什麼是 GPT-3？ 完整指南

GPT-3 無處不在。 隨著用戶驚嘆於其加速的文本生成能力並關注其潛在的業務用例，該人工智能工具已讓互聯網陷入瘋狂。

但 GPT-3 到底是什麼，它是如何工作的？ 而且，最重要的是，它值得所有的炒作嗎？ 下面，我們將在這份 GPT-3 完整指南中回答您關於現代 AI 工具的所有問題。

目錄

什麼是 GPT-3？

GPT-3 是一種可以處理和生成類人文本的語言模型。 該工具由人工智能研究實驗室 OpenAI 開發，目前可作為 API 使用。

GPT代表生成預訓練變壓器。 “訓練”引用了模型用來學習人類語言的大量文本數據彙編。

在創建過程中，GPT-3 消化了數十億個單詞，從而精通理解人類語言、分析單詞背後的含義以及獨立生成語言。 GPT-3 接受過多種語言的訓練，而不僅僅是英語。

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GPT-3 是如何工作的？

讓我們回溯一下。 要完全理解 GPT-3 的工作原理，必須了解什麼是語言模型。

語言模型使用概率來確定單詞序列——就像猜測句子中的下一個單詞或短語一樣。

GPT-3 使用自然語言處理 (NLP)，這是人工智能 (AI) 的一項功能。 人工智能是指計算機可以通過編程來完成人類任務的想法。 NLP 屬於一般人工智能範疇，專注於編程的交流方面，特別是計算機和人類之間的交流。

在構建方面，GPT-3 由 Open AI 下的四個主要模型提供支持。 每個模型的動力都不同，每個模型都提供適合不同任務的不同功能。 這些是模型：

• 達芬奇
• 居里
• 巴貝奇
• 阿達

該視頻全面解釋了 GPT-3 與其他語言模型的工作原理。

GPT-3 比之前的 NLP 更強大。 GPT-3 包含 1750 億個參數，使其大小比以前的處理器大 10 倍。

使 GPT-3 不同於其他語言模型的另一個因素是其類似人類的準確性。 之前的 NLP 更側重於微調，在閱讀理解、填空和回答問題上苦苦掙扎。

GPT-3 解決了所有這些挑戰，成為迄今為止最強大的語言處理器。

為什麼 GPT-3 如此強大？

GPT-3 是現代技術和通信的重大發展。 它不僅有助於促進計算機與人類之間的交流，還可以用於改進各種流程。

以下是當今背景下 GPT-3 的一些優勢和用例。

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文本生成

GPT-3 不僅使用 NLP 來分析和理解人類文本，還可以創建類似於人類的文本作為回應。 這是最大的收穫，可以說是人工智能工具的最大用例，因為它可以應用於各種任務。

文本生成可用於實時通信、響應提示和填空等。

以下是使用 GPT-3 生成文本的一些用例：

• 客戶服務
• 虛擬助理
• 聊天機器人
• 內容創作
• 語言翻譯

例如，假設您想改進客戶服務支持流程。 您可以使用 GPT-3 代表您的客戶支持團隊生成即時和類似人類的響應。

因為 GPT-3 可以快速回答問題並在需要時填空，所以它可以用於客戶服務中的實時、來回消息傳遞。 它還有助於縮短響應時間，客戶支持專業人員知道這很重要。

使用 GPT-3 的另一種有價值的方式是用於內容創建目的。 人工智能可以為各種內容資產生成文本，例如社交媒體帖子、博客帖子，甚至視頻腳本。 同樣，最好的部分是 GPT-3 生成內容的速度有多快。

通過利用 GPT-3 的速度，品牌和創作者可以大大縮短內容創作過程的時間，這在定期製作大量內容時非常有價值。

適應性

雖然它並不完美，但 GPT-3 在深度學習方面接受過高度訓練，可以適應除文本生成之外的廣泛任務。

雖然它並不完美，但 GPT-3 在深度學習方面接受過高度訓練，可以適應廣泛的任務。 例如，該工具可用於生成簡單的代碼。 這對於想要將 NLP 集成到他們的應用程序但缺乏合適的專業知識的創作者和開發者來說非常有用。

請記住，生成更複雜的任務（如代碼）不是 GPT-3 的專長。 因此，雖然它可以在正確提示時生成代碼行，但代碼可能需要調試以確保它符合預期的功能。

充分利用此功能的關鍵是為 GPT-3 提供正確的提示，以幫助對其生成的內容進行編程。

同樣重要的是要注意 GPT-3 不是開源的，但可以通過 API 訪問。 這使得開發人員可以輕鬆地將其集成到現有應用程序中。 開發人員可以使用 GPT-3 在他們的應用程序中創建 NLP 功能，而無需開發自己的算法或模型。

節省時間和成本

GPT-3 很快。 它生成文本的速度是無與倫比的。

例如，當用於提示填空或回答問題時，GPT-3 可以在幾秒鐘內準備好響應。

雖然 GPT-3 可能需要更長的時間來處理更複雜的任務，例如分析大型數據集，但就此而言，該工具仍然比其他處理器或人類快得多。

當用於補充或支持組織當前的做法時，GPT-3 可以節省時間。 節省時間有助於節省成本，這是各種規模的組織的另一個重要考慮因素——從精益初創公司到企業級公司。

通過使用像 GPT-3 這樣的文本生成器可以節省時間和成本，您的組織可以將這些資源用於更有效的業務領域，從而產生有影響力的結果。

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GPT-3 限制

GPT-3 可能是一種有價值的語言處理工具，但在投入使用之前考慮其局限性也很重要。以下是 GPT-3 在投入實踐時可能會在其功能上受到限制的幾種方式。

偏見

GPT-3 的最大局限之一是它生成或呈現的信息可能存在偏見。 這是因為它反映了它所訓練的數據。

因此，如果用於訓練它的所有數據都表明狗比貓好，那麼這種偏見很可能會出現在 GPT-3 生成的關於狗或貓的任何文本中。 這顯然只是一個例子，但它代表了設計中更大的缺陷。

從表面上看，偏見可能是有害的。 對於在 Internet 上找到或創建的任何內容，最好在發表聲明或採取行動之前考慮多種信息來源。

記憶

與人類一樣，GPT-3 沒有長期記憶，也無法保留每次交互的信息。 它不是為進行持續對話而設計的，這意味著它不能用於持續或不斷發展的任務。

例如，如果您使用 GPT-3 來幫助您的客戶支持團隊形成響應，那麼一旦結束，它就不會對每次交互有任何記憶。 每個會話都將被視為獨立的，即使同一客戶第二天回來尋求支持也是如此。

全文

歸根結底，GPT-3 不是人類。 雖然它可以產生類似人類的文本，但它仍然缺乏完整的上下文和自然常識。 因此，它可能會生成意義不大的文本。 當 GPT-3 沒有場景的完整上下文時，這是一個常見的結果。

要克服此限制，請在提示 GPT-3 任務時提供盡可能多的詳細信息。 這樣做有助於限制不准確或不相關的陳述。 同樣重要的是，在將 GPT-3 生成的任何文本發布給觀眾之前，要更正任何不准確的地方。

入門

GPT-3 是一種強大的語言處理器——可能是迄今為止最好的。 它可以通過生成類似人類的文本、填空和在幾秒鐘內回答問題來幫助節省時間和資源。

但是，它有其局限性，在使用 GPT-3 替代任何一種工具或實踐之前應考慮到這一點。

要充分利用 GPT-3，請考慮其用途和局限性，並試驗它如何最好地滿足您的需求。