什麼是人工智能？ 營銷人員需要知道什麼

人工智能在營銷界越來越受歡迎。 據 Statista 稱，80% 的行業專家將某種形式的 AI 集成到他們的在線營銷活動中。

但是，如果您像我一樣對 AI 不熟悉，除了您在《我，機器人》或《黑鏡》等科幻小說中看到的內容之外，您可能想知道什麼是 AI 以及如何在營銷中使用它。

人工智能真的是電影裡的樣子嗎？ 本文將探討 AI 的定義、不同類型的 AI 以及 AI 如何改進營銷流程。

什麼是人工智能？

人工智能是如何工作的？

人工智能的四種類型是什麼？

營銷人員如何使用人工智能

人工智能的優點和缺點

人工智能在營銷中的未來

現在您知道什麼是 AI，讓我們來探討一下它的工作原理。

人工智能是如何工作的？

AI 將大量數據與智能、重複的處理算法相結合，以從被分析數據中的模式和特徵中學習。 人工智能不斷處理數據並從中學習。

在每一輪數據處理中，人工智能係統都會測試和測量自身的性能以獲得額外的專業知識。

人工智能可以重複執行數千甚至數百萬個任務——在短時間內提高其性能。 然而，有多種人工智能，每種都有其能力和局限性。

人工智能的四種類型是什麼？

人工智能的四種類型是反應性、有限記憶、心智理論和自我意識。

反應性

反應性人工智能只能利用其智能來對周圍的世界做出反應和回复。 它不能存儲記憶； 因此，它不能依靠過去的經驗來為實時決策或解決問題提供信息。

反應式機器只能完成有限數量的專門任務。 雖然這聽起來像是一個缺點，但它有它的好處。 反應式 AI 每次都會以相同的方式對相同的刺激做出反應——使其可靠且值得信賴。

反應式人工智能最著名的例子之一是深藍，這是一台由 IMB 在 1990 年代創建的超級計算機，它在與國際象棋冠軍加里卡斯帕羅夫的國際象棋比賽中獲勝。 Deep Blue 可以識別棋盤上的棋子，以及每個棋子如何根據遊戲規則移動。

然而，人工智能無法預測對手的下一步棋，也無法想出更好的棋子位置。

有限的記憶

有限記憶 AI 存儲以前的數據和預測，並將其用於決策制定——查看過去的數據以預測未來。 有限記憶人工智能是指不斷訓練機器學習模型以分析和使用新數據。

有限記憶人工智能包括六個步驟。

1. 創建訓練數據。
2. 創建機器學習模型。
3. 啟用模型進行預測。
4. 讓模型接收人類或環境反饋。
5. 將反饋存儲為數據。
6. 循環重複上述所有步驟。

有限記憶人工智能的例子是自動駕駛汽車。 自動駕駛汽車可識別過馬路的平民、交通信號和其他數據，以做出更好的駕駛決策並避免未來發生事故。

另一個有限內存 AI 的例子是 HubSpot 的自適應測試工具。 自適應測試功能首先在頁面變體之間平均分配流量。

當 HubSpot 了解這些變體的表現時，我們會自動調整流量，因此表現最佳的變體比表現不佳的變體顯示得更多。

心理理論

心智理論 AI 聽起來很理論。 人工智能還沒有發展到這種類型，心智理論還處於創新階段。 這種類型的人工智能與人類的思想和情感相互作用。 心理理論將更好地理解他們與之互動的實體，以便他們能夠理解他們的需求、信念、感受和思維過程。

例如，我們現在知道自動駕駛汽車是一種有限思維人工智能。 如果這些自動駕駛汽車能夠分析和理解駕駛員的精神和情緒狀態以提高安全性，它們將演變成心智理論人工智能。

自我意識

一旦心智理論成為現實，下一種出現的人工智能將是自我意識。 在這一點上，機器不僅會意識到人類的情緒和精神狀態——它們也會意識到自己的情緒和精神狀態。 具有自我意識的人工智能將具有類似人類的意識，並了解它在世界上的存在以及與他人的存在。

營銷人員如何使用人工智能

AI 可以執行部分營銷流程——例如任務自動化、活動個性化和數據分析——因此您可以減少重複性任務的花費，而將更多的錢花在策略上。

例如，我們的 HubSpot 移動應用程序有一個名片掃描儀，它使用 AI 來挑選名片上的姓名、電子郵件地址和其他聯繫信息，並將它們映射到您的 HubSpot 資產。 AI 無需花時間自己手動輸入這些數據，而是為您自動完成該過程。

人工智能的優點和缺點

所以，現在您知道什麼是 AI、它是如何工作的，以及 AI 的四種類型——讓我們來了解一下 AI 技術的優缺點。

人工智能的優點

更少的錯誤

人類可能會犯錯誤、錯過最後期限、拼錯單詞以及計算錯誤。 有時我們會分心或精疲力盡； 這是人性。 通過實施 AI 運行的自動化系統，您可以降低出錯的風險。

24/7 正常運行時間

AI 也不需要休息，可以 24/7 全天候運行。 只要被編程，人工智能就可以持續不斷地運行。 這使得 AI 比人類更適合執行重複性任務，從而使營銷人員和企業主可以將精力集中在其他地方。

可以快速分析大型數據集

正如我之前提到的，人類有時會犯錯誤——尤其是在處理大型數據集時。 一個解決方案是放慢工作速度以防止錯誤，但在營銷中時間就是金錢。

幸運的是，人工智能機器可以快速處理大量信息和數據，使其在截止日期緊迫時比人類更有效率。

人工智能的缺點

缺乏創造力

AI 被編程為僅根據過去的數據對刺激做出反應，這意味著它們目前不適合創建創新解決方案。 過去的數據可以幫助預測未來的結果，但單靠數據並不總是足以解決前所未見的變量。

因此，人工智能更適合“繁重”或平凡的工作。 從營銷的角度來看，人類可以製定創造性的營銷策略，而人工智能可以負責執行計劃的重複性任務。

沒有人情味

有時，人際關係是與觀眾建立更緊密關係的最佳方式。 雖然未來有可能出現具有自我意識的人工智能，但目前的人工智能機器無法完美地模仿人類的體驗。

從營銷的角度來看，在每次客戶互動中實施 AI 都會在您和您的受眾之間造成裂痕。 我的意思是，我們中的許多人都記得大喊“與代表交談”是有原因的。 當我們厭倦了通過電話與機器人交談時。

人工智能在營銷中的未來

根據Grand View Research 的數據，到 2030 年，全球人工智能市場預計將達到 18118 億美元，高於 2022 年的 1366 億美元。

人工智能、心智理論和具有自我意識的機器聽起來都像是來自遙遠未來的事物。 儘管如此，現實是人工智能現在就在這裡，它對各行各業的影響在未來幾年可能會增長。

雖然 AI 有利有弊，但重要的是營銷人員要關注它的進步，並樂於使用 AI 來簡化某些流程以跟上競爭對手的步伐。