Nosql在數據術語中意味著什麼

NoSQL 數據庫是一種非關係數據庫，不使用關係數據庫的傳統表格模式。 相反，他們使用更靈活的無模式結構，允許更具可擴展性和性能的數據管理。 NoSQL 數據庫通常用於處理大量數據，這些數據太難或太昂貴而無法使用關係數據庫進行管理。 它們還經常用於需要能夠處理大量並髮用戶的實時 Web 應用程序。

NoSQL 數據庫格式以不同於傳統關係數據庫的格式存儲數據。 文檔的主要類型是圖表、鍵值圖和寬柱圖。 在 2000 年代後期，由於存儲成本急劇下降，大量 NoSQL 數據庫應運而生。 有了它們，開發人員可以存儲大量非結構化數據，從而允許他們創建許多新的應用程序。 文檔數據庫、鍵值數據庫、寬列存儲和圖形數據庫都是 NoSQL 數據庫的示例。 no-join 特性導致更快的查詢。 它可以用於多種目的，從高度關鍵（例如，財務數據）到更輕鬆（例如，從智能貓砂盆讀取物聯網讀數）。

在本教程中，我們將了解為什麼 NoSQL 數據庫是個好主意。 此外，我們將解決一些關於 NoSQL 數據庫的常見誤解並揭穿它們。 根據 DB-Engines 的數據庫專家的說法，MongoDB 是世界上最受歡迎的非關係數據庫。 如果您按照下面的說明進行操作，您將能夠查詢MongoDB 數據庫，而無需在您的計算機上進行任何配置。 MongoDB 集群是您存儲數據庫的地方。 一旦有了集群，就可以將數據保存在 Atlas 中。 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 或 MongoDB Compass 都可用於手動創建數據庫。

在這種情況下，您將導入示例 Atlas 數據集。 NoSQL 數據庫具有多種優勢，包括數據模型的靈活性、水平縮放、閃電般的快速查詢以及開發人員的易用性。 Data Explorer 可用於創建新文檔、編輯現有文檔和刪除文檔。 用於分析數據的最強大的工具之一是聚合框架。 Atlas 和 Atlas Data Lake 使存儲在那裡的數據可視化變得簡單。

SQL 和 NoSQL 是現代軟件開發中最重要的兩個框架。 他們每個人都是一個有長處和短處的人。

SQL（Structured Query Language）是SQL數據庫管理系統（RDBMS）中用於管理關係數據庫管理系統（RDBMS）中數據的語言。 與 SQL 不同，NoSQL 是指“非關係數據庫”的術語。

Nosql數據庫是什麼意思？

Nosql 數據庫是為水平擴展而設計的非關係數據庫。 它們通常用於需要快速訪問的大型數據集。

與以矩形格式存儲和檢索數據的關係數據庫不同，NoSQL 數據庫以非表格形式存儲和檢索。 此類數據被 Twitter、谷歌、亞馬遜等互聯網巨頭每天用來生成海量數據。 文檔NoSQL數據庫包括鍵值數據庫、寬列數據庫和圖NoSQL數據庫。 您可以將數據存儲在關係數據庫或 NoSQL 數據庫中，具體取決於您選擇的數據庫。 但是，根據您的需要，不同的數據庫之間存在一些差異。 另一方面，NoSQL 數據庫不需要結構來存儲數據，因為它具有動態模式。 此功能提供了靈活性，因為可以在不定義結構的情況下創建文檔。

另一方面，DynamoDB 是一個非常用戶友好的數據庫，速度極快且擴展性非常好。 AWS 管理控制台使在 DynamoDB 中創建、刪除和修改項目變得簡單。 可以使用 AWS CLI 創建和刪除表，可以使用 AWS CLI 插入和檢索項目，並可以使用 AWS CLI 創建索引。 使用 AWS WorkBench，您可以創建更複雜的 DynamoDB 應用程序。 如果您正在尋找提供 DynamoDB 功能和性能的 NoSQL 數據庫，MongoDB 可能是您的最佳選擇。 AWS 管理控制台以及 AWS CLI 可用於管理 MongoDB 數據庫。

