Nosql 數據庫使用哪種編程語言 Stackoverflow

已發表: 2023-03-04

有許多不同的編程語言可用，每種語言都有自己的優點和缺點。 在選擇用於NoSQL 數據庫的語言時，重要的是要考慮項目的特定需求。 例如，如果您需要處理大量數據，Java 或 Python 這樣的語言可能是不錯的選擇。 如果你需要開發一個高度可擴展的系統，像 Erlang 這樣的語言可能是更好的選擇。 最終，與 NoSQL 數據庫一起使用的最佳語言將取決於項目的具體要求。

Erlang 是一種函數式編程語言，在想要創建高可用性系統的開發人員中非常流行。 Erlang 是用於創建NoSQL 數據庫的最流行的函數式語言之一。

如果你想要最強大的 NoSQL 數據庫，沒有比 MongoDB 更好的選擇了。 它負責幾個不同的因素。

數據庫的混合架構結合了不同的數據庫模型。 借助混合架構，SQL 和 NoSQL 數據庫可以集成到單個系統中。

您可以將 Python 連接到 Nosql 數據庫嗎？

隨著非結構化或半結構化數據變得越來越廣泛，NoSQL 數據庫需要對其進行管理。 Python 也可用於以與關係數據庫相同的方式與 NoSQL 數據庫交互。

借助面向文檔的 NoSQL 數據庫解決方案 MongoDB，您可以通過多種方式擴展和使用數據。 MongoDB 和 Python 是快速開發各種數據庫應用程序的絕佳方式。 在整個教程中，您將通過提供示例來展示 MongoDB 固有的靈活性和強大功能。 MongoDB 等面向文檔的 NoSQL 數據庫簡稱為 NoSQL 數據庫。 MongoDB 數據庫不是使用行和列，而是使用文檔集合來組織和存儲數據。 數據可以存儲在無模式和靈活的文檔中，並且可以輕鬆進行更改。 MongoDB 是一個用 C 語言編寫的開源跨平台數據庫，由 MongoDB Inc 積極開發。MongoDB 的網站提供了兩個版本的數據庫服務器。

安裝過程將根據您的 Linux 發行版進行。 Docker 也可以用來安裝 MongoDB。 在本節中，您將學習如何使用 mongo shell 創建、讀取、更新和刪除數據庫中的文檔。 當您啟動 mongo 命令時，mongod 進程負責連接到默認的本地服務器。 通常，mongo shell 將通過連接到測試數據庫來開始會話。 還可以通過多種方法訪問遠程數據庫，例如通過指定主機和端口。 集合是 MongoDB 中文檔的集合。

與表不同，集合不會對用戶強加嚴格的模式； 相反，它們被設計成類似於表格。 理論上，集合中的每個文檔都由一組不同的字段或結構表示。 通過在更新和插入期間使用文檔驗證規則，您可以強制執行統一的文檔結構。 MongoDB 的面向文檔的數據模型用於將所有復雜數據表示為單個實體。 通過這種方式，您不再需要查看多個表或多個位置來全面了解數據對象。 如果要使用 mongo shell 將文檔插入數據庫，必須先選擇一個集合，然後調用它。 InsertOne() 用於向集合添加參數。

如果您有 MongoDB，則可以使用官方 Python 驅動程序 PyMongo 與 MongoDB 服務器通信。 在接下來的幾節中，我們將向您介紹如何使用此驅動程序使用 Python 開發您自己的數據庫應用程序。 在本課程中，我們將研究在 Python 應用程序中使用MongoDB 數據庫的各種選項。 使用這些示例了解在您的系統上運行 MongoDB 和 Python 需要哪些工具。 mongo shell 的 MongoClient 擴展允許您指定自己的主機、端口和其他連接。 一旦將 MongoDB 服務器實例連接到 MongoClient，就可以訪問該服務器管理的任何數據庫。 如果數據庫名稱不是有效的 Python 標識符，您還可以使用字典式訪問。

使用 .insert_many 方法在單個列中插入文檔是將它們添加到數據庫的最快和最有效的方法。 PyMongo 提供了一種替換、更新和刪除數據庫中文檔的方法。 另一方面，MongoDB 數據庫偶爾會被應用程序使用。 建議您在需要時連接並在使用後立即關閉它。 MongoEngine 提供了一個基於 SQL 的對象-關係映射的工具。 它是一個不依賴於任何 SQL 數據庫的對象配置映射器 (ODM)。 因為您創建的模型是一個類，所以 MongoEngine 中的底層抽象使其基於類。

