Vertica——一個面向列的關係數據庫管理系統

Vertica 是一個面向列的關係數據庫管理系統(RDBMS)，由 Vertica Systems 開發，現在是 Hewlett Packard Enterprise 的子公司。 它旨在處理具有高度並發性的非常大的流數據工作負載。 與大多數其他關係數據庫不同，Vertica 不使用傳統的基於行的存儲格式。 相反，它使用基於列的存儲格式，據稱這種格式可為大型數據集提供更好的性能和可擴展性。

Vertica 的新 Flex Zone 產品允許使用新的 Flex Zone 功能將無模式數據攝取到 Flex Tables 中。 Vertica 以其靈活的數據庫架構方法，非常適合使用 Flex Tables 開發混合數據庫架構。 就允許 DBA 或分析師查看數據集的全部或部分固有結構而言，Flex Zone 鍵值模式只是冰山一角。 Vertica 的 Flex Zone 產品將其列存儲架構整合到 HBase 或 Cassandra 這兩個 NoSQL 數據庫中。 此外，該產品在基於 Kerberos 的調優和安全增強方面得到了改進。 Vertica 的 Apache HCatalog 連接器現在包括 Pig、Hive 和 HDFS 數據的統一視圖。

Vertica 平台的性能 Vertica 是一個出色的列式存儲平台，其存儲選項使其能夠實現遠遠優於其他數據存儲平台的速度。

Citigroup Inc. 是一家總部位於美國的金融服務公司，擁有 231000 名員工，收入為 719 億美元，Gainesville Regional Utilities 是一家總部位於美國的公用事業公司，擁有 6,000 多名員工，收入為 579 億美元，這兩個組織使用 Ver

Vertica 具有一組強大的 SQL 元素，可讓您快速可靠地管理和分析大量數據。 Vertica 中使用了以下 SQL 語言元素：關鍵字和保留字。

像 Vertica 這樣的數據倉庫平台消除了花在物理設計或識別性能問題上的時間。 Vertica 數據庫旨在處理大量數據並對其進行分析。

Vertica 是什麼類型的數據庫？

在分析工作負載方面， Vertica 分析數據庫具有以下主要功能： 列存儲和執行列存儲提供顯著的性能、IO、存儲佔用空間和工作負載效率優勢。 當查詢存儲在列式存儲中時，它只讀取回答查詢所需的列。

Vertica 的數據庫可以執行數據壓縮，以比傳統數據庫快十倍的速度加載數據。 它可以將原始數據大小減少高達 90%，減少到原始大小的 1/10，而不會犧牲準確性或信息。 Vertica 的分析性能通過其積極的編碼和壓縮得到了極大的提高。 主動冗餘、自動複製和災難恢復是 Vertica 分析數據庫的一些特性。 Vertica 的數據庫表除了傳統的結構化數據庫外，功能齊全，可以加載和分析半結構化數據，例如 JSON 文件。 Vertica 的管理控制台是一個基於瀏覽器的工具，允許您創建、導入和管理數據庫。

Vertica 是一個強大的分析引擎，可以運行分析過程以及分析數據湖中的半結構化數據。 Vertica 還提供高性能分析，可用於數據倉庫、本地、雲或混合模型或 SaaS。 此外，Vertica 具有高度可擴展性，允許您將其部署在本地、雲端或作為混合分析模型或 SaaS。 Vertica 是一個強大的分析引擎，可以像 Google Analytics 一樣在數據倉庫或數據湖中執行分析任務 Vertica 也具有高度可擴展性，因此它可以部署在本地、雲端或作為混合分析模型——或 SaaS。

為什麼 Vertica 是高性能應用程序的最佳數據庫

這種情況下的物理實現細節具有重要意義。 Vertica 是一種比大多數 RDBMS 更適合擴展的 RDBMS，因為它不需要跨多個服務器水平擴展來管理增加的負載。 此外，與大多數 RDBMS 相比，Vertica 具有更簡單的數據模型，列數更少，因此更易於查詢。
在我看來，Vertica 是一個非常適合高性能應用程序的強大數據庫。

Vertica 是 Rdbms 嗎？

Vertica 與 RDBMS 一樣，以不同於標準 RDBMS 的方式存儲數據。 Vertica 只讀取查詢中引用的列，而不是像面向行的數據庫那樣掃描整個表。

Vertica 列式數據存儲平台的諸多優勢

Vertica 是一個專為處理大量數據而設計的列式數據存儲平台。 當以這種方式執行查詢時，它能夠在傳統的密集設置中非常快速地執行。 此外，Vertica 具有隨處部署的能力，因此可以在各種環境中使用。 該技術包括 Vertica Systems Parallel Data Warehouse，這是一個專為大數據設計的大規模並行處理 (MPP) 數據倉庫平台。

