為什麼一家公司可能同時使用 SQL 和 NoSQL 數據庫

公司可以同時使用 SQL 和 NoSQL 數據庫來支持不同的工作負載。 例如，他們可能使用 NoSQL 數據庫來快速存儲和檢索大量數據，並使用SQL 數據庫來進行更複雜的查詢和交易。 這可以幫助公司獲得兩全其美：NoSQL 的可擴展性和性能以及 SQL 的查詢支持。

NoSQL 數據庫是在 2000 年代後期創建的，目的是解決擴展、快速查詢和簡化編程的問題。 NoSQL 數據庫支持廣泛的功能，包括靈活的數據模型、水平擴展和開發人員的易用性。 SQL（結構化查詢語言）數據庫通常是死板的、複雜的和表格的，並且它們需要大的垂直擴展才能正常運行。 多文檔 ACID 事務在 4.0 版本中被添加到 MongoDB 中，並在 4.2 版本中得到擴展以跨越​​各種集群。 前 100 名中有 12 種數據模型。通常不需要在 NoSQL 數據庫中復制數據，因為它們旨在滿足特定的查詢需求。 可以在某些號碼啟用壓縮。

NoSQL 數據庫是為了減少存儲文件的數量。 圖數據庫對於分析關係很有用，但它們可能不足以滿足您的日常需求。 在本白皮書中，您將了解如何使用 MongoDB 以及如何為您的用例選擇正確的數據庫。 MongoDB Atlas 是最容易學習的 NoSQL 數據庫之一。 MongoDB 大學提供免費的在線培訓，將引導您完成學習 MongoDB 的整個過程。

與其他數據庫相比， SQL 數據庫可以跨表處理查詢和連接數據，從而更容易對結構化數據執行複雜查詢，例如臨時請求。 由於 NoSQL 數據庫缺乏一致性，數據通常更難查詢，並且通常需要更多工作才能完成查詢。

有許多 NoSQL 數據庫系統，以及採用非 SQL 語言和機制進行數據輸入和操作的非關係數據庫。 亞馬遜、谷歌、Netflix 和 Facebook 只是少數採用 NoSQL 數據庫的公司，因為它們依賴於不適合關係數據庫的海量數據。

MongoDB 是最流行的 NoSQL 數據庫之一。 MongoDB 是一個免費、開源、面向文檔的數據庫，可以在多個平台上訪問，並且基於類 JSON 文檔。

可以將 Nosql 與 SQL 一起使用嗎？

是的，您可以將 nosql 與 sql 一起使用。 Nosql 數據庫因其可擴展性和靈活性而越來越受歡迎。 但是，它們也可以與 sql 數據庫結合使用。 這允許組織利用兩全其美的優勢——nosql 的可擴展性和 sql 的健壯性。

許多開發人員已經在同一個數據庫及其應用程序中合併和匹配 JSON 文檔和關係數據。 在同一個應用程序中可以查詢兩種數據模型，這意味著您可以以表格、表格格式或 JSON 格式進行查詢。
希望通過大規模轉換非結構化數據的力量和可預測的性能來實現業務轉型的客戶應該考慮 Oracle NoSQL 數據庫雲服務。

公司是否同時使用關係數據庫和非關係數據庫？

這個問題沒有明確的答案，因為每個公司都有不同的數據庫需求。 但是，公司同時使用關係數據庫和非關係數據庫來滿足其所有數據需求的情況並不少見。 每種類型的數據庫都有自己的長處和短處，因此同時使用這兩種數據庫可以讓公司兩全其美。

數字時代可以分為兩類：操作和分析。 數據存儲在大多數企業的 OLAP（分析）和 OLTP（運營）系統中。 有多種數據庫可用於業務目的，包括關係數據庫、非關係數據庫或兩者。 在關係數據庫中，行和列存儲在表中。 使用主鍵和外鍵時，無需共享信息。 英文的 SQL 語法與其他語言的類似，允許非開發人員從數據生成報告和查詢。 術語非關係是指在關係數據庫的數據結構中不使用表、字段或列的數據庫。

對數據結構進行更改需要付出大量的努力。 當談到數據庫性能時，表的複雜性在很大程度上是罪魁禍首。 非關係數據庫可以垂直或水平擴展，並使用 Linux 操作系統分佈在多個服務器上。 文檔數據庫在面向對象的編程語言中很有用，因為它們將數據存儲在文檔中，可以很容易地通過操作來查找和檢索它們。 圖數據庫使用存儲數據的節點結構，關係的每條邊都有與之關聯的不同屬性。 有許多類型的非關係數據庫，每一種都有自己的優點和缺點。 由於它們的靈活性，寬列數據庫中的查詢非常快。

