮放的現代應用程序以及需要大型、高速、分佈式數據集的現代應用程序提供了優勢。 Carlo Strozzi 在 1998 年創造了術語“NoSQL”，作為區分傳統關係數據庫和以更動態的方式處理數據的 RDBMS 的一種方式。 NoSQL 數據庫用於具有大型數據集的應用程序，因為它們可以通過移動設備訪問，而且有些是實時的。 需要比傳統數據庫更靈活的特性和功能的企業使用它們。 文檔數據庫由鏈接到每個鍵的結構化數據（數據結構）組成。

文檔數據庫可以以嵌套的分層格式容納範圍廣泛的鍵值對。 具有寬列的數據存儲是為處理大型數據集而構建的。 Apache Cassandra、HBase 和 Scylla 是基於雲的服務的示例。 社交網絡以及其他類型的數據可以存儲在圖形存儲中。 與具有規範化數據形式和預定義模式和結構的 SQL 數據庫相比，模式通常顯示出更靈活的設計。 從簡單的鍵值存儲遷移到復雜的圖形數據庫的一個缺點是很難從它們進行轉換。 通常，NoSQL 數據庫具有對應於與其關聯的數據位置的鍵。

NoSQL 數據庫的索引是什麼意思？ 它們使用與關聯數據所在位置相對應的鍵進行索引。 一般來說，B-Tree、T-Tree 和 O2-Tree 是最受歡迎的索引。 這種合併這些 SSTables 的過程被稱為隨著時間的推移壓縮。

NoSQL 數據庫可以通過多種方式管理大量數據。 他們使用大量商品服務器以提供可伸縮性和橫向擴展。 因此，它們非常適合希望更高效地管理數據的大型組織。 此外，這些 SQL 工具使組織能夠通過利用各種 SQL 函數來擴展其現有的 SQL 技能。

Nosql 是數據庫的未來嗎？

NoSQL 數據庫的主要類型是什麼？您更喜歡哪一種？ SQL Server 是 Microsoft 數據庫管理系統，專為關係數據庫管理而設計。 哪個是有效的 nosql 數據庫？ 它是一個 Oracle NoSQL 數據庫，能夠處理高度靈活和可靠的數據管理。 “Nosql 數據庫是真的”這句話的真正含義是什麼？ 這些程序不能使用結構化查詢語言 (SQL)。 分佈式數據管理系統可以處理大量數據。

哪些數據庫不用sql？

數據庫 NoSQL 數據庫的結構是文檔而不是表。 因此，我們將它們歸類為“不僅僅是 SQL”，從而將它們劃分為多種數據模型。 在NoSQL數據庫中，有純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫、圖數據庫等多種類型。

在使用關係數據庫之前，您必須了解生成、查詢和管理數據的 SQL 命令。
SQL 是一種廣泛使用的編程語言，因此有大量資源可幫助您學習它。 SQLite 是一個開源數據庫系統，是另一個可以用來學習 SQL 的工具。
在學習了基礎知識之後，SQL 可用於創建和管理您自己的數據庫表。
重要的是要記住，如果您正在使用關係數據庫，則必須始終使用正確的語法。 當您執行 SQL 命令時，如果數據庫不理解您的數據，則您的數據可能會丟失。

Linkedin 的成功：為什麼對象關係映射正在流行

SQL 是用於數據庫查詢的最廣泛使用的編程語言。 但是，還有其他不限於關係數據庫的數據庫查詢語言，例如對象關係映射 (ORM)。 ORM 允許您指定編寫查詢所用的編程語言，從而以多種方式更輕鬆地使用您的數據庫。 採用 ORM 的 LinkedIn 是最流行的應用程序之一。

Nosql 能做什麼而 Sql 不能？

當數據是非結構化的或事先不知道數據的結構時，通常會使用 Nosql 數據庫。 這與 sql 數據庫形成對比，sql 數據庫在數據結構化且結構事先已知時使用。

SQL 是在 1970 年代作為一種結構化查詢語言開發的。 因為 NoSQL 數據庫沒有關係結構，所以它們可以包含比 SQL 數據庫更多的結構類型。 NoSQL 數據庫可以垂直擴展，允許您增加服務器上的負載。 在 NoSQL 系統中，您可以使用範圍廣泛的數據結構。 因為 NoSQL 數據庫不使用關係數據庫存儲，所以它們不完全依賴行和表來存儲數據。 由於非結構化數據可以在具有這些功能的動態模式中進行結構化，因此不太可能預先計劃和組織。 SQL 和關係數據庫除了易於管理、擴展和允許靈活的數據訪問之外，還使訪問大量信息變得簡單。