在使用 MongoEngine 創建文檔之前，您必須首先確定需要哪些數據。 本教程將引導您完成使用 Python 的面向對像功能處理 MongoDB 數據庫的必要步驟。 Tutorial是一個類，對應MongoEngine中的一個集合。 模型需要子類化文檔，它必須包含所有必需的字段作為類屬性。 每個字段類型都有自己的一組可以使用的參數。 您必須在 Python 中驗證您的數據。 save() 方法可用於保存文檔。

自動數據驗證的好處之一是它消除了與數據驗證相關的一些麻煩。 每個 Document 子類都包含一個 .objects 屬性，可用於訪問關聯集合中的文檔。 您還可以利用 MongoDB 數據模型，它既易於閱讀又高度靈活，使您能夠快速適應需求的變化。

Python 可以連接到數據庫系統嗎？

Python 是一種支持關係數據庫的腳本語言。 因為Python數據庫API可以用來移植和遷移數據庫接口接口，所以遷移起來極其簡單。

我們可以將 Mongodb 與 Python 一起使用嗎？

必須安裝 MongoDB 驅動程序才能訪問 MongoDB 的數據庫。 MongoDB 驅動程序 PyMongo 包含在本教程中。 安裝 PyMongo 需要您使用 PIP。 PIP 幾乎肯定會在創建後立即安裝在您的 Python 環境中。

為什麼 Nosql 與 Nodejs 一起使用？

為什麼 Nosql 與 Nodejs 一起使用？
圖片來源：cubettech.com

NoSQL 數據庫與 Node.js 一起使用的原因有很多。 原因之一是 NoSQL 數據庫的可擴展性很強，這對於接收大量流量的應用程序很重要。 另一個原因是 NoSQL 數據庫通常比傳統的關係數據庫更快。 最後，NoSQL 數據庫通常比關係數據庫更易於使用，這對於不是數據庫專家的開發人員來說是一個很大的優勢。

MongoDB 中的數據是文檔的集合，而不是包含外鍵的表。 因此，Node.js 可以處理互聯網上的各種數據，允許用戶在他們的 Web 應用程序中訪問這些數據。 MongoDB 是一個分佈式數據庫系統，能夠響應即席查詢、實時集成和索引。 此應用程序還允許您搜索文本以及地理空間查詢。

許多組織和企業使用 MongoDB 作為 NoSQL 數據庫。 由於數據文件未加密，因此缺乏加密是一個重大問題。 此外，缺乏強大的密碼存儲使得難以保護數據免遭未經授權的訪問。

為什麼 Nosql 與 Nodejs 一起使用？

該技術與 Node.js 一起使用。 因此，NoSQL 數據庫中沒有固定模式和快速查詢數據的能力使您的開發人員能夠大大減少開發應用程序所花費的時間。 我們將在本指南中介紹構建您自己的節點的一些優勢。 內嵌js的NoSQL數據庫。

什麼 Db 與 Nodejs 一起使用？

“因為MongoDB是領先的NoSQL數據庫，所以只能寫js。

Node J 是 Nosql 數據庫嗎？

Js可以用來創建數據庫應用程序。 MongoDB 是最流行的 NoSQL 數據庫之一。

Mongodb 適合 Node.js 嗎？

MongoDB節點負責MongoDB任務的執行。 MongoDB 用於 Node.js 的 js 驅動程序。 使用js只需幾秒鐘。 使用該驅動程序，開發人員將能夠輕鬆訪問自動映射到 BSON 文檔的 JavaScript 對象。

Nosql 是否使用 Xml？

NoSQL 數據庫不使用 XML 來存儲數據。 XML 是一種用於定義結構化數據的標記語言。 NoSQL 數據庫使用多種數據格式，包括 JSON、BSON 和麵向列的存儲。

為什麼 Cassandra 不是 Xml 數據庫。

與 XML 數據庫相反，Cassandra 不以 XML 格式存儲數據。

何時使用 Sql 與 Nosql Stackoverflow

SQL 或關係數據庫是一種出色的數據處理工具，用於在數據塊之間創建細粒度的連接。 查找少量數據並使用 NoSQL 數據庫很簡單。 它只包含用戶信息； 幾乎沒有搜索可用。

