Nosql什麼時候有意義選擇所有適用的

這個問題沒有千篇一律的答案，因為是否使用NoSQL 數據庫取決於應用程序的具體需求。 但是，一般來說，當數據不太適合關係模型時，當水平擴展比垂直擴展更重要時，或者當應用程序需要高度的靈活性時，NoSQL 數據庫是一個不錯的選擇。

傳統的關係數據庫可能難以維護，因此開發了 NoSQL 數據庫來解決這個問題。 與關係數據庫相比，NoSQL 數據庫通常更具可擴展性和性能。 他們的數據模型靈活且易於使用，可以加快開發速度，尤其是在雲計算環境中。 存儲或檢索數據時，需要的轉換更少。 您現在可以更輕鬆地存儲和訪問各種數據類型。 大量 NoSQL 數據庫具有靈活的模式，由開發人員控制。 因此，當數據庫暴露於新類型的數據時，它更容易更新。

NoSQL 數據庫旨在以本機格式存儲數據，因此開發人員不必將其轉換為存儲。 NoSQL 數據庫是圍繞大量開發人員構建的。 使用計算機集群創建數據庫還可以擴展並配置為自動增長。

NoSQL 數據庫（不僅是 SQL）存儲數據的方式與關係數據庫不同。 基於 NoSQL 數據庫中使用的數據模型，每種類型的 NoSQL 數據庫都是獨一無二的。 文檔類型按以下順序標記：文檔、鍵值、寬列和圖形。 換句話說，只有說法2是正確的。

數據庫 NoSQL（最初稱為非 SQL）和非關係數據庫是用於存儲和檢索數據的機制，其建模方式與傳統數據庫中使用的方式不同。

SQL 和 NoSQL 之間存在顯著差異，而 noSQL 是高事務應用程序的最佳選擇。 NoSQL 可用於廣泛的事務用途。 這很難適合這種類型的設備。 它不適合分層數據存儲。 作為一個分層數據存儲和檢索系統，它可以容納 14 行（2022 年 10 月 25 日）更大的數據集。

什麼時候應該使用 Nosql？

這個問題沒有一個明確的答案。 不同的組織有不同的數據需求，NoSQL 數據庫比其他類型的數據更適合某些類型的數據。 例如，當數據是非結構化的或數據的結構經常變化時，通常會使用 nosql 數據庫。 當可伸縮性是一個關鍵問題時，也可以使用它們。

數據科學涵蓋了傳統意義上數據科學的所有子領域。 最常見的數據存儲方法是通過數據庫管理系統 (DBMS)。 使用 DBMS 的語言以便與其交互和通信是至關重要的。 SQL（結構化查詢語言）編程語言用於與數據庫交互。 近年來又出現了數據庫領域的另一個名詞：NoSQL數據庫。 數據不存儲在非關係數據庫的表和記錄中。 相反，它是一種針對特定應用程序設計和優化的數據存儲結構。

例如，圖形數據庫是四種最流行的數據結構類型之一； 還有面向文檔的類型、鍵值對和麵向列的類型。 MongoDB 是一種基於 Python 的面向文檔的數據庫，可用於完成此操作。 NoSQL 數據庫的主要優勢在於它們能夠讓您更好地控制數據結構的設計。 另一方面，SQL 數據庫更嚴格，數據類型更不靈活。 初學者最好的入門方式是使用 SQL，然後再轉向 NoSQL。 每個都有自己的優點和缺點，因此最好根據其數據、應用程序以及如何為您簡化開發過程來選擇一個。 最後，SQL 的性能並不比 NoSQL 或任何其他技術好。 當您聆聽數據時，您會做出最適合自己的決定。

NoSQL 數據庫專為水平擴展而設計。 換句話說，您可以在不犧牲性能的情況下添加更多節點。 有一種以這種方式存儲數據的方法，它是分佈式的。 這使得系統可以處理大量數據，而不必擔心後果。
NoSQL 數據庫的一些優勢在於它們不像其他一些選項那樣成熟。 因此，您可能無法使用您期望的所有功能。 此外，他們可能更不願意查詢數據。