因為所有信息都存儲在一個位置，所以不存在以前版本混淆圖片的問題。 此外，NoSQL 在處理大量（或不斷變化的）數據集時非常有用。 Facebook、Google 等大型組織使用 NoSQL 系統是因為它們經常被數據淹沒。 今天的 NoSQL 數據庫，例如 Cassandra，處理分佈在大量服務器上的大量數據。 當無法充分保證值的真實性時，Redis 是快速訪問鍵值存儲的不錯選擇。 當您需要既複雜又靈活的搜索時，Elastic Search 是一個絕佳的選擇。

諸如關係數據庫之類的數據庫管理系統是眾所周知的並且被很好地使用。 有大量的好處可用，例如合併來自多個表的數據的能力、快速查詢數據的能力以及擴展的能力。 這種類型的數據庫比較新，具有一些明顯的優勢，比如能夠在單個數據庫中存儲更多的數據，能夠縮小規模，能夠存儲更多樣化的數據，並且能夠適應性更強。
到目前為止，SQL 數據庫仍然是主要的數據庫類型。 使用 NoSQL 數據庫可能會提供一些優勢，但不足以使其成為主流企業的可行選擇。

Nosql 數據庫的優缺點

儘管 NoSQL 很受歡迎，但它並不能替代 SQL。 這是傳統方法的替代方法。 有些項目需要 SQL 數據庫，而其他項目則需要 NoSQL 數據庫。 有些人可能希望在同一個句子中同時使用兩者。 Nosql 數據庫軟件的局限性是什麼？ 對 NoSQL 數據庫最常見的批評之一是它們無法處理跨多個文檔的 ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）事務。 如果模式設計適用於單記錄原子性，那麼對於廣泛的應用程序來說是可以接受的。 SQL 數據庫是文檔、鍵值、圖形或寬列存儲，而 nosql 數據庫是基於表的。 SQL 數據庫在處理多行事務時效果最好，而 NoSQL 數據庫在處理文檔和 JSON 等非結構化數據時效果最好。 SQL 數據庫是垂直可擴展的，而 NoSQL 數據庫是水平可擴展的。 SQL 數據庫由表組成，而 NoSQL 數據庫由文檔、鍵值、圖形和寬列存儲組成。

以下哪項關於 Nosql 數據庫的說法是正確的？

這個問題沒有千篇一律的答案，因為真正的答案取決於所討論的特定 NoSQL 數據庫。 但是，一般來說，NoSQL 數據庫旨在提供高度的可擴展性和靈活性，同時仍保持高度的性能。 此外，NoSQL 數據庫通常具有高度可擴展性和容錯性，使其非常適合用於大型應用程序。

NoSQL代表非結構化數據，用於描述任何不依賴於SQL的系統。 他們使用的數據模型不同於關係數據庫管理系統中使用的傳統行列表模型。 NoSQL 數據庫在許多方面彼此不同。 使用最廣泛的文檔數據庫通常是橫向擴展的。 這些應用程序用於電子商務、交易平台和移動應用程序開發等行業。 MongoDB 和 PostgreSQL 比較提供了對兩個領先的 NoSQL 數據庫的全面分析。 因為可以在各種數據庫中聚合列，所以可以使用列式數據庫快速輕鬆地聚合數據。

當他們寫入數據時，要保持一致是極其困難的。 圖形數據庫捕獲並蒐索數據元素之間的連接以對其進行優化。 它們可用於在 SQL 中組合多個表而不會產生任何開銷。

數據庫 NoSQL 可以提供更一致的用戶體驗，同時降低延遲。 需要大量數據以快速擴展和處理大量數據的應用程序非常適合這些類型的容器。
結構化數據不像在傳統數據庫中那樣容易存儲在 NoSQL 數據庫中。 關係數據庫，例如 MySQL、Oracle 或 SQL Server，通常用於存儲結構化數據。 NoSQL 數據庫可以存儲多種類型的數據，包括非結構化數據。 非結構化數據經常出現，包括非結構化數據，例如文本或 JSON。
NoSQL 數據庫與關係數據庫一樣，具有更靈活的數據結構。 這種做法的優勢包括更好地利用存儲空間和更快的響應時間。 數據可以以多種格式存儲，包括 JSON、XML 和文本，具體取決於其性質。