Nosql存儲在哪裡

Nosql 數據庫通常因其可擴展性和性能優勢而被使用。 但是這些數據實際存儲在哪裡？ 有幾種不同的方式可以存儲 nosql 數據庫。 最常見的方法是將數據存儲在內存中，這樣可以提供快速訪問和可擴展性。 其他選項包括將數據存儲在磁盤上，這種方法速度較慢但更耐用，或者使用結合了這兩種方法的混合方法。 無論數據實際存儲在哪裡，nosql 數據庫都被設計為分佈在多個服務器上。 這使它們比傳統數據庫更容易擴展並處理更多的流量。

與傳統的關係數據庫相比，NoSQL 數據庫以其獨有的格式存儲數據。 文檔類型、鍵值類型、寬列類型和圖形是最常見的。 在 2000 年代後期，存儲效率的革命導致了 NoSQL 數據庫的開發。 它們使開發人員能夠存儲大量非結構化數據，同時保留很大的靈活性。 文檔數據庫、鍵值數據庫、寬列存儲和圖形數據庫都是 NoSQL 數據庫的示例。 因為不需要連接，所以查詢處理得更快。 更嚴肅的用例包括財務數據（例如，財務記錄）和不太嚴肅的用途，例如存儲來自智能貓砂箱的 IoT 讀數。

在本教程中，我們將探討 NoSQL 數據庫何時以及為何是個好主意。 此外，我們還將了解有關 NoSQL 數據庫及其應用程序的一些常見誤解。 根據 Database Engines 的說法，MongoDB 是世界上最受歡迎的非關係數據庫。 在本教程中，我們將向您展示如何在您的計算機上沒有任何編程知識的情況下查詢 MongoDB 數據庫。 創建集群時，您可以將MongoDB 數據庫存儲在其中。 一旦集群就位，數據就可以開始存儲在 Atlas 中。 要設置數據庫，您可以使用 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 或 MongoDB Compass 中的一種，也可以使用您喜歡的編程語言。

本例中將導入Atlas的樣本數據。 NoSQL 數據庫除了靈活、快速和易於開發人員使用外，還有許多優點。 Data Explorer 可用於插入新文檔、編輯現有文檔和刪除現有文檔。 在分析數據時，聚合框架是一個非常強大的工具。 Atlas 和 Atlas Data Lake 的圖表可讓您可視化存儲在這兩個數據庫中的數據。

此外，NoSQL 無法執行動態操作。 不能保證它具有 ACID 屬性。 在這種情況下，SQL 數據庫可能是更好的選擇。 同樣，如果您的應用程序需要更大的運行時靈活性，請避免使用 NoSQL。

Nosql 是內存數據庫嗎？

NoSQL數據庫管理系統是一種將整個數據集存儲在磁盤上並存儲在主存中的數據庫管理系統。 在持久化的情況下，每個數據修改請求都存儲在一個二進制日誌中。 因為日誌只是append方式寫的，寫起來很少有問題。

鏈下數據是不存儲在區塊鏈上而是存儲在單獨數據庫中的數據。
數據流：這是鏈上和鏈下的數據子集。

為什麼存儲Nosql數據庫？

存儲 NoSQL 數據庫有幾個原因。 最常見的原因是提供比傳統關係數據庫更具可擴展性的解決方案。 NoSQL 數據庫還經常用於以更靈活的格式存儲數據，例如 JSON。 這使得不同 NoSQL 數據庫之間的數據交換更加容易。 此外，一些 NoSQL 數據庫旨在提高存儲效率，例如面向列的數據庫。

NoSQL 數據庫中存儲的數據存儲在文檔中，而不是表中。 它們旨在適應性強、可擴展，並且能夠快速有效地響應現代企業的需求。 NoSQL 數據庫可用於存儲文檔、存儲鍵值、存儲寬列數據或存儲圖形數據。 全球 2000 家組織正在迅速採用 NoSQL 數據庫來支持任務關鍵型應用程序。 上面提到的五個趨勢需要使用由於技術挑戰而難以使用的關係數據庫。 由於它們固定的數據模型，關係數據庫是敏捷開發的障礙，因為它們不能很好地支持敏捷開發。 應用程序模型是 NoSQL 數據模型的基礎。