何時使用 Nosql 數據庫

嵌套數據庫通常更適合滿足當今快節奏世界的需求。 此外，它們非常靈活且易於使用，有助於加快關係數據庫的開發速度。 NoSQL 數據庫有時更適合重型或複雜事務，因為它們更穩定並且可以保證數據安全。 但是，如果您的應用程序需要頻繁的事務處理，關係數據庫是更好的選擇。

Nosql 數據庫的 3 個共同特徵是什麼？

在圖 1 中，我們可以看到 NoSQL 數據庫是橫向擴展、複製和自適應的（圖 1）。

NoSQL 數據庫不以關係數據庫格式存儲數據，而是以非關係格式存儲數據。 NoSQL 不需要使用固定模式，不需要連接行，並且可以擴展以滿足需求。 為了能夠在分佈式數據庫中存儲海量數據，必須構建 NoSQL 數據庫。 例如，Twitter、Facebook 和 Google 每天存儲數 TB 的用戶數據。 分佈式 NoSQL 數據庫中的無共享架構意味著數據庫沒有單一的控制單元或存儲。 因此，無需為同一數據安裝或管理多個數據庫。 分佈式數據庫中的數據可從多個副本獲得，從而使其保持不變。

鍵值存儲中的所有內容都存儲為一個值和一個鍵。 它旨在作為列族存儲的一部分，跨多台機器存儲和處理大量數據。 術語“數據存儲”是指文檔數據庫，它本質上是已更新的不同鍵值集合的集合。 可以以 JSON 格式存儲半結構化文檔。 與 SQL 數據庫不同，圖形數據庫缺乏聲明式查詢語言。 這些數據庫的查詢是基於模型的數據。 RESTful 接口可用於各種 NoSQL 平台上的數據。

圖數據庫的多關係能力類似於關係數據庫，其中表是鬆散連接的。 圖數據庫的目標是使用單個後端處理多個數據模型。 多模型數據庫是一種新型的 NoSQL 數據庫，將在不久的將來得到普及。 可以在 http://db-engines.com/en/ranking 找到最流行的數據庫排名及其未來前景。

由於多種因素，NoSQL 數據庫正變得越來越流行。 它們建立在更靈活的存儲模型之上，允許更動態的數據模式。 此外，它們通常比傳統數據庫更快、更具可擴展性。 MongoDB 是開發人員經常使用的 NoSQL 數據庫。 它使用動態模式在面向文檔的數據庫中存儲類似於 JSON 的文檔。 因此，對於需要以動態和靈活的格式存儲大量數據的應用程序來說，它是一個不錯的選擇。 另一方面，MongoDB 是一個比任何其他數據庫都快得多且可擴展性更強的數據庫。 MongoDB 是一個優秀的 NoSQL 數據庫，維護良好，擁有龐大的用戶社區。

使用 Nosql 數據庫的 3 個理由

數據是無模式的——NoSQL 系統允許您將數據拖放到文件夾中，然後在不創建實體關係模型的情況下查詢它。 Nosql 系統可用於多種處理器，允許您將數據庫存儲在多台機器上，同時保持高性能。 非關係數據庫使用一種存儲模型，該模型是專門為它們存儲的數據的特定要求而設計的。

為什麼 Sql 對 Nosql 有意義？

SQL 是一種用於管理關係數據庫中數據的強大工具。 但是，使用 SQL 管理 NoSQL 數據庫中的數據可能很困難。 NoSQL 數據庫通常設計為比關係數據庫更具可擴展性和更易於使用。 它們還可以更加靈活，允許存儲更廣泛的數據類型。

