誰擁有 NoSQL 數據庫？

隨著 Web 和移動應用程序的日益流行，Nosql 數據庫正在復興。 這些數據庫對開發人員很有吸引力，因為它們易於使用並提供高性能。 但是，關於誰擁有 nosql 數據庫存在很多混淆。 這個問題的答案並不像看起來那麼簡單。 雖然有許多公司提供 nosql 數據庫，但實際上其中許多數據庫都是開源的。 這意味著任何人都可以使用它們並為它們的開發做出貢獻。 最流行的開源 nosql 數據庫是 MongoDB。 MongoDB 歸 10gen 所有，這是一家由數據庫創建者創立的公司。 10gen 現在是微軟的子公司。 其他流行的開源 nosql 數據庫包括Apache Cassandra和 Apache HBase。 還有一些商業 nosql 數據庫。 這些數據庫通常作為服務提供，這意味著您不需要自己安裝或管理它們。 最流行的商業 nosql 數據庫包括 Amazon DynamoDB 和 Google Cloud Datastore。 那麼，誰擁有 nosql 數據庫？ 答案是視情況而定。 如果您正在尋找一個易於使用的高性能數據庫，那麼您應該考慮使用眾多開源 nosql 數據庫之一。 如果你想要一個託管解決方案，那麼你應該考慮使用商業 nosql 數據庫。

誰發明了 Nosql？

Carlo Strozzi 在 1998 年首次創造了 NoSQL 一詞，當時他描述了一種不使用 SQL 作為 NoSQL 數據庫的輕量級開源數據庫。

MongoDB 是一個流行的開源平台，由一家同名公司管理。 現任 MongoDB 首席技術官的 Eliot Horowitz 解釋了 MongoDB 及其競爭對手的歷史。 在他看來，開源既是創新的福音，也是企業的絆腳石。 人們更直觀地了解數據庫內部正在發生的事情，使用起來也簡單得多。 雲計算需要使用許多相同的機器而不是一台機器。 MongoDB項目於2007年啟動，2009年2月首次對外開放，SourceForge等用戶在其上重建整個系統後開始安裝。

我們在 2010 年舉辦了第一個 MongoBD 日，我們對它的成功感到驚訝。 MongoDB 在 2010 年或 2011 年左右被新一代開發人員採用。開發人員傾向於更喜歡文檔模型而不是函數模型，因為它們更簡單、更容易理解。 作為早期客戶的客戶告訴我們，他們比計劃晚了 18 個月，因為他們無法完全刪除關係圖。 盡可能開源和透明，但同時要創新。 我無法想像一個閉源數據庫現在會起飛，因為開源軟件實在是太好了太引人注目了。 我們一著手解決這個問題，就知道它將是開源的，這是我們想要的一個關鍵組成部分。

了解它是如何隨時間演變的是一項艱鉅的挑戰。 數據庫一直是沒有人願意被打擾的東西，僅僅因為它是必要的。 未來，一個組織將不需要擁有 20 個不同的數據庫來高效地開展業務。 在大多數情況下，您會以一種或另一種形式看到關係數據庫和文檔數據庫。 雖然它仍然很原始，但與 PostgreSQL 和 Oracle 相比，MongoDB 已經取得了重大進步。 為了充分利用我們擁有的所有功能，我們需要投入大量時間。 在雲時代，需要完全不同類型的數據庫才能成為開源數據庫。

MongoDB的產品建立在雲之上，但只是閉源。 雲中有一個具有潛在魔力的數據庫，但還沒有人創建它。 在過去五年中發布了大量數據庫，包括 Amazon DynamoDB。 在構建應用程序或開始部署應用程序時，人員成本和較少的前期成本將變得越來越重要。 我們的管理工具讓使用 MongoDB 變得簡單，只需 5 分鐘即可在 Amazon 上啟動它，而且每月收費非常低。 對於大多數人來說，MongoDB 是第一次接觸分佈式系統。 如果你回到公司，你會做哪些不同的事情？ 您在此過程中犯過任何商業錯誤嗎？ 幾乎每個 MongoDB 用戶都有過第一次使用分佈式系統的經歷。