哪些是 Nosql 數據庫？

NoSQL 數據庫是不基於傳統關係數據庫模型的數據庫。 NoSQL 數據庫通常比關係數據庫更具可擴展性並提供更好的性能。

數據庫 NoSQL 數據庫將數據存儲在文檔中而不是表中。 它旨在適應性強、可擴展，並且能夠快速響應當今數據管理環境中的業務需求。 它分為幾種類型，除了純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和廣泛的數據庫之外，還包括圖數據庫。 全球 2000 家企業正在迅速採用 NoSQL 數據庫，以支持關鍵任務應用程序。 這是由於五個主要趨勢提出了大多數關係數據庫無法應對的技術挑戰。 由於其固定的數據模型，關係數據庫是敏捷開發的主要障礙，因為它們非常難以使用。 在 NoSQL 中，應用程序模型定義了數據模型。

NoSQL 模型不是靜態的，也沒有指定數據應該如何建模。 在面向文檔的數據庫中，JSON 是一種事實上的數據存儲格式。 ORM 框架在開銷上花費了大量資金，因此這可以節省時間並讓您可以更快地開發應用程序。 N1QL（發音為“nickel”）在 Couchbase Server 4.0 中引入，這是一種強大的查詢語言，可以擴展到 JSON 和 SQL。 此外，它還支持各種附加功能，例如排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER / INNER）和聚合（GROUP BY）。 NoSQL 分佈式數據庫的運營優勢有很多，包括始終擴展和避免故障點的能力。 隨著越來越多的客戶通過互聯網和移動應用程序與企業互動，網絡和移動應用程序的可用性變得越來越重要。

MongoDB NoSQL 數據庫易於安裝、配置和擴展。 它們的設計使得讀取、寫入和存儲都同時分佈。 它們可以用於任何規模，並且可以用於管理和監控各種規模的集群。 數據中心之間的數據複製內置於分佈式 NoSQL 數據庫中，並且完全免費。 此外，該軟件包括支持即時的服務器到服務器故障轉移的硬件路由器——應用程序不再需要等待數據庫發生故障才能執行它們自己的故障。 在當今的 Web、移動和物聯網 (IoT) 環境中，NoSQL 數據庫變得越來越流行。

由於 NoSQL 數據庫，傳統的關係數據庫不再適用於需要高性能、可擴展性和靈活性的工作負載。 這些數據庫的優勢在於它們可以處理比傳統數據庫更大的數據量，它們支持傳統數據庫中沒有的數據類型，並且它們可以以傳統數據庫無法實現的方式進行擴展或縮減。 許多新的應用程序，例如移動應用程序、預訂系統和內容管理系統，都依賴於 NoSQL 數據庫。 除了 Ryanair 和 Marriott 之外，與傳統數據庫相比，使用 NoSQL 數據庫可以提高性能和可擴展性。

Nosql：它是什麼以及它為什麼重要？

NoSQL 數據庫是一種不像關係數據庫那樣緊密存儲數據的數據庫。 NoSQL 數據庫中使用的數據模型有多種用途。 文檔類型、鍵值類型、寬列類型和圖形類型是最常見的。
可以用作示例的 NoSQL 數據庫 Cassandra 基於列。 NoSQL 數據庫（例如 Cassandra）將數據存儲在列中。 由於 Cassandra 能夠擴展以處理大量數據，因此被廣泛用於大數據應用程序。
SQL 和 NoSQL 在使用方式上有所不同，它們是關係型 (SQL) 還是非關係型 (NoSQL)，它們的模式是預定義的還是動態的，它們的擴展方式、它們包含多少行或列、它們的類型，以及他們是否更適合

Vertica是關係型數據庫嗎

Vertica 是 HP 創建的關係數據庫。 它是一個專為分析工作負載優化的列式數據庫。

Vertica 數據庫是當今可用於部署大規模分析數據的最先進的數據庫。 數據庫中的商業智能、高級分析和機器學習只是可用功能的一部分。 它速度快、可擴展並且能夠進行大並發。 本地部署、基於雲的部署和容器部署都是選項。 該公司銷售基於訂閱的模型和基於成本的模型。 對於多個部署，單個許可證是可替代的。

使用 Vertica 分析數據

分析師的工作是從中提取數據見解。 Vertica 平台允許分析師根據大量數據快速分析、做出決策並採取行動。 Vertica 的列式存儲平台允許分析師快速輕鬆地訪問任何規模的數據。 Vertica 的高查詢性能使其成為必須快速訪問大量數據的分析師的絕佳選擇。