SQL，或結構化查詢語言，是自 1970 年代以來用於查詢數據的語言。 與 SQL 數據庫不同，NoSQL 數據庫不包含任何層次結構。 NoSQL 數據庫可以垂直擴展，允許服務器更頻繁地加載。 NoSQL 數據庫允許您使用多種數據結構。 因為 NoSQL 數據庫不使用關係數據庫，所以它們不會將所有數據存儲在同一個地方。 由於它們能夠為非結構化數據創建動態模式，從而減少了預先計劃和數據組織的需要，因此使用起來更加方便。 SQL 和關係數據庫非常適合希望快速處理大量數據、按需擴展以及更有效地管理數據的組織。

因為每條信息都存儲在一個單獨的位置，所以如果以前的版本混淆了圖片也沒有問題。 此外，NoSQL 可以處理大量（或不斷變化的）數據集。 數據庫 NoSQL 系統被 Facebook、Google 等大型組織使用，因為它們需要大量數據。 NoSQL 數據庫（例如 Cassandra）旨在處理跨各種服務器傳遞的大量數據。 如果你想在一分鐘內訪問一個鍵值存儲，Redis 框架可能是最好的選擇。 如果使用得當，彈性搜索是複雜或靈活搜索的絕佳選擇。

術語“關係數據庫”是指基於網絡的數據庫。
SQL 數據庫中的所有數據都存儲在表中，這是最基本的組織方式。 數據庫，也稱為表，包含信息集合。 每個表都以其按特定順序排列的列和行的結構來區分。 表數據分為兩種類型：列和行。 列是表中的一個字段，行是該字段中包含的數據。
由於 SQL 數據庫可以垂直擴展，因此非常適合高性能計算。 如果將新表添加到數據庫中，數據庫管理員可以創建與新表同名的表，但添加的數據存儲在新表中。
涉及多行的數據庫事務優於 SQL 數據庫，因為它們可以更好地控制數據結構。 它是作為一個操作單元執行的操作的集合。 事務很重要，因為它們允許用戶訪問數據庫中的數據而無需等待處理事務的結果。
這是一個 NoSQL 數據庫。
NoSQL 數據庫使用表而不是 SQL 數據庫作為它們的基礎，但它們的結構方式不同。 NoSQL 數據庫由未以表格格式組織的原始數據組成。 NoSQL 數據庫由單元格、頁面或節點而不是行和列組成。 單元格是存儲在單個頁面上的單元格集合，而頁面是存儲在單個節點上的單元格集合。
NoSQL 數據庫的一致性特性最終將被證明是因禍得福。 因此，NoSQL 數據庫中的所有數據始終存在。

他們都有自己的用例。 Sql和Nosql數據庫的優缺點

SQL 數據庫對事務數據非常有益，因為它們不會非常頻繁地（或根本不會）更改，並且對數據完整性至關重要。 它也是高級分析查詢的絕佳選擇。 NoSQL 數據庫具有更大的靈活性和可擴展性，這有助於促進快速開發和迭代。 雖然在某些情況下仍然使用 SQL 數據庫，但NoSQL 功能越來越受歡迎。 因此，Oracle 和 SQL Server 等數據庫可用於存儲動態 JSON 並使用索引來過濾掉包含這些值的查詢。 在可預見的未來，SQL 數據庫仍將是主導技術，但 NoSQL 數據庫目前無法與其競爭。

何時不使用 Nosql

有一些關鍵情況可能不適合使用 NoSQL 數據庫：
– 當你需要 ACID 保證時
– 當您需要關係數據模型時
– 當你需要復雜的連接時
– 當您需要跨越多個文檔的交易時
– 當您有大量數據需要在批處理作業中處理時

MongoDB 的分片比 SQL 的分片要容易得多。 我們可以使用分片進行水平擴展，這對我們的數據來說是一個顯著優勢。 某些用戶的寫鎖可能存在問題。 您必須接受NoSQL DBMS可以為所欲為。 短語“NoSQL”必須暗示不是 SQL，如果不是這種情況，NoSQL 將永遠不會在大多數情況下取代 SQL。 我見過的大多數 NoSQL 解決方案都無法利用關係數據庫，它們往往嚴重依賴鍵值存儲方法。 這些產品的酸性通常會降低。