SQL 是最流行的數據庫語言，在關係數據庫中經常使用。 SQL 被定義為一種結構化查詢語言 (SQL)，以便開發人員可以創建結構清晰簡潔的查詢。 SQL 也常用於系統管理中的數據管理，因為它是一個強大的工具。 在大多數情況下，NoSQL 數據庫用於關係數據庫無法處理 NoSQL 數據庫可以處理的數據量的情況。 NoSQL 數據庫通常不使用表，這意味著它們不依賴表，而是使用更加分佈式的系統，從而提供更大的靈活性和效率。 NoSQL 數據庫也可能用於移動應用程序和 Web 應用程序，因為它們比傳統的關係數據庫更輕、更快。 學習 SQL 可能很困難，儘管它具有強大和可靠的特性。 由於 NoSQL 數據庫對開發人員來說是新手，因此他們經常要求他們學習新技術才能發揮作用。 NoSQL 數據庫儘管存在一系列問題，但由於具有許多優點，因此是現代軟件開發的有用工具。

Apple 使用 Nosql 嗎？

Apple 不使用 NoSQL 數據庫，而是選擇 SQLite 和傳統關係數據庫。 這一決定可能是由於公司對安全和隱私的關注，以及處理大量數據時對速度和效率的需求。

最近幾個月，Apple 悄悄收購了多家大數據公司，最近收購的是 FoundationDB 和 Acunu。 根據前華爾街分析師和 NoSQL（MongoDB，現在是 Aerospike）高管 Peter Goldmacher 的說法，Apple 對 NoSQL（以及現在的 NoSQL）的興趣要求能夠以具有成本效益的方式處理大量工作負載，這就是為什麼 Apple 必須進入NoSQL Apple收購 FoundationDB 可能表明 NoSQL 市場正處於重大轉變的邊緣。 Foundation 和 Apple 的 Cassandra 一樣，是一個鍵值存儲數據庫。 它在內存上運行，這意味著您可以將硬件減少大約 8%。 如果一家企業被迫只使用兩種大數據技術，它們會是什麼？ 在投資方面，我會把我的時間和精力投入到 Hadoop 和 NoSQL 上。 這對EMC來說已經是一條艱難的道路； 思科和戴爾必須挺身而出，與之並肩競爭。

Aerospike 可用於替換不再受支持的 Oracle 工作負載。 在廣告領域，有許多使用案例，其中個人 cookie 上的數據用作他們的個人資料。 您可以通過在需要時使其可操作來證明在關鍵時分析數據的重要性。

未存儲在區塊鏈上的數據：此類數據未存儲在網絡上。 NoSQL 數據庫中有數據已被另一個系統處理和存儲，或者數據來自不同的系統或應用程序。
Azure Data Lake 使您能夠將鏈下數據存儲在雲中。 數據湖可用於存儲來自各種來源的數據，包括區塊鏈。 S3、HDFS 和 Azure Blob 存儲是通過 Azure Data Lake 提供的存儲選項。 Data Lake 是一種用於存儲和處理數據的選項。

Apple 對 Nosql 數據庫的使用

最初，Apple 似乎不使用 nosql，因為 FoundationDB 是一個免費、開源、多模型的分佈式 NoSQL 數據庫，基於 Apple 的無共享架構。 另一方面，CloudKit 是 Apple 的雲數據庫，為 iCloud 的功能提供支持，例如 iOS 備份、照片、iWork 共享和 iCloud Drive。 因此，Apple 使用 PostgreSQL 是肯定的。 此外，據報導，Apple 已經將 MySQL（以前 OS X 服務器版本中的內置數據庫）替換為 Lion 中的 PostgreSQL，此舉已傳聞了一段時間。 正如此更改所示，Apple 的主數據庫 MySQL 可能不再用作主數據庫。

哪家公司提供Nosql數據庫？

有許多公司提供 nosql 數據庫，但其中一些最受歡迎的是 MongoDB、Amazon DynamoDB 和 Couchbase。 每家公司都有自己的優勢和劣勢，因此選擇適合您需求的公司非常重要。