NoSQL 沒有定義數據的建模方式，而是聲明數據必須以特定方式建模。 在面向文檔的數據庫中，JSON 是事實上的數據存儲格式。 消除了 ORM 框架的開銷，簡化了應用程序開發。 N1QL（發音為“nickel”）是一種強大的查詢語言，Couchbase Server 4.0 使用它來將 SQL 連接到 JSON。 此外，它還支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER / INNER）等常用功能。 NoSQL 數據庫基於橫向擴展架構，沒有單點故障，這在操作領域是一個顯著優勢。 隨著越來越多的客戶在線參與業務，擁有按需平台變得越來越重要。

NoSQL 數據庫易於創建、配置和擴展。 它們是為讀取、寫入和存儲信息而構建的。 這些服務在從小型集群到大型集群的任何級別都可用，並且可以進行管理和監控。 它是分佈式的 NoSQL 數據庫，在數據中心之間具有內置複製功能——不需要單獨的軟件。 此外，硬件路由器支持立即故障檢測和恢復，允許應用程序發生故障而無需等待數據庫檢測故障並執行它們自己的恢復。 NoSQL 數據庫在移動、Web 和物聯網 (IoT) 應用程序的開發人員和提供商中越來越受歡迎。

與傳統的 SQL 數據庫相比，NOSQL 數據庫的維護成本通常更低。 數據模式不太嚴格，允許更靈活的數據存儲環境。 例如，NoSQL 數據庫的處理能力不如傳統的 SQL 數據庫。 他們能夠處理數據量，否則這些數據量將非常昂貴或難以使用 SQL 數據庫處理。

什麼是Nosql，文檔是如何存儲的？

文檔數據庫被歸類為非關係數據庫（或 NoSQL 數據庫），它們經常與內容管理系統相關聯。 文檔數據庫將數據存儲在靈活的文檔中，而不是固定的行和列中，是一種更有效的數據存儲方法。 文檔數據庫是最流行的數據庫類型，也是表格和關係數據庫最流行的替代品。

每條記錄及其相關數據都存儲在一個面向文檔的數據庫（也稱為聚合數據庫、文檔數據庫或文檔存儲）中，該數據庫將所有記錄及其相關數據組織在一個面向文檔的數據庫中。 文檔存儲是 NoSQL 保護傘的一個子集，其中還包括使用“非關係”模型的流行數據庫管理系統。 DocumentDB、CouchDB、OrientDB 和 MongoDB 只是廣泛使用的文檔存儲系統中的幾個。 文檔數據庫不依賴於表模式。 關聯數據可以在每個實體的文檔中找到，該文檔位於單個文檔中。 因此，您將能夠在數據、集成和建模方面實現更大的變化，但在加強實體之間的敏銳關係方面也會受到限制。 通常，文檔存儲依賴於鍵值存儲，這在製定執行規則方面並不那麼有效。 文檔數據庫不應該被利基社區或論壇拋棄，除非它們伴隨著更多的文檔。

SQL 是最早的數據庫語言之一，旨在管理關係數據庫管理系統 (RDBMS) 中的數據。 該數據庫基於 MongoDB Atlas，這是一種無架構的面向文檔的數據庫，可為各種應用程序提供多種數據模型。 SQL 比 MongoDB 更適合管理大型數據集，MongoDB 在處理小型數據集時表現更好。
請記住，NoSQL 是指為您的數據模型選擇最好的數據庫技術，而 SQL 則相反，是指為您的數據模型選擇最好的數據庫技術，無論它是關係型還是非關係型。 存儲在關係數據庫管理系統 (RDBMS) 中的數據使用 SQL 進行管理，MongoDB 的數據庫架構基於 MongoDB Atlas，這是一種提供更廣泛數據模型的無文檔數據庫。
如果您正在考慮 NoSQL 數據庫實施，請確保首先考慮您的數據模型。 如果您的數據本質上是關係型數據，MongoDB 或類似的無模式數據庫是更好的選擇。