借助 NoSQL 數據庫，您可以出於多種原因使用它們，包括靈活性、可擴展性、快速查詢性能和易用性。 NoSQL 數據庫通常具有極其靈活的模式，使它們非常易於使用。 除了更快的性能和更少的冗餘之外，NoSQL 數據庫還具有許多優勢。

Nosql 數據庫讓您的數據容易受到攻擊

由於 NoSQL 數據庫缺乏與 SQL 數據庫相同級別的安全性，因此它們並不安全。 它們無法加密數據文件，這使它們處於劣勢。 此外，NoSQL 數據庫沒有與其他類型的數據庫（例如 LDAP 或 Kerberos）相同級別的安全支持，這可能使它們更容易受到攻擊。

Nosql代表

NoSQL數據庫是什麼意思？ 基於 JSON 文檔而不是列和行的數據庫技術稱為 NoSQL。 NoSQL 和 SQL 之間沒有區別，因為 NoSQL 只關心“不僅是 SQL”而且“根本沒有 SQL”。

數據以不同於傳統關係數據庫的格式存儲在 NoSQL 數據庫中。 文檔類型、鍵值類型、寬列類型和圖形都很常見。 自 2000 年代末以來，隨著存儲成本的大幅下降，NoSQL 數據庫越來越受歡迎。 除了在存儲非結構化數據方面擁有很大的自由度之外，開發人員還可以存儲大量非結構化數據。 文檔數據庫、鍵值數據庫、大列存儲和圖形數據庫是一些最常見的 NoSQL 數據庫。 僅使用連接，查詢處理得更快。 有許多用例，包括非常關鍵的（例如，財務數據）以及更輕鬆的（例如，存儲來自智能貓砂箱的 IoT 讀數）應用程序。

正如我們將在本教程中看到的，NoSQL 數據庫可以在您需要它們的時間和原因中使用。 我們還將了解有關 NoSQL 數據庫的一些最常見的誤解。 根據數據庫管理公司 DB-Engines 的說法，MongoDB 是最流行的非關係數據庫。 本教程的目的是演示如何查詢 MongoDB 數據庫，而無需在您的計算機上安裝任何其他軟件。 MongoDB集群是存儲MongoDB數據庫的集群。 擁有集群後，您就可以開始將數據存儲在 Atlas 中。 您可以使用 Atlas Data Explorer 創建數據庫，使用 MongoDB Shell 創建數據庫，或使用 MongoDB Compass 創建數據庫，具體取決於您的首選編程語言。

在此示例中，您將使用 Atlas 的示例數據集進行導入。 NoSQL 數據庫提供了多種優勢，包括它們能夠創建靈活的數據模型、橫向擴展、運行閃電般快速的查詢以及運行簡單的查詢。 使用數據資源管理器插入新文檔、編輯現有文檔以及刪除舊文檔。 用於分析數據的強大工具是聚合框架。 Atlas 和 Atlas Data Lake 的圖表是可視化數據的最直接方式。

Nosql 數據庫的好處

NoSQL 數據庫越來越受歡迎是因為它們提供了 SQL 數據庫的替代方案。 存儲在這些數據庫中的數據易於閱讀和理解。 除了 NoSQL 數據庫，開發人員還可以直接頻繁地更改數據結構。 另一方面，這些類型的應用程序可用於以各種格式存儲數據。

實例

NoSQL 是一種數據庫，它提供了一種存儲和檢索數據的機制，該機制以不同於關係數據庫中使用的表格關係的方式建模。 NoSQL 數據庫通常比關係數據庫更具可擴展性並提供更快的數據訪問。

NoSQL 數據庫是非表格的，存儲數據的方式與關係數據庫不同。 簡單的設計、無縫的水平可伸縮性和精細的可用性控制只是 NoSQL 特性的一部分。 NoSQL 數據庫有很多優點和缺點，但也有一些缺點。 對於特定於應用程序的事務，通常最好使用傳統數據庫。 儘管關係數據庫繼續用於各種業務功能，但 NoSQL 數據庫正變得越來越流行。 整個行業的許多企業都依賴 NoQL 數據庫來管理實時雲、Web 和大數據應用程序。 NoSQL 解決方案的優勢在於它們本質上是無服務器和對等的，在所有節點上具有一致的功能。