在選擇雲數據庫時，您應該考慮數據的外觀和查詢方式，以及您需要多少存儲空間和可擴展性。 主要取決於您是要使用 SQL（結構化查詢語言）還是 NoSQL（不僅是 SQL）。 我們雲中的大數據系列的第三篇文章將在未來幾週內發布。 另一方面，NoSQL 數據庫更適合存儲文章、社交媒體帖子和其他類型的非結構化數據等數據。 數據類型可以是列存儲、文檔存儲、圖形存儲或鍵值對。 在 NoSQL 數據庫的開發中，靈活性和可擴展性被放在首位。 您的數據庫也會隨著公司的發展而增長。

由於 NoSQL 數據庫的擴展方式不同，您需要考慮它們將如何隨時間演變。 已經提議將兩種類型的數據庫的最佳特徵組合和合併。 無論您使用本地數據庫還是雲數據庫，都有眾多數據庫可供選擇。 在 NoSQL 或 NoSQL 數據庫之間進行選擇作為您的主要數據存儲是您將做出的最重要的決定之一。 接下來，我們將研究更多的雲數據存儲組件，例如數據倉庫和數據湖。

SQL 數據庫是需要非常結構化的數據存儲系統的企業的絕佳選擇。 對於需要嚴格遵守 ACID 的企業來說，它是完美的搭配。 Microsoft SQL 數據庫對於需要動態操作的企業也很有用。 如果您的數據不需要滿足嚴格的標准或需要運行時靈活性，NoSQL 數據庫可能是更好的選擇。

Nosql 數據庫示例

可以使用 NoSQL 數據庫中的數據庫列，例如 Cassandra、HBase 和 Hypertable。

對於 NoSQL 數據庫，不需要使用固定模式，因為它們不存儲關係數據。 NoSQL 數據庫的主要目的是跨多個渠道存儲大量數據。 Twitter、Facebook 和 Google 使用 NoSQL 技術來創建實時 Web 應用程序和大數據應用程序。 鍵值數據庫存儲數據，並以鍵值對的形式返回給數據庫。 此處描述的 NoSQL 數據庫類型用於集合、字典、關聯數組存儲等。 文檔類型通常用於內容管理系統、博客平台、實時分析和電子商務應用程序。 基於圖形的數據庫主要用於社交網絡和物流。

MapReduce 用於定義 CouchDB 中的視圖。 根據這條規則，分佈式數據存儲不能保證三個條件中的兩個以上。 即使在操作完成後也應保持數據一致性。 無論服務器通信是否穩定，系統都應正常運行。

Mysql 是 Nosql 的一個例子嗎？

SQL 等數據庫操作以表的形式存儲，而 NoSQL 數據庫存儲文檔、鍵值結構、圖形或寬列數據結構。 SQL 數據庫除了 MySQL 和 Oracle 之外，還有 MySQL、Oracle、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server。 MongoDB、BigTable、Redis、RavenDB Cassandra、HBase、Neo4j 和 CouchDB 是 NoSQL 數據庫的示例。

為什麼 Dynamodb 是適用於大型動態數據集的最佳 Nosql 數據庫

使用 NoSQL 數據庫可以更靈活地處理大型數據集。 來自谷歌 GCP 的 DynamoDB 提供範圍廣泛的 NoSQL 數據庫服務，包括處理非常大的、沒有固定模式的動態數據集的能力。 Amazon 的關係數據庫服務 (RDS) 提供了大量用於開發數據庫驅動應用程序的工具，但它們都依賴於 SQL。 DynamoDB 可用於使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或NoSQL WorkBench執行臨時任務。

Nosql 數據庫用在哪裡？

NoSQL 數據庫近年來越來越受歡迎，因為它們是廣泛的數據驅動應用程序和 Web 服務的基礎。 NoSQL 這個名稱有時用於指代可以支持類似 SQL 的查詢語言以及多語言持久架構（如 MongoDB）的系統。

Nosql 數據庫的好處

傳統的數據分析師和開發人員使用 NoSQL 數據庫，其特點是與關係數據庫中的數據模型不同。
NoSQL 數據庫允許您存儲和訪問大量數據，由於其可擴展性、彈性和高吞吐量，近年來越來越受歡迎。 除了受到 web 開發人員的歡迎之外，他們還因為能夠創建高度適應性的動態 web 應用程序而受到他們的歡迎。

Nosql數據庫如何選擇

要選擇 NoSQL 數據庫，首先要確定應用程序的需求。 考慮以下因素： – 將存儲什麼樣的數據？ – 如何訪問數據？ – 性能要求是什麼？ 然後，選擇滿足應用需求的數據庫。 有許多可用的 NoSQL 數據庫，每個數據庫都有自己的優點和缺點。 在做出決定之前，請務必仔細評估選項。