Nosql 文檔存儲：一種存儲數據的新方法

什麼是 NoSQL？ 面向文檔的數據庫，也稱為NoSQL 文檔存儲或面向文檔的數據庫，是一種以 JSON 格式而非行和列存儲數據的新型現代方式。 您可以按照預期使用它來表達的方式，以自然狀態表達數據。 在過去的 40 年裡，該行業在很大程度上依賴於關係數據庫。 NoSQL 數據庫是否存儲數據？ NoSQL 數據庫將數據存儲在文檔中而不是表中。 因此，數據存儲方式更加靈活，可擴展性更高。 Redis、Dynamo 和 Riak 是用於文檔存儲的 NoSQL 數據存儲示例。

數據如何存儲在非關係數據庫中？

這個問題沒有具體的答案，因為有許多不同類型的非關係數據庫。 然而，通常，數據通過創建項目集合存儲在非關係數據庫中，每個項目都有一組屬性。 同一個集合中的項目可以有不同的屬性，一個項目中屬性的順序通常並不重要。

非關係數據庫以非表格格式存儲數據，使其比傳統的關係數據庫更加靈活。 非關係數據庫有時被稱為無 SQL 數據庫，因為它不受 SQL 的限制。 關係數據庫中的表包含經過排序或包含數據類型的數據。 非關係數據庫最適合存儲可能定期更改的數據或處理各種數據類型的應用程序。 它們可以支持高性能應用程序，這些應用程序需要能夠快速更改並處理大量複雜的非結構化數據的動態數據庫。 隨著時間的推移，可以收集更多關於一個人的信息，並且可以使用非關係數據庫來保留這些信息。 它們同時滿足安全性和敏捷性要求，使開發人員能夠快速開發應用程序。 它們比傳統數據庫更簡單、更易於管理，而且它們還可以降低數據管理成本，同時提供卓越的性能和速度。

文檔數據存儲非常適合存儲非結構化數據，因為它們可以處理多種格式，包括 XML 和文本，以及 JSON。 由於文檔通常存儲在單個文件中，因此可以在整個文件或文件的子集上搜索它們。 面向列的數據庫類型非常適合在表中存儲非結構化數據。 這些表包含客戶、訂單、產品或產品類別等信息。 當您將數據組織成列時，您可以搜索名稱或按值搜索。 鍵值存儲可用於存儲不需要組織的數據，而不是將數據存儲在表中。 每對數據只包含一條信息，數據存儲在一個文件中。 鍵可用於搜索數據或值可用於搜索數據。 圖數據庫是近年來興起的一種新型非結構化數據數據庫。 它們最適合存儲基於圖形的非結構化數據。 圖是節點和邊的集合，可以代表任何類型的組織，從人到產品再到網站。 節點的邊表示它們之間的關係，例如客戶和產品之間的關係。 每種類型的非結構化數據存儲的優點和缺點各不相同。 文檔數據存儲非常適合存儲必須組織成 XML 和 XML 等格式以及文本的數據。 數據庫列可用於存儲必須組織到表中的數據並處理各種數據類型。 它們可以以多種格式存儲數據，而無需將這些數據組織到表格中，並且可以處理多種不同格式的數據。 圖數據庫是非結構化數據領域的新成員，非常適合存儲基於圖的數據。

非關係數據庫的優缺點

儘管非關係數據庫更可靠，但與關係數據庫相比，使用它們有許多優勢。 提高訪問非關係數據庫的速度 非關係數據庫通常更適合快速應用程序開發，因為它們比關係數據庫更輕便、訪問速度更快。 擴展優勢——非關係數據庫可以以比關係數據庫更少的開銷處理更大的數據集。 非關係數據庫中的數據結構限制較低，允許更多種類的數據存儲選項。 非關係數據庫也有一些缺點。 您必須擁有一個活躍的帳戶才能參與。 非關係數據庫的功能是有限的——因為非關係數據庫不使用熟悉的行和列模式，數據分析和報告工具可能不如關係數據庫使用的工具強大。 數據存儲需求的變化——在未來，隨著需求的變化，非關係數據庫的設計和結構也可能發生變化。 這一切都歸結為需要存儲哪些數據，因此使用非關係數據庫是個好主意。 如果數據相對簡單並且不需要傳統數據庫中的許多功能，則非關係數據庫可能優於關係數據庫。