性能有了顯著提高，可以實現快速讀寫速度以及持續可用性。 NoSQL 數據庫有五種主要類型，每種都有自己的優點和缺點。 沒有“完美”的變化； 企業必鬚根據自己的具體要求選擇數據庫。 鍵值對 NoSQL在概念上類似於哈希表，使用單個鍵和一個指針來表示特定的數據項。 Dynamo、Redis、Riak、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort、Amazon SimpleDB 和 Oracle BDB 是當今市場上的 NoSQL 解決方案。 基於列的 NoSQL 數據庫的行為方式與傳統的 NoSQL 數據庫類似，因為每個列都被視為獨立存在。 商業智能數據庫就是這樣一種數據庫，它用於管理各種商業智能應用程序、數據倉庫和借書證目錄。

NoSQL 模型是多維的，並使用圖形模型來表示關係。 在存儲過程中，節點被分類為關係的邊，實體被分類為節點。 由於數據已經存在，因此在這裡可以快速形成關係。 社交網絡和空間數據分析是此類數據庫最流行的兩個應用程序。 面向文檔的 MongoDB 使用動態模式來存儲數據，它是一個 NoSQL 數據庫。 使用 JSON 數據交換格式的文檔存儲以及索引、轉換和組合在 CouchDB 中都是可能的，就像使用 JavaScript 來索引、轉換和組合文檔一樣。 Oracle NoSQL 數據庫可以在本地或云端運行，並支持鍵值和 JSON 表數據模型。

InfiniteGraph 是一個圖形數據庫，旨在幫助開發圖形數據模型。 由於其跨平台、雲驅動和內置擴展功能，它基於雲、可擴展並且能夠處理高速數據傳輸速率。 “DO”查詢語言除了提供對複雜圖形和基於值的查詢的支持外，還提供對複雜矩陣查詢的支持。 該解決方案廣泛應用於各種行業垂直市場，包括醫療保健、電信、網絡安全、金融、製造和網絡。

Mysql 是 Nosql 的一個例子嗎？

SQL 數據庫是基於表的，而 NoSQL 數據庫是文檔、鍵值、圖形或寬列存儲。 除了 MySQL、Oracle、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server 之外，還提供 SQL 數據庫。 MongoDB、BigTable、Redis、RavenDB Cassandra、HBase、Neo4j 和 CouchDB 只是 NoSQL 數據庫的幾個例子。

Cloud Sql：一個託管的 Mysql、Postgresql 和 Sql Server 服務

SQL Cloud 和 SQL Anywhere 哪個更好？
MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 數據庫託管在 Google Cloud 上，可以進行管理。 您不必擔心管理自己的數據庫，因為 Cloud SQL 是一項託管服務。 您可以在自己的計算機上訪問或使用的數據庫沒有任何限制。
對於沒有時間或資源來管理自己的數據庫的企業和企業家來說，Cloud SQL 是一個很好的選擇。 因此，大大小小的企業都可以使用此服務將部分數據庫管理職責轉移給第三方。
免費的 Cloud SQL 服務最多可使用 10GB 的存儲空間。 如果您想要額外的存儲空間和功能，您還可以升級到高級帳戶。

Nosql 數據庫用在哪裡？

近年來，NoSQL 數據庫廣泛應用於實時 Web 應用程序和大數據數據庫。 SQL 系統也可以稱為 NoSQL，因為它們可以支持類似於 SQL 數據庫以及多語言持久數據庫中的查詢語言。

Nosql 數據庫：存儲半結構化數據的完美解決方案

NoSQL 數據庫因其靈活性和易用性而越來越受歡迎。 事實上，它們非常適合存儲半結構化數據，這通常比傳統的行-列數據庫更靈活、更高效。