什麼是Nosql舉個例子？

MongoDB、CouchDB、CouchBase、Cassandra、HBase、Redis、Riak 和 Neo4J 只是一些流行的 NoSQL 數據庫。 面向文檔的 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、CouchDB、CouchBase、Amazon SimpleDB、Riak 和 Lotus Notes。

在存儲數據時，NoSQL 數據庫是聲明式的而不是基於表的，而基於表的數據庫以關係格式存儲數據。 簡單的設計、無縫的水平擴展和精細的可用性控制只是 NoSQL 特性的一部分。 NoSQL 在很多方面都有優勢，但也有一些缺點。 當涉及到事務管理應用程序時，傳統數據庫通常是更好的選擇。 儘管關係數據庫仍然用於各種業務功能，但 NoSQL 數據庫越來越受歡迎。 Noql 數據庫處理整個行業的實時雲、Web 和大數據應用程序。 NoSQL 解決方案可以為所有節點提供具有一致架構和屬性的無服務器、對等架構。

新版本的操作系統具有顯著的性能提升，可實現更快的讀寫速度和持續可用性。 NoSQL 數據庫有五種不同的類型，各有優缺點。 企業必鬚根據業務需求選擇數據庫類型； 沒有數據庫類型的“理想”變體。 NoSQL 中的鍵值對在概念上類似於哈希表，它使用唯一鍵和指針來指定具有唯一鍵的對象。 Dynamo、Redis、Riak、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort、Amazon SimpleDB 和 Oracle BDB 是當今可用的一些NoSQL 平台。 基於列的 NoSQL 數據庫以列為基礎，每一列的處理方式不同。 此類數據庫可以管理許多應用程序，例如商業智能、數據倉庫、借書證目錄和客戶關係管理。

NoSQL 數據庫是使用圖形的多維和模型數據。 當節點在存儲期間被視為節點時，其關係被視為邊緣。 因為在這種情況下數據已經可用，所以建立關係就像 1-2-3 一樣簡單。 社交網絡數據庫廣泛用於空間數據分析等應用。 面向文檔的 MongoDB 是一種 NoSQL 數據庫，它使用動態模式來存儲文檔。 文檔索引、轉換和合併都在解決方案中使用 JavaScript 完成，它以 JSON 格式存儲文檔並使用 JSON 數據交換。 Oracle NoSQL 數據庫除了在本地或云中可用之外，還支持鍵值和 JSON 表數據模型。

InfiniteGraph 是一個高度專業化的圖數據庫，用於圖數據模型的設計。 由於其可擴展性、跨平台支持、基於雲的功能和高吞吐量，它可以支持廣泛的工作負載。 查詢語言“DO”可以處理複雜的圖形和基於值的查詢。 在醫療保健、電信、網絡安全、金融、製造和網絡等行業，此解決方案是一種流行的選擇。

Google 的NoSQL 數據庫服務可以處理沒有固定模式的大型動態數據集，並且能夠快速處理大型動態數據集。 因此，它們可供亞馬遜、谷歌、Netflix 和 Facebook 等企業使用，這些企業嚴重依賴傳統數據庫無法處理的大量數據。

為什麼 Nosql 數據庫最適合快速應用程序開發

數據庫類型根據使用的數據模型類型排列。 文檔類型包括鍵值語句、寬列類型和圖形。 在快速應用程序開發中，NoSQL 數據庫相對於關係數據庫的主要優勢在於它們能夠以不同的速度存儲和查詢大量數據。
SQL 數據庫是基於表的，而 NoSQL 數據庫存儲在文檔、鍵、圖形或大列存儲中。 目前可用的 SQL 數據庫包括 MySQL、Oracle、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server。 MongoDB、BigTable、Redis、RavenDB Cassandra、HBase、Neo4j 和 CouchDB 是 NoSQL 數據庫的示例。

