什麼是人工智能分析？

我們的 2023 年互聯網營銷趨勢報告觀察到，信息驅動的企業家將在 2023 年收購。這會產生感知，但數據分析對於許多公司來說可能既困難又耗時。

進入 AI 分析，這是一種節省時間的行動過程，可為企業家提供他們創建知識推動戰略所需的答案。 在這篇文章中，我們將討論：

與所有設備控制一樣，人工智能分析會隨著時間的推移變得越來越精確，尤其是在經過適當培訓以了解市場選擇以將利益與特定企業需求相關聯的情況下。

AI 分析在某些情況下被稱為增強分析， Gartner 將其定義為“使用設備學習和 AI 等支持系統來協助信息準備、感知生成和洞察力合理化，以增加人們查看和評估知識的方式在分析和 BI 平台中。”

如何在信息分析中使用 AI

人工智能分析不同於標準分析，因為它是設備主導的。 它的規模更大，信息處理速度更快，算法提供精確的輸出。

人工智能分析可以做人類所做的事情，但要注意將其視為整體替代品。 如果您在知識分析中使用 AI，請考慮利用它來補充您團隊的能力和知識。

例如，AI 分析工具可以分析 A/B 測試的結果，並立即說出哪個版本的投資回報率和轉化率最高。 營銷人員可以考慮這些事實，確定究竟是什麼影響了每個版本的性能，並將這些事實應用到潛在的廣告和營銷程序中。

使用 AI 分析的好處

人工操作數據調查和 AI 分析的關鍵區別是使用 AI 分析的 3 個主要優勢：規模、速度和準確性：

1.規模

人工智能分析工具可以一次利用大量數據。 它的規模也提供了競爭優勢，因為設備可以從其他資源中尋找可公開訪問的知識，運行比較測試，並幫助您更多地了解競爭對手的整體表現以及您如何衡量。

2.步伐

設備確實不涉及人類需要的停機時間，因此數據處理可以瞬間發生。 可以只向它提供已建立的數據，讓它單獨處理、從中發現並提供見解。

3.準確性

設備理解算法在處理信息時更善於了解細節，帶來詳細和正確的結果。

您還可以根據行業語言和期望練習算法，以便最終結果與您的小型企業計劃相關。

一些額外的獎勵包括：

• 減少偏差：算法確實不存在團隊在分析知識時可能（無意）存在的確認偏差或常見偏差，因此結果是無偏差的。

• 新見解：由於信息的規模遠遠大於人類的能力，人工智能分析可以減少人類研究人員通常可能因能力有限而忽視的特徵和模式。

AI Analytics公司計劃

設備掌握和人工智能相互配合，幫助企業做出細節推動的結論。 企業家可以深入了解購物者行為和網絡營銷績效。 可能的應用包括：

• 測試：運行您的常規廣告測試並發現最有可能優化重要營銷指標（如投資回報率和轉化率）的版本。

• 營銷活動細分：人工智能工具使用數據來探索購物者的口味，因此您可以構建細分的活動來優化轉化和投資回報率的可能性。

• 搜索引擎優化：機器學習算法可以充分把握查找意圖，引導查詢，幫助您掌握更多關於文字內容的形式，從而創造和識別新的關鍵詞前景。

• 電子商務分析：了解網頁轉換費用，找出可能導致購買者放棄購買途徑的因素。

• 發現困難領域： AI 數據分析的巨大收穫是發現您可能無法通過處理獲得的新細節。 您可以找出影響性能的隱藏變量並調整您的策略來處理它們。

人工智能分析對企業的其他部分也很有用，包括：

• 產品銷售預測：團隊可以使用 AI 分析主要根據歷史細節來預測收入和收入。

• 客戶工作經驗檢查：數據幫助服務團隊充分掌握客戶滿意度階段，並了解如何建立客戶忠誠度並減少客戶流失。

• 內部效率：小型企業領導者可以使用 AI 分析來了解內部員工的績效，從獲取率到客戶滿意度得分，了解什麼可能是正確的，並確定改進的前景。

人工智能分析的局限性

人工智能分析的最大限制是筆記本電腦不是人類。 雖然設備可以在更短的時間內輸入明顯更多的信息，但人類比筆記本電腦或計算機更了解企業及其流程。

注意將人工智能工具視為人類熟悉的替代品。 在製定決策之前，團隊可以使用洞察力（並將從洞察力中獲益匪淺）以及他們熟悉的組織背景。

局限性歸結為：您無法複製人類知識和專長，因此在利用 AI 資源時考慮這一點至關重要。

人工智能分析為企業提供了積極的收益

總的來說，利用人工智能分析可以為公司帶來競爭優勢。 設備搜索算法產生以事實為依據的洞察力，營銷人員可以從中得出以細節為導向的結論。

搜索您當前的知識評估方法，看看它適合哪裡，並體驗額外的好處。