Pistevo 決策專家在設計和開發有影響力的軟件和數據產品方面擁有數十年的經驗。 流式處理、分析和交易可以統一到一個單一位置的單一關係數據庫系統中，從而降低現代大數據的成本、複雜性和延遲。 Franz Inc. 是人工智能 (AI) 和圖形數據庫技術的領導者，是最早開拓 AI 的公司之一。

數據科學家和機器學習工程師可以使用 MongoDB 來存儲和建模元數據、功能和操作參數。 它不僅可以用於清理和存儲數據，還可以用於管理和分析數據。
另一方面，NoSQL 數據庫比傳統關係數據庫更適合具有更高可擴展性、可用性和性能的工作負載。 它們以面向文檔的存儲格式和易用性而受到數據科學家和機器學習工程師的歡迎。

為什麼 Mongodb 是最好的 Nosql 數據庫

MongoDB 是領先的 NoSQL 數據庫，如今用於應用程序的開發和運行。 組織可以利用 MongoDB 變得更加敏捷和可擴展。 作為開源數據存儲，Apache HBase 可擴展、快速且安全。 Cassandra 的開源數據庫是面向列的分佈式數據庫，可以處理大量數據。 DynamoDB 是一種強烈推薦的 NoSQL 數據庫服務，可以通過 Amazon Web Services 快速、輕鬆、安全地進行部署。 CosmosDB 是一種全球性、分佈式、多模型的數據庫服務，是 Microsoft Azure 的一個組件，用於在各種 NoSQL 數據庫中存儲信息。

谷歌是 Nosql 嗎？

谷歌的cloud ndphy是什麼？ 谷歌云平台（GCP）最重要的特性之一是它能夠提供範圍廣泛的數據庫服務。 該公司使用的NoSQL 數據庫服務的獨特之處在於它們能夠處理非常大的、沒有固定模式的動態數據集。

Google Cloud Datastore 結合了 NoSQL 數據庫的可擴展性和功能以及關係數據庫的可靠性。 因此，它建立在 Bigtable 和 Google Megastore 之上，確保了高一致性和可用性。 與存儲大量數據的關係數據庫相比，NoSQL 數據庫存儲的數據量要小得多，因為它們需要大量數據。

Nosql代表

什麼是 NoSQL 數據庫？ 以 JSON 而不是列和行存儲數據的數據庫技術稱為 NoSQL。 NoSQL 不是“nosql”或“不僅僅是 SQL”，而是指“不僅是 SQL”，還指其他類型的數據結構。

存儲在 NoSQL 數據庫中的數據的存儲格式不同於傳統關係數據庫中的常見格式。 文檔類型包括鍵值、寬列和圖形，以及大列。 2000 年代後期，存儲成本的快速下降使 NoSQL 數據庫成為可能。 它們是開發人員的理想選擇，因為它們允許他們存儲大量非結構化數據，允許他們同時存儲大量非結構化數據。 文檔數據庫、鍵值數據庫、寬列存儲和圖形數據庫是 NoSQL 數據庫的一些特性。 由於不需要連接，查詢變得更加高效。 數據收集和存儲在用例列表中名列前茅，從極其關鍵（例如財務數據）到更有趣和浪費（例如當貓偷偷將 IoT 讀數放入智能垃圾箱時）。

在本教程中，我們將討論何時以及如何使用 NoSQL 數據庫。 我們還將深入了解一些關於 NoSQL 數據庫的誤解。 根據 DB-Engines 的數據，MongoDB 是世界上最流行的非關係型數據庫。 在本教程中，我們將向您展示如何查詢 MongoDB 數據庫，而無需在您的計算機上安裝任何東西。 當您創建一個集群時，您指定一個位置來保存您的MongoDB 數據庫。 設置集群後，您就可以開始在 Atlas 中存儲數據。 可以使用 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 或 MongoDB Compass 配置 MongoDB，具體取決於您的首選編程語言。

使用此示例，您可以導入 Atlas 的示例數據集。 NoSQL 數據庫為開發人員提供了許多優勢，包括數據模型的靈活性、水平擴展的能力以及閃電般的快速查詢。 使用數據資源管理器插入新文檔、編輯現有文檔和刪除文檔。 聚合框架是分析數據的絕佳工具。 可以使用圖表可視化 Atlas 和 Atlas Data Lake 數據。