Sql 和 Nosql 有什麼區別？

SQL 數據庫可以垂直擴展，而 NoSQL 數據庫可以水平擴展。 SQL 數據庫是基於表的，而 NoSQL 數據庫由文檔、鍵、圖形或寬列存儲組成。 在多行事務中首選 SQL 數據庫，而在文檔或 JSON 等非結構化數據中首選 NoSQL 數據庫。

結構化查詢語言（SQL）是關係數據庫管理系統最流行的編程語言。 NoSQL 模型以不同於表格數據的替代形式存儲和檢索數據。 下面綜合分析兩者的優劣，優缺點都看透了。 SQL 語言是 RDBMS 最需要的編程語言，而 NoSQL 軟件是最廣泛用於存儲結構化、非結構化和半結構化數據的軟件。 您可以根據您正在處理的要求和項目在兩個選項之間進行選擇。 前者側重於具有數據一致性和 ACID 屬性的複雜查詢，而後者更面向對象，適用於多種存儲類型。

目前，這兩個數據庫對企業都很重要。 儘管 NoSQL 不能完全取代 SQL，但它與 SQL 相比具有許多優勢，使其成為可行的業務解決方案。 NoSQL 對小型企業有很多好處，因為它可擴展、簡單且易於維護。 NoSQL 不如查詢成熟，因此對於需要更大靈活性的大公司來說，它可能不是最佳選擇。 NoSQL 數據庫非常適合需要具有易於使用和維護功能的可擴展數據庫的企業。

Nosql 與 Sql：哪個更快？

在鍵值存儲方面，NoSQL 通常比 SQL 更快。 但是，NoSQL 數據庫可能不完全支持 ACID，從而導致數據不一致。 最快的數據庫通常是 SQL 而不是 NoSQL。

Nosql 含義

Nosql 是不使用傳統關係模型的數據庫的術語。 它們通常用於大數據應用程序，其中 nosql 數據庫的規模和靈活性比關係數據庫更適合。

儘管 NoSQL 數據庫可能能夠支持這些功能，但始終存在系統故障的風險。 因此，NoSQL 數據庫被設計為具有適應性和動態性。 在系統需要可靠操作的情況下，NoSQL 數據庫通常無法做到這一點。
除了缺點之外，使用 NoSQL 數據庫還有很多優點。 使用它有幾個優點，包括能夠快速擴展、快速構建系統原型以及以更靈活的格式存儲數據。
NoSQL 數據庫是具有基於文檔的數據模型的系統的不錯選擇。 這是因為關係數據庫通常不能很好地支持這種類型的數據。 此外，NoSQL 數據庫通常更適合需要大量存儲的系統。 由於它們的處理速度更快、效率更高，因此它們是比傳統關係數據庫更好的選擇。
隨著原型系統的擴展，NoSQL 數據庫也是一個不錯的選擇。 因此，它們允許在數據存儲方式方面具有更大的靈活性。 此外，NoSQL 數據庫通常比傳統數據庫更易於使用。
NoSQL 數據庫的一些缺點如下所示。 主要問題之一是其中許多數據庫不包含關係數據庫中包含的本機可靠性功能。 此外，NoSQL 數據庫可能並不總是需要高可靠性的系統的最佳選擇。 不能使用傳統的關係數據庫，因為它們不夠靈活。

Nosql 與 SQL

SQL 是一種用於與關係數據庫交互的編程語言。 關係數據庫（也稱為數據庫記錄）將數據存儲在邏輯鏈接的行和表中。 不使用 SQL 的數據庫管理系統 (DBM) 稱為 NoSQL。

數據科學的方方面面都必須以數據為基礎。 作為一般規則，您的數據通常存儲在數據庫管理系統 (DBMS) 中。 要與 DBMS 交互和通信，您必須使用它的語言。 在這個實例中使用了用於與 DBMS 交互的 SQL（結構化查詢語言）語言。 近幾年還引入了一個新名詞：NoSQL數據庫。 非關係數據庫是一種不將數據存儲在表或記錄中的數據庫。 因此，數據存儲結構針對特定要求進行了優化。