Vertica 與 Mongodb

Vertica vs MongoDB 有點像蘋果和橘子。 兩者都是很棒的水果，但它們完全不同。 Vertica 是關係型數據庫，而 MongoDB 是面向文檔的數據庫。 Vertica 更適合結構化且易於查詢的數據，而 MongoDB 更適合非結構化且可能難以查詢的數據。

我們根據在 PeerSpot 上發布的真實同行評審用戶評論對 MongoDB 和 Vertica 進行了比較。 這兩種 NoSQL數據庫解決方案在功能、定價、服務和支持、易用性和投資回報率以及功能和定價方面進行了比較。 自 2012 年以來，已有 648,701 名專業人員使用了我們的研究服務。 此處提供了 MongoDB 和 Vertica 的詳細比較（截至 2022 年 11 月）。 當您從另一個操作系統遷移到 MongoDB 時，您可以升級您的 IT 環境，同時將用戶置於更快的 NoSQL 環境中。 架構現已提取，您可以更改它以滿足您的特定需求。 Vertica 的壓縮率和數據訪問速度是其最有用的兩個功能。

這個列式數據庫速度極快，可用於與 API 系統和其他應用程序的實時集成。 Vertica 的性能和易用性，加上其出色的性能，使其成為任何數據庫的絕佳選擇。 Vertica 是一種高效的數據存儲平台，但它在一個用例中似乎無法很好地擴展。 我們正在尋找成本較低的解決方案部署方式。 這並不容易，但我們設置了很多基準測試，比如 Redshift，來測試它。 谷歌首席技術官 Jim Bhattacharjee 表示，它也很難擴展和加速。 使用我們的免費推薦引擎發現哪些 NoSQL 數據庫解決方案適合您。

自 2012 年以來，該公司對 648,701 名專業人員進行了研究。MongoDB NoSQL 數據庫允許您存儲和處理結構化和半結構化數據，是一種流行的數據管理工具。 Vertica 以其在極短時間內接收大量聚合的能力而著稱。 Vertica 是一個可隨處部署的 SQL 數據庫，專為彈性、速度和高級分析而設計。 得益於 Vertica 的數據分發平台，數據倉庫可以實現現代化，數據可以民主化，並且可以提供更多的訪問。 據說 Vertica 是最有用的功能，因為它能夠以極快的速度接收大型聚合。 MongoDB 在 NoSQL 數據庫中的評論數最多（34 條），而 Vertica 在數據倉庫中排名第四，有 13 條評論。 根據最近的評論者的說法，MongoDB 的價格合理且速度非常快，但仍有很大的改進空間。 Vertica 的頂級評論者聲稱它具有改進的功能、良好的客戶服務和大量的可擴展性。

Vertica 與 Mysql

Vertica 是一流的分析平台，將始終獨立於底層基礎架構。 MySQL 和 Vertica 等數據庫工具屬於後一類。 MySQL 是一個免費的開源數據庫服務器，擁有四千個 GitHub 星數和兩萬個 GitHub 分支。

Firebase 與其他平台的不同之處在於，它由一家公司託管，並提供多種集成功能，例如身份驗證和帳戶信息存儲。 然而，也有一些缺點，例如在 Firebase 上投入的任何時間和精力都將非常有限。 如果這真的是一個龐大的項目，服務成本可能會上升。 為此，您需要創建服務器、客戶端應用程序和數據庫。 它可以是在 Node.js 上帶有基於 Express 的 REST API 的 Javascript，也可以是用於數據庫存儲的 Javalin 和嵌入式 ObjectDB。 初始成本從非常低到零不等。 儘管您必須學習 Firebase 的 API，但我還是推薦 Firebase。

Vertica是數據倉庫的最佳選擇

Vertica 的速度和可擴展性使其成為數據倉庫的絕佳選擇。 Vertica 基於列的組織加快了查詢處理，因為它只讀取與查詢相關的列。 此外，Vertica 是一個自我管理的 MPP 數據庫，允許您根據需要對其進行擴展以滿足您的需求，這使其成為那些想要從小型數據倉庫開始然後擴展它們的人的絕佳選擇。

Vertica 與 SQL

Vertica 和 SQL 之間存在一些關鍵差異。 首先，Vertica 是面向列的數據庫，而 SQL 是面向行的。 這意味著在 Vertica 中，數據按列存儲，而在 SQL 中，數據按行存儲。 這可以使 Vertica 在檢索數據時更快、更高效。 另一個關鍵區別是 Vertica 使用無共享架構，而 SQL 使用共享磁盤架構。 這意味著 Vertica 更具可擴展性，可以處理更多並髮用戶。