SQL 和 MongoDB 各有優缺點。 該程序使用 SQL 管理關係數據庫管理系統中保存的數據。 另一方面，MongoDB 旨在用於管理非關係數據。 另一方面，SQL 仍然是一個強大的數據庫管理系統，而 MongoDB 具有更快的查詢速度。 在某些情況下，SQL 可能更適合數據管理任務。 另一方面，MongoDB 更適合搜索和檢索數據等任務。 SQL 和 MongoDB 都有強大的文檔模型。 雖然這兩個數據庫都可以用來管理數據，但它們在某些方面有所不同。 如果 NoSQL 數據庫要成為 SQL 數據庫的可行替代品，它們必須能夠提高查詢速度。

Nosql是基於Sql的嗎？

具有非關係函數和非關係 SQL 的數據庫管理系統 (DBMS) 稱為 NoSQL。

為什麼像 Mongodb 這樣的 Nosql 數據庫是一個不錯的選擇

儘管 MongoDB 等 NoSQL 數據庫不依賴於 SQL，但與 SQL 數據庫相比，它們具有許多優勢。 它們通常在讀取和寫入數據時提供更高的吞吐量，因為它們效率更高。 它們還可以按比例放大或縮小以滿足不同應用的需求，使其成為更大或更小安裝的絕佳選擇。

為什麼要使用Nosql Db？

NoSQL 數據庫的流行源於這樣一個事實，即它們以簡單明了的形式存儲數據，比 SQL 數據庫更容易理解。 此外，NoSQL 數據庫經常允許開發人員直接更改數據結構。

為什麼 Mongodb 是速度的明顯贏家

在速度方面，MongoDB 無疑勝出。 CAP 定理也是它的核心，這使得它非常可靠，因為它比 RDBMS 快近 100 倍。 此外，像 MongoDB 這樣的 NoSQL 數據庫比 SQL 數據庫先進得多，允許更多動態和交互的網站。

查詢

Nosql 查詢語言用於查詢 nosql 數據庫。 它們的設計簡單易用。 Nosql 查詢語言基於簡單的集合運算，例如並集、交集和差集。

最近，查詢和數據模型密切相關。 我們現在可以利用這個機會來優先考慮開發人員的生產力，並從數據模型中抽像出查詢方法，從而使開發人員的生產力成為關注的焦點。 SABRE 是 IBM 和美國航空公司的合作項目，是世界上第一個商業數據庫，它的創建是為了改進機票處理。 從 2005 年開始，NoSQL 數據庫針對可擴展性、正常運行時間、冗餘、靈活性和靈活性進行了優化，而不是針對可查詢性進行了優化。 在 CouchDB、Riak 和 MongoDB 中也有減少映射的能力，但它與 SQL 有很大不同，後者的特點是即席聲明式查詢。 當你構建一個旨在自動擴展的數據庫系統時，你不應該把查詢放在第一位。 XQuery 和 Jsoniq 都試圖創建一種標準查詢語言，用於處理文檔數據庫中的分層文檔。

XQuery 是 MarkLogic 的一個變體，它是一個 XML 文檔數據庫，而 ArrangoDB 有自己的針對數據模型調整的超集。 存儲在磁盤上的數據格式是兩種語言的核心，並且都已被企業採用。 文檔數據庫由兩種查詢語言組成。 非第一形式查詢語言可用於 Couchbase (N1QL)。 儘管關係毫無意義，但我們創建和存儲相互依賴的文檔。 Couchbase 和 Cassandra 都在他們的索引和查詢解析上投入了大量的時間和精力，以便以這種沒有關係的方式查詢數據。

Nosql 對比Sql：哪個適合您的數據？

使用 NoSQL 存儲不需要立即處理或不需要與其他數據鏈接的數據非常有意義。 與 Oracle 數據庫不同，SQL 數據庫可以同時處理多個查詢並跨表合併數據，使復雜的查詢更容易執行。 另一方面，NoSQL 數據庫缺乏跨產品的一致性，通常更難查詢。 隨著數據查詢數量的增長，NoSQL 數據庫可能被證明是更好的選擇。