面向數據的數據庫、面向文檔的數據庫、鍵值對和圖數據庫是最常見的四種數據結構。 Python 中使用了基於文檔型數據庫的 MongoDB 庫。 通常，NoSQL 數據庫允許您創建更靈活的數據結構。 另一方面，SQL 數據庫更嚴格，數據類型更不靈活。 如果您是新手 SQL 程序員，最好的做法是從 SQL 開始，然後轉向 NoSQL。 每個都有自己的優點和缺點，因此您應該根據使用起來的難易程度、它所基於的應用程序以及它提供的好處來選擇它。 最後，我不能說 SQL 比 NoSQL 或任何其他編程語言更好。 如果您傾聽您的數據，您將能夠做出最佳決定。

最適合您的數據庫：Sql 還是 Nosql？

儘管 NoSQL 和 SQL 數據庫各有優缺點，但各有各的優點和缺點。 雖然 SQL 數據庫通常更可靠並且能夠處理更複雜的事務，但 NoSQL 數據庫更高效並且能夠處理更多非結構化數據。 個人決定完全取決於他們。

實例

Nosql 數據庫是不使用傳統的基於表的關係數據庫模型的數據庫。 nosql 數據庫的示例包括 MongoDB、CouchDB 和 Cassandra。 這些數據庫通常用於數據不斷變化且需要高性能的基於 Web 的應用程序。

沒有鏈接到關係數據庫的 NoSQL 數據庫不包含任何相同格式的數據。 NoSQL 中沒有固定的模式，沒有連接，系統擴展很快。 因此，NoSQL 數據庫可用於在分佈式數據存儲中存儲大量數據。 Twitter、Facebook 和 Google 等公司每天收集數 TB 的用戶數據。 分佈式 NoSQL 數據庫的無共享架構意味著數據庫中沒有控制單元或存儲單元。 因此，不再需要多個數據庫來存儲相同的數據。 無論更新哪個版本，分佈式數據庫中的數據始終可用，並且可以同時更新多個副本。

鍵值存儲包含所有可以存儲為值的信息。 許多機器協同工作以創建處理大量數據的列族存儲。 顧名思義，文檔數據庫包含其他鍵值集合的版本化版本。 半結構化文檔可以以 JSON 等格式存儲。 圖數據庫不提供 SQL 提供的那種聲明式查詢語言。 相反，這些數據庫可由數據模型查詢。 RESTful 接口在用於訪問數據的 NoSQL 平台中很常見。

與關係數據庫不同，圖數據庫是具有多行和多列的多關係數據庫。 使用圖形數據庫，可以將多個數據模型集成到一個後端中。 多模型數據庫是一種新型的 NoSQL 數據庫，它將迅速流行起來，未來將會有很多關於這種類型的數據庫的討論。 可以對最流行的數據庫進行排名，它們的進展可以在 http://db-engines.com/en/ranking 上找到。

Nosql 數據庫類型

有幾種類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 最流行的類型是文檔數據庫、鍵值數據庫和列式數據庫。 MongoDB 和 CouchDB 等文檔數據庫最適合存儲具有靈活架構的數據。 也就是說，數據不能整齊地放入行和列中。 文檔數據庫也很容易水平擴展，因為它們可以跨多個服務器進行分片。 鍵值數據庫，例如 DynamoDB 和 Riak，最適合存儲可以通過單個鍵查詢的數據。 即可以通過單個值查找的數據，例如 ID 號。 鍵值數據庫非常快速且可擴展，但不如文檔數據庫靈活。 列式數據庫，例如 Cassandra 和 HBase，最適合存儲可以按範圍值查詢的數據。 即可以通過一系列鍵查找的數據，例如日期範圍。 列式數據庫非常快速且可擴展，但不如文檔數據庫靈活。

NoSQL 數據庫的四種主要類型是鍵值存儲、文檔存儲、面向列的數據庫和圖形數據庫。 這種解決方案可以解決關係數據庫無法解決的問題。 例如，OrientDB 是一個結合了 NoSQL 和其他數據庫類型的多模型數據庫。 完整的關係數據庫可以包含數千個實體和鏈接表。 列結構為每個實體（人）分為多行。 當只涉及幾列時，在列數據庫中單獨掃描每一列會更容易。 列數據庫將行號映射到數據，而表數據庫將行號映射到數據。

