哪種數據庫管理系統最適合您的網站？

在預訂網站方面，主要使用兩種類型的數據庫：關係數據庫管理系統 (RDBMS) 和非關係數據庫管理系統 (NoSQL)。 每種類型都有自己的優點和缺點，因此使用哪種類型的數據庫實際上取決於相關網站的具體需求。 RDBMS 數據庫通常比 NoSQL 數據庫更強大並提供更多功能，但它們的設置和管理也可能更複雜。 另一方面，NoSQL 數據庫通常更簡單、更易於使用，但它們可能不具備與 RDBMS 相同的所有功能。 最終，由網站所有者或開發人員決定哪種類型的數據庫最適合他們的需求。

Airbnb 使用 Sql 還是 Nosql？

Uber 是使用 NoSQL 技術的頂級公司之一。

Amazon RDS 使您能夠在雲中運行可擴展的 MySQL 設置，同時隱藏與之相關的管理開銷。 我們將解釋 RDS 如何接管我們之前設置的遷移，以及它如何解決我們面臨的問題。 RDS 與多可用區部署兼容，其中 RDS 熱主控與 AZ 熱主控同步。 因為異步複製有復制滯後，所以熱備總是和live master有相同的數據，確保相同的信息始終可用。 RDS 和 EBS 一樣，允許你隨時拉取你的數據的快照，它的工作原理是一樣的。 我們需要在網站仍處於活動狀態時傳輸大量數據，以避免停機。 可以在此處找到我們用於遷移的實際腳本，https://gist.io/671874。

Netflix 選擇了 SimpleDB、Hadoop/HBase 和 Cassandra，因為它們旨在以特定方式工作。 它是一種極其輕量級的鍵值存儲，非常適合存儲非常少量的數據。 毫無疑問，Hadoop/HBase 及其 HDFS 是世界上最大的數據存儲。 Cassandra 數據庫是一種分佈式數據庫，可以處理大量數據並包含多種存儲特性，包括列式存儲，這使其成為流式數據的絕佳選擇。

Airbnb 的數據庫：Mongodb、Mysql 和 Redis

從文字和配圖可以看出，Airbnb 使用 MongoDB 存儲數據，使用 MySQL 存儲核心業務數據，使用 Redis 實時監控客戶問題。

什麼時候應該使用 Rdbms 或 Nosql？

基於 NoSQL 技術的數據存儲旨在處理比 RDBMS 更多的數據。 沒有必要在數據方面非常詳細，因為沒有關係約束。 NoSQL的優勢在於在操作規模上往往會放棄強一致性。 大多數數據訪問都是通過 REST API 實現的。

Jnan Dash 是一位矽谷富有遠見的執行顧問，也是一位企業家。 他曾在 Oracle Corporation 和 IBM 從事數據庫管理工作十多年。 Dash 是 MongoDB 的顧問委員會以及許多其他委員會和顧問小組的成員。 在本文中，我們將討論如何確定 NoSQL 是否適合您當前或未來的應用程序。 許多 NoSQL 用戶在需要更大靈活性的面向 Web 的企業中運營。 隨著數據庫規模的增長或用戶的增加，許多使用 RDBMS 構建的站點都會遇到嚴重的性能問題。 在這方面，NoSQL 數據庫已被證明是更好的選擇，這要歸功於 JSON 等面向對象的技術。

在大數據的背景下，NoSQL 提供了多種選擇，從嚴格到寬鬆的一致性，必鬚根據具體情況進行評估。 通常，典型的 RDBMS 應該用於多行事務和復雜的連接。 DB2 和 Oracle 主要用於查詢密集型工作負載。 從生產系統中，數據被提取和轉換（通過 ETL 過程），然後加載到 RDBMS 中進行切片和切塊。 IBM 現在提供 MongoDB API、數據表示、查詢語言和有線協議。 由此產生的可以跨越多個數據系統的新的靈活應用程序可能會產生巨大的價值。 研究 NoSQL數據庫解決方案對於大公司來說至關重要。

大多數事務密集型數據由關係數據庫處理。 事務是一種協調數據歷史變化以確保其準確性的方法。

Nosql 與 Sql：哪個數據庫最適合初學者？

如果你涉及多行事務和復雜的join，一般建議你考慮RDBMS。 一個文檔（又名複雜對象）可以作為等效的行連接到 NoSQL 數據庫中的多個表中，並且無論底層的 NoSQL 數據庫如何，都可以確保該對象內的一致性。 如果您不介意一致性（例如，如果數據快速移動），NoSQL 數據庫可能是更好的選擇。 此外，NoSQL 數據庫通常比關係數據庫更穩定，提供更好的性能。 如果您是 SQL 新手，請從它開始，然後轉向 NoSQL。

Uber 使用 Sql 還是 Nosql？

NoSQL 數據庫常用於數據存儲行業。 由於 NoSQL 數據庫缺乏索引支持（由於缺乏分佈式事務），Uber 的履行團隊使用單獨的表來存儲索引。

以下是 Uber 工程從 Postgres 切換到 InnoDB 的示例：Why Uber Engineering switched to NoSQL。 Uber 的文章旨在提供解釋，因此我們將在本文中嘗試這樣做。 這篇文章非常詳細地描述了 PostgreSQL 如何在更新行時總是需要更新表中的所有索引，但它沒有提供更多細節。 由於這種方法的實現方式，需要更多的磁盤 IO 來更新不可索引的列。 聚簇索引懲罰被描述為一個小缺點，如果您在大量查詢中使用各種二級索引，則該缺點很重要。 這篇文章沒有提到這個懲罰適用於任何包含 where 子句的語句，而不僅僅是選擇它。 Postgres 中的僅索引掃描實現不是很有效。