借助 NoSQL 數據庫，軟件開發人員提高了靈活性和操作速度。 可以在數千台服務器上擴展 NoSQL 數據庫，儘管數據的一致性因服務器而異。 它們擅長組合大量數據，這使它們成為大型數據項目的不錯選擇。 MongoDB Atlas 是一個開源、跨平台和麵向文檔的數據庫。 Amazon DynamoDB 是一個完全託管的 NoSQL 平台，它使用固態驅動器 (SSD) 存儲、處理和訪問數據。 個性化、實時分析和大數據只是可以在 MongoDB 中運行的一些應用程序。 DataStax Enterprise 的主要功能是分發、貢獻和支持 Apache Cassandra 的商業企業版。

完全支持文檔、靈活的數據模型、索引、全文搜索和 mapreduce，是實時分析的理想工具。 據 IDC 數據科學組合夥人 Olofson 介紹，Redis Enterprise 是一種流行的鍵值 NSQ 數據庫。 Redis 是一種高性能的內存數據庫，易於設置並保持強一致性。 鍵值支持由數據模型提供，可用於各種數據結構，如列表、集合、位圖和哈希表。 MarkLogic 是一個 NoSQL 數據庫，既可操作又可事務。

帶有示例的 Nosql 命令

Nosql 是一種具有靈活性和易用性的數據庫。 一些最流行的 nosql 命令是： 1. CREATE DATABASE：此命令用於創建新數據庫。 2. USE DATABASE：此命令用於選擇要使用的數據庫。 3. DROP DATABASE：該命令用於刪除一個數據庫。 4. CREATE TABLE：該命令用於創建一個新表。 5. DROP TABLE：該命令用於刪除一個表。 6. INSERT INTO：該命令用於向表中插入數據。 7. SELECT：此命令用於從表中選擇數據。 8. UPDATE：該命令用於更新表中的數據。 9. DELETE：該命令用於從表中刪除數據。

在本文中，我們將通過十多個示例來說明如何從 MongoDB 數據庫中檢索數據。 文檔集合是組織它們的結構。 當 find 方法在沒有爭論或收集的情況下使用時，它會提取所有文檔。 MongoDB 可以在檢索數據時從數據庫聚合值。 以男性和女性的總購買金額計算。 我們使用聚合來首先選擇符合特定條件的文檔。 Pandas 的語法類似於 groupby 函數，您可能很熟悉。

一個好的做法是確保在處理大量數據時對查詢結果進行排序。 如以下示例所示，我們剛剛將 Sort 添加到我們的聚合管道中。 除了使用的字段之外，還指定了排序行為。 字母 1 表示升序，而字母 -1 表示降序。 將來我們會做更多關於 NoSQL 和 NoSQL 數據庫的事情。

Nosql：存儲複雜數據的最佳方式

文檔結構被認為是 NoSQL 的基本結構。 人類可讀對像類似於 JSON，因為它們是自描述的並且可以被人類閱讀。 NoSQL 相對於關係數據庫的主要優勢是數據不存儲在表中，而是存儲在文檔中，這允許更靈活和可擴展的架構。
NoSQL 數據庫有兩種類型：鍵值存儲和寬列存儲。 數據庫中的每個對像都包含一個唯一的鍵和一個關聯值列表，鍵值存儲就是基於這個原則。 它們可以輕鬆地用於存儲少量數據和搜索它們，這使它們成為存儲數據和搜索數據的理想選擇。 寬列存儲被定義為採用一種方法將列定義為表中的鍵的存儲。 因此，它們非常適合過濾和搜索大型表格。
圖數據庫也包含在 NoSQL 中，它基於數據可以被視為圖形的概念。 存儲複雜且相互關聯的數據的能力使它們成為此類數據存儲的理想選擇。 除了存儲需要分析以便檢索的數據外，圖形數據庫還允許用戶查詢信息。

Nosql客戶數據庫

NoSQL 數據庫是一種非關係數據庫，它不使用關係數據庫傳統的基於表的結構。 NoSQL 數據庫通常用於大數據和實時 Web 應用程序。

現在人們經常使用術語“關係數據庫”來描述失敗的數據庫，但許多組織仍在使用它們。 通過將 NoSQL 添加到等式中，我們可以填補 RDBMS 留下的空白。 通過詢問數據庫，您會得到準確的回應。 SQL 或結構化查詢語言用於查詢此數據庫。 表之間可能會形成新的關係，也可能會更改現有關係。 數據庫的 ACID 屬性是原子的、一致的、隔離的和持久的。 設置列的所有先前行時，列的值會受到影響。