最不復雜的 NoSQL 數據庫是鍵值存儲。 它旨在存儲日常文檔，並具有處理複雜查詢和計算的能力。 只要以對數據有意義的方式組織文檔存儲中的數據，就應該對其進行規範化。 圖形數據庫旨在簡化實體之間交互的操作。 圖數據庫的兩個主要組成部分是它的結構和它包含的數據類型。 節點：實體的集合。 在一條直線中，用直線表示兩個實體，並賦值兩個實體的屬性。 Neo4j 等圖形數據庫也聲稱支持 ACID，而文檔存儲和鍵值存儲使用標準表示法。

Nosql 數據庫的優缺點

NoSQL 數據庫在數據模型方面不同於關係數據庫。 它們比傳統操作系統更靈活、使用起來更快。 這些類型的商店中的數據可以通過使用它們而不是標準表格表示以無意識的方式呈現。 文檔、鍵值、寬列和圖形數據模型是一些最常見的 NoSQL 數據庫。 DynamoDB 是基於文檔的 NoSQL 數據庫的一個例子，就是一個例子。 DynamoDB 文檔本質上是以字節級格式存儲的數據集合。 DynamoDB 文檔可以包含任意數量的字段，它們存儲在經過排序、複製且不斷增長的 NoSQL 數據庫中。 Riak 是鍵值存儲 NoSQL 數據庫的一個例子。 它本質上是一個數據庫，以鍵值對的形式存儲數據，類似於鍵值存儲的工作方式。 每個鍵值對都分配有一個唯一的 ID 號。 Riak 實例包含許多鍵值對。 Riak 實例是服務器的集合，無論是單個服務器還是服務器集合。 寬列存儲 NoSQL 數據庫（例如 Redis）使用此功能。 在寬列存儲中，數據使用 NoSQL 數據庫以列格式存儲。 Redis 實例的鍵和值數組包含一組鍵和值。 如果您需要對 Redis 實例進行更改，它可以作為單個服務器運行或分佈在多個服務器上。 NoSQL 數據庫比關係數據庫更受歡迎，因為它具有更快的性能和更大的靈活性。 它們非常適合存儲以表格格式丟失的數據。

最佳 Nosql 數據庫

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於個人的喜好和需求。 但是，一些最流行的 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、Cassandra 和 Redis。 這些數據庫都具有高度可擴展性和高性能，非常適合需要大量數據的應用程序。

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Mongodb 與 Cassandra：哪個是最適合您應用程序的 Nosql 數據庫？

對於高性能 Web 應用程序，MongoDB 數據庫是一個很好的選擇。 MongoDB 的分片技術使其能夠獨立於可擴展性，同時還可以水平擴展。 Cassandra 是不需要 MongoDB 的靈活性或功能的小型應用程序的絕佳選擇。

Nosql 數據庫列表

NoSQL 數據庫作為傳統關係數據庫的替代品越來越受歡迎。 有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 一些最流行的 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、Cassandra 和 HBase。

它沒有概念設計，可以按照與關係數據庫不同的順序放置數據。 在下一節中，我們將看看數據量排名前五的 NoSQL 數據庫，分別是 MongoDB、Cassandra、Elasticsearch、Amazon DynamoDB、HBase 等。 如果我們有全文搜索的用例，我們應該使用這個數據庫來滿足我們組織的需求。 該數據庫可用於組織大量數據並對其進行分析。 高性能應用程序主要由廣泛使用的 Amazon DynamoDB 提供支持。 據大約 700 家組織使用的數據庫顯示，它一天可以處理 10 萬億個請求。 當需要處理簡單的鍵值查詢時，DynamoDB 是大量查詢的最佳選擇。 它能夠處理 PB 級的數據，但是當我們只有少量數據時，它就無法找到我們想要的東西。 如果我們的用例需要實時和隨機訪問數據，這個數據庫是最好的選擇。