目前，這些產品似乎更適合鍵/值存儲。 幾個 SQL 前端包包括 InnoDB 的集成版本。 Uber 還與合作夥伴一起開發自己的架構（使用 MySQL 和 MongoDB）。 節點分裂是 B 樹中的一個重要操作。 當一個節點因為不能託管新條目而無法託管時，它會分裂成兩個節點。 在最壞的情況下，分裂會冒泡到根節點，根節點也會被分裂並被新的根節點取代。 只要整棵樹都以這種方式倒下，指數就會保持平衡。

如果不解決複製錯誤，樹的大部分可能會變得完全無效。 因為主服務器不知道副本在做什麼，所以他可能能夠刪除完成查詢仍然需要的數據。 您可以通過為可配置的超時暫時暫停複製流來解決此問題，從而允許讀取事務繼續進行。 因為大多數工程師不是數據庫專家，所以他們可能並不總能理解這個問題，尤其是在使用 ORM 來掩蓋低級細節（例如打開的事務）時。 眾所周知，交易備份可供開發者使用。 當更多的人被同一家公司僱用時，平均資歷會更接近平均水平。 越來越多的人總是會導致更大的樣本量。

在從 Postgres 遷移到無架構之後，優步從 Postgres 遷移到無架構，這是一個新的 NoSQL 數據庫，用於他們的用例。 正如他們的文章所暗示的那樣，他們並沒有用 MySQL 替換 Postgres，而是他們自己定制的解決方案，由流行的數據庫公司提供支持。 遷移到 PostgreSQL 時，對 MySQL 的要求發生了變化，但本文並未具體說明。 不幸的是，閱讀 Postgres 時唯一想到的是它有多糟糕。

Nosql 數據庫提供不同的工具集

NoSQL 數據庫包含各種工具，可使開發數據庫驅動的應用程序變得更加簡單。 這些項目中使用的工具基於不同的語言、不同的數據模型和不同的工具集。 仍然可以將這些工具中的任何一個與 DynamoDB 一起使用並執行臨時任務。

Rdbms 與 Nosql 數據庫

數據存儲在 RDBMS 中的表格結構中。 表的標題包含列名和包含其對應值的行。 NoSQL 數據庫是結構化、半結構化和非結構化數據的集合。 在 ACID 之後，數據不存儲在常規 DBMS中。

市場上有多種格式的數據庫選項。 開發人員可能會對市場上各種 RDBMS、NoSQL、大數據和數據庫設備感到困惑。 許多大型組織已經在使用替代數據庫並因此節省了資金。 數據庫 NoSQL 數據庫不需要使用固定表或水平擴展。 不使用架構或固定數據模型。 由於 NoSQL 數據庫較小，因此可以在沒有預定義模式的情況下將數據插入其中。 因此，即使在不中斷應用程序的情況下隨意更改格式或數據模型，SQL 更改管理也很困難。 服務器成本更低，開源項目更具成本效益。 NoSQL 數據庫由於其開源特性而價格低廉且易於訪問。

MySQL 是一種多功能且高效的數據庫，非常適合存儲和管理數據。 此外，它具有強大的查詢語言，使訪問和操作數據變得簡單。 但是，在數據查詢效率方面，NoSQL 數據庫的效率不如其他數據庫，而且可能更難使用。

Nosql 數據庫的好處

NoSQL 數據庫通常是基於文檔的數據庫，具有比關係數據庫更靈活的模式。 它們易於設置和使用，可以處理大量數據，而且設置成本低廉。

Rdbms 與數據庫

RDBMS 是一種使用關係模型來存儲和檢索數據的數據庫。 數據庫是計算機可以訪問的數據集合。 這兩個術語經常互換使用，但 RDBMS 和數據庫之間存在差異。 RDBMS 是一種使用關係模型來存儲和檢索數據的數據庫。 數據庫可以是任何類型的數據庫，包括 RDBMS。

數字時代改變了我們看待和理解信息的方式。 寬度不到我們拇指四分之一的數據存儲設備可以存儲需要數月才能處理的數據。 如果要使數據管理和存儲簡單高效，則必須熟悉數據庫管理系統 (DBMS) 和基於角色的數據管理系統 (RDBMS)。 DBMS 或數據庫管理系統的目的是存儲和管理數據。 您可以使用此應用程序執行各種數據操作，例如寫入、讀取、更新等。 首先，您需要了解 DBMS 和 RDBMS 的組件。 DBMS 負責確保只有用戶才能訪問特定數據。

對一個應用程序的更改不會影響對使用存儲在同一存儲庫中的同一組數據的其他應用程序的更改。 API（應用程序界面）和 GUI（圖形用戶界面）是可以構建到 DBMS 中的兩個用戶界面。 RDBMS 指的是表中值的集合，這些值全部由關聯的屬性鏈接。 該程序的結構使其能夠同時查詢多個表。 這些差異對於區分 DMBS 和 RDMS 至關重要。 在下表中，您將看到兩者更全面的比較。 DBMS 和 RDBMS 是兩種類型的數據庫管理系統。

根據數據類型、結構、用戶數量、規範化數據、軟硬件要求、安全性和數據訪問，它們可以分為幾類。 儘管 DBMS 和 DBMS 在某些方面有所不同，但它們都很有用。 規範化是將數據劃分為表格並在它們之間建立關係的過程。 為了識別具有原子性質、一致性、隔離性和耐久性的化合物，該化合物縮寫為 ACID。 規範化是一種用於減少數據庫負載的技術。 通過避免昂貴且耗時的連接，可以使用此方法來節省時間和金錢。

為什麼每個開發人員都應該學習 Rdbms

DBMS 是關係數據庫管理系統的縮寫。 它是一本存儲和管理數據的書。 SQL 是 RDBMS 中用於與數據通信的語言。