由於它們的靈活性，它們能夠處理大量數據，尤其是非結構化數據。 關係數據庫中的事務每秒消耗的內存量比 MySQL 中的事務多得多。 NoSQL 數據庫本質上通常是水平擴展的，允許旋轉大量較小的服務器以增加負載能力。 另一方面，非關係數據庫的缺點仍然存在。 如果非關係數據庫在形狀或大小方面很靈活，或者數據可以更改，那麼它是最方便的數據存儲方式。

何時使用 Nosql

選擇 NoSQL 數據庫的原因有很多，但主要原因是可擴展性和性能。 NoSQL 數據庫可以水平擴展，這意味著它們可以通過添加更多服務器來處理更多流量。 這與關係數據庫形成對比，關係數據庫通過添加更強大的硬件來垂直擴展。 NoSQL 數據庫還旨在比關係數據庫更高效、更快速，使其成為高流量網站或應用程序的不錯選擇。

NoSQL 和關係數據庫各有優缺點。 一方面，NoSQL 比傳統數據庫更高效、更快速地讀取數據。 相對於關係型數據庫，關係型數據庫可以保證 ACID 屬性，允許忽略更新的一致性和失敗的更新。 最終由您決定哪個對您更重要：性能還是可靠性。 如果你需要快速閱讀，你應該考慮 NoSQL。 如果您需要可靠的數據庫，請使用關係數據庫。

使用 SQL 的公司

SQL 或結構化查詢語言是一種功能強大的編程語言，許多公司使用它來管理數據庫中的數據。 SQL可用於插入、更新和刪除數據庫中的數據，以及從數據庫中查詢數據。 SQL是一種用途非常廣泛的語言，可以用於多種用途，是最流行的數據庫管理語言之一。

微軟SQL Server在數據庫管理系統市場佔據主導地位，佔據了18.15%的市場份額。 擁有 10-50 名員工且收入在 1,000,000 美元到 10,000,000 美元之間的公司最有可能使用 Microsoft SQL Server。 我們使用最好的索引技術結合先進的數據科學來監控超過 15000 種產品的市場份額。 Microsoft SQL Server 是 Microsoft 使用的關係數據庫管理系統。 超過 80% 的 Microsoft SQL Server 客戶端是小型的（5000 萬美元或更少），7% 是大型的（10 億美元或更多）。 最大的部分是信息技術和服務 (19%) 和計算機軟件 (12%)。 您可以根據位置、公司、收入或行業設置 Microsoft SQL Server 用戶。

哪種情況最適合組合 Nosql 和關係數據庫解決方案

這個問題沒有放之四海而皆準的答案，因為針對特定情況的最佳解決方案將取決於許多因素，包括應用程序的具體需求、要存儲的數據量和類型，以及性能要求。 但是，一般來說，結合 nosql 和關係數據庫的解決方案可以通過提供 nosql 數據庫的靈活性和可擴展性以及關係數據庫的穩健性和查詢支持來提供兩全其美的解決方案。

在此頁面上，您將找到有關三種類型數據庫的信息：關係數據庫、NoSQL 數據庫和混合數據庫。 數據庫類型描述了關係數據庫和 NoSQL 數據庫中使用的各種數據庫。 這張表比較了各種類型數據庫的特點。 在選擇 Noql 數據庫之前，考慮技術、業務和部署能力等因素至關重要。 將 NoSQL 添加到現有系統對於某些組織來說可能是一個可行的選擇。 如果系統過於昂貴或由於增加的用戶並發性、數據速度或云數據量而崩潰，Nosql 數據庫可用於 100% 的系統。 關係數據庫和 NoSQL 數據庫的託管操作常見問題解答可以提供更多信息。

Sql和Nosql可以同時使用嗎？

您仍然可以使用 SQL 作為 NoSQL 數據庫中的查詢語言； 它在那裡根本行不通。 NoSQL 和 SQL 都可以結合使用，因為它們具有互補性。 一些 NoSQL 數據庫使用 SQL 來搜索它們的數據。

Nosql 數據庫模型在哪些情況下最有用？

通常，在一個數據庫中存儲和建模結構化、半結構化和非結構化數據時，NoSQL 數據庫可提供更好的性能和靈活性。