什麼是 Nosql 數據庫

NoSQL 數據庫是非關係數據庫，旨在提供靈活、可擴展和高性能的數據存儲。 NoSQL 數據庫通常用於需要快速且可擴展的數據存儲的大數據應用程序。

NoSQL 數據庫不使用關係數據結構，它們以不同於關係數據庫的格式存儲數據。 聲明式結構化查詢語言經常用於查詢 NoSQL 數據庫，慣用語言 API 和示例查詢示例也是如此。 他們可以通過快速適應快速變化的需求來提供敏捷開發範例。 在最近興起的 Hadoop 之前，使用最廣泛的編程模型是關係數據庫。 NoSQL 數據庫可以配置為支持各種數據模型和模式。 它們非常適合開發具有大數據量和低延遲或響應時間的應用程序。 使用 NoSQL 數據庫不是一個好主意。

一些應用程序不使用盡可能多的表（或容器），並且它們的數據關係不使用引用建模。 數據庫管理員使用 NoSQL 數據庫來處理快速、簡單的查詢以及大量數據。 此外，這些數據庫使開發人員的編程變得更加簡單。 為了在 NoSQL 數據庫中水平擴展，使用了一種稱為擴展的過程。 他們可以更高效地管理海量數據。

數據存儲在 RavenDB 中的 JSON 結構數據中，RavenDB 是一種 NoSQL 數據庫。 該數據庫具有關係數據庫的所有優點，例如可擴展性、靈活性和低延遲。
RavenDB 旨在與現有的 SQL 數據庫一起使用，從而可以輕鬆地結合這兩種數據庫的優勢。 RavenDB 還提供 ACID 合規性，確保關鍵任務應用程序所需的可靠性。

Nosql 數據庫的好處

由於眾多優勢，NoSQL 數據庫在當今競爭激烈的世界中極為流行。 它們非常適合需要快速響應時間的應用程序，因為它們可以處理大量數據並且具有低延遲。 此外，數據模型是靈活的，因此可以通過多種方式訪問它。 因為它們可以以多種格式存儲數據，所以它們是需要此功能的應用程序的絕佳選擇。

Nosql 數據庫列表

NoSQL 數據庫是一種非關係數據庫，不使用傳統的基於表的關係數據庫結構。 NoSQL 數據庫通常用於大數據和實時 Web 應用程序。 一些最流行的 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、Cassandra 和 Redis。

NoSQL（Not Only SQL 的縮寫）語言是處理大量數據的傳統數據庫的替代方案。 有幾種類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的一組功能和應用程序。 一些最常見的數據庫類型包括鍵值數據庫、基於文檔的數據庫、基於圖形的數據庫和寬列數據庫。 數據網格是處理可通過雲訪問的數據的系統網絡，是雲數據庫和網格數據庫的基礎。 多模型數據庫可以是兩種或多種不同數據庫類型的組合。 下表顯示了 2021 年的 NoSQL 數據庫列表，根據類型細分為多個部分。 Neo4J 開源圖形數據庫是用 Java 構建的，並提供附加功能作為其圖形數據平台的一部分。

Redis 的 RedisGraph 模塊用於使用查詢語言 Cypher 將查詢轉換為線性代數表達式。 另一個基於 Hadoop 的解決方案 Accumulo 是圍繞 Google 的 Bigtable 構建的。 ObjectDB、Infinispan、Hazelcast 和 ArangoDB 只是市場上的一些 NoSQL 數據庫。 雖然下面列出的解決方案並未涵蓋所有可用選項，但有很多。 使用這些列表搜索最能滿足您需求的數據庫解決方案。

哪些是 Nosql 數據庫？

NoSQL 數據庫（也不僅是 SQL）沒有行級層次結構，而是以不同於表的方式存儲數據。 NoSQL數據庫根據其數據模型分為幾種類型。 文檔類型包括鍵值表達式、寬列表達式和圖形。

有多少 Nosql 數據庫？

這是因為 NoSQL 數據庫現在分為四種類型：key-value、column-based、document-based 和 graph-based，每種類型都有自己的特點和優缺點，本文將詳細介紹。