使用 Cassandra，您可以將列添加到特定的行分區。 術語“NoSQL”指的是不像 SQL 或 XML 數據庫那樣包含數據的數據庫。 NoSQL 數據庫有四種主要類型：關係數據庫、NoSQL 數據庫和非關係數據庫。 Riak 和 Voldemort 提供關鍵的價值存儲，Redis 和 Redis 也是如此。 Cassandra 和 HBase 都可以在寬列存儲中使用。 文檔數據庫常用的有MongoDB Graph數據庫，另外常用的有MongoDB Document數據庫和Neo4J。 文檔存儲，如鍵值數據庫，將數據存儲為書面文檔。

圖數據庫不需要將數據存儲兩次（與許多其他數據庫一樣），並且節點之間的關係是可以預先確定的。 如果兩個節點之間存在持久關係，則更改它們之間的現有關係會更加困難。 了解這些信息是學習 NoSQL 的第一步。

Amazon 是 Nosql 還是 Sql？

SQL 用於這些工具中的許多，但在關係數據庫中，它們可用於簡化數據庫驅動應用程序的開發。 使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或 NoSQL WorkBench 使用 DynamoDB。

Nosql 數據庫最適合做什麼？

許多現代應用程序，例如移動應用程序、Web 應用程序和遊戲，都需要一個靈活、可擴展、高性能和功能強大的數據庫，該數據庫易於使用，還可以提供卓越的用戶體驗。

Mongodb：任何 Nosql 應用程序的絕佳選擇

MongoDB 的大數據集可以通過多種方式存儲，使其成為存儲大數據集的絕佳工具。 它非常適合將存儲大量數據的應用程序，因為它可以處理文檔和鍵值數據。
此外，它具有非常快的查詢響應時間，非常適合快速查找信息。 總的來說，MongoDB 是一個優秀的 NoSQL 數據庫，適用於廣泛的應用程序。

為什麼 Uber 使用 Nosql？

NoSQL 數據庫用於數據存儲。 Uber 的履行團隊將索引存儲在單獨的表中，而不是使用 NoSQL 數據庫（由於缺少分佈式事務）。

關係數據庫和 Nosql 數據庫的優缺點

談到事務，關係數據庫是最好的選擇。 關係數據庫用於復雜的查詢和表連接。 由於它們可以處理大量數據，因此它們是需要處理大量信息的企業的絕佳選擇。 在事務處理方面，NoSQL 數據庫不如傳統數據庫。 儘管 NoSQL 數據庫在某些應用程序中很有用，但它們不如關係數據庫有用。 這是由於缺乏對複雜查詢和多鍵事務的支持。 儘管 NoSQL 數據庫並不總是事務的最佳選擇，但在某些情況下它們可以成為一個強大的工具。 如果您需要快速處理大量數據並且不需要復雜查詢附帶的附加功能，則選擇 NoSQL 數據庫可能會受益。

數據庫趨勢

隨著世界變得越來越數字化，數據庫的使用變得越來越流行。 隨著越來越多的企業和個人意識到擁有數據庫的好處，這種趨勢可能會繼續下去。 數據庫的一些好處包括存儲大量數據的能力、輕鬆檢索數據的能力以及與他人共享數據的能力。

近年來，數據庫領域經歷了一場革命性的轉變，一些風格追隨軟盤的腳步取得了成功，而另一些則蓬勃發展。 術語關係數據庫管理系統 (RDBMS) 和非結構化和/或特殊應用程序數據庫用於描述數據庫。 RDBMS是企業計算中最流行的數據庫類型，SQL語言是與數據庫通信的語言。 根據一份新報告，到 2020 年，這個市場預計將達到 651 億美元。 到 2026 年，該市場預計將達到 1266 億美元，複合年增長率 (CAGR) 為 12.4%。 由於這些趨勢，數據庫市場正在經歷強勁的增長。 內存數據庫是關鍵任務軟件解決方案的絕佳選擇。 自從軟件應用程序的數據層越來越安全以來，這一直是一個關鍵的重點。 隨著對支持專用用例的數據庫需求的增長，所有類型的 DBMS 將繼續提供新的和傳統的功能。