基於真實的 PeerSpot 評論，我們比較了 SQL Server 和 Vertica。 檢查兩個關係數據庫工具解決方案提供的功能、定價、服務和支持，以及它們的使用、部署和維護的難易程度。 自 2012 年以來，我們收集了 648,701 人的數據，使我們成為美國最大的研究提供者之一。 沒有我測試過的數據庫比這個更快。 Vertica 在功能方面具有最重要的特性之一。 這是完美的。 這個工具的性能非常好，可以快速處理即席查詢。

作為一個集群，該系統易於擴展。 一位匿名客戶的高級技術架構師。 根據 Vertica 的說法，SQL Server 需要更穩定，性能更好。 易於使用的客戶端和低成本部署是該公司尋求低成本解決方案的兩種方式。 此外，它還想開發人工智能功能，例如神經網絡。 Vertica 的數據庫可以部署在任何地方，旨在提供彈性、速度和高級分析。 Vertica 接口在快速接收大型聚合的能力方面特別有用。

Microsoft SQL Server 附帶各種倉儲和集成選項、質量和集成服務、易於實施的管理工具以及強大的開發工具。 Vertica 是一種可擴展、開放且具有彈性的數據庫，可提供範圍廣泛的用戶友好型功能。 Vertica 是一個分析平台，允許在混合雲環境中增加訪問和數據收集。 使用了現實生活中的推薦。 Vertica 是一種聚合和儀表板工具，我已經使用了很長時間。 子集群在數據存儲和分析方面很有用。 Netcore Solutions 的集團首席技術官是 Bijal S。SQL 是 Microsoft 軟件的重要組成部分。

每個行業都依賴於服務器。 超過 164 條評論將其列為市場上最好的關係數據庫工具。 Vertica 有 13 條評論，使其成為第四大評論數據倉庫。 SQL Server 的頂級評論者非常滿意，他將其描述為：高效、價格合理且設置非常簡單。

可以處理任何負載的 SQL 數據庫

借助 Vertica，您可以創建可處理大量數據的可部署 SQL 數據庫。 大量數據可以存儲在此列式數據存儲平台上，使其成為要求苛刻的工作負載的理想選擇。

垂直文檔

Vertica 是一個功能強大的面向列的數據庫管理系統 (DBMS)，可提供快速的性能、可擴展性和高級分析功能。 它可在本地和雲端使用。 Vertica 的文檔包括管理指南、SQL 參考手冊和開發人員指南。 管理指南涵蓋安裝、配置和升級等主題。 SQL 參考手冊提供了有關Vertica 的SQL 語法和函數的信息。 開發人員指南涵蓋了數據類型、編程接口和性能調整等主題。

每個表和模式都可以使用 vbr 從完整或對象級備份中恢復。 使用 NOTIFY 函數，您可以向收件人發送單獨的消息。 利用您的表列來創建分別應用於每個列的訪問策略。

Vertica用的是哪個Sql？

當嵌套在另一個 SQL 語句中時，子查詢在 Vertica 中稱為頂級 SELECT 語句。 Vertica 的 SQL 標準查詢在它們寫入的數據庫之上運行。

Vertica 是適合您的數據庫管理軟件嗎？

Vertica 具有在高效且通用的數據庫管理軟件中管理大量數據的能力。 因此，它是數據庫搜索和分析等密集型任務的絕佳選擇。 Vertica 被歸類為移動數據存儲，而不是 NoSQL 數據存儲。

Vertica 是 Hp 嗎？

Michael Stonebraker 和 Andrew Palmer 於 2005 年共同創立了 Vertica，Stonebraker 擔任首席執行官。 它曾經由兩位首席執行官領導：拉爾夫布雷斯勞爾和克里斯托弗林奇。 2011年3月，林奇被任命為Vertica董事長兼首席執行官，2010年6月，他被任命為惠普董事長兼首席執行官。

Micro Focus Vertica 12：大數據的最佳選擇

Vertica 12 展示了 Micro Focus 為大型數據集提供閃電般快速性能的能力。 需要處理大量數據的組織是 Vertica 12 的理想選擇，因為它可以處理 PB 級的數據。
Vertica 12 代表了 Micro Focus 的最新創新，因為該數據庫長期以來一直被視為行業領先者。 除了速度、可靠性和易用性之外，Vertica 還是數據密集型企業的理想軟件。
可以在 https://www.microfocus.com/products/vertica/vertica-12 或單擊此處找到